今日のめまぐるしく変化する社会において、人々はメンタルヘルスへの関心を高めています。しかしながら、メンタルヘルス医療資源は、特に低・中所得国において明らかに不足しています。さらに、これらの資源は都市部や大規模施設に集中しており、この不均衡により、うつ病やその他の精神疾患に苦しむ多くの患者が、適切な医療サポートを受けることが困難になっています。

この問題を解決するため、上海交通大学X-LANCEラボの呉孟岳教授率いるチームは、テキサス大学アーリントン校（UTA）、天橋脳科学研究所（TCCI）、ThetaAIと共同で、うつ病の初期診断を目的とした自動化された大規模モデル対話エージェントシミュレーションシステム「エージェントメンタルクリニック（AMC）」を開発しました。このシステムは、精神科医と潜在的なうつ病患者のシミュレーション、そしてうつ病に関する相談対話のシミュレーションを同時に行うことができます。

第 4 回 Meet AI4S ライブ ストリームでは、 HyperAI が、本研究論文の第一著者であり、上海交通大学クロスメディア言語インテリジェンス研究所の博士号を持つ Lan Kunyao 博士を招き、 「大規模モデル エージェントに基づくメンタルヘルス相談および診断プラットフォーム」について詳細なプレゼンテーションを行いました。プレゼンテーションでは、インテリジェント エージェント心理クリニック (AMC) の設計コンセプト、技術的なハイライト、その他の貴重な情報が紹介されました。

インテリジェントエージェント心理クリニック（AMC）のデモはまだ正式にオンライン公開されていません。ラン・クンヤオ博士は、このエージェントベースのメンタルヘルス対話プラットフォームを、このライブストリームで初めて紹介します。ライブストリームに参加された視聴者は、デモへの早期アクセスもご利用いただけます。今すぐライブストリームにご登録ください！

ゲスト紹介

トピックの共有

大規模モデルエージェントをベースとしたメンタルヘルス相談・診断プラットフォーム。

概要

私たちの研究グループは、「大規模モデルエージェントメンタルヘルスクリニック」を提案しました。これは、エージェントベースのメンタルヘルス対話プラットフォームの構築を目指しています。患者と精神科医の対話をシミュレートすることで、プラットフォーム内の大規模モデルエージェントは自己進化し、パフォーマンスを最適化することができます。

このプロジェクトでは、3段階の記憶構造を持つ精神科医エージェントを設計しました。このエージェントは、対話制御とリフレクションプラグインを備え、「スーパーバイザー」として機能します。また、一般的に使用される記憶サンプリングモジュールを改良し、実際のうつ病診察データセットを用いて患者エージェントを初期化することで、シミュレーション患者を構築するための十分なイベント情報を提供しました。患者との会話をチャットでシミュレーションすることで、うつ病と自殺リスクの診断精度が向上しました。

視聴者のメリット

1. この議論では、大規模なインテリジェントエージェントが自己反復進化において直面する困難と課題について検討します。
2. 大規模インテリジェントエージェント心理クリニックのデモが正式にリリースされる前に、デモに早期アクセスできます。
3. ロールプレイングインテリジェントエージェントに関する最先端の研究の現状と将来の開発方向を理解します。

論文レビュー

HyperAIは以前、Lan Kunyao博士を第一著者とする「うつ病診断対話シミュレーション：三次記憶を備えた自己改善精神科医」と題する研究論文を解釈し、共有しました。

研究ハイライト

• 患者エージェントと精神科医エージェント間の診断会話をシミュレートする新しい対話エージェント シミュレーション システムが開発され、研修中の精神科医のトレーニングやうつ病の可能性のある患者の初期スクリーニングに効果的な新しい方法を提供します。
• 私たちは、診断フェーズでのエージェントの要約スキルを強化し、うつ病の診断と対話シミュレーションにおける将来の最適化の新たな方向性を示す、革新的な 3 層メモリ構造とメモリ検索モジュールを提案します。
• AMC システムはうつ病の診断と自殺予測の点で改善されており、そのフレームワークは他の特定の分野にも適用でき、限られたラベル付きケースでのトレーニングに適しています。

D4 データセットに基づき、専門の医師によって検証されています。

D4データセットはWu Mengyue教授のチームによって収集され、専門の医師による品質検証を受けました。

研究者らは、うつ病診断のためのD4データセットを構築するために、1,339件の高品質な対話を収集しました。うつ病の重症度は、平均21.6回の対話ラウンドで、無（430対話）、軽度（342対話）、中等度（368対話）、重度（199対話）の4つの主要グループに分類されました。その後、呉孟悦教授のチームは、D4データセットにアノテーションを付与するためのSEOベースのうつ病症状診断アノテーションフレームワークを提案しました。

診断に至る6つの主要なステップ

1. GPT-4がD4データに基づいて生成した患者プロファイルを用いて、患者エージェントのバッチが初期化されました。患者面接プロセスにおいて、うつ病の診断は患者エージェントに提供されませんでした。
2. 患者エージェントと精神科医エージェントがうつ病に関する相談やチャットを行います。
3. 2 番目のステップでは、インストラクター プラグインは会話の進行中に患者が述べた症状を追跡し、精神科医エージェントに会話の次のステップの提案を提供します。
4. 診察後、インストラクター プラグインは精神科医エージェントによる患者の最終診断と、D4 に保存されている実際の医師の診断を比較します。
5. メンター プラグインは、診断結果の比較に基づいて精神科医エージェントに要約とガイダンスを提供します。
6. 1 回の診察を終えると、精神科医は次の患者の代理人を診断のために呼び、このプロセスが繰り返されます。

AMC システムの操作プロセスには、自動診断を完了するための 6 つのステップが含まれます。

上海交通大学 X-LANCE Lab

上海交通大学の X-LANCE ラボは、正式にはクロスメディア言語インテリジェンス ラボと呼ばれ、 2012 年に設立されました。以前はインテリジェント音声ラボとして知られていましたが、長年にわたり、オーディオビジュアルおよびテキスト言語情報処理のすべてのコア研究領域を網羅する「クロスモーダル言語インテリジェンス ラボ」へと進化してきました。

現在、クロスメディア言語インテリジェンスラボには、教授 1 名、准教授 4 名、研究助手 1 名が所属し、ACM、AI、IEEE、電気工学、コンピューターサイエンス プログラム、パリ工学院、ミシガン大学・上海交通大学連合研究所から博士課程学生 20 名以上、修士課程学生 30 名以上、学部生 30 名以上が参加しています。

当研究所は、中国国家重点研究開発計画や中国国家自然科学基金優秀若手科学者基金など、数多くの国家プロジェクトおよび企業プロジェクトから支援を受けています。また、AISpeech Technology Co., Ltd.と緊密な連携関係を築き、「上海交通大学AISpeechインテリジェントヒューマンコンピュータインタラクション共同研究室」を設立しました。豊富なデータリソースと、数百基のH800、A800、A10 GPUといった高度なコンピューティングリソースを活用でき、大規模かつ産業グレードのデータ分析・研究を実施できる世界でも数少ないAI研究室の一つとなっています。

心理学のバックグラウンドを持つ学生や計算メンタルヘルスに興味のある方は、ぜひこの研究に参加してください。

研究室ホームページ:

https://x-lance.github.io/zh/

AI4Sシリーズのライブストリームをご覧ください

HyperAI（hyper.ai）は中国最大のデータサイエンス検索エンジンであり、AI for Scienceの最新の研究成果に焦点を当て、NatureやScienceなどのトップジャーナルに掲載された学術論文をリアルタイムで追跡しています。これまでに、約200件のAI for Science論文の解釈を完了しています。

さらに、中国で唯一のオープンソースの科学向け AI プロジェクトである awesome-ai4s も運営しています。

プロジェクトアドレス:

https://github.com/hyperai/awesome-ai4s

AI4Sの普及をさらに促進し、学術機関の研究成果をより幅広い産業界の学者、技術愛好家、そして産業組織へと発信する際の障壁を下げるため、HyperAIは「Meet AI4S」ビデオシリーズを開始しました。このシリーズでは、AI for Science分野に深く関わる研究者や関連組織を招き、ビデオを通じて研究成果や方法論を共有し、AI for Scienceの研究の進展と実装における機会と課題を共同で探究し、AI for Scienceの普及・発展を促進します。

これまでに、地理情報科学、生命科学、タンパク質工学の分野をカバーする 3 回の Meet AI4S ライブ放送を成功裏に開催しました。