たった今、OpenAI の最新の AI 観測結果が公開されました。

スケーリングの法則は変わらないため、短期的には指数関数的な成長率で AI への投資を停止する理由はありません。

具体的には3つのポイントがあります

1. AIの能力とリソース投資は対数関係にあります。 2. AIの利用コストは年間約10分の1に減少します。

3. AIがもたらす社会経済的価値は飛躍的に増大しています。

彼は最新のブログ投稿で、AGI の現状と将来について詳細な評価を述べました。

2035年までに、2025年には全人類の英知を結集できるようになります。

しかし、2025年になっても世界は大きく変わらないでしょう。

同氏はまた、2025年1月のトップ10ウェブサイトランキングも共有し、ChatGPTが過去最高の順位（6位）を獲得したが、Googleを超えるにはまだ長い道のりがあると述べた。

おそらく、ChatGPT が Google を超えたら、世界は本当に変わるということなのだろうか?

アルトマン氏が自身のブログで、AGI は多くの分野でますます複雑化する問題を人間レベルで解決できるシステムであるべきだと書いたことは注目に値します。

そして、記事の最後には、次のような記述もありました。

マイクロソフトとの関係を定義する定義やプロセスを変更したり解釈したりする意図はありません。マイクロソフトとの長期的なパートナーシップを期待しています。

The Informationによる以前の報道によると、両者は2023年に、OpenAIがAGIを達成したとみなされるためには1000億ドルの収益を生み出すAIシステムを開発する必要があるという秘密協定に達したという。

AIはトランジスタのように世界の隅々まで浸透するでしょう。

具体的には、最も重要な 3 つの観察事項は次のとおりです。

1. AI モデルの知能レベルは、トレーニングと運用に使用されるリソースの対数にほぼ等しくなります。

これらのリソースには、主にトレーニング用コンピューティング能力、データ、推論用コンピューティング能力が含まれます。無制限の資金を投入することで、継続的かつ予測可能な成長を達成できるように見えます。この関係は、「スケーリングの法則」によって、数桁にわたって検証されています。

この説明に基づいて、AIが要約できる式は次のようになります。I = k * log(R)

• 「I」はAIモデルの知能レベルを表します。
• R は、トレーニング計算能力、データ計算能力、推論計算能力など、投資されたリソースの総量を表します。
• kは比例定数である

2. AI の使用コストは 12 か月ごとに約 10 分の 1 に減少します。

価格の低下は、利用の拡大につながります。例えば、2023年初頭のGPT-4から2024年半ばのGPT-4oにかけて、単語1つあたりの価格は約150分の1に低下しました。この変化率は、ムーアの法則（18ヶ月ごとに2倍になる）をはるかに上回っています。

式に変換すると、次のようになります: C(t) = C₀ * (0.1)^(t/12)

• C(t)はtか月後のコストです。
• C₀は初期コスト（t=0でのコスト）です。
• t は経過した月数です。

例えば：

• t=36 では、コストは C₀ * 0.001 です (初期コストの 1/1000 に削減されます)。

つまり、3年後には、AIの利用コストは現在の1/1000になるということです。

3. 知能レベルが直線的に上昇するにつれて、その社会経済的価値は指数関数的に増大します。したがって、今後数年間、指数関数的成長への投資を止める理由はないと考えられます。

アルトマン氏は、これらの観察が真実であれば、AIが社会に与える影響は甚大なものになるだろうと述べた。

AIエージェントはどこにでも存在します。

抽象的推論の後の具体的な変化は何でしょうか?

ウルトラマンが再びAIエージェントについて言及した。

彼は、エージェントは最終的には仮想のカウンターパートのように人間と協力するようになるだろうと述べた。

数年の経験を持つほとんどのトップ企業のエンジニアが最大数日間かけて達成できるタスクを実行するソフトウェア エンジニアリング エージェントを想像してみてください。

このプロセスにおける最大のイノベーションはAIから生まれるものではありません。プロセス全体を通して、依然として相当な人間による監督と指導が必要になります。

1,000人、10,000人、あるいは100万人もの、比較的シンプルな仮想の同僚がいることを想像してみてください。そして、これらのエージェントを様々な業務領域に拡張してみましょう。

経済的な観点から見ると、AIはトランジスタのようなものかもしれません。経済のあらゆる分野で広く応用される、重要な科学的発見です。特定のAI企業にはあまり関心がないかもしれませんが、コンピューター、テレビ、自動車、その他のデバイスには「奇跡的な性能」が求められるでしょう。

20世紀半ば、トランジスタという画期的な発明により、コンピュータや携帯電話といった現代の電子機器が誕生しました。その画期的な点は、技術そのものだけでなく、大量生産が可能で、家電製品から航空宇宙まで、ほぼあらゆる分野に応用できることでした。

今日、一般の人がトランジスタの存在を意識することはほとんどありませんが、トランジスタはほぼすべての現代技術に利用されています。

ウルトラマンの見解では、AIは最終的にほぼすべての産業やデバイスに組み込まれ、ユビキタスなものになる可能性がある。しかし、人間はAIについて直接議論するのではなく、生活や仕事における「背景技術」として、どこにでも存在するものの具体的に言及されないものとして捉えるかもしれない。

大きな変化は今起こっていません。

しかし、現在に戻ると、ウルトラマンは、私たちの生活は短期的には大きく変わらないだろうと言いました。

2025 年の人々は、恋に落ちたり、家族を持ったり、オンラインで口論したり、自然に親しんだりなど、おそらく 2024 年とほとんど同じような生活を送るでしょう。

しかし、未来は私たちに無視できない形で迫っており、社会と経済への長期的な影響は計り知れないものとなるでしょう。私たちは新たな活動を見つけ、互いに助け合い、競い合う新たな方法を模索するでしょう。そして、これらの新たな形態は、今日の働き方とは大きく異なるものになるかもしれません。

自律性、意志力、そして決断力が特に重要になります。常に変化する世界の中で、何をすべきか、どのように生き抜くべきかについて正しい判断を下す能力は計り知れません。回復力と適応力は、培うべき重要なスキルです。AGIは人間の意志の最大の味方となり、個人の影響力を弱めるのではなく、かつてないほどの力を与えるでしょう。

AGIの不均衡の影響

AGIの影響は不均一です。一部の業界ではほとんど変化が見られないかもしれませんが、科学の進歩のペースは今日よりもはるかに速くなり、その影響は他のすべてを上回る可能性があります。

多くの商品の価格は最終的には大幅に下がるでしょう (現在は情報とエネルギーのコストによって多くのものが制限されています)。一方で、希少資源の価格は大幅に上昇する可能性があります。

技術的な方向性は比較的明確に見えますが、AGIが社会にどのように統合されるかは、公共政策と世論の共有が非常に重要です。私たちが予定より早く製品をリリースした理由の一つは、社会とテクノロジーが共に進化していく時間を確保するためです。

2035年はさらに期待できる年です。

最後に、ウルトラマンは参考までに時間座標を提供しました。それは今から10年後の2035年です。

歴史が示すように、技術の進歩は典型的には健康や経済などの指標を改善しますが、必ずしも平等を自然に高めるわけではありません。そのため、この目標を達成するには新しいアイデアが必要になるかもしれません。

2035年までに、2025年までにすべての人々が持つ英知を結集できるようになるはずです。すべての人に天才的な潜在能力を発揮する機会を与えることは、最終的には数え切れないほどの創造的な成果につながり、全人類に計り知れない利益をもたらすでしょう。

ネットユーザー：これは矛盾ではないでしょうか？

ウルトラマンがAGIの詳細を説明するために多くのスペースを割いているにもかかわらず。

しかし、ネットユーザーが最も気にしているのは最後の脚注だ。

基本的に、このブログ記事では、AGI を、多くの分野で人間レベルでますます複雑化する問題を解決できるシステムと定義しています。

この定義は、OpenAIとMicrosoftが以前に定義したAGIの定義と矛盾しません。

OpenAI が AGI を実現したとみなされるためには、1,000 億ドルの収益を生み出すことができる AI システムを開発する必要があります。

これはちょっとばかげている。

ネットユーザーは次のように要約した。「基本的に、我々はAGIを商業化しないという約束を守るつもりはない。むしろ、商業化するつもりだ。」

コスト削減の問題について冗談を言う人もいました。

ChatGPT Pro が提供する機能はその時点では無料で利用可能になりますが、200 ドル相当の新機能も引き続き提供されます。

それで、ウルトラマンに関する最近の観察についてどう思いますか?

参考リンク：https://blog.samaltman.com/th...