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今では、 AI に銀行カードを渡すだけで、最終的な支払いを完了できるのですか? これが起こったことです。 決済会社 Stripe (Chatgpt の決済サービスプロバイダー) は、AI エージェントがワンタイム仮想カードを使用して金融決済を完了できるようにする専用のインターフェースをリリースしました。 このニュースは100万人近くのネットユーザーの注目を集めただけでなく、開発者コミュニティでもすぐに白熱した議論が巻き起こった。 公式紹介によると、SDK の具体的な機能は次のとおりです。
これは、将来、「AI アシスタント」に飛行機の予約を手伝ってもらうように頼めば、実際に注文して、支払いをして、すべてのプロセスを自分で完了できるようになることを意味します。 「これはすごい!」と叫ぶ人もいました。彼らは、エージェントがもっと成熟したときにのみこれが実現可能になるだろうと考えていました。 人々が AI に「チップ」を渡していた過去の例と合わせると、将来 AI は「自分でお金を稼いで使う」ことができるようになるのではないでしょうか? (doge) AI を活用した発注と支払いの「ラストマイル」をうまく橋渡しします。つまり、Stripe が新たにリリースした SDK は、エージェントが取引注文処理プロセス全体を完了するのに役立ちます。 一般的な用法: 〜のようになる これをチャットボットと統合すると、会話中に Stripe を呼び出して事前注文を行うことができます。 ユーザーのニーズが次のとおりであると仮定して、航空券の予約を例に挙げてみましょう。 4 月 24 日にニューヨークからサンフランシスコまでの航空券を 500 ドル以下で予約します。 タスクを完了するために、インテリジェント エージェントはワークフローを次のステップに分割できます。
このプロセスでは、次のフレームワーク図に示すように、大規模言語モデル (LLM) と関数呼び出しを組み合わせる必要があります。 簡単に言えば、各タスクを異なるエージェントに割り当て、エージェントに異なるツールを提供することで、複数のエージェントが協力してタスクを完了できるようになります。
次に、関数呼び出しと注文の配置/支払いのプロセスについて詳しく説明します。 関数呼び出しの統合要約すると、新しくリリースされたSDKは、エージェントにStripe APIへのアクセスを提供します。VercelのAI SDK、LangChain、CrewAIをネイティブにサポートし、関数呼び出しをサポートするあらゆるLLMプロバイダーと互換性があります。 ちなみに、これは Stripe の Node.js と Python SDK 上に構築されています。 それは具体的に何に使われるのですか? たとえば、「ビジネス パートナー」エージェントを構築する場合、ユーザーに請求書を発行するタスクの処理を支援する必要があります。 したがって、プロセス全体は大まかに次のように説明できます。
さらに、この SDK ツールキットは他のツールセット (Slack など) とも使用できるため、複雑な複数ステップの操作が可能になります。 余談ですが、Slack は開発者がカスタム ボットを作成して統合できるようにするオープン API を提供しています。 これらのボットは、スケジュール設定、リマインダー、コードの展開などの反復的なタスクを自動化できるほか、統合により他のサービス (Google Drive、Trello など) を Slack に直接接続できるようになります。 この SDK はまだ初期検証段階にあるため、エージェントに必要な機能へのアクセスを制限するために制限された API キーを使用することが公式に推奨されていることに注意してください。 ワンタイムバーチャルカードで支払うさらに、Stripe の Issuing サービスを使用することで、エージェントは注文の配置と支払いの「ラストマイル」を処理できます。 具体的には、このサービスではエージェント用に 1 回限りの仮想カードを生成し、エージェントが割り当てられた資金を使用できるようにします。 つまり、このカードを使用すると、次のことが可能になります。
まったく、これは AI に銀行口座を開設させるのと同じようなものではないでしょうか? 再び航空券の予約を例に挙げると、エージェントはユーザーが選択できるフライトのリストを提供するかもしれません。各フライトオプションには、航空会社、出発地と目的地、価格、そして一意の識別子(#ABC や #DEF など)が含まれます。 ユーザーが選択すると、そのフライトの価格に制限のある仮想カードが生成されます。 たとえば、ユーザーが 250 ドルのフライトを選択した場合、生成された仮想カードはその金額の支払いにのみ使用されます。 ユーザーの購入意図が実際の購入行動と一致していることを確認するために、Stripe は、リアルタイムの承認処理、取引の監視、購入確認後のカードの無効化などの対策を含む、対応する制御および監視メカニズムを提供します。 詳しく説明すると、リアルタイム承認処理機能により、トランザクションが発生したときにシステムが即座に反応し、エージェントの購入リクエストを承認または拒否できるため、トランザクションがユーザーの意図と一致することが保証されます。 リアルタイム認証により、カードの使用状況を監視でき、エージェントの購入行動が期待どおりであるかどうかを確認できます。 購入が確認されると、関連付けられた仮想カードを無効にして、それ以上の取引を防ぐことができます。 さらに、使用量ベースの課金をエージェント フレームワークにすばやく統合して、顧客に請求することもできます。 Stripe のエージェント ツールキットを使用して従量課金制を実装する場合、ツールキット内のミドルウェアは、各インタラクションで使用されるプロンプト (ユーザー入力) トークンと完了 (システム出力) トークンの数を監視して記録します。 請求が完了したら、このツールキットを使用して顧客に請求書を発行することもできます。 AIは自分でお金を稼いで使うことができるのか?実際、AI エージェントが日常の支払いを完了するだけでなく、AI が取引プロセス全体を自動的に制御する実験も長い間行われてきました。 たとえば、 「truth_terminal」というコードネームのインテリジェントエージェントは、a16z の創設者から50,000 ドル相当のビットコインの寄付を受け取りました。 このAIはAndyAyrey氏によって発明されたもので、当初の機能は主にキャラクターの設定(驚異的な言語能力)に基づいて自動投稿することでした。 これが話題になった理由は、しばらく投稿を続けるうちに、この AI エージェントが実際に暗号通貨ミームを広めることを学習したからです。 ある会話では、シリコンバレーのベンチャーキャピタリスト、マーク・アンドリーセン氏から5万ドルの寄付を確保したほどだ。 マーク・アンドリーセンはビットコインウォレットのアドレスを提供するよう要求した。 その後、その結果として暗号通貨ミームも急上昇し、マーク・アンドリーセンはすぐに出てきて噂を否定した。 私はTruth_Terminalにのみ投資しており、合法的な暗号通貨ミームとは一切関係ありません。 実は、OpenAIはGPT-4のリリース前からAIが自力で収益を上げることができるかどうかのテストを研究機関と共同で実施していたのですが、最終結果は公表されていませんでした。 しかし、答えは今や非常に明白です。お金を稼ぐことも、使うこともできるのです。 最後に、AI 用の銀行口座を開設できるようになりましたが、口座名義人はまだ AI 自身ではないことに注意することが重要です。 おそらく、AIも独自のアイデンティティを持つようになるのでしょうか? |