大規模モデルの才能ブラックホール効果は継続しています。

QuantumBitによると、他の企業に移籍したトップAI専門家のリストに最近登場した重鎮は、90年代以降のAI専門家であり、ResNetの4人の著者の1人、孫建のディープラーニングの博士課程の学生でもあり、未来科学賞の受賞者でもある張向宇氏だ。

今回、国産大型模型ユニコーンリープスターの採用噂に登場した。

さらに、6人の英雄の1人であるJieyue Xingchenは、最近、この1人のAI専門家だけでなく、さらに多くのAI専門家を獲得したと言われています。

しかし、記事掲載時点では、Jieyue Xingchen 氏はまだ明確な回答を出していない。

ResNetの4人の著者の1人であるXiangyu Zhang

△画像出典：未来技術賞公式サイト

2008年、張向宇さんは西安交通大学に入学し、1年後に専攻変更を申請してソフトウェアエンジニアリングプログラムに入学しました。

2011年、張翔宇さんは数学モデリングコンテスト（MCM）のファイナリスト賞にノミネートされ、当時の西安交通大学の同コンテスト参加史上最高の成績を収めました。

2012 年、張翔宇は西安交通大学ソフトウェア学院でソフトウェア工学の理学士号を取得しました。

張向宇はその後、西安交通大学とマイクロソフトアジア研究所の共同博士課程に選出され、孫建氏と何開明氏の指導を受け、 2017年に博士号を取得しました。

Kaiming He、Jian Sun、Shaoqing Ren、Xiangyu Zhang は、Microsoft Research Asia 在籍中に共同で有名なResNetを完成させました。Xiangyu Zhang は、基礎となるフレームワークとコーディングを担当しました。

ResNet、つまり残差学習はコンピューター ビジョンの分野で生まれましたが、その中核となるアイデアである残差接続はこの分野にも取り入れられ、現代のディープラーニング モデルの基本的な構成要素となっています。

前回のAIブームの火付け役となったAlphaGo Zeroは、ResNetと強化学習、モンテカルロ探索を組み合わせて作られました。

最近の AI ブームの火付け役となった ChatGPT も、Transformer ネットワークで残余接続を使用しています。ここで、「T」は Transformer の略です。

オリジナルの ResNet 論文は、2016 年に CVPR で最優秀論文賞を受賞しました。

昨年、何凱明氏、孫建氏、任少青氏、張翔宇氏は、その研究により2023年未来科学賞の数学・コンピューターサイエンス部門を受賞し、その研究の広範囲にわたる影響力を実証した。

この論文は Google Scholar で 23 万回以上引用されており、今世紀で最も人気のあるディープラーニング論文の 1 つとなっています。

2016年7月、孫建氏はMegviiのチーフサイエンティスト兼Megvii研究所所長に就任しました。張向宇氏も博士号を取得後、恩師の足跡をたどりMegviiに入社しました。

Zhang Xiangyu の研究対象には、高性能畳み込みネットワーク設計、AutoML および自動ニューラル ネットワーク アーキテクチャ検索、ディープ モデルのプルーニングと加速化などがあります。

2017 年と 2018 年に、張翔宇は、モバイル デバイス向けの高効率畳み込みニューラル ネットワークの 2 部構成シリーズであるShuffleNet という、もう 1 つの傑作を完成させました。

The Dark Side of the Moonの共同設立者でありアルゴリズムチームの責任者であるZhou Xinyu氏も共著者である。

ShuffleNet はその後、Apple の 3D Face Unlock など、携帯電話向けのさまざまなミリ秒レベルの顔認証技術に影響を与えました。

2020年、張翔宇は「AI 2000 コンピュータービジョンにおける最も影響力のある学者」のリストで第4位にランクされました。

これに加え、張向宇は数多くの研究を行っており、Google Scholarのデータによると、彼の論文は320,510回引用され、h指数は59です。

Wanyin からさらに 2 人のトップ専門家がチームに加わりました。

2024年にはAI専門家の流動性は低下しなかったものの、全員が起業を選択したわけではない。

AI業界の人々は、AI技術に関する豊富な経験を持つことが多い。中には、張向宇氏のように、既存の企業に入社し、情熱的に新しいトレンドの波に乗ることを選択する人も少なくない。

そして、「Stepping into the Stars」プログラムは、この選択をした多くの優秀な人々を静かに惹きつけてきました。

QuantumBitによると、TencentのYu Gang氏とMSRAのDuan Nan氏もLeap Starのチームに加わったとのこと。

Yu Gang 氏は現在Jieyue Xingchen の主任研究員です。

彼は以前、テンセントでリサーチ ディレクターを務め、さらにその前は Megvii の検出チームのチーム リーダーを務めていました。

Yu Gang 氏は 2007 年に山東大学を卒業し、学士号を取得し、2010 年に上海交通大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得しました。

その後、南洋理工大学に進学し、袁俊松氏の指導の下、博士号取得を目指しました。在学中はマイクロソフトリサーチでインターンシップを行いました。2014年に卒業後、Megviiに入社しました。

検出、セグメンテーション、追跡、スケルトン化、モーション動作などの分野におけるアルゴリズムの研究と実装を主に担当します。

2017 年、Yu Gang はチームを率いて 2017 COCO+Places Challenge に参加し、検出と人間の姿勢推定で 1 位を獲得しました。2018 年には、再びチームを率いて COCO+Mapillary Challenge に参加し、4 つの部門で 1 位を獲得しました。

メグビーでの5年間で、ユー・ガン氏とメグビーの主任科学者でありメグビー研究所所長の孫建氏は10本の論文を共著した。

2019年末、Yu Gang氏はZhihuを離れることを確認し、CV関連のアルゴリズムとテクノロジーの研究を継続するためにTencent PCG Light and Shadow Research Labに加わることを発表しました。

今年、Yu Gang は ECCV2024 に 2 つの論文が採択され、CVPR にも 2 つの論文が採択されました。また、CVPR の地域議長も務めました。

現在、Yu Gang の Google Scholar 引用数は 19,000 件です。

MSRA の Duan Nanについてもう一度お話しましょう。実は、今年 5 月に、QuantumBit は彼が Step Star に参加したというニュースを皆さんに伝えていました。

Duan Nan 氏は、同社を退職する前は、MSRA の上級主席研究員であり、自然言語コンピューティング チームの研究マネージャーを務めていました。

主な研究分野は、自然言語処理、マルチモーダルインテリジェンス、コードインテリジェンス、機械推論です。NLP/AIに関する学術会議のプログラムチェアおよびエリアチェアを複数回務めています。

彼は中国科学技術大学と西安交通大学の非常勤博士課程指導者であり、天津大学の非常勤教授でもあります。

天津大学で博士号を取得後、ドゥアン・ナンはMSRAに入社しました。NLP分野で最も優れた中国人の一人であり、MSRAの元副会長である周明氏が彼のメンターでした。

彼はMSRAで17年9か月勤務しました。

仕事中、Duan Nan は自身の研究成果の多くを、Bing 検索、Bing 広告、Microsoft ニュース、Cortana 音声アシスタント、Microsoft Xiaoice などの Microsoft AI 製品に適用することに成功しました。

彼の研究には、MSRA と北京大学が共同で開発した、リリース時に 8 つの最先端 (SOTA) 認定を獲得した、マルチモーダル事前トレーニング済みモデルである Microsoft NüWA も含まれています。

Duan Nan 氏の役割は、NüWA シリーズ モデル ファミリー プロジェクトの研究グループ リーダーおよびメンターであると考えられます。

現在、Duan Nan の Google Scholar 引用数は 19,000 件に近づいています。

他の統計によると、ドゥアン・ナン氏と、マイクロソフトの元グローバル副社長であり、Jieyue Xingchenの創設者兼CEOである江大新氏は、44本の論文を共著している。

大規模スタートアップ: AI 人材の新たなブラックホール。

わずか数か月で、彼らは張翔宇、于剛、段南を採用し、さらに多くの AI 人材がチームに加わるというニュースを秘密にしていた。

星へと飛躍する人は、本物のスキルを持っているに違いありません。

その主な理由は、武術界で高い評価を得ていることです。

Stepping Starはすでに、国内の大規模モデルスタートアップの「6人の小さな巨人」の一つとして認知されています。

Lunar Dark Side、Minimax、Zhipu Huazhang、Zero One Everything、Baichuan Intelligenceと提携し、基本モデルの分野に深く関わってきました。人材、技術、製品、市場認知度の総合的な評価により、当社の評価額は急速に10億米ドルを超えました。

6月、Jieyue Xingchenの投資・融資市場における時価総額が20億ドルに達したことが明らかになった。

もうひとつは、最初から非常に魅力的な人材の要塞です。

創業者兼CEOの江大新氏は、マイクロソフトの元グローバル副社長です。

他のことはさておき、マイクロソフトでの彼の最終的な役職を見るだけで、MSRA と密接な関係のあるこれほど多くの AI の第一人者が、なぜスターの仲間入りを急いでいるのかが簡単に理解できます (冗談です)。

2011年、江大馨はマイクロソフトアジアインターネットエンジニアリング研究所（STCA）に入社しました。昨年3月にはマイクロソフトの副社長に昇進し、アジアソフトウェアテクノロジーセンターのWebXT S+D（Webエクスペリエンス、検索、配信）グループのゼネラルマネージャーも兼任しました。

その後、キャリアの絶頂期に彼は起業に挑戦し、現在の成功へとつながりました。

Jieyue Xingchen のデータマネージャーであるJiao Binxing氏は、Jiang Daxin 氏とともに Microsoft を辞め、AI 起業の新しい波に加わった人物の 1 人です。

同社のシステムマネージャーである朱一博氏もMSRAで勤務した経験がある。

さらに重要なのは、彼は、単一クラスター内に 10,000 枚を超えるカードを備えたシステムの構築と管理に関して豊富な経験を持つ、中国でも数少ない実践者の 1 人であるということです。

そして、雪玉を作るのに欠かせないツール、それがStepが独自に開発したモデルと製品です。

同社の汎用大型モデル「Step」シリーズと、toC製品2種「Yuewen」と「Maopaoya」が次々と市場に投入され、テストされ、認知度が高まっています。

上記は、LeapStar が私たちが目にする「AI 人材のブラックホール」となった理由を説明しているのかもしれません。

スター リープの才能の魅力は、ビッグ モデルで最も強力な 6 人のプレーヤーが必死になって才能を「募集」している理由の縮図です。

才能の流れは今後も続くでしょう。

参考文献: [1] https://se.xjtu.edu.cn/info/1... [2] https://www.skicyyu.org/ [3] https://scholar.google.com.sg... [4] https://nanduan.github.io/

- 以上-

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