学習プラットフォーム、Datawhale からのオリジナル コンテンツ。

データホエールラーニング

オープンソースへの貢献: Datawhale チーム

チーム学習とは何ですか?

チーム学習活動は、2018 年 8 月 2 日に Datawhale によって開始され、6 年間にわたって組織されてきました。

当初の目的はシンプルでした。志を同じくする友人たちが共に学び、議論し、共に先延ばしを克服し、チームを組んで課題に取り組むこと。教師も正式な指導もなく、学ぶことに情熱を持ち、変化を強く求め、アイデアを交換し、互いの進歩を促進する人々が集まりました。前回のエピソード：「李牧のシェアリング：世界733大学から9027人が共に学ぶ」

<iframe class="video_iframe rich_pages" data-vidtype="2" data-mpvid="wxv_3708552864998899727" data-cover="http%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FvI9nYe94fsF6xLQjPuBTmSvn6p 1CzlicudUs9hUpxA55Pr5EYBZ2mc3FMpW7NwPiaAAVWd2zsaeOQE7Pt0No486w%2F0%3Fwx_fmt%3Djpeg" allowfullscreen="" frameborder="0" data-ratio="1.7777777777777777" data-w="1920" style="border-radius: 4px;" data-src="https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&amp;action=mpvideo&amp;auto=0&amp;vid=wxv_3708552864998899727"></iframe>△Datawhaleについて

コースの登録方法

▶ 登録方法：登録コードは今週土曜日にDatawhale University Group/Working Groupで公開されます。登録後、コースに参加できます。

▶ グループ参加方法：公式アカウントをクリックし、「在学中」または「在職中」というキーワードを返信して勉強会に参加してください。

📢特別なリマインダー: すでに大学またはワーキンググループに所属している場合は、再度参加する必要はありません。

このセッションの学習内容

📢: この学習セッションは4つのパートで構成されています。詳細は以下の通りです。

1 / Leetcode：面接ガイド（パート1）

オープンソースの貢献: Yang Shichao、Feng Qihong、Yang Lu、Zhao Yun、Liang Yunxu

コース概要：「アルゴリズムとデータ構造」の基礎を網羅的に解説する、LeetCodeの典型的な問題を深く掘り下げたチュートリアルです。このコースでは、大手インターネット企業の面接でよく聞かれるアルゴリズムに関する質問100問のうち、上位50問を厳選し、面接対策の効率化を図ります。

学習期間：16日間

参加者数：180名

対象者: 基本的な Python プログラミング スキルを持ち、アルゴリズムとデータ構造の基礎を学び、LeetCode でアルゴリズムの問​​題を練習したい学生。

学習スケジュールは次のとおりです。

2 / スイカの本 + カボチャの本: 機械学習

オープンソースへの貢献: Xie Wenrui、Qin Zhou、Liu Yi、Ye Ruiqing、Zhang Honrui、Zheng Yuanjing

内容説明：周志華教授の『スイカ本』は、機械学習入門の定番教科書であり、繰り返し読む価値があります。『パンプキン本』と併せて、学部数学の観点から解説することで、共に確固たる基礎を築くことができます。

学習期間：21日間

参加者数：180名

対象者：学部レベルの数学（上級数学、線形代数、確率論、数理統計）の知識を持つ学生

学習スケジュールは次のとおりです。

3 / モデル痩せの秘密：モデル圧縮技術

オープンソース寄稿者: Chen Yuli、Jiang Weiwei、Sun Hanyu、Zhang Yijie、Wei Yukang、Ning Zhiyuan、Luo Qingquan、Bu Jiatong、Sun Tao、Qian Jiayu

学習期間：19日間

参加者数：180名

対象者: AI ハードウェア アクセラレーションと展開に関心のある開発者、モデル圧縮テクノロジに関心のある学生。

参加方法

4 / FastAPI: Webフレームワークの学習

オープンソースの貢献: Li Wei、Cai Yunjie、Liu Yankun、Li Hanyu、Yan Meng

コースの説明：FastAPIは現在最も注目されているPythonウェブフレームワークであり、高い並列性を実現するために設計されています。その中核機能はHTTPリクエストインターフェースの提供です。出力を簡単に確認できるよう、すべてのコードはJupyter Notebookで実行することをお勧めします。また、このコースではすべてのipynbファイルが提供されており、ダウンロードして直接実行できます。

学習期間：13日間

参加者数：180名

対象者: このチュートリアルは、Python のリストと辞書が何であるかを知る必要がある、基本的な Python の学習経験が少なくとも 30 分ある学生を対象としています。

学習スケジュールは次のとおりです。

自習用チュートリアル集

⭐は難易度を示します

1. Leetcode: 面接ガイド（パート1） ⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

ウェブサイト: https://datawhalechina.github...

2.ゴシップを楽しむ方法⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

3.モデルのダイエットの秘密⭐️⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

*4. FastAPI Webフレームワークの学習⭐️ *

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

いいね！ （3件） ↓