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国慶節の「ゴールデンウィーク」は、毎年観光産業のピークシーズンです。推計によると、今年の国慶節連休中に地域をまたいで移動する人の数は合計19億4千万人に達し、1日平均2億7,700万人に達すると予想されています。 観光産業と並行して、写真産業も急速に成長しています。旅行写真は、メイクアップ、スタイリング、衣装レンタルといった関連分野の急成長を促しています。多くの人が旅行中に「人生を変えるような写真」を撮りたいと願っているからです。しかし、プロによる旅行写真撮影であれ、単にお互いを撮影したり、自撮りしたりする場合でも、照明不足や不適切な表情などにより、「普通ではない」写真に遭遇することは避けられません。アルバムを見返して初めて、こうした使えない写真に気づくのは、本当に残念なことです。 ご安心ください。写真を保存するための3つの優れたツールと、ワンクリックで使えるチュートリアルをご用意しました。照明の調整から表情の調整、画像の修復まで、ソーシャルメディアへの投稿を素早く洗練されたものにしましょう。 400 以上の定番の人気チュートリアルをオンラインで体験してください: https://hyper.ai/tutorials IC-Light 画像照明ツール、自然な背景ブレンディングの置き換え IC-Light は、機械学習モデルを使用して画像の再照明を目的としたプロジェクトです。正式名称は Imposing Consistent Light です。 オンライン体験リンク: https://go.hyper.ai/5rIL9 導入 IC-Light は、テキスト条件付き照明モデルと背景条件付きモデルの 2 つの主なタイプのモデルを提供します。これらは、それぞれテキスト プロンプトまたは背景コンテンツに基づいて前景画像の照明を調整します。 IC-Light には次の特性があります。 モデルの多様性:テキスト条件と背景条件を備えた照明モデルを提供し、それぞれテキストプロンプトまたは背景画像を通じて前景の照明を調整します。 一貫性: HDR 空間光源の混合に基づいて、一貫性の高い照明と影の効果を実現します。 非侵襲的:詳細なプロンプトを必要とせずに一貫性のある画像を生成します。 高品質の再照明:さまざまな照明条件下でも一貫性を維持し、自然な照明効果を生み出します。 効果のデモンストレーション LivePortrait 画像ベースビデオ デジタルヒューマン デモ LivePortrait は、たった 1 枚のオリジナル画像からダイナミックなビデオを生成できます。 オンライン体験リンク: https://go.hyper.ai/Tmnpt 導入 LivePortraitは、Kuaishou Keling Big Modelチームによるオープンソースプロジェクトです。主な機能は、1枚の画像から鮮やかなアニメーションを生成すること、目と唇の動きを正確に制御すること、複数のポートレートをシームレスにつなぎ合わせること、複数のポートレートスタイルをサポートすること、高解像度のアニメーションを生成することなどです。 このプロジェクトでは、暗黙的なキーポイントに基づくAIポートレートアニメーション生成フレームワークを活用しています。動画の主役となる表情やポーズを、静止画または動画のポートレートに転送することで、表現力豊かな動画を生成します。 効果のデモンストレーション SUPIR-AI画像修復 オンライン体験リンク: https://go.hyper.ai/Skh5z クリックして詳細なチュートリアルをご覧ください: 簡単な導入! SUPIR はあらゆる種類のぼやけた画像を解決し、微調整のためのテキスト説明も理解できます。 導入 SUPIR は、大規模な生成モデル StableDiffusion-XL (SDXL) とモデル拡張技術を活用し、ディープラーニングとマルチモーダル手法によって低品質画像の高品質な復元を実現します。 画像のディテールとリアリティを維持しながら、低解像度画像を高解像度画像にアップスケールできます。ぼやけ、ノイズ、圧縮といった複雑な劣化条件にも対応し、高品質な画像復元を実現します。 カメラの揺れ、ピントのずれ、動きなどによってぼやけた写真に対して、SUPIRは高度なアルゴリズムを用いて画像の鮮明度を向上させ、より鮮明な画像を実現します。さらに、過飽和や色ずれを識別・補正することで、より自然な色合いの画像に仕上げます。 興味深いことに、 SUPIR は画像処理とテキスト理解技術を巧みに組み合わせて、画像自体の内容だけでなく、画像に関連付けられたテキストの説明も理解できるため、正確な画像復元が可能になります。 効果のデモンストレーション ハードドライブの安全性を確保するために、3つの素晴らしいツールをご用意しました。ぜひオンラインでお試しください!また、「Stable Diffusion Tutorial Exchange Group」も開設しました。ぜひご参加いただき、様々な技術的な問題について議論したり、アプリケーションの結果を共有したりしてください。QRコードをスキャンしてWeChatで追加し、「SD Tutorial」とメンションしてグループへの参加を申請してください。⬇️ 400 以上の定番の人気チュートリアルをオンラインで体験してください: https://hyper.ai/tutorials |
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