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Google は大規模な社内 AI 人材の移行を進めており、AI 担当者を DeepMind のリーダーシップの下に置いている。

新年、新装!Google では AI 人材の大規模な移行が起こっています。

これらはすべてDeepMindの傘下に入り、現在はノーベル賞受賞者のデミス・ハサビス氏が率いています。

DeepMind はすでに世界でも有​​数の優秀な人材密度を誇っていますが、現在、さらに急激な増加が見られます。

速報:Google AI Studio チームは、同社の Gemini シリーズ モデル用の API を開発するチームとともに、Google DeepMind に移行します。

Googleは以前、GeminチャットボットチームをDeepMindに移管していました。当時、ピチャイCEOは組織再編の目的を「GoogleのAI開発のペースを継続的に加速すること」と述べていました。今回の移管は、研究から開発までの完全な統合に相当し、既に緊密な連携をさらに強化するものです。

元グーグルの主任科学者でジェミニの責任者であるジェフ・ディーン氏は、この再編と移転には触れられていない。

ほんの数日前、ピチャイ氏は全従業員の士気を高め、新年に備え、さらに激化する競争に対峙していた。

今後、多くの新製品や新機能が発表される予定ですが、その中でもGemini が注目の的となります。

Google の AI 人材が DeepMind に引き入れられた今、Google の AI 能力と地位を向上させるという重い責任はすべてハサビス氏の肩にかかっている。

Googleの社内人材の移行

AI 開発のペースを加速するために、Google は従業員の合理化を選択し、AI サービス、プラットフォーム、ツールを構築するチームを統合しました。

Google AI Studio開発者プラットフォームのプロダクトリーダーであるローガン・キルパトリック氏は、次のように述べています。

Google AI Studio と Gemini Developer API チームは DeepMind に移行しています。

この動きにより、私たちはすでに緊密な協力関係をさらに強化し、研究から開発までのプロセスを加速することができます。

彼は、チームの使命は変わらないことを強調しました。それは、世界最高の AI 開発プラットフォームを構築し、Google の最新のモデル、ツール、テクノロジーを外部の開発者に提供して、誰もが一緒に未来を築けるようにすることです。

この合併によってもたらされる具体的な変化は、加速、加速、そしてさらなる加速です。つまり、新製品がより早く利用できるようになります。

他には何もありません。

GoogleのDeepMindチームに移籍したもう一人のエンジニア、Jaana Dogan氏は、この組織再編により、DeepMindの取り組みが「これまでは不可能だった方法で一般に公開される」ようになると述べた。

より優れた API、より多くのオープンソース、より多くのツールなど。

2023年、DeepMindチームはGoogle Brainチームと合併してGoogle DeepMindを設立しました。これは本質的に、多くのAI製品のイノベーション(Geminiを含む)を支えるAI研究開発部門です。

ここ数か月で、Google もモデル、研究、担当 AI チームを DeepMind に移行しました。

DeepMind の人材密度は今や次のレベルに達しています。

ピチャイ氏:新年に向けて準備を整えよう

ほんの数日前、ピチャイ氏は従業員に対し、2025年は「非常にリスクが高い」と警告し、備えるよう求めた。

現在の人材統合は、Google が準備している最初の試みである可能性があります。

彼は従業員に対し、2025年は極めて重要であり、この時期の緊急性を認識し、企業として加速しなければならないと語りました。これは破壊的な変化の時です。2025年には、このテクノロジーの力を解き放ち、ユーザーの真の問題を解決することに、たゆまぬ努力を傾注する必要があります。

この声明は、グーグルが株式公開以来最大の圧力に直面した後に出された。

検索市場では、OpenAIとPerplexityが急速に発展しています。それに比べ、Geminiは依然としてその差をさらに縮める必要があります。ピチャイ氏は「来年は、Geminiのコンシューマー市場における規模拡大が最大の焦点となる」と述べました。つまり、追い上げに注力しているということです。

この重要な任務は現在、DeepMind の CEO である Demis Hassabis 氏に引き継がれています。

ハサビス氏は、チームがジェミニアプリを「強化」し、「製品自体も今後1~2年で大きな変革を遂げるだろう」と述べた。彼は、「あらゆる分野、あらゆるモード、あらゆるデバイスでシームレスに動作する」ユニバーサルアシスタントのビジョンを説明した。

それでも、Google は確かにこの 1 年間で、特にハードウェア分野で大きな進歩を遂げました。

ピチャイ氏は新年の展望でもこの点を強調し、モデル層、ハードウェア層、製品、XRなどの分野を含め「驚くべき進歩」と呼んだ。

例えば、Gemini 2.0は、マルチモーダルかつツールベースの使用が求められる「エージェント時代」に特化して設計されています。このモデルは、世界をより深く理解し、先を見据え、ユーザーの監視下で行動することを目指しています。

また、複雑な推論と長いテキストに重点を置いた、Gemini Advanced の新しい Deep Research 機能と、Gemini 2.0 Flash の実験バージョンもあります。

ハードウェア面でも非常に代表的であり、第 6 世代 TPU Trillium が正式にリリースされ、量子チップ Willow がオンラインで広く注目を集めています。

彼は、彼らの成功はフルスタックアプローチによって推進される Google のテクノロジーと AI リーダーシップに基づいていると述べました。

新年を迎え、今後数か月でリリース予定の製品や機能のデモをレビューしてきました。進捗は目覚ましく、この勢いを2025年も維持できると確信しています。

報道によれば、Gemini 2.0 Flash は今月中に完全リリースされる予定で、詳細は「2.0 Experimental Advanced」サブスクリプション版のリリース時に明らかになる予定だ。

NotebookLM Plusも近日中にリリース予定です。Gemini 2.0は、検索におけるAIオーバービュー機能など、今年初めにさらに多くのGoogle製品に統合される予定です。

不測の事態がない限り、そのほとんどは今年 5 月に開催される Google I/O カンファレンスで発表される予定です。

参考リンク:[1]https://techcrunch.com/2025/0... [2]https://x.com/OfficialLoganK/... [3]https://www.cnbc.com/2024/12/... [4]https://dataconomy.com/2025/0... [5]https://x.com/rakyll/status/1...