公式発表！元 OpenAI CTO の Mira Murati 氏が新会社を設立しました。

思考マシンラボ。

スタートアップ チーム全体は前例のないほど印象的で、その 3 分の 2 は彼らに続いてきた元 OpenAI 従業員です。

これらには、OpenAIの元研究（研修後）担当副社長で、同社のCTOに就任するバレット・ゾフ氏、最近AnthropicとOpenAIを去った共同設立者のジョン・シュルマン氏（同社の主任科学者に就任）、そしてOpenAIの元副社長で北京大学卒業生のウェン・リー氏が含まれます。ミラ氏自身はCEOに就任します。

そのうちのいくつかは、こうして動きを更新しました。

ミラによれば、彼らは3つのものを構築しているという。

• 人々が特定のニーズに合わせて AI システムを適応できるように支援する。
• より強力な AI システムを構築するための堅牢な基礎モデルを開発します。
• オープンな科学文化を育み、分野全体でシステムを理解し、改善できるようにします。

簡単に言えば、基本モデルを構築する必要があり、それは「オープンソース」の原則に準拠する必要があります。

OpenAIの元CTOが新しい会社を正式に発表した。

同社のブログでもさらに詳しい情報が明らかにされた。

まず、彼らが行っていることは、人工知能がそれぞれのニーズや目標に対応できるようにする知識とツールに誰もがアクセスできる未来を創造することです。

AIは大きな進歩を遂げてきましたが、依然として大きなギャップが残っています。最先端のAIシステムに対する科学者の理解は、急速に進化するAIの能力に追いついていません。

こうしたシステムをトレーニングする方法に関する知識はトップクラスの研究機関に集中しており、それが人工知能に関する公的な議論を制限し、人々がそれを効果的に使用する能力も制限しています。

OpenAI: ねえ、私のこと言ってるんですか?

さらに、これらのシステムは非常に大きな可能性を秘めているにもかかわらず、人々がそれを自分の特定のニーズや価値観に合わせてカスタマイズするのは依然として困難です。

こうした実際の問題点とギャップがあるからこそ、AI システムが広く理解され、カスタマイズされ、普遍的な機能を備えることを可能にする Thinking Machines Lab が誕生したのです。

同社は次に、主に以下の点を含む企業理念を強調しました。

• 科学は共有することでより良くなる：科学の進歩は共同の努力の成果であり、彼らは技術ブログ、論文、そしてコードを定期的に公開する予定です。彼らは、研究成果を共有することで、社会に利益をもたらすだけでなく、研究文化の向上にもつながると信じています。
• すべての人のための人工知能：人間と機械の協働を重視し、より柔軟で適応性に優れ、パーソナライズされたAIシステムを実現します。現在のAIシステムはプログラミングと数学に優れていますが、人間のあらゆる専門知識に適応し、より幅広く応用できるAIを構築しています。
• 強固な基盤が不可欠です。モ​​デルインテリジェンスを基盤として、インフラの品質が最重要であり、近道ではなく、長期的に見て正しく構築し、効率性とセキュリティを最大化することが目標です。さらに、高度なマルチモーダル機能も不可欠です。
• 実践を通して学ぶメカニズム：研究と製品の共同設計、AIの安全性に関する経験と反復的な手法、そして真に重要なものの測定。これらの取り組みは、私たちのシステムが現実世界でどのように真の価値を生み出すのかを理解することに焦点を当てます。最も重要なブレークスルーは、既存の指標を単純に最適化するのではなく、目標を再考することから生まれることがよくあります。

その目的や現在の活動から判断すると、OpenAIの影を帯びていますが、セキュリティやオープン性を重視するなど、いくつかの側面でOpenAIとは全く異なります。

29 名からなるトップレベルのチーム。その 3 分の 2 は元 OpenAI 社員です。

ミラ氏が事業を始めたとき、多くの元 OpenAI 従業員が彼に従いました。

当初、同社は社名も方向性も定まっていませんでしたが、わずか1ヶ月で1億ドル以上の資金調達を達成しました。その後、トップクラスの科学者10名が同社に加わったことが明らかになりました。

しかし今、最初のチームがついに明らかになりました。

公式には、これは科学者、エンジニア、そして開発者のグループです。彼らは、最も広く使われているAI製品のいくつかを開発してきました。

これには、ChatGPT、Character.ai、Mistral などのオープン重み付けモデルのほか、PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything などの人気のオープンソース プロジェクトが含まれます。

このチームの質の高さを示すには、この数語で十分です。

リストには数人の中国人も載っている。

リリアン・ウェン：OpenAI の元セキュリティ担当副社長、北京大学卒業生。

YingHai Lu: 同済大学と復旦大学で学士号を取得しました。機械学習システムエンジニアとして、OpenAIとMetaで様々な推論プロジェクトを率いてきました。

Randall Lin: 以前は OpenAI で ChatGPT を担当し、X では「Twitter アルゴリズム」の共同技術リーダーを務めていました。

スティーブン・チェン：データセンター、ハードウェアサポート、AIインフラストラクチャを専門とするインフラストラクチャエンジニア。以前はGoogleとMetaに勤務。ウォータールー大学で学士号を取得。

さらに、完全なリストは次のとおりです。

Alex Gartrell: Meta サーバー オペレーティング システム、Linux カーネル、ネットワーク、コンテナ化の専門家の元リーダー。

Alexander Kirillov: OpenAI の Advanced Speech Modality および Meta Segmentation Model (SAM) の共著者であり、OpenAI の Multimodal Posttraining の元責任者。

Andrew Tulloch: ML システムの研究とエンジニアリング。以前は OpenAI と Meta で勤務。

ブライドン・イーストマン：Mistral AIの創設チームメンバーであり、マルチモーダル研究責任者。MixtralとPixtralの共同創設者。VLM、RL、ロボティクスの専門家。

Christian Gibson: 以前は OpenAI のインフラストラクチャ エンジニアとして、最先端モデルのトレーニング用スーパーコンピューターに重点を置いていました。

Devendra Chaplot：OpenAIの信頼性の高いスケーラビリティチームとGPT-4oの最適化を率いる。以前はGoogle Brainで統計物理学と機械学習の学際的な研究に従事していた。

Ian O'Connell: インフラストラクチャ エンジニア。以前は OpenAI、Netflix、Stripe で勤務。

Jacob Menick: OpenAI の GPT-4o-mini を率いる ML 研究者。以前は DeepMind の ChatGPT とディープ生成モデルの作成に貢献していました。

Jonathan Lachman: OpenAI のオペレーション責任者、元特別プロジェクト リーダー。

Joshua Gross: OpenAI で製品および研究インフラストラクチャを構築し、ChatGPT の学習システムと GPU クラスターを形成しています。以前は Meta で製品インフラストラクチャを担当していました。

Kurt Shuster: Google DeepMind での推論、Character.AI でのフルスタック事前トレーニングと推論、MetaAI での基礎的な対話研究。

Kyle Luther: 機械学習研究者。以前は OpenAI で働いていました。

ルーク・メッツ：以前はOpenAIとGoogle Brainで勤務していた研究者兼エンジニア。ChatGPTの共著者。

Mario Saltarelli: OpenAI の元 IT およびセキュリティ ディレクター。

Myle Ott: 人工知能研究者、Character.AI の創設チームメンバー、Meta の Master of Laws プログラムの初期の責任者、FSDP と fairseq の作成者。

Nikki Sommer: OpenAI の元人事担当副社長、Twitter の元人事担当ディレクター。

Noah Shpak: データを轟かせ、GPU をシューという音で動かすのが大好きな ML エンジニア。

Pia Santos: エグゼクティブ オペレーション マネージャー。以前は OpenAI に勤務。

Rowan Zellers: 以前は OpenAI で勤務し、リアルタイムのマルチモーダルポストトレーニングに取り組んでいました。

Sam Schoenholz: OpenAIの信頼性の高いスケーリングチームとGPT-4oの最適化を率いています。以前はGoogle Brainで統計物理学と機械学習の学際的な研究に従事していました。

Sam Shleifer: Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace で勤務した、推論を専門とする研究エンジニア。

Stephen Roller: 以前はDeepMind、CharacterAI、MetaAIでフルスタックの事前トレーニングに携わっていました。

現在、製品、研究開発、ML の専門家を含め、積極的に採用活動を行っています。

参考リンク: [1] https://thinkingmachines.ai/ [2] https://x.com/miramurati/stat...