クロードとの 400 万件の実際の会話に基づいて、Anthropic は画期的な新しいレポートを発表しました。

現在、AIを最も活用している職業はどれでしょうか？そして、どのような目的でAIを活用しているのでしょうか？

このレポートでは、確かな統計データを用いて、さまざまな経済分野における AI の応用に関するすべての質問に答えています。

今回、彼らは人類経済指数（AIの経済的影響を理解するための指数）を発表しただけでなく、数多くの観察を含む初の論文も発表しました。

• 現在、AI の最も一般的な用途はソフトウェアとライティングです。
• AI アプリケーションも「パレートの法則」を示しており、職業の約 4% が業務の 75% で AI を多用しています。
• AI が使用されているかどうかは経済レベルと高い相関関係があり、中所得層および高所得層で最も顕著ですが、最高所得層および最低所得層ではその相関関係ははるかに低くなります。
• 現在、AIは主に補助的な機能として使用されていますが、タスクを自動的に実行するように成熟しつつあります（43％）。

...

同時に、アントロピックは、他の研究者によるさらなる研究を促進するために、分析に使用されたデータセットをオープンソース化すると発表した。

この報告書は発表されるとすぐに熱い議論を巻き起こした。

上記のニュースを読んで、ネットユーザーはようやく安堵のため息をついた！

ついに、AI が経済に与える影響について推測する必要がなくなりました。

AIはまだオプションであり、必須ではありません。

まずは最初に発表された論文の具体的な内容を見てみましょう。

要約すると、Claude プラットフォーム上の400 万を超える匿名の会話の分析を通じて、Anthropic は経済活動における AI の使用パターンを測定するフレームワークを構築し、それによってさまざまなタスクや職業における AI の応用を明らかにし、最終的に経済への影響を調査しました。

詳細には、以下のフレームワークに示すように、研究チームは Clio ツール (Anthropic が開発した自動分析ツール) を使用して、会話を職業カテゴリにマッピングすることを目的として、多数の会話を分析しました。

米国労働省のO*NETデータベースには約2万件のタスクステートメントが含まれているため、直接分類することは困難です。そこで研究者らは階層的なタスクツリー構造を構築しました。

つまり、クロードはまずキャリア関連のダイアログを除外し、次にツリー構造の検索を使用して、ダイアログの内容に基づいてタスク階層の最上位から下方向に移動し、ダイアログを選択して、最後にダイアログと特定の O*NET タスクとのマッピングを完了します。

上記のマッピングと分析に基づいて、この研究では、職業カテゴリ間での AI の使用に違いがあることを発見しました。

まず、ソフトウェア開発やデータ分析といった職種はAI技術との親和性が高いため、コンピューター・数学関連職種のAI利用率が最も高く、全検索クエリの37.2%を占めています。上位6位は以下の通りです。

逆に、より伝統的な農業、林業、畜産、漁業は AI から最も遠い産業です。

さまざまな職業における AI の使用の深さをさらに分析すると、約 36% の職業が業務の 4 分の 1 で AI を使用しており、業務の 4 分の 3 で AI を使用している職業は約 4% に過ぎないことが明らかになりました。

言い換えれば、 AIを積極的に活用している人は少数であり、大多数の人は「中程度」のアプローチをとっているということです。全体として、AIは依然として必須ではなく、選択肢の1つと言えるでしょう。

第二に、収入も AI 利用率と密接に関係しています。

データによれば、AI は中〜高所得の仕事（プログラマーなど）で最も一般的に使用されています。一方、低所得の仕事（ウェイターなど）や非常に高所得の仕事（麻酔科医など）では AI の使用率がはるかに低く、中間層では多く、極端な層では少ないというパターンが見られます。

次に、この研究では、人々が AI と協力することを好むか、それとも AI にタスクを自動化させることを好むかを観察しました。

結果によると、人間と機械のコラボレーションが依然として主流で、約 57% を占めています。ただし、インテリジェント エージェントに代表される自動実行も過小評価すべきではなく、現在 43% を占めています。

これは、「2025 年はエージェントの年である」という発言の価値がさらに高まり続けていることも意味します。

ちなみに、Anthropic は、Claude 3.5 Sonnet モデルと Claude 3 Opus モデル間のタスク使用パターンの比較分析も公開しました。

最新モデルの Sonnet 3.5 はコーディングや技術的なタスクに多く使用され、Opus はクリエイティブなライティングや教育コンテンツの開発に多く使用されていることがわかります。

これらが本論文の主な結論です。公式の調査結果では、分析の限界が特に強調されていることも特筆に値します。

これらのタスクがすべて作業中に完了したかどうかは判断できません。

人々はさまざまなチャネルを通じて Claude を使用する可能性があり (現在は公式プラットフォームのみがカウントされています)、共同使用が過小評価されている可能性があります。

Claude は画像生成をサポートしていないため、いくつかの重要なユースケースが欠落している可能性があります。

しかし、アントロピックはこの研究を継続します。そのため、分析に使用したデータセットを公開し、経済学者、政策専門家、研究者に協力を呼びかけています。

さらに、同社はこの機会を利用して採用活動を開始し、同社の社会貢献チームに研究科学者と研究エンジニアを採用しました。

インターネット全体が新しいクロードモデルを求めて騒いでいます。

報告書自体についての議論に加え、ネットユーザーがこの機会を利用してさらなる最新情報を要求しているのもよくある特徴だ。

なぜソネット4はまだ登場しないのでしょうか?

あるネットユーザーは、「Anthropic は新しいモデル以外はすべてリリースするだろう」と鋭いコメントを残しました。(doge)

Anthropic が Claude モデルをどのくらいの頻度で更新しているかを振り返ると、新しいモデルが今年前半まで利用できない可能性があることは容易にわかります。

（表はAIによって生成され、内容は検証済みです。）

具体的には、創業者のダリオ・アモデイ氏は今年1月末のインタビューで、アントロピックがいくつかの新しい大型モデルを開発しており、今後3～6か月以内に発売される予定であることを明らかにした。

まあ、控えめに言っても、今年の5月から8月の間になるでしょう。

また、当時彼は、新しいモデルでは他社とは異なる戦略を採用し、推論能力をモデルの他の機能とより調整および統合されたものにすることを明らかにしました。

別の「仮想コラボレーター」も開発中です。

これは、コンピューター上でさまざまなタスク（コードの作成、テスト、通信、ドキュメントの作成など）を実行できる AI システムであり、ユーザーはタスク指向で長時間にわたって対話することができます。

画像・動画生成はAnthropicの研究開発の重点分野ではありません。将来的に必要になった場合は、「現状を受け入れる」アプローチを採用し、専門の画像生成企業と連携していきます。

それでは楽しみにお待ちください！