「レノボの DNA は、大規模で複雑なコンピューティング システムです。」

1時間にも満たない短いやり取りの中で、レノボ・エマージング・テクノロジー・グループのCEOである睿勇博士は「遺伝子」という言葉を10回以上口にした。

大規模で複雑なコンピューティング システムとは何ですか?

「大規模」とは、製品の出荷数が1億台を超え、膨大なユーザーベースを有することを指します。

「複雑なシステム」とは、優れたパフォーマンスと効率を実現するために、ハードウェアとソフトウェアを緊密に調整し、最適化する必要があることを意味します。

最近終了したLenovo Tech World 2024で、Rui Yong氏はこの分野の具体的な例である車両コンピューティングを発表しました。

△レノボ・エマージング・テクノロジー・グループ CEO ルイ・ヨン氏

では、なぜレノボはこれに DNA を集中させ、自動車コンピューティングを狙っているのでしょうか?

3か月足らず前にレノボのCTOからレノボ・エマージング・テクノロジー・グループのCEOに転身したRui Yong氏が、このすべてについて詳細な説明を行った。

レノボの遺伝子の起源

2016 年 10 月、Rui Yong 氏は最高技術責任者 (CTO) として Lenovo に入社し、Lenovo の AI に向けた包括的な変革において重要な瞬間を迎えました。

当時、レノボは重要な変革期にあり、ソフトウェアとAIの両方に精通し、会社の将来の技術の方向性を導くリーダーを緊急に必要としていました。Rui Yong氏はこの重要な役割を引き受けました。

ルイ・ヨン氏はレノボに入社して間もなく、2017年1月にレノボ初の人工知能研究所の設立を主導しました。

当時、レノボ・リサーチは、その努力の約 80% をハードウェア開発に集中させていましたが、目標はこの状況を完全に変え、研究所の業務の 80% をソフトウェアと AI に移行し、ハードウェア開発には 20% のみを割り当てることでした。

数年にわたる努力を経て、この目標は徐々に達成され、研究所の人材構成と技術レイアウトは AI 分野へと大きくシフトしました。

現在、AI テクノロジーは、生成 AI、サーバー、ソリューションおよびサービス グループ (SSG) など、Lenovo のほぼすべての製品に深く統合されています。

今年はレノボ創立40周年の節目の年であり、Rui Yong氏は過去40年間の同社の発展について深く振り返りました。

彼は、レノボがどのプロジェクトや製品で最も大きな成功を収めたかについて考え、それらの共通点をまとめています。

同氏は、レノボの強みは「大規模で複雑なコンピューティングシステム」にあると考えている。

大規模とは、製品の出荷量が 1 億台を超え、ユーザー ベースが大きいことを意味します。一方、複雑なシステムとは、優れたパフォーマンスと効率を実現するために、ハードウェアとソフトウェアを緊密に調整して最適化する必要があることを意味します。

この点で、Lenovo は大きな優位性を示しました。

たとえば、現在、Lenovo は世界の PC 販売で第 1 位、ラテンアメリカの携帯電話市場で第 2 位、北米市場で第 3 位、タブレット コンピューターでは上位 3 位、データ センター事業では上位 5 位、高性能コンピューティングでは第 1 位にランクされています。

これらの製品の成功は、大規模で複雑なコンピューティング システムにおける Lenovo の強さを証明するものであり、したがって Rui Yong は、これが Lenovo の DNA の一部になるべきだと固く信じています。

なぜ車を計算するのですか?

過去8年間、ルイ・ヨン氏は研究所の同僚たちのために毎年春と秋に2回の戦略会議を主催しており、それぞれ「春の開花」と「秋の収穫」と呼んでいる。

春の開花会議では戦略的な計画と革新的な探求に重点が置かれ、秋の収穫会議では収穫期の成果を総括し、将来の計画を策定します。

これらの会議を通じて、研究所は大規模複雑コンピューティングの次の応用シナリオを継続的に模索しています。

数年前、研究機関はモノのインターネット（IoT）について議論しましたが、IoTの多様性と断片化により、各サブフィールドは真に大規模な複雑なシステムを形成するには規模が足りないことがわかりました。

最近まで、ここ2、3年の間に、自動車業界では電動化、インテリジェント化、コネクティビティ、シェアリングという「新4近代化」の潮流が徐々に現れ、自動車業界は次世代の大規模で複雑なコンピューティングシステムの潜在的な応用シナリオとなっています。

自動車の 100 個を超える電子制御ユニット (ECU) から 4 個または 5 個のドメイン コントローラーへの移行により、Lenovo は自社の DNA と一致する自動車業界の側面に重点を置くようになりました。

ルイ・ヨン氏は、自動運転用のモーションドメインコントローラとインテリジェントコックピット（車載インフォテインメントシステム）がレノボの中核的な強みに最も合致する分野であると指摘した。

これらの分野では、異種コンピューティングやソフトウェアとハ​​ードウェアの共同最適化など、AI コンピューティングの需要が非常に高く、まさにこれが Lenovo が優れている点です。

レノボは2年前、自動車向けインテリジェントコンピューティングに特化した研究所内に研究室を設立し、 「AI定義車両コンピューティング」というコンセプトを提唱した。

今年5月、エンドツーエンドの自動運転アルゴリズムにおいて画期的な進歩が遂げられました。従来のルールベースのアルゴリズムはニューラルネットワークアルゴリズムに置き換えられ、自動運転の適応性が大幅に向上し、人間のドライバーが視覚情報に基づいて判断する方法に近づきました。

このアルゴリズム革命により、基盤となるコンピューティング プラットフォームに新たな要求が生じ、Lenovo は業界ではめったに見られない2000 TOPSのコンピューティング能力を備えた、最も強力な AI コンピューティング プラットフォーム「AD1」を開発しました。

自動運転に加え、車内のスマートコックピットも、特にエンターテイメントシステムの面で大きな変化を遂げました。

これまで、車内の AI タスクは断片化されることが多かったのですが、現在では、この情報を大規模な Transformer モデルを通じて均一に処理し、シームレスなユーザー エクスペリエンスを実現できます。

例えば、車内エンターテイメント システムは、ドライバーの習慣に基づいて音楽やビデオ コンテンツを自動的に推奨したり、音声対話を通じてすべてのエンターテイメント機能を操作したりできるため、乗客は移動中により没入感のある体験をすることができます。

例えば、ドライバーが疲れを感じた場合、システムは休憩を促すだけでなく、最寄りの休憩エリアまで自動的にナビゲートします。この統合AIにより、車内体験はよりスムーズでインテリジェントなものになります。

さらに、レノボは自動車メーカーとの協力において同社のデータを扱うことはなく、コンピューティング・プラットフォームとコンピューティング能力のサポートの提供に注力していくことを明らかにした。

睿勇氏は、レノボは主に自動車メーカーがインテリジェントなアップグレードを実現できるようハードウェアとソフトウェアを統合したコンピューティングソリューションを提供しており、データの収集と処理は自動車メーカーが全面的に管理していると強調した。

この提携により、自動車メーカーのデータのプライバシーと管理が確保されるとともに、レノボはコンピューティング分野での強みを活用することに注力できるようになります。

同時に、レノボは自動車を製造するのではなく、テクノロジープロバイダーになることに注力し、すべての自動車企業と協力して業界のインテリジェント化を共同で推進していくことを明らかにしました。

車を製造していないレノボがなぜそうする権利を持っているのでしょうか?

如果回顾联想CEO杨元庆在过去几年的演讲，不难发现联想的战略和发展方向早已逐渐显现。杨元庆一再强调，联想的业务目标是从传统的计算机扩展到更广泛的计算力。

楊元慶の技術トレンドに関する考え方は、物理的な世界から仮想と現実の融合、コンピューティングデバイスからコンピューティングパワー、情報化からデジタル化とインテリジェント化、そして経済的価値の創造から社会的価値の実現まで、完全な枠組みを持っています。

この戦略に基づき、レノボは2022年に早くも具体的な製品を発売しました。レノボはCheryと提携し、インテリジェントコックピットシステムを共同開発しました。

このシステムには、マルチスクリーンディスプレイ、インテリジェントコックピットドメインコントローラー、透明なAピラー、ドライバーの健康監視システム、複数のデバイスのワイヤレス充電など、いくつかの最先端技術が統合されています。

コックピットとディスプレイに加えて、Lenovo は、中程度から高いコンピューティング能力までをカバーするさまざまな仕様の自動運転ドメイン コントローラーも提供しています。

2年前、2025年までにコンピューティング能力は2000TOPSに達すると予測されていましたが、今振り返ってみると、レノボはすでに予定より早くその目標を達成しています。

個々の製品に加えて、クラウドコンピューティング製品、クラウドストレージ製品、路側MEC製品、V2X製品など、主に車路連携を対象とした包括的な車両コンピューティングソリューションも提供しています。

したがって、全体像を見ると、スマートカー分野におけるレノボの展開は、コンピューティング能力を通じて垂直方向と水平方向の両方をカバーしていると言えます。

しかし、それ以外にも、Lenovo は経験とパートナー ネットワークの面でも大きな強みを持っています。

先ほども述べたように、過去 40 年間にわたるネットワーク セキュリティ、チップ セキュリティ、スーパーコンピューティング、ラップトップの分野での経験を積み重ねてきた Lenovo の技術力は決して過小評価されるべきではありません。

今年のテックワールドには多くのテクノロジー大手が支援に訪れ、業界チェーン全体にわたるレノボの広範な「ネットワーク」も実証されました。

変化と未来について語る

睿勇氏は、レノボの今後の発展の道は2つに分けられると考えている。

まず、研究所の探索的イノベーションがあります。研究所は、基礎研究と技術革新に重点を置いた、いわば科学アカデミーのような存在です。

一方、新興技術グループは、既存の技術の製品化と商業化に特化したエンジニアリング研究所のようなものです。

睿勇氏が研究機関から新興事業グループに移り、自動車の知能化の近代化に注力していることは、レノボがこの分野で「全力を尽くす」というシグナルとみられている。

インタビューの中で、Rui Yong 氏はなぜこの選択​​をしたのかを次のように説明しました。

自動車業界のインテリジェントな変革はまだ始まったばかりであり、これはレノボにとって大きなチャンスとなります。

私たちは中国を起点にグローバル展開できる能力と経験を有しています。ハードウェアとソフトウェアの融合における強みを活かし、より多くのパートナーとインテリジェントなエコシステムを構築し、自動車業界全体の近代化を推進していきます。

自動車インテリジェンスの分野を超えて、ルイ・ヨン氏は大規模かつ複雑なコンピューティングシナリオの可能性も検討しています。例えば、エンドツーエンドの自動運転アルゴリズムは、AIとロボティクスを組み合わせる可能性を示唆しています。

自動運転アルゴリズムは、目的関数と出力が比較的単純であるため、これまでで最もシンプルな身体知能の応用例と言えるでしょう。限られたシナリオではありますが、ロボットが次の応用対象となり、最終的には制限のない環境における包括的な応用へと発展していくでしょう。

つまり、レノボは大規模で複雑なコンピューティングの次のアプリケーション シナリオを模索し定義することに努めており、自動車インテリジェンスと車両コンピューティングこそが​​同社が選択した方向性なのです。