DeepSeek は信じられないほど人気が​​高まり、さまざまなサードパーティ開発者が急いで統合し、現象となっています。

しかし、当初の熱狂が冷め、焦点が実際の実施に戻るにつれて、最前線で働く人々の生活に新たな課題が生じています。

DeepSeek をシンプルかつ効率的に使用するにはどうすればよいですか?

重要なのは、特に従来型の業界の企業ユーザーにとって、推論モデルを自社のビジネスに導入することは、単にAPIに接続するだけでは不十分だということです。推論モデルを効果的に活用するには、ローカルデータやビジネスシナリオと組み合わせる必要があります。

これは、コンピューティング インフラストラクチャの構築と管理、大規模なオンライン ビジネスをサポートするためのパフォーマンスの最適化、データ セキュリティとコンプライアンスの問題など、さまざまな課題を意味します。

今週、DeepSeek は AI インフラに関連する社内の秘密のオープンソース化も開始しました。これはモデル実践者にとっては素晴らしいニュースですが、業界統合という観点から当面の問題を解決するには不十分です。

幸いなことに、クラウドベンダーはすでに即座に行動を起こしています。

この重要な局面において、Volcano EngineはAIオールインワンマシンを正式にリリースしました。これは、より高度なパフォーマンス最適化、より包括的な製品機能、そしてより優れたセキュリティ保護を備えたワンストップソリューションを提供します。その目標は明確です。大規模モデル応用分野において、ユーザーが参入障壁の低い革新的な技術探求とビジネス成長を実現できるよう支援することです。

このリリースには、DeepSeek R1/V3 モデル シリーズ全体をサポートする専用の DeepSeek バージョンも含まれており、すぐに使用でき、数時間で導入できます。

DeepSeekアプリケーションのエンドツーエンドソリューション

「AIオールインワンマシン」とは、簡単に言えば、人工知能に必要なハードウェアとソフトウェアを1つのデバイスに「パッケージ化」し、ユーザーが複雑なインストールや設定をすることなく、直接使用できるデバイスのことです。

Volcano Engine AI オールインワンマシン - DeepSeek エディションを例にとると、DeepSeek R1/V3 シリーズのモデル全体に​​加え、Volcano Engine 独自の HiAgent インテリジェントエージェントプラットフォーム、大規模モデルファイアウォール、軽量モデルトレーニングプラットフォームをサポートし、モデルの展開、管理、推論、微調整、蒸留、AI アプリケーション開発の完全なリンク機能カバレッジを実現します。

△Volcano Engine AIオールインワンマシン - DeepSeekエディション製品アーキテクチャ

具体的には、Volcano Engine AI オールインワンマシン - DeepSeek エディションには次の機能があります。

すぐに使用でき、複雑な構成は必要なく、外部環境に依存せず、数時間で導入でき、完全なサービスをすぐに体験できます。

これは軽量のクラウドネイティブ アーキテクチャから始まり、展開には 1 台の GPU サーバーのみ、高可用性の運用環境を実現するために必要なのは 3 つのノードだけです。

主流のオープンソースモデルとDoubao大規模モデルを統合し、基盤となるインフラストラクチャ、エンタープライズレベルのモデルサービスプラットフォーム（MaaS）、インテリジェントエージェント開発（HiAgent）を網羅したワンストップエクスペリエンスで、モデルの呼び出し、展開、微調整、評価、アプリケーション開発の最適化などの包括的な機能を提供します。

ハードウェアとソフトウェアの連携により、DeepSeekモデルシリーズ全体が高度に最適化されています。Volcano Engineの独自開発通信ライブラリveCCL、推論エンジン、演算子最適化、高性能KVキャッシュを活用することで、コア推論性能が20%以上向上します。

安全かつ効率的なこのプラットフォームは、100種類以上の業界標準アプリケーションテンプレートと100種類以上の互換性のあるプラグインを提供し、企業がワークフローを通じて独自のAIをカスタマイズすることを可能にします。また、大規模なモデルファイアウォールとAIゲートウェイを統合し、セキュリティとコンプライアンスの要件を満たし、モデルからアプリケーションへの「ラストマイル」を橋渡しします。

技術コンポーネントを分析すると、Volcano Engine AI オールインワン マシンは主に 3 つの問題を解決することがわかります。

まず、インフラストラクチャの最適化とプラットフォームの運用と保守があります。

従来のソフトウェア システムとハードウェア システムは比較的独立しており、ソフトウェアとハ​​ードウェアの相互最適化が欠如していることが多く、システムの動作効率に影響を及ぼします。

さらに、監視および保守システムが不十分だと、システムにさまざまな不安定性が生じることがよくあります。

Volcano Engine AI オールインワン マシンは、AI クラウドネイティブ プラットフォームをベースとしており、分散キャッシュ、集約された通信の最適化、インフラストラクチャ レベルでのソフトウェアとハ​​ードウェアのコラボレーションのためのリソース スケジューリングなどの機能を提供します。

プラットフォームの運用および保守レベルでは、ワンクリック展開、水平スケーリング、スムーズなアップグレード、監視およびアラートなどの機能により、プラットフォームの安定した運用が保証されます。

第二に、推論モデルの実際の展開があります。

DeepSeek を例に挙げると、オープンソース モデルではあるものの、モデル自体から実稼働環境に至るまで、最適化、安定性の保証、コンプライアンス チェックなど、対処すべきエンジニアリング上の問題がまだ多く残っています。

Volcano Engine AI オールインワン マシンは、DeepSeek などのオープンソース モデルを組み込むことで、最適化された推論エンジン、分散キャッシュ、効率的なルーティング機能を備えたモデルを提供し、トークンのレイテンシを削減し、モデル サービスのスループットを最大化できます。

また、推論サービスに対する認可、監視、弾力性、トラフィック管理機能も提供し、推論サービスの信頼性、効率性、安定性を保証します。

最後に、モデルの反復と AI アプリケーションの開発があります。

基本モデルを独自のビジネスデータと組み合わせて微調整する場合でも、ビジネスニーズに応じて AI アプリケーションを開発する場合でも、依然として多くの技術的投資を必要とするプロセスです。

多くの業界ユーザーは、専門的な人材の不足や開発効率の低さなどの問題にしばしば直面しています。

Volcano Engine AIオールインワンマシンは、モデルの呼び出しからアプリケーション開発までをワンストップでツール統合し、タスク管理、ローコード開発、柔軟な統合手法、大規模モデルのセキュリティなど、包括的な支援を提供します。企業のアプリケーション導入の敷居と開発コストを効果的に削減すると言えるでしょう。

大規模モデルアプリケーションの経験に裏付けられています

「DeepSeek」のホットな話題以外にも、Volcano EngineのAIオールインワンマシンの発売は、企業がDeepSeekなどのオープンソースモデルを「採用」するための迅速な道を切り開くだけでなく、Volcano Engineの大規模モデルアプリケーション開発と市場における経験の恩恵も受けていることは注目に値します。

より高いパフォーマンスの最適化

さらに詳細を見てみると、パフォーマンスの最適化という点では、市場に出回っているほとんどの DeepSeek ソリューションが INT8 精度に基づいているのに対し、 Volcano AI オールインワン マシンは DeepSeek が公式に推奨する FP8 精度をサポートしています。

同時に、インフラストラクチャと推論エンジンの最適化も行われました。

例えば、大規模モデルサービスの起動に関しては、70Bのモデルが高性能キャッシュを介してロードされるため、ローカルディスクと比較してモデルのロード速度が10倍向上します。推論サービスではオンデマンドロードが使用されるため、サービスの起動時間は4倍短縮されます。

Flashattention v3 オペレータの最適化などのオープンソース オペレータの最適化により、一部のハードウェア構成では主流モデルのスループットを 10% 向上させることができます。

高性能キーバリューキャッシュは自動プレフィックスキャッシュをサポートしており、長いコンテキストを持つ大規模モデルのメモリ容量を効果的に向上させます。Volcano Engineは、社内環境テストで以下の結果を明らかにしました。

• 大規模モデルの長時間メモリ容量を強化し、50% キャッシュ シナリオでスループットを 100% 以上向上します。
• マルチノードは高性能なキー値キャッシュを共有し、GPU ノードのステートレスかつ迅速なスケーリングをサポートします。

Volcano Engineは、単一マシン・マルチGPU構成および複数マシン・マルチGPU構成を含むモデル推論およびトレーニングシナリオ向けに、NCCLをベースとした独自のveCCL通信ライブラリも開発しました。マルチGPU推論（TP）シナリオでは、コア推論メトリクスを5%向上させることができます。

より包括的な製品機能

製品機能の面では、Volcano Engine AI オールインワン マシンは Volcano Ark と同じ機能を統合し、モデルの微調整、推論、評価などの包括的な機能とサービスをサポートします。

8 基の GPU を搭載した 1 台のマシンに DeepSeek などの本格的なオープンソース モデルを展開できるだけでなく、オンライン検索などの 100 以上のプラグインや膨大な数の業界アプリケーション テンプレートがプリインストールされており、ゼロコードおよびローコードの AI アプリケーションを数分で構築できます。

コンピューティング能力に関しては、NVIDIA GPUおよび国産ヘテロジニアスコンピューティングカードと完全な互換性があり、多様なコンピューティングニーズに対応します。モデルの公式推奨精度において、推論タスクと学習タスクの両方で効率的かつ安定したパフォーマンスを実現し、モデル精度と計算効率のバランスをとっています。

より優れたセキュリティ保護

コンテンツのコンプライアンスとデータセキュリティの観点から、Volcano Engine AI オールインワン マシンは、独自に開発した大規模モデル アプリケーション ファイアウォールを導入しています。

DeepSeek R1/V3 のテスト結果によると、大規模モデル アプリケーション ファイアウォールに接続した後、 DeepSeek R1 の有害コンテンツ生成率は 9.1% から 0.91% に減少し、DeepSeek V3 の有害コンテンツ生成率は 17.3% から 2.7% に減少しました。

大規模アプリケーションファイアウォールは、データ侵害のリスクを軽減し、メッセージインジェクション攻撃などのセキュリティ脅威から防御することもできます。DeepSeek R1/V3のテスト結果によると、大規模アプリケーションファイアウォールに接続することで、DeepSeek R1に対するメッセージインジェクション攻撃の成功率が76%から1%に、DeepSeek V3に対する成功率が24%以上から1%未満に低下することが示されています。

大規模モデル アプリケーション ファイアウォールは、特定の知識に関連するモデルの錯覚を 90% 以上削減することもできます。

新たな技術革新によるアドレナリンラッシュが徐々に収まるにつれ、DeepSeek によって引き起こされた議論や考察は徐々に第 2 段階へと移行しつつあります。

トレンドを追って白熱した議論に参加することから、より実用的で実践的な探求まで。

これはモデル自体の画期的な進歩ほどニュース価値はないかもしれませんが、大規模モデル技術のより深く広範囲にわたる影響が思考と実践に組み込まれたことを意味します。

DeepSeek は大きな反響を呼び、世界中の大規模モデル開発者に新たな課題を突きつけるとともに、業界内でのより深い考察と技術統合を促しています。

このチャンスを掴むのは誰か？ Volcano Engineがすでにリードしている。

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