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編集者: Datawhale 、出典: QuantumBit

AI時代の到来と経済の低迷により、年間数百万ドルを稼ぐという偉業を達成することを夢見る独立系開発者が増えています。

最近、このような低確率の出来事が起きています。

17 歳の高校生が、わずか 4 か月で100 万ドルの売上を生み出す AI アプリを開発しました。

ザック・ヤデガリ（以下、ザック）という名の若者がXで自身の功績を披露し、多くのネットユーザーの注目を集めた。

ザッカーバーグ氏は、Cal AIの収益が100万ドルを突破したと投稿しました。この節目を達成した日は、彼にとって高校最後の年の初日だったのです。彼は「これは運命だったのか？」と叫びました。

このアプリは、運用開始からわずか4ヶ月でこの成果を達成しました。開発から運用まで、この製品に関わったのはザック自身を含めたわずか3人だけでした。10代の若者2人と大学を卒業したばかりの若者1人です。

このアプリはどんな感じでしょうか？なぜこんなに収益性が高いのでしょうか？そして、その背後にいるチームは誰なのでしょうか？

Cal AI: 食品カロリートラッカー

彼らが作成したアプリの名前はCal AIです。

AI を搭載した Cal AI は、写真やバーコードのスキャンだけで食品の栄養成分を分析し、カロリーを計算できます。

Cal AIを使い始めると、一連の質問に答えることで、ライフスタイルとフィットネスの目標を評価できます。Cal AIは回答に基づいて、パーソナライズされたプランを作成します。

ユーザーは目標を設定して週次/月次/年次で進捗状況を追跡することができ、Cal AI はユーザーの成果と改善領域を要約できます。

Cal AI の実装もそれほど複雑ではないようです。

ユーザーがCal AIを使って写真を撮ると、スマートフォンの深度センサーが食べ物の体積などの情報を計算します。次に、食べ物の画像データでトレーニングされたAIモデルが食事を様々な部位に分解し、その割合を計算します。最後に、マルチモーダルAIモデルがこれらの情報を統合し、食事のカロリー、タンパク質、炭水化物、脂肪含有量を計算します。

精度の面では、Cal AI は画像スキャン機能の精度が 90% であると主張しています。

ただし、スムージーやスープなど、スキャンした食品に隠れた材料が含まれている場合、精度が低下する可能性があります。また、見た目が似ている材料が誤分類され、カロリー計算やその他の栄養情報に誤りが生じる可能性があります。

良い点は、Cal AI に説明機能があり、ユーザーはいつでも「正しい結果」をクリックしてエラーを説明できるほか、データを手動で編集して差異を調整できることです。

要約すると、この食品カロリートラッカーは、体重を増やす、減らす、または体重を維持するなど、さまざまなフィットネス目標を持つユーザー向けに設計されており、食事摂取量を監視するプロセスを簡素化します。

3人、年間経常利益300万ドル

Cal AIアプリは4月にリリースされました。実際、Cal AIは2か月前から既に人気を集め、大きな注目を集めていました。

当時、ザックは彼を称賛する投稿をリツイートし、少し自慢していた。

Cal AIに加えて、ザッカーバーグ氏のTwitterページには「500万人のユーザーを抱えるゲームウェブサイトを売却した」とも記されている。

彼は7歳の頃からプログラミングを始めました。

ヘンリー・ラングマック氏もCal AIでザッカーバーグ氏と協力した。

彼もまだ17歳ですが、ゲームとプログラミング言語が大好きで、9歳のころからプロジェクトの開発を始めていたそうです。

この 2 人に比べると、もう 1 人の同僚の方が少し有名です。Cal AI の成長担当の 3 人目の人物であるBlake Anderson です。

Blake は、Cal AI 以前にも ChatGPT を通じて、ARR が 100 万ドルを超えるアプリを 2 つ作成していました。

• AIデートアシスタント「Plug AI」。出会い系アプリで実際に人とチャットした時のスクリーンショットを送信すると、AIが会話を終わらせない方法を教えてくれます。
• 美顔アプリ「Umax」は、ユーザーが顔をスキャンするだけで分析結果と提案が得られる。スタイリストのサム・ジアとコラボレーションしたUmaxのローンチビデオは数十万回再生された。

彼の成功の理由

リトル・ザックは、これは一夜にして起こったことではないと語り、Cal AI 以前にすでに 5 つのアプリを開発していたと述べました。

彼は2つの重要な教訓を要約しました。

まず、解決すべき本当の問題を見つけます。

第二に、大手KOLに頼らずにソーシャルメディア上でバイラル拡散を実現することが可能になります。

要約すると、重要なのはトレンドを特定し、単機能の製品を作成し、ソーシャル メディアを活用して話題を呼び、収益性を達成することです。

より詳細な分析については、「小規模なチームがフォローアップし、「クイック アプリ」がトレンドになる?」を参照してください。

国内の開発者からの洞察については、「なぜほとんどのプログラマーは独立した開発を行わないのか」を参照してください。

AIが進歩するにつれて、AI製品の開発に必要なコストと時間は減少するでしょう。課題は、それらを適切な人々に適切な方法で届けることです。

誰もが AI プロダクトマネージャーになれる時代がもうすぐ来ます。

参考リンク:

[1]https://x.com/zach\_yadegari/status/1831539643549995317

[2]https://x.com/henrylangmack

[3]https://x.com/blakeandersonw

[4]https://x.com/rom1trs/status/...

[5]https://mp.weixin.qq.com/s/sy...