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最近、国内の10代の若者向けスマートハードウェアの大手ブランドであるTeeni.AIは、 DeepSeekの大規模モデルとの完全な統合と、西湖大学AGIラボの創設者でありAI科学者でもあるZhang Chi氏を主任科学者兼CTOに任命するという2つの大きな進歩を発表しました。 これら 2 つの動きは、Hearing Bear にとって技術研究開発と人材戦略の両面における大きな進歩であり、青少年向け AI 教育ハードウェアの分野での同社のリーダーとしての地位をさらに強化するものです。 DeepSeek テクノロジーを導入: 7 日間で適応が完了し、「共進化」のインタラクティブ エクスペリエンスが実現しました。中国でAI技術を若者のシナリオに適用した最も早いテクノロジー企業の1つであるHearing Bearは、10年間のハードウェア経験を持ち、わずか7日間でDeepSeek大規模モデルの統合とリリースを完了しました。 このコラボレーションの核心は、DeepSeek の GPT-4 に近いコンテキスト理解機能と低いトレーニング コストを活用し、さらに子供の音声コーパスの微調整テクノロジーと組み合わせることで、製品の「AI パートナー」としてのポジショニングを強化することにあります。 春節期間中、チームは連日作業を行いました。旧正月の3日目に初期適応が完了し、5日目にベースモデルがアップグレードされ、6日目に設定ツールがリリースされ、9日目にNezha IPを統合したAI仮想キャラクターがリリースされました。 新しい機能は、一方通行の知識ベースから「ガイド」にアップグレードされ、マルチモーダルなインタラクティブ設計を通じて十代の若者の探究心を刺激します。 ヒアリング・ベアのCEO、ユアン・リン氏は、「テクノロジーはユーザーと共に成長していく必要があります。アルファ世代に必要なのは、教条的な教え込みではなく、対等な対話です」と述べた。 張志氏がチームに加わる:学術と産業界の両方の経験を持つ専門家がAI教育のロジックを再構築2024年、Hearing Bearはウェストレイク大学のAGIラボの創設者であるZhang Chiという重要な人材を迎え入れました。 張志氏は、以前は南洋理工大学で効率的な機械学習の研究を主導し、テンセント在籍時には数億人のユーザーを抱えるオープンソースアルゴリズム(Metric3Dなど)を開発し、マルチモーダル大規模モデル、3D生成AIなどの分野で豊富な経験を持っています。 彼の参加は、Hearing Bear がトップクラスの AI 科学者、独立したハードウェア研究開発能力、フルスタック AI ソフトウェア技術、成熟した商業化経験を同時に備えた数少ない「4 in 1」テクノロジー企業の 1 つになったことを意味します。 △左から右へ:Hearing Bearの共同創業者兼社長の夏崇彦氏、Hearing Bearの共同創業者兼CPOの郭金川氏、Hearing Bearの共同創業者兼CEOの袁林氏、Hearing Bearの主任科学者兼CTOの張志氏。戦略的ポジショニング:ツールからパートナーへ、技術的障壁の強化業界が聴覚や写真撮影による物体認識などの機能に重点を置いているのとは異なり、 Hearing Bear は自らを「ティーンエイジャー向けの初のポータブルインテリジェントエージェント」と位置付け、IP ベースの AI キャラクターと「知識の盲点」の設計を通じて子供たちの独立した探究心を刺激します。 袁林氏は「AI教育は答えを提供することではなく、好奇心を守ることだ」と強調した。 技術的なアプローチに関しては、Hearing Bear は「ソフトウェアとハードウェアの相乗効果」という原則を遵守しています。 DeepSeek などの最先端技術を活用してインタラクションの奥深さを高めるとともに、10 年間のハードウェア経験を活かしてスムーズな体験を保証します。また、「Jarvis」のようなインテリジェントなコンパニオンを作成すると同時に、クローズド システムと専用コンテンツ ライブラリを通じて保護者の安全性と制御を保証します。 業界観察:4次元モデルはAI教育の新たなパラダイムとなる可能性があるアルゴリズムが収束しつつあるハードウェア業界において、Hearing Bear の「科学者 + ハードウェア技術 + AI 技術 + 商品化」モデルは差別化されたテンプレートを提供します。 張志氏は「AIと教育は、技術的な理想と商業的現実の間のギャップを埋める必要がある」と指摘した。 現状では、機能をただ積み重ねるだけでは突破口が見つからないが、テクノロジー、人文科学、ビジネスの相乗効果が、次世代の青少年向けAI製品の中核的な原動力となる可能性がある。 Hearing Bear は、DeepSeek の強力なエンパワーメントとトップクラスの科学者のマトリックスの形成により、AI ハードウェアを「ツール」から「成長パートナー」へと進化させています。 その目標は商業的な成功だけではなく、テクノロジーを通じて世代の学習方法を変革することです。答えは、子供と AI との次の会話にあるかもしれません。 |
聞くクマのTeeni.AIはDeepSeekの大規模モデルと完全に統合され、トップ科学者のZhang Chiがチームに加わって技術的障壁を強化しました。
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