学習プラットフォーム、Datawhale からのオリジナル コンテンツ。

データホエールラーニング

寄稿者: Datawhale チーム

この学習セッションは 5 つの学習トピックで構成されており、その詳細は次のとおりです (すべての学習教材はオープンソースであり、詳細へのリンクは記事の最後にあります)。

目次

1. 登録方法

2. チーム学習モード

3. 学習内容の詳細

4. 自習用チュートリアルのまとめ

1. 登録方法

▶イベント期間：9月12日〜10月7日。

▶ 登録方法：登録コードは今週土曜日にDatawhale University Group/Working Groupで公開されます。登録後、コースに参加できます。

▶グループ参加方法：この公式アカウントをフォローし、「在学中」または「在職中」というキーワードをつけて返信すると、勉強会に参加できます。

📢特別なリマインダー: すでに大学またはワーキンググループに所属している場合は、再度参加する必要はありません。

2. チーム学習モード

Datawhale はデータ サイエンスと AI に重点を置いたオープン ソース組織であり、多数の大学やこの分野の有名企業から優秀な学習者を集め、オープン ソース精神と探究心を持つメンバーのチームを構成しています。

Datawhale の使命は、「学習者のために、学習者とともに成長する」ことであり、本物の自己表現、オープン性と包括性、相互の信頼とサポート、試行と失敗への意欲、責任を取る勇気を奨励します。

同時に、Datawhale はオープンソースの哲学を活用してオープンソース コンテンツ、オープンソース ラーニング、オープンソース ソリューションを探求し、人材開発を強化し、人材の成長を支援し、人と人、人と知識、人と企業、人と未来のつながりを確立します。

オープンソースアドレス

https://github.com/datawhalec...

チーム学習とは何ですか?

名前の通り、同じ志を持つ仲間たちが共に学び、議論し、共に先延ばしを克服し、チームを組んで課題に取り組むグループです。教師や指導員はいません。学ぶことを愛し、変化を望み、アイデアを交換し、互いの進歩を促進する仲間だけが集まります。前回のエピソード：「李牧のシェアリング：世界733大学から9027人が共に学ぶ」

以前のチーム学習セッション

3. 学習内容の詳細

1 /Tiny-universe 手作りの大型モデル

オープンソースの貢献: Xiao Honru、Song Zhixue、Zou Yuheng、Wang Zeyu、Liu Xiao、Chen Yangyue

コンテンツの説明: このコースでは、原則から始めて「ホワイト ボックス」アプローチに沿って、大規模モデル、RAG フレームワーク、エージェント システム、大規模モデル評価システムなど、明確で使いやすい大規模モデル システムをゼロから構築します。

学習期間： 16日間

参加者数： 180名

対象者: LLM のバックグラウンドを持つ学習者 (SFT またはテキスト分類タスクを 1 行ずつ理解して実行できるが、これはかなり難しい)。

学習スケジュールは次のとおりです。

2 / Leetcode: 基本アルゴリズム（秋募集スプリント）

オープンソースの貢献: **Yang Shichao、Chen Rui、Qinghui、Zhang Yaping

コースの説明：このコースは、「アルゴリズムとデータ構造」の基礎を詳細に解説するチュートリアルです。LeetCodeの典型的な問題を徹底的に解説しています。列挙アルゴリズム、再帰アルゴリズム、分割統治アルゴリズム、バックトラッキングアルゴリズム、貪欲アルゴリズム、ビット演算を網羅し、合計42問の問題を扱います。

学習期間： 14日間

参加者数： 180名

対象者:基本的な Python プログラミング スキルを持ち、アルゴリズムとデータ構造の基礎を学び、LeetCode でアルゴリズムの問​​題を練習したい学生。

学習スケジュールは次のとおりです。

3 / メロンの食べ方ガイド（クラシック機械学習）

オープンソースの貢献: Xie Wenrui、Qin Zhou、Han Jialu、Wang Haoting、He Ruijie

内容説明：周志華教授の『スイカ本』は、機械学習入門の定番教科書であり、繰り返し読む価値があります。『パンプキン本』と併せて、学部数学の観点から解説することで、共に確固たる基礎を築くことができます。

学習期間： 17日間

参加者数： 180名

対象者：学部レベルの数学（上級数学、線形代数、確率論、数理統計）の知識を持つ学生

学習スケジュールは次のとおりです。

4 / Pythonを学ぶための賢い方法（初心者向けプログラミング）

オープンソース寄稿者: Xiaoyu Girl、Luo Xiutao、Zhang Kaixuan、Pan Duyi、Xu Hui、Jie Rongyang、Wang Jiaqing、Huang Jiarui、Zhang Honrui

学習期間： 14日間

参加者数： 180名

対象者:プログラミング経験のない初心者（高いレベルの自発性が必要）

学習スケジュールは次のとおりです。

5 / TypeScript（初心者向け）

オープンソースの貢献: **Li Wei、Gao Zengyu、Wang Kaili、Zhou Huan、Amy Wu、Wang Wenbo

コンテンツの説明：これは優れたTypeScriptチュートリアルです。基本構文から制御文、データ型からオブジェクト指向プログラミングまで、あらゆる要素を網羅しています。プログラミングをゼロから学ぶための、非常に包括的な初心者向けガイドです。最後の2つのレッスンでは、フルスタックアーキテクチャの構築まで解説します。私たちの原則は、コピーを推奨することです。学習や仕事でコードが必要な場合は、このTypeScriptチュートリアルから自由にコピーしてください。

学習期間： 12日間

参加者数： 180名

対象者：このチュートリアルは、プログラミング経験のない初心者向けです。ローカル環境のインストールは不要です。ブラウザを使ってオンラインのウェブページにアクセスし、コードを実行するだけです。最後の2つのレッスンのみ、ローカルコンピュータで実行する必要があります。

学習スケジュールは次のとおりです。

4. 自習用チュートリアルのまとめ

⭐は難易度を示します。

1. 小さな宇宙⭐️⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

2. LeetCode: 基本的なアルゴリズム⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

ウェブサイト: https://datawhalechina.github...

3. ゴシップを楽しむ方法⭐️

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

4. Pythonを学ぶための賢い方法⭐️

オープンソースコンテンツ: https://datawhalechina.github...

5. TypeScript ⭐️ * *

オープンソースコンテンツ: https://github.com/datawhalec...

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