WeChat 公式アカウントの高品質なコンテンツを自分専用のナレッジベースに変えましょう。必要なのは、この AI アシスタントだけです。

テンセントがひっそりとリリースした「ima copilot」により、WeChat公式アカウントの全世界がAI検索の領域に入った。

さらに、高品質のコンテンツを独自のナレッジベースに追加することも、ワンクリックで実行できます。

保存されているコンテンツが多すぎる場合でも心配する必要はありません。IMA はナレッジ ベース内のあらゆるコンテンツの検索と要約に役立ち、優れた学習ツールになります。

もちろん、いつでもどこでも簡単にアクセスできるように、要約した重要なポイントをメモに直接書き留めることもできます。

さらに、ノートには AI 拡張、磨き上げ、翻訳などの AI 機能が満載されています。

つまり、ima copilot には AI ワークベンチに必要なすべての機能が備わっています。

少し前に、AI の第一人者 Kapacsi 氏が Google NotebookLM を使用して、次の ChatGPT であると絶賛しました。

テンセント版NotebookLMが登場しました。その性能は？早速レビューしてみましょう！

新しいAI学習ツール

WeChat公式アカウントの記事を検索できるAI検索

ima copilot を開くと、一見すると AI 検索エンジンのように見えます。

下にはドキュメント解釈機能とインテリジェントライティング機能のボタンがあり、左側のサイドバーにはナレッジベースとノートブックの入力ボタンがあります。

まずはAI検索機能を見てみましょう。

最大の特徴は、 WeChat公式アカウントから記事を検索できる点です。

QuantumBitが12月に開催するMEETカンファレンスで試してみましょう。ima copilotが最初に引用した記事は、QuantumBitが以前に発表したイベント告知と全く同じです。

リストに載っている資料の中にはイベントとは関係のないものもありましたが、これらは後に概要から削除されました。

もちろん、機能面では、ima copilot には、ディープパターン認識やマインドマップ生成など、他の AI 検索ツールに見られる機能も含まれています。

ただし、少し違いがあります。ima copilot の詳細な調査モードは最初から直接選択することはできず、最初の検索結果から開始する必要があります。

ima copilot で検索結果から特定の記事のみを表示する場合は、リンクをクリックすると、右上隅に「ima に質問」ボタンが表示されます。

この要約は右側のポップアップサイドバーに生成されます。要約の横にはボタンがあり、ワンクリックで内容をメモに追加できます。

もちろん、記事の詳細について引き続き質問することもできますし、Ima Copilot では質問したい質問もいくつかリストアップされます。

検索を通じて必要なコンテンツを見つけるだけでなく、ima copilot を AI ブラウザーとして直接使用することもできます。

QuantumBit のテストでは、検索語の代わりに Web ページ リンクを最初の検索ボックスに入力すると、ユーザーはそのリンクが示す Web ページに自動的にリダイレクトされることが明らかになりました。

たとえば、英語の科学記事に出会ったら、それを IMA Copilot に送信するだけで、要約の作成を任せることができます。

もちろん、ローカルドキュメントもワンクリックで要約でき、サイズが 100 MB を超えない最大 500 ページをサポートします。

さらに、デスクトップから直接ドラッグ アンド ドロップすることもできます。

ホームページでは、検索ボックスの添付ボタンまたは下のドキュメント解析ボタンを使用して、ローカルドキュメントを解析できます。

さらに、ima copilot の AI 検索はマルチモーダル検索もサポートしており、ユーザーは画像を添付ファイルとしてアップロードしたり、付属のスクリーンショット機能を使用して任意の画像について質問したりすることができます。

まとめると、ima copilotはシンプルで飾り気のないインターフェースでありながら、AI検索ツールに必要な機能をほぼ備えており、WeChat公式アカウントの記事も閲覧できるという独自のメリットも備えています。

検索や要約に加えて、ima copilot を使用して独自のナレッジ ベースを構築することもできます。

独自の知識ベースを構築する

ナレッジ ベースへのエントリ ポイントは、左側のサイドバーにある電球ボタンです。

現在、Tencent は各 ima copilot ユーザーに 1GB のナレッジベース スペースを割り当てています。

ナレッジ ベースにコンテンツをインポートする方法は 2 つあります。1 つは上記の管理ページでローカル ドキュメントを直接アップロードする方法、もう 1 つは検索結果をブックマークするか、Web ページを参照する方法です。

ボタンは、検索結果ページの右上隅、または閲覧している Web ページの上部にあるアドレス バーの右側にあります。

インポートプロセスは大まかにこれで終わりです。次に、Ima Copilot がこの「知識」をどのように活用するかを見てみましょう。

ima copilot がナレッジベースのコンテンツにどれだけ忠実に準拠しているかをテストするために、ドキュメントに意図的に誤った情報をいくつか含めました。

通常の検索と同じように質問すると、IMA Copilot はデフォルトで Web 検索を実行し、事実に基づいた回答を提供します。

「ナレッジベース ベース」モードに切り替えると、IMA Copilot はナレッジベースの内容に基づいて回答します。

ご覧のとおり、回答とドキュメント内の設定は完全に一致しています。

冗談のように思えるかもしれませんが、ナレッジ ベース機能は、独自のナレッジ ベースの Q&A への効果的なエントリ ポイントを提供します。

もちろん、最終的に生成されるコンテンツは、ナレッジベース内の資料の品質に大きく影響されます。

したがって、これを有効活用するには、コンテンツを「データベースに追加」する前に、その正確性と使いやすさを確保する必要があります。

本当に何か問題が起きても、AI は責められません (doge)。

AIがメモを取るのを手伝います

次に、IMA のメモ作成機能について詳しく見てみましょう。

ホームページで最も目を引く機能がAI検索機能である理由がお分かりいただけたでしょうか。ホームページ右側のノートボタンを直接クリックして空白のノートを作成するだけでなく、AI検索とAIサマリーを完了した後、情報のソースまでスクロールダウンしてクリックし、新しいノートを作成することもできます。

このように、AI検索によって要約された内容が即座にノートにインポートされます。

詳しく調べてみると、書式設定編集バーの機能は非常に一般的で、ToDo リストの作成や画像の挿入などの機能をサポートしています。

隠された AI 機能がかなりあります。

任意の単語を選択するだけで、 AI 生成の文章とAI 生成の解釈が生成されます。

AIライティング機能は、「プロンプト」の入力、または直接クリックして展開、短縮、翻訳することをサポートします。

たとえば、「非 Transformer アーキテクチャ」を含めるように拡張すると、同様の結果が得られます。

翻訳に関しては、中国語（簡体字、繁体字）、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、日本語、韓国語、ロシア語をサポートしています。

速度も比較的速いです:

AI 通訳では、引用された資料を検索して通訳するための「ima」アシスタントが右側に自動的に表示されます。

また、単語を選択せず​​にスラッシュ「/」を入力することで、AIライティング機能を呼び出すこともできます。

論文やその他の文書を要約するのに使用しても問題ありません。

イラスト付きのメモを描かせることもできます。

描画処理には約 10 秒かかり、生成されたアルパカは非常にかわいいです。

ima copilotの多くの機能を見て、思わず叫びたくなります。

AIメモ取りアプリが人気を集め始めています。

Google は先月 NotebookLM をアップデートし、ポッドキャストを生成できるようになりました。

Gemini 1.5 をベースにした最新の音声要約機能により、ユーザーは特定のトピックに基づいてポッドキャストのような音声会話を生成できます。

この機能がリリースされた後、多くのユーザーが試用しました。SimilarWebの統計によると、9月のプラットフォームの訪問数は307万件で、8月の652,181件と比較して371%増加しました。

テスラの元AIディレクターであり、OpenAIの創設メンバーでもあるアンドレイ・カルパシー氏でさえ、これを賞賛せずにはいられなかった。

カルパシー氏は、「ミステリーの歴史」というポッドキャストのエピソード10話を2時間以内で作成したと語った。

彼は NotebookLM を各トピックの Wikipedia エントリにリンクし、ポッドキャストのオーディオを生成し、また NotebookLM を使用してポッドキャストの各エピソードの説明を書きました。

最終結果にカルパシーは言葉を失い、「信じられない！」と叫んだ。

興味深いことに、ここ数日で、Meta は突然、NotebookLM のオープンソース バージョンを使用してポッドキャストを生成する実装方法を公開しました。

このプロジェクトの名前はNotebookLlamaです。

しかし、一部のネットユーザーからは、効果はあまり良くなく、声がAIのように聞こえ、時折お互いに割り込んでしまうという報告もあった。

メタ研究者は、より強力なモデルを使用することで品質を向上させることができると述べています。

つまり、AIノートテイキングの分野は今やかなり競争が激しいということです。興味のある方はぜひ試してみてください！

参考リンク: [1]https://ima.qq.com/ [2]https://x.com/karpathy/status... [3]https://github.com/meta-llama...