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中国初のAIoT株が登場! 重慶から、テスリアンから。 9月26日、ターミナスは香港証券取引所に目論見書を提出し、香港で正式に上場した。 報告期間中、同社は3年間で29億元の収益を生み出し、2023年には10億元を超える収益を上げており、その収益の60%以上はAI産業のデジタル化によるものです。 同社の製品は世界150都市の800社以上の顧客に導入されており、事業は中国、アラブ首長国連邦、シンガポール、オーストラリアに広がっています。 主要な財務データまずは主要な財務データを見てみましょう。 収益面では、Terminusの2021年、2022年、2023年の収益はそれぞれ12億700万人民元、7億3800万人民元、10億600万人民元でした。 具体的には、Terminusの事業構造は、さまざまなシナリオに基づいて、主にAI産業デジタル化、AI都市インテリジェンス、AIスマートリビング、AIスマートエネルギーに分かれています。 収益は2022年から2023年にかけて大幅に増加し、36.3%増加しました。これは主に、AI産業デジタル化、AI都市インテリジェンス、AIスマートエネルギーからの収益の増加によるものです。 これらの貢献の60%以上はAI業界のデジタル化によるもので、最大の貢献となっています。 顧客数では、2021年の新規契約顧客数は161社、2022年は175社、2023年は193社、2024年6月30日時点では89社でした。2024年6月30日時点での受注残高は約20億人民元でした。 研究開発投資に関しては、2021年、2022年、2023年に発生した研究開発費はそれぞれ2億8,600万人民元、3億2,900万人民元、3億2,200万人民元で、同期間の収益の23.8%、44.6%、32.0%を占めました。 当然のことながら、R&D人材はR&D投資の中核を成しています。2024年6月30日現在、ターミナスのR&Dチームは363名で構成され、全従業員の52.2%を占めています。そのうち、25.1%が修士号以上の学位を取得しています。 さらに、Terminus は次の 3 つの分野に研究所を設立しました。
ターミナスの主な事業構成Terminus の主なビジネス全体は、この 1 つのシステムを中心に説明できます。 それが TacOS であり、すでに同社の主力製品とコア技術を網羅しています。 プラットフォームの大規模な実装を実現するために、プラットフォーム全体として、または各サブシステムのコンポーネントやモジュールとして展開できる階層化設計を採用しています。 TacOS の全体的な技術アーキテクチャは、インテリジェント コンピューティング IoT、フルドメイン デジタル化、汎用インテリジェント エージェント、フルシナリオ アプリケーション、開発者プラットフォームの 5 つの層に分かれています。 簡単に言うと、5 Any です。 AnyIoT(インテリジェントコンピューティング:モノのインターネット)は、センサー、コントローラー、クラウドエッジデバイスシステム、ロボットなどを含みます。AnyIoTは、AIoTシステムのインターフェースとして、またTacOSの基盤となる物理ユニットとして機能します。 たとえば、同社の Titan シリーズ ロボットはドバイ世界博覧会で展示され、来場者の出迎え、介助、食事の配達の手伝い、おもてなしなどのサービスを提供しました。 AnyDigit は、その名前が示すように、IoT プラットフォームとデジタル ツインの 2 つのコア製品を使用して、さまざまな分野にわたるあらゆるものの相互接続を推進します。 汎用インテリジェント エージェントである AnyAI は、ビッグ データ プラットフォーム、小規模モデル AI プラットフォーム、大規模モデル プラットフォーム、およびドメイン固有の大規模モデルを網羅しています。 Terminus は、大規模モデルのトレーニング、推論、最適化などの基本的な機能を備えていることに加え、「モデル + システム」という技術的アプローチを選択して複数のドメインで大規模モデルを構築し、シナリオに展開される膨大な数のインテリジェント デバイス (インテリジェント コンピューティング IoT レイヤー) と組み合わせることで、産業、都市、人間の居住地、エネルギーなどの分野でのアプリケーション シナリオを強化します。 インテリジェントコンピューティングIoT、フルドメインデジタル化、汎用インテリジェントエージェント、大規模モデルプラットフォームの組み合わせにより、クラウド、エッジ、ターミナルにまたがる動的なコラボレーションシステムが構成され、アプリケーションシナリオインテリジェンスの基盤となります。 これを基にしたフルシナリオアプリケーションであるAnyAPPには、商業ビル、住宅地、都市全体など、さまざまなシナリオで独自に開発されたアプリケーションが含まれています。 これら 4 つのレイヤーから派生した開発環境であるAnyStudio には、グローバルデジタル化や汎用インテリジェントエージェントが提供する API や、Smart Cube アプリケーションプラットフォームが含まれています。 実際のビジネスニーズと業界の問題点に基づいて、Terminus は、AI アプリケーションに必要なデータとアルゴリズム サービスを顧客に提供するためのインフラストラクチャとして、グリーン インテリジェント コンピューティング システムも提案しました。 大規模モデル + AIoT の統合大規模モデルは現在、基本モデルの進捗が鈍化する一方で、業界への導入が加速する段階に入っています。目論見書全体を通して、ターミナスの業界ソリューションへのアプローチが明確に示されています。 大規模モデルと AIoT の統合により、複数のシナリオにわたるソリューションの実装が容易になります。 このアプローチを選択した理由の一つは、私自身の業界での豊富な経験によるものです。 2015年に設立されたTerminusは、 AIoT分野に注力してきました。 2016年には、AIoT 1.0がAIoT 2.0へと進化する中で、TerminusはAIコミュニティクラウドサービスを開始し、中国のスマートコミュニティ分野でトップクラスの市場シェアを獲得しました。 2017年には、中国でいち早くAIoT技術アーキテクチャを提案・適用した企業の1つとなりました。 2023年のサードパーティデータによると、Terminusは、Huawei、Alibaba、および主要な国内通信サービスプロバイダーを上回り、中国で5番目に大きなオペレーティングシステムベースのAIoTソリューションプロバイダーでした。 その中で、TacOS は、公共空間でのフルシナリオアプリケーションをサポートするアジアで最も早いパブリックドメイン AIoT オペレーティングシステムの 1 つであり、業界のデジタル変革に最適なインフラストラクチャとなっています。 彼らの言葉によれば、AIoT 1.0 の時代を経て、現在はビッグデータ機能を活用して産業をデジタル的にアップグレードする AIoT 4.0 の時代を迎えています。 もちろん、客観的な技術的な理由もあります。AIoTには本質的に、大規模モデルを補完するという利点があります。 まず、膨大なデータソースを備えています。様々なセンサーを通して多次元情報をリアルタイムで収集できるため、大規模モデルにトレーニングデータを入力したり、大規模モデルの推論や意思決定の改善に役立てたりすることができます。 さらに、クラウド・エッジ・デバイスの連携も実現しています。AIoTの連携性は、大規模モデルの展開を自然に実現します。この分散アーキテクチャは、データ処理における高効率と低レイテンシを実現するだけでなく、コンピューティングリソースの利用を最適化し、全体的なコストを削減します。さらに、データのプライバシーとセキュリティも保証します。 さらに、 AIoTは本質的に業界固有の応用特性を備えています。グランドモデルのパラダイムが確立される以前から、スマートシティ、スマート交通、コミュニティ、産業、製造業など、多くの分野で既に広く実装されていました。そして今、グランドモデルのサポートにより、AIoTは外部の頭脳を持つようになり、モノのインターネットの可能性をさらに広げています。 このアプローチに基づき、Terminus は AIoT 業界のパイオニアでありリーダーとして、設立以来常に外部資本の支持を得てきました。 複数の資金調達ラウンドが完了しており、投資家はさまざまなタイプの機関に及んでいます。 例えば、AL Capital、IDG Capitalなどの外資系ファンドのほか、CITIC Group Industrial Capital、SenseTime、JD.com、iFlytek、Yangming Equity Investment Fund、China Everbright Holdings、Futian Capital、Chongqing Science & Technology Holdings、南昌政府プラットフォーム会社、徐州産業ファンド、Beikejian Groupなどの国内外の著名なプラットフォームや機関があります。 今、中国初のAIoT関連銘柄が登場しました。これは、あらゆるもののインターネット化(IoT)の実現に向けたAIoT全体にとって画期的な出来事であるだけでなく、業界全体が商用化段階に入るための新たな指標でもあります。 |
重慶ターミナルは、AIoT銘柄の第一人者を目指しています。3年間で29億人民元の売上高を達成し、その60%以上がAIによるデジタル変革によるものです。
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