4か月後、天文大型モデルは再びアップグレードされました。

「中国国際社会公共安全製品博覧会」がこのほど、北京の中国国際展覧センターで開催されました。

Yitu Technologyは、Security China ExpoのホールE1で「天文大型モデル、インテリジェンスの新たな境地」というテーマの下、最新のYitu Tianwen大型モデル4.5を展示しました。

今回公開されたYitu Tianwen 4.5は、映像コンテンツ理解性能がさらに向上しました。映像を「見る」だけでなく、理解するだけでなく、小さなターゲットを素早く認識し、シーンの関係性も把握します。複雑なシーンにおけるターゲットの細部を理解し、正確に制御する能力が大幅に向上しました。

同時に、ドローンが撮影した小さな目標物の映像理解をサポートし、動的かつ複雑な環境下における迅速な対応と的確な介入を可能にします。これにより、都市交通管制と安全管理のインテリジェント化が大きく促進され、インテリジェント都市管理に対するより効率的で正確な技術サポートが提供されます。

Tianwen ベースの大規模モデルには、自然言語処理と視覚検索テクノロジも統合されており、複雑な意味理解と微妙なビデオ理解の高度な組み合わせが可能になります。

ユーザー中心のアプローチにより、文脈の微妙なニュアンスを深く理解し、動画コンテンツの迅速かつ洗練された検索を実現します。強化された複雑なセマンティック理解により、よりオープンエンドなセマンティック検索シナリオが実現します。自然言語に基づくシンプルで便利なインタラクティブエクスペリエンスは、動画コンテンツの検索効率を向上させるだけでなく、様々な複雑なビジネスプロセスにおける応答速度を大幅に向上させます。

大規模モデルの導入プロセスにおいて、ビジネス要件からアルゴリズムタスクのオーケストレーションへの変換は重要なステップです。今回発表された天問大規模モデル4.5は、小明インテリジェントエージェントを正式にリリースします。

タスクの要件を 1 文で簡単に説明すると、Xiaoming のインテリジェント エージェントはタスクを複数の条件のアルゴリズムに自動的に分解できるため、複雑な組み合わせのアルゴリズムを専門家レベルのタスクではなく、誰でも実行できます。

アルゴリズムのトレーニングと最適化の反復の面でも、Tianwen Big Model 4.5 はさらにアップグレードされました。

アルゴリズム反復学習を開始するために必要な最小ポジティブサンプル数が75%削減されました。指標学習で同様の効果を達成することを前提に、サンプルデータの総量が大幅に削減され、アルゴリズム反復学習時間は数分に短縮され、実用的な性能を持つ新しいアルゴリズムのリリースまでの時間は数日に短縮されました。

アルゴリズムの効率的な反復機能は、緊急事態やその他のシナリオへの対応に対する強力なサポートと保証を提供し、都市管理の意思決定をよりインテリジェントかつ柔軟なものにします。

天の問いによって力を得て、万物は生まれ変わります。

10月23日午後、Yituはクラウンプラザ北京エアポートホテルで2024年事業戦略発表およびパートナーサミットを開催した。

Yitu氏は、AI 1.0時代において、従来のディープラーニングは学習データの量とシーンカバレッジに依存していたと述べた。データ取得の難しさがAIアルゴリズムの生産効率の低下につながり、セキュリティのデジタル化に大きな課題をもたらしている。

AIは2.0時代に入り、クロスドメインの汎用性と一般化が大幅に向上しました。自己教師学習とマルチモーダルAIに基づく大規模モデルは、一般的なデータによる事前学習とドメインデータによる事後学習によって駆動され、クロスドメインインテリジェンスを実現し、多様なタスクを実行できます。

AI 2.0 技術革命は、産業のデジタル変革に 4 つの中核的な変化をもたらします。

• 自己学習と事後トレーニング: 事前トレーニング + ドメイン内微調整により、シナリオとドメイン全体にわたる適応性が向上し、ロングテール アルゴリズムにより AI の生産性が月次レベルから日次レベルまで向上します。
• コンテキスト理解と空間インテリジェンス: 3D 空間と 4D 時空間での感知、位置特定、評価により、シーン全体と要素全体の認識を実現します。基本的なセキュリティと予防から生産タスクのインテリジェントな管理と操作まで、AI は新しいシナリオを実現します。
• マルチモーダル データの統一された表現: クロスモーダル データの融合、相互検査、相互作用により、認識能力が強化され、インタラクティブ革命がもたらされます。「タグ フィルタリング」から自然言語による相互作用まで、インタラクティブなエクスペリエンスが向上します。
• エージェントインテリジェントエージェント: 因果関係を分析および理解し、推論および計画用のツールを呼び出し、速い思考から遅い思考に移行します。高い参入障壁と困難な実装から、誰もがアルゴリズムエンジニアになり、イノベーションを民主化します。

Yitu氏によると、AIセキュリティ2.0時代の最も重要な特徴は、ロングテールアルゴリズムを生み出す限界費用が徐々にゼロに近づいていることだという。

AI 2.0時代におけるYituのビジネス戦略は次のとおりです。

• 特定のシナリオを選択し、大規模な業界垂直モデルを詳しく調べます。業界のデジタル化 x AI 2.0 により、シナリオを迅速かつ大きな可能性で解き放ち、シナリオの問題点とビジネス ループを解決して、ユーザーに価値を生み出します。
• Yitu はコアコンピテンシーに重点を置き、パートナーと協力して完全なソリューションを構築することを優先しています。Yitu は、PaaS に類似した大規模モデル プラットフォームと機能 (業界のノウハウ + ビジネスのクローズド ループ + 継続的な運用) の提供に重点を置いています。
• 有効性が重要であり、最高のコストパフォーマンスを備えた AI 製品を作成する: 実用性とコスト効率を重視することが、大規模アプリケーションの基盤となります。

さらに、Yitu Wanxiangブランドが正式に立ち上げられ、Yitu Wanxiang製品シリーズも正式にリリースされました。

• ゼロショット生成アルゴリズム: ユーザーの要件をアルゴリズムのタスクに変換する 1 文生成アルゴリズム。
• 自然言語の配置と構成アルゴリズム：複雑なアルゴリズムをアトミックアルゴリズムの組み合わせに変換する
• 最小限のサンプルのオンサイト最適化: AI データ推奨が組み込まれており、オンサイト アルゴリズムの最適化が可能になります。

YITUは、各方面のリソースを結集し、市場競争力を高め、イノベーションを促進し、共同で課題に取り組み、相互利益とウィンウィンの結果を達成するためのオープンで多様な協力プラットフォームの構築に尽力すると述べた。