OpenAIは依然として底なしの損失を抱えているが、同社が開発する言語学習ソフトウェアはすでに信じられないほどの利益を上げている。

そうです、皆さんもよくご存知の「アングリーバード」です。

Duolingo には、人々に言語を学ぶよう促すさまざまな方法があります。

Duolingoの株価は8月5日の最安値以来、繰り返し最高値を更新し、最高値296.51ドルに達した。

同社の株価は2年間で4倍に上昇し、時価総額は現在127億ドルに近づいている。

それはまさにOMGです。

しかし、実際にはそれほどとんでもないことではありません。すべてが追跡可能であり、ほぼ完全に AI によって駆動されているからです。

大規模モデルが普及するずっと前から、Duolingo はすでに OpenAI の AI の波に乗っており、今では AI を完全装備しています。

9月末、Duolingo は年次会議で、アプリに AI ビデオ通話とアドベンチャー機能を追加することを発表しました。

簡単に言えば、ユーザーはAIキャラクターとチャットしたりゲームをしたりすることで言語を学ぶことができ、「自然な会話をシミュレートし、パーソナライズされたインタラクティブな練習環境を提供することを目指しています。」

注目すべきは、これがDuolingo による AI 採用の土壇場での試みではないということです。同社が AI を採用し始めた当時は、AI 2.0 の波はまだ始まっていませんでした。

2021年、DuolingoはOpenAIとの連携と協力を開始し、GPT-3機能をアプリケーションに統合しました。

同社は昨年、GPT-4 を搭載した新製品 DuolingoMax を発売しましたが、これは非常にタイムリーなことでした。

結果はそれを物語っています。Duolingo の投資は無駄ではありませんでした。

財務報告によると、今年の第2四半期、Duolingoの月間アクティブユーザー数は1億360万人で前年比40%増、1日あたりアクティブユーザー（DAU）は3,410万人で前年比59%増、四半期末の有料ユーザー数は合計800万人で前年比52%増だった。

数年にわたるユーザーデータの増加の波の中で、AI の魔法は否定できないものとなっています。

では、AI は Duolingo に具体的に何をもたらしたのでしょうか?

OpenAI の初期の協力者であり、AI の両面を体現しています。

冷淡でクールなリリーは、Duolingo の最新の AI 機能 (ビデオ通話や冒険) でユーザーに同行する主人公です。

OpenAIとDuolingoの独自開発の大規模モデルのサポートにより、Sister Zhuaiに「電話」することで言語を学ぶことができます。

まだ「見る」ことができないことを除けば、「シスター」の能力はOpenAIの「彼女」とほぼ同一で、本物の人間の声に非常によく似ています。彼女の口調や話し方のリズムは人間の話し方を模倣しており、どもったり、考えるために少し間を置いたりするなど、信じられないほどリアルです。

アドベンチャー機能を使うには、Zhai Jieとの連携が必要です。これは分かりやすく、ビデオ通話だけでなく、Zhai Jieを使って色々なことができるようになる機能です。

学校、遊び場、お店、パーティーなど、基本的に現実世界のあらゆるシナリオに登場し、一緒にイベントを探索し、ストーリーを作成し、問題を解決します。

説明しなければならないとしたら、それは Duolingo の毎日のレッスンを文脈に合わせて調整し、それをクールな AI ティーチング アシスタントと組み合わせることです。

「私の考えでは、パーソナライズされたAIティーチングアシスタントは、私たちが開発している特定の機能の一つではありません」と、DuolingoのAIディレクターはForbes誌に語った。「むしろ、アプリケーション全体に対する私たちのビジョンを実現するようなものです。」

具体的には、マンツーマンのライブ個別指導と同様の指導効果を実現することを目指します。

彼らは長い間、このような期待を抱いてきました。

そのため、DuolingoはIPO以前からAIに着目していました。Duolingoの創設者の言葉を借りれば、長期的にはAIは学習に新たな可能性をもたらし、ひいては質の高い教育を人々にもたらす可能性を秘めています。

AI の急速な発展により、Duolingo は自社のビジョンと目標にさらに近づくことにますます熱心になっています。

これが、Duolingo が GPT-3 時代に OpenAI のパートナーになった理由です。

2021年、DuolingoはOpenAIと提携し、GPT-3の機能をDET（学位英語試験）事業に統合しました。GPT-3は問題生成と不正防止に活用され、現在も運用されています。

昨年GPT-4がリリースされた日、DuolingoはGPT-4パートナーの最初のグループに名を連ねたわずか2社のEdTech企業のうちの1社でした（もう1社はAIを活用した英会話音声を開発するSpeakです）。同日、DuolingoはDuolingo Maxというサブスクリプションサービスを開始しました。このサービスは、AIを活用した2つの新しい学習機能「Explain My Answer」と「Roleplay」を提供しています。

その後、Duolingoは独自の大規模AIモデル「Birdbrain」を開発しましたが、これは最新のGPTシリーズへの継続的な依存と矛盾しませんでした。OpenAIのモデルは、より自然で流暢な対話テキストと音声コンテンツの生成を担い、Duolingo独自の大規模モデルは、教育関連の部分の最適化に使用されました。

テクノロジー主導型企業を自称するDuolingoがAIに重点を置いていることは明らかです。しかし、詳しく見てみると、そのAI活用は非常に独創的です。AGIのような壮大な目標を掲げるのではなく、最先端の高レベルモデルを巧みに活用しています。また、ユーザーがAIと完全にオープンな対話を行うのではなく、独自の対話とシナリオ設計の中にAIを統合しています。

この組み合わせにより、非常に優れた出力比が実現し、Duolingo は大いに満足しました。

長きにわたりAIに取り組んできたDuolingoは、その優れたパフォーマンスによって、AIの波が特定分野にもたらすさまざまなメリットを今もなお実証していると言えるでしょう。

もちろん、この AI の波は特定の分野にもさまざまな影響をもたらしています。

2023年後半、Duolingoは数千人の翻訳者とコンテンツ作成者の解雇を発表した。彼らは全員契約社員で、契約社員全体の約10％を占めていた。

その理由は推測に難くありません。AI に置き換えられたからです。

同じ役職に残る従業員も勤務体制に具体的な変更があり、主にDuolingoのコースの品質を確保するためにAI生成コンテンツをレビューする責任を負うことになる。

AI 2.0 (または AI 全体) の二重性は、Duolingo で明確に実証されています。

この時代において、企業が AI を活用して、より標準化され自動化されたプロセスと低コストを実現できれば、成功するでしょう。

なぜだめですか？

8 回の資金調達を経て、現在 1 日あたりのアクティブ ユーザー数は 3,400 万人に達しています。

しかし、AIだけに頼っていては、Duolingoが最も人気のある言語学習アプリになることはまずないでしょう。

AIはDuolingoにより良い体験をもたらしましたが、一般的に、Duolingoの爆発的な人気は、優位性を最大限に高め、人々の競争心を喚起するソーシャルアプローチ、そして目を引くオフラインプロモーションと切り離すことはできません。

Duolingo は、面白くて風変わりな学習機能、ゲームのようなシナリオベースの学習プロセス、そして常に改善される AI エクスペリエンスを備えており、毎日多くの時間を費やすことなく新しい言語知識にアクセスして学習し、小さなステップを積み重ねて大きな高みに到達できる場所です。

Duolingo は 15 年間にわたり、このように独自の道を切り開いてきました。

「嬉しい間違い」から生まれた

Duolingoは2009年に設立されました。

Duolingoは創業当初は今ほど「楽しい」ものではありませんでした。当時は、今でも非常に人気のあるクラウドソーシングというモデルを主に採用していました。

クラウドソーシングとは、特定のタスクのために大量のデータを収集、分析、生成、または実行する必要がある場合に、多数の人々にオンラインでタスクを分散させることと理解できます。

たとえば、毎日完了する「反人間的」な検証コードは、静かなクラウドソーシングの一形態です。

ユーザーがこのような検証コードを正常に完了するたびに、プラットフォームは AI モデルの無料トレーニング データを生成することで、ユーザーに無意識のうちに利益をもたらします。

初期の段階では、Duolingo の役割は CAPTCHA を提供するプラットフォームの役割に似ていました。

個々のユーザーは無料で語学スキルを学び、翻訳サービスを購入した企業は高品質の翻訳を受け取り、Duolingoは仲介プラットフォームとして利益を得ました。

当時、機械翻訳の信頼性は今日よりもはるかに低く、人間による翻訳よりもさらに低かったため、Duolingo の創設者はこの解決策を思いつきました。

言い換えれば、 Duolingo の設立は本質的に「クラウドソーシングによる翻訳の副産物」なのです。

当時、Duolingoがこれほど大規模なグローバル言語学習アプリに成長するとは誰も予想していませんでした。そのため、チームはこの予想外の展開を「嬉しい間違い」と呼んでいます。

時間が経つにつれ、「正しいことを偶然見つけた」Duolingo の運営はより成功するようになった。

• 2011年11月、Duolingoはベータテストを開始し、30万人の登録ユーザーを獲得しました。
• 2012 年 6 月に Duolingo iOS アプリが正式にリリースされ、翌年には Apple の「App of the Year」賞を受賞し、このリストに掲載された最初の教育アプリとなりました。
• すでに300万人のユーザーを抱えていたDuolingoは、2013年5月までにAndroid版をリリースし、そのダウンロード数は無料教育アプリの中ですぐにトップに躍り出た。
• その後の2か月間で、Duolingoはさらに200万人の新規ユーザーを獲得し、同年10月にはユーザーベースが1000万人を超えました。

わずか4か月後、Duolingoは2番目の1000万人のユーザー数を達成しました。

B 側と C 側の両方のユーザーが足で投票し、Duolingo に巨大なユーザー ベースをもたらしただけでなく、このモデルは投資家も惹きつけました。

Duolingoはユーザー数が2,000万人に達した際、シリーズCの2,000万ドルの資金調達ラウンドを無事完了しました。これまでのシリーズAとBのラウンドを含めると、同社は合計3,830万ドルを調達しています。

しかしその後すぐに、このクラウドソーシングモデルはDuolingoで突然終焉を迎えました。

クラウドソーシングモデルは維持が難しい

Duolingo は初期段階では、クラウドソーシング サービスを継続できるだけの費用を支払っていましたが、エンド ユーザーの数が増え続けるにつれて、需要と供給のバランスが崩れ始めました。

翻訳の需要が飽和状態に達し、収益のボトルネックが徐々に出現すると、元のクラウドソーシング モデルでは、エンド ユーザーに学習リソースを提供するコストを賄えなくなります。

Duolingoは2014年以降、翻訳サービスを正式にB2Bモデルに切り替えており、その起源を支えてきたクラウドソーシングモデルは同社の歴史から徐々に消えていった。

Duolingo は長年の顧客である CNN との取引を継続することを選択したものの、新規顧客の受け入れは停止した。その一方で、翻訳サービスは徐々に同社から完全に姿を消していった。

その理由は、Duolingo が企業 (B エンド) の翻訳ニーズを調査するのではなく、消費者 (C エンド) 市場の継続的な成長に重点を置いているためです。

この目標を達成するために、同社は新たなビジネスモデルを模索し始めました。

同年、Duolingo はオンラインテストという新しいサービスを開始し、それは現在も続いています。

数千ドルかかることが多い IELTS や TOEFL 試験に比べ、Duolingo DET テストは 25 ドルと非常に安価です (それ以降価格は数回値上がりしており、最新の価格は 65 ドルです)。

さらに重要なのは、試験枠を争ったり、長距離移動して長い列に並んだりする必要がなくなることです。登録から質問への回答まで、すべてのプロセスがオンラインで完了し、結果が出るまでの待ち時間はわずか48時間です。

いくつかの課題はあるものの、ユーザーエクスペリエンスの向上は間違いなく多くのユーザーを惹きつけています。さらに、オンライン試験のスコアの価値を高めるために、Duolingoは「画一的な」アプローチを採用しています。

一方で、創業者兼CEOはカーネギーメロン大学の教授という立場を生かして、企業や大学、その他の機関と積極的につながり、一定の評価を獲得しました。

一方で、真の実力を外の世界に示せるかどうかも重要です。Duolingoは広範な調査を通じて、DuolingoのDETテストのスコアとTOEFLのスコアの間に有意な相関関係があることを発見しました。

結果は成功でした。

現在までに、Duolingo の DET テストのスコアは、米国のトップ 100 大学のうち 94 大学を含む 4,000 以上の大学で認められており、受験者数は 100 万人を超えています。

オンラインDETテストはDuolingoに多額の収益をもたらしただけではありません。さらに重要なのは、この新しい事業がパンドラの箱を開けてしまったように思われ、Duolingoの新たな製品が登場し始めたことです。

この会社は全く新しい段階に入りました。

2014年、シリーズCの資金調達を完了し、クラウドソーシング事業を中止した後、DaLvNiaoは学校への展開を拡大しました。

教師の授業を支援するために、学校向けの無料サービスである Duolingo for School が開始されました。

この事業拡大がDuolingoに与えたプラスの影響は、利益の伸びではなく、ユーザー数の増加という点にありました。翌年、Duolingoのユーザー数は1億人に達し、シリーズDラウンドで4,500万ドルの資金調達を達成しました。

その後、Duolingoは、同様にゲーミフィケーション学習法を採用し、ユーザーに一切料金（1円も）を請求しない他の教育・学習アプリをリリースしました。Duolingoの母国での新製品のプロモーションを除き、埋め込み広告は一切ありません。

2017年まで。

中国市場への参入という新たなビジネスモデル

ユーザーベースが急速に拡大しているため、オンラインDET試験からの収益だけでは損益分岐点を維持できなくなり、Duolingoは緊急に新たな収入源を見つける必要があります。

他に選択肢がなくなったDuolingoは、プラットフォーム上に広告を掲載し始めた。同社は、広告がユーザー体験に大きな影響を与えることはないと主張している。また、有料サブスクリプションサービスを開始し、サブスクリプション利用者は広告なしのブラウジングやオフラインストレージなどの高度な機能を利用できるようにした。

一方、Duolingo はさまざまな理由から無料の基本学習機能を維持しています。

こうして、Duolingo の「テストサービス + 広告 + メンバーシップサブスクリプション」という収益モデルが確立され、現在も使用されています。

同年7月、DuolingoはシリーズEの資金調達でさらに2,500万ドルを確保し、総資金調達額は1億ドルを超えた。

2018年に戻ると、Duolingoのユーザー数の増加は停滞し、新たな顧客獲得チャネルの開発が急務となりました。

同社は、学習プロセスのゲーム化をさらに強化するために人気のマッチ3ゲームからインスピレーションを得るなど、さまざまな方法を試してきました。別の例としては、メンバーシップをプレゼントすることでユーザーに製品の宣伝に協力してもらうというものがあります。

しかし、これらすべての努力はほとんど成果をもたらさなかった。

チームは簡単に諦めるつもりはなく、ユーザーデータを繰り返し分析し、最終的にはリーダーボード、プッシュ通知、レベルアップなど、ユーザーの学習意欲を高めるメカニズムを追加しました。

おそらく、今日の「クレイジーマーケティング」の種は、まさにこの瞬間に蒔かれたのかもしれない。

メカニクスとゲームプレイのアップデートは一つの側面ですが、Duolingo プラットフォームで利用できる学習コンテンツの量も、言語だけでなく、数学や音楽などの科目でも継続的に増加しています。

それから、まだ探検されていない世界地図を照らす試みを始めましょう。

2019年、Duolingoは正式に中国市場に参入しました。

当時は最良の時期ではありませんでした。実際、市場参入が遅すぎたと言えるでしょう。当時、国内のオンライン教育市場は既にレッドオーシャンであり、あらゆる規模の教育機関やアプリケーションがひしめき合っていました。

そのため、Duolingoの中国におけるユーザー基盤は、海外のような爆発的な成長を遂げることはなく、多くのターゲットを絞ったローカライズ調整を余儀なくされました。

英語コースの難易度を適切に上げ、日本語や韓国語などの人気の中国語を最適化し、広東語コースを開始しました...

その年の終わりから、オンライン学習の地位が劇的に変化し、オプションの特典から徐々に世界中で普及する必需品へと変わり、ますます多くのユーザーが Duolingo に集まるようになるとは、誰も予想していませんでした。

2020年末現在、Duolingoの月間アクティブユーザー数は3,700万人で、前年同期比1,000万人増加しました。また、年間有料ユーザー数は160万人で、2019年比70万人増加しました。

この期間中、Duolingo の DET テストは、ユーザー数が急増し、取引量が 1500% 増加し、この特別な時期に IELTS や TOEFL に代わる最良の選択肢となりました。

好ましいタイミング、立地、サポートにより、Duolingo は 2019 年 12 月から 2020 年 11 月の間に 3 回の新たな資金調達を完了し、評価額を 24 億ドルに引き上げました。

全てに時間が必要です。

2021年7月28日、Duolingoは米国ナスダック証券取引所に正式に上場し、公募価格は102ドル、発行株数は合計510万株で、総額5億2100万ドルを調達しました。

3年後、Duolingoは総時価総額100億ドルを超え、1日あたりのアクティブユーザー数が3,400万人を超える、多くの人が羨む教育業界のスター企業になりました。

Duolingoの過去10年間の発展を振り返ると、同社は人生の選択において幾多の岐路を経験してきました。多くの犠牲と成果は偶然の産物のように思えますが、実際には、これらの選択の種は創業者たちの初期の経験に蒔かれていたのです。

CAPTCHAの父の連続起業家としての功績

ルイス・フォン・アン（以下、フォン・アン）は、コンピューター科学者であり、Duolingo の創設者兼 CEO です。

フォン・アンは1979年、南米グアテマラで生まれた。42歳でフォン・アンを出産した母親は、その後、一人でフォン・アンを育てた。

グアテマラの公用語はスペイン語ですが、フォン・アンは幼い頃から英語の学校に通っていました。

彼が 8 歳のとき、母親がコモドール 64 コンピュータを買ってくれて、それ以来彼はコンピュータに夢中になりました。

大学への出願時期になると、幼いころから英語を学んでいたフェン・アンさんは、アメリカの大学への留学を目指しました。

フォン・アンも例外なく、他の海外の応募者と同様に TOEFL のスコアを達成する必要がありました。

しかし、試験の申し込みをしようとした時には、グアテマラの試験会場はすべて満席でした。そのため、隣国エルサルバドルまで飛行機で行き、試験を受けるために1,200ドルを支払わなければなりませんでした。

今日の一般家庭にとって、1,200 ドルは相当な出費だが、グアテマラの一人当たりの GDP が 1,500 ドル未満だった 1995 年においてはなおさらだ。

幸運にも、フォン・アンは比較的裕福な家庭に生まれており、この個人的な経験が、後に Duolingo がオンライン DET テストを開始するにあたって、無限のインスピレーションを与えたのかもしれない。

最終的に、フォン・アンはデューク大学への入学に成功し、2000年に数学の理学士号を取得しました。

その後、フォン・アンはカーネギーメロン大学に入学し、コンピュータサイエンスの博士号を取得し、1995年のチューリング賞受賞者であるマヌエル・ブルムに師事して暗号学を研究しました。

2002年、当時博士課程の学生だったフォン・アンがCAPTCHAを発明しました。

（ところで、Duolingo が当初、クラウドソーシングに頼って CAPTCHA プラットフォームのように運営されていたのはなぜでしょうか？それは、CAPTCHA が Duolingo の創設者によって発明されたからです！）

CAPTCHAはチューリングテストにちなんで名付けられました。チューリングテストとは、「コンピュータと人間を区別するための完全に自動化された公開チューリングテスト」の略称です。これは、ユーザーがロボットではなく実在の人間であることを確認するためのオンラインフォームテストとして存在します。

この発明によってフォン・アンは多少の名声と富を得て、ビル・ゲイツも自らフォン・アンに電話をかけ、マイクロソフトで働くよう誘った。

当時、フォン・アンはその招待を断った。

しかし、彼らのつながりは素晴らしい形で続きました。ビル・ゲイツは後にDuolingoのユーザーになり、フランス語を学ぶためにそれを使ったのです。

CAPTCHA は確かに自動攻撃に対してはある程度の保護を提供しますが、役に立たず時間の無駄なので、実際のユーザーは CAPTCHA を好みません。

フォン・アンシャン：

CAPTCHA をもう少しだけ追加の目的に使えるようにすることは可能でしょうか?

こうして、フォン・アンが設立した「クラウドソーシング CAPTCHA」企業 reCAPTCHA が誕生しました。この企業は CAPTCHA を使用して書籍のデジタル化を支援しています。

具体的には、reCAPTCHA は当時の OCR 技術では認識できなかった古い本のテキストをスキャンして CAPTCHA 画像に変換し、ユーザーがテキストを正しく認識すると回答が返される仕組みでした。

これは間違いなく CAPTCHA クラウドソーシングの最も初期の形式でした。

2年も経たないうちに、reCAPTCHA は Google に買収され、Google の開発者プラットフォームの重要なサービスとなりました。

このモデルを引き継ぎ、reCAPTCHA を販売したフォン・アン氏と彼の学生セヴェリン・ハッカー氏が Duolingo を共同設立し、フォン・アン氏が CEO に就任しました。

Duolingo のゲーム化された教育が広く普及している理由については、フォン・アンの学生時代にヒントが見つかります。

フォン・アンの博士論文は、彼自身が作った「ヒューマン・コンピューティング」という用語を中心に展開され、「目的を持ったゲーム」、つまりゲーム形式のクラウドソーシングについて論じている。

論文では、人々はオンライン ゲームを通じて大規模な計算問題を共同で解決できるが、プレイヤーの観点から見ると、そのようなゲームをプレイする目的は依然として娯楽であると指摘しています。

論文に書かれたこのアイデアは、フォン・アン氏が最初の起業を成功させることができただけでなく、Duolingo のゲーム化された学習モデルの原型にもなりました。

2003年、フォン・アンはESP（Extrasensory Perception）と呼ばれるゲームを設計しました。これは、コンピュータが困難な画像認識タスクをゲームにパッケージ化し、人間の介入によってコンピュータの画像認識能力を向上させることを目指したものでした。最終的に、このゲームは当時画像検索に取り組んでいたGoogleの目に留まり、買収されました。

博士号を取得後、フェン・アンはカーネギーメロン大学に留まり、教鞭をとりました。彼は独自の教育スキルを持ち、大学で数々の教育賞を受賞しただけでなく、学習におけるゲームの役割についても頻繁に講演しました。

2023年のTEDトークで、フォン・アンは学習をゲームをするのと同じくらい楽しいものにしたいと公に述べました。

その後、彼はインタビューでこうも述べた。

私たちの理念は常に、ユーザーが学習体験に没頭し続けられるよう、製品を楽しく魅力的なものにすることです。
コンテンツが楽しくなかったり、興味を引かなかったりすると、ユーザーは離れてしまうかもしれません。

明らかに、フォン・アン氏と彼の Duolingo は成功しました (そしておそらく将来さらに成功するでしょうか?)。

公式統計によると、最高記録は Duolingo に 3,000 日以上チェックインした人です。

小紅書では、ドゥオアーの多彩な表情がネットユーザーの間で人気の話題となっており、その可愛らしいイメージで「他人を騙す」ことに成功し、ネットユーザーにとって語学学習の「指導者」となっている。

Duolingoの公式情報によると、中国における「翡翠姐」の人気は、コスプレや漫画ファンアートなどで人気の大緑の鳥よりもさらに高いとのこと。

それにもかかわらず、彼女は常に、傲慢さ、無関心、皮肉、無頓着さが混ざった態度で、すべてのユーザーを平等に扱いました。

多くの人が大きな緑の鳥に夢中になっており、また多くの人が傲慢な妹の傲慢さを容認しています。

これは、多くの人がそれを使用しており、多くの人がそれにお金を払っていることを意味します...

これが Duolingo の現状です。人々の心を掴み、人気の波に乗り、大金を稼いでいるアプリです。

参考リンク:

[1]https://vator.tv/news/2018-06... [2]https://producthaves.com/duo... [3]https://www.lennysnewsletter.... [4]https://en.wikipedia.org/wiki...\_von\_Ahn [5]https://baijiahao.baidu.com/s... [6]https://www.techradar.com/com...