AI は何千もの業界に変化をもたらしており、自動車業界も例外ではありません。

最近、メルセデス・ベンツSクラスとNIO ET7は北京市順義の専門テストトラックでシャーシ比較テストを受けました。

結果は非常に驚くべきものでした。

伝統的な贅沢品の100年にわたる障壁は、AIを活用する中国の新興企業によって打ち破られました。

さらに、これは単に車両に AI を搭載するだけではありません。

機械ハードウェアからクラウドプラットフォームまで、AIはあらゆるものに浸透しています。さらに、中国初の車両向けフルドメインオペレーティングシステムであるSkyOS・TianShuの導入により、シャーシもAI対応となりました。

AIが高級車の最後の技術的障壁を突破

シャーシのパフォーマンスを評価するにはどうすればよいでしょうか?

2024年中国インテリジェントシャーシシンポジウムにおいて、ハルビン工業大学自動車工学学院准教授の劉青河氏は、 2つの重要な参考次元を示しました。

運転しやすく座り心地も快適です。

運転のしやすさ、つまり車のハンドリング性能には、主に次のような側面が含まれます。

加速、ブレーキ、ステアリング応答、高速障害物回避、電子安定制御介入。

「快適な乗り心地」とは、ピッチング衝撃、ロール衝撃、路面振動遮断、縦方向のめまい、路面適応性など、車両の乗り心地を指します。

特定のテストシナリオでは、シャーシには、運転免許試験を受ける人のように、快適性と運転のしやすさの両方に関する独自の「主題 3」があります。

北京市順義の専門試験場では、NIO ET7とメルセデス・ベンツSクラスが同時に以下のテストを受け、驚くべき結果が得られました。

まず、連続S字カーブ、ムーステスト、加速コースがあり、これらは優れたハンドリングを実証します。

まずSカーブを見てみましょう。Sクラスのボディロールが大きいのは明らかです。

次はムーステストです。これは車両の高速障害物回避能力を反映し、車両の安全性も実証します。

最後に、加速の点では、ET7 ははるかに強力であり、これは電気自動車の当然の利点です。

次に、急な坂道や凸凹道など乗り心地を評価するブレーキテストを見てみましょう。

ブレーキをかけた後、車両が完全に停止すると、ET7 ではフロントエンドの揺れが少なくなります。

次に、先ほども話題になったヒルジャンプテストが行​​われました。両車ともすぐに回復しましたが、ET7のジャンプは明らかに小さかったです。

最後に、でこぼこした部分をゆっくりと進みます。

テスト対象における全体的なパフォーマンスから判断すると、新しいエグゼクティブ セダン ET7 のシャーシ品質は従来の高級車に劣らず、テスト対象においてはそれらを上回っています。

それはまったく予想外のことでした。

シャシーは、伝統的な高級車にとって最後の技術的障壁と常に称えられてきました。中国車はカーブでどのようにしてシャシーを追い抜くことができるのでしょうか？

AI は車両側とクラウド側の両方を強化し、中国初の車両向けフルドメイン オペレーティング システムである SkyOS と組み合わせて、スマート シャーシを作成します。

AI はどのようにしてシャーシをインテリジェントにできるのでしょうか?

インテリジェント シャーシの構築は、次の 3 つのコア部分に分けられます。

車両、クラウド コンピューティング、オペレーティング システム。

まず、車両側では、ET7は前後マルチリンク独立懸架を採用しており、これは既に機械材料の面で堅牢な構造となっています。さらに、エアサスペンション＋CDC無段変速ショックアブソーバー、そしてICCが独自に開発したインテリジェントシャシードメインコントローラーが標準装備されています。

これに基づき、車両には1016TOPSのAIコンピューティング能力が搭載され、車両に搭載された複数のセンサーに十分なコンピューティング能力を提供します。運転時には、AIアルゴリズムを用いて路面状況をリアルタイムで認識し、XYZ（横軸、縦軸、垂直軸）の情報に基づいて車体を調整します。

システムのセンシング、ストレージ、および計画操作では、大量のデータ スループットが生成されるため、十分な計算能力が必要になります。

ET7 の機械的品質、ハードウェア構成、ソフトウェア アルゴリズムにより、XYZ 方向のシャーシ パフォーマンスが保証され、安全でスムーズな乗り心地が提供され、 「後部座席の快適性」が実現されます。
しかし、これはNIOの追求の終わりではありません。

NIOはさらに一歩進んで、 「4D全領域快適ナビゲーション」も実現できます。

いわゆる「4D」とは、もちろん、XYZ の 3 つの空間方向に時間の次元が追加されたものです。

NIOの「4D全領域快適ナビゲーション」は、最大500メートル先の路面状況や凹凸を事前に感知し、シャシーのエンドツーエンドの知覚能力と組み合わせることで、フィードフォワード調整を行い、常に前方の路面状況に最適な姿勢で対応し、極端な天候の影響を受けないようにします。

これにより、従来のシャーシでは複雑化する道路状況に間に合うように対応できず、サスペンションの調整が遅れるという問題が解決され、これまでの運転快適性の限界が打破されました。

簡単に言えば、NIO はシャーシに「遠くを見る目」を装備し、予測機能を与えています。

「千里眼」はどのように発達するのでしょうか?

まず、NIO は「群知能」機能を活用して、クラウド内に4D 多次元乱流層を構築します。

NIOの車両は走行中にリアルタイムでデータを収集し、匿名化した上でクラウドにアップロードします。

同じ場所を 4 回通過すると、クラウド内に道路の凹凸を反映したレイヤーが生成され、そのレイヤーがすべての車両に配布されます。

レイヤーは毎日更新され、閉じたデータ ループを実現します。また、車両のインフォテインメント システムにも表示できます。

このようにして、NIO の車両は天候や環境の影響を受けず、前方の道路状況を予測し、リアルタイムの車両側センシングと組み合わせてサスペンションの高さと減衰をインテリジェントに調整し、乗客の快適性を高めることができます。

車両とクラウドを統合した認識技術は、業界が車両側の認識のみに依存していた状況から大きく前進しました。サスペンション調整の遅延という問題を解決し、「4D全領域快適ナビゲーション」を実現する鍵の一つとなっています。

この背後にあるさらに重要な要素は、 NIO が開発した車両向けの最初で現在のところ唯一のフルドメイン オペレーティング システムである SkyOS です。

なぜ車両全体のオペレーティング システムが必要なのでしょうか?

4Dバンピーレイヤーを例に挙げてみましょう。一見シンプルで分かりやすいイメージですが、その背後にあるプロセスは非常に複雑です。

瞬時に、インテリジェントな運転センサーとアルゴリズムをスケジュールし、車両とクラウド端末間で情報を送信し、サスペンションを調整し、車両のインフォテインメント システムに画像をレンダリングする必要があります。

単一のタスクは、車両制御、スマートキャビン、インテリジェント運転など複数の領域にまたがり、大量の情報を瞬時に送信する必要があります。

車両とクラウドの統合を調整し、車両の 1016 TOPS の総合的な計算能力を最大限に活用し、大量のデータをタイムリーに送信するための高帯域幅を備えたグローバルな「司令官」が必要です。

全領域を繋げるSkyOS・TianShuだからこそ、NIOだけが実現できる「4D全領域快適ナビゲーション」 。

結局のところ、業界には基盤がないため、現状では業界が追随できないのです。

したがって、カーブでの追い越しは近道をすることではありません。

AI があらゆるものを作り変えつつある時代に、私たちはあえて革新を起こし、新たな道を切り開きます。

SkyOS・TianShu は AI を使用してシャーシに「小脳」を装備し、プロセスを集中的に調整します。

結局のところ、その秘密は、研究開発への 10 年間の揺るぎない投資と、その潜在能力を最大限に発揮するまでの 10 年間の知識と経験の蓄積に他なりません。

AI はすべてを一変させています。10 年にわたって蓄積された専門知識がついに大きな進歩をもたらしました。

10 年というのは短い期間です。自動車業界の老舗企業は、車の一世代を再設計する時間しか持っていないかもしれません。

10年というのは長い時間です。AIの世界では、アップデートや変更は毎月起こります。

過去10年間、AIと新エネルギーは時代の2大トレンドであり、昼夜を問わず前進を続けています。

NIO は誕生以来、過去 10 年間でゼロから大きな企業へと成長し、そのシャーシだけでも 3 回の改良を経て、主要プレーヤーへと成長しました。

NT 1.0 では、新興の NIO はシャーシをヨーロッパとアメリカの供給業者に頼らざるを得ず、いくつかの制限がありました。

NIO は、NT 2.0 ではシャーシ全体を社内で開発することを決意しています。

NT 3.0 は完全に AI 対応となり、来年の第 1 四半期に ET9 でデビューする予定です。

△ET9 雪の中のダンス

10 年間の改良により、シャーシには「小脳」が備わりました。これは、NIO の自動車製造の専門知識だけでなく、AI、クラウド、オペレーティング システムの機能も反映しています。

AIに特化したオペレーティングシステムは極めて重要です。SkyOSを開発することによってのみ、インテリジェントなシャーシを実現できます。現在、中国でこの機能を備えているのはNIOだけです。

SkyOS・TianShu とインテリジェント シャーシは、NIO の R&D 基盤の一部に過ぎず、NIO の R&D 投資の成果です。

NIOは研究開発に総額500億人民元を投資しており、国内の新興企業の中でトップにランクされています。

NIO は研究開発に多大な投資を行っており、その結果、12 の主要分野にわたる技術の実装に成功しました。そのため、同社は純電気高級車市場で主導的な地位を維持できています。

2024年9月、NIOは30万元以上の純電気自動車市場で45.87%の市場シェアを占めた（データソース：インターネット）。

フルスタックの自社開発の利点があったからこそ、NIO が下位市場への進出を試み、サブブランドのLedaoを立ち上げたところ、L60 の年間生産能力がすぐに完売するなど、大成功を収めることができました。

それに比べて、高級車市場でも大衆車市場でも、従来の自動車所有者にとってNIOとLedaoの最も魅力的な点は、AI主導のインテリジェンスです。

AIは革命的な武器であり、ゲームチェンジャーです。その最良の証拠は、ヒントン氏とハサビス氏に最近ノーベル賞が授与されたことです。

科学のための AI、自動車のための AI。

「ソフトウェア定義車両」という概念は10年近く前から存在していましたが、現在では「AI定義車両」であるとさらに明確に定義できるようになりました。

そのため、自動車業界はこれまで蓄積された経験に依存してきましたが、今では AI によって再構築される必要があります。

これは中国の自動車産業が後れを取って優位に立っている事例のようだ。

しかし、現実には、中国自動車、特にNIOのような新興自動車メーカーはインターネットの特徴を備えており、AIに早くから注目して投資してきたため、AI自動車レースで実際に「先行者利益」を獲得している。

中国の自動車メーカーはAIを活用して自動車を再定義し、従来の大手メーカーの技術的障壁を絶えず突破しており、NIOはこのトレンドを代表する企業の1つです。