データホエール

データホエールサマーキャンプ

2024 AIサマーキャンプ（参加登録は記事末尾）

Datawhale が主催し、iFlytek、Alibaba Cloud Tianchi、Ant Group、Intel、Inspur、Moda Community などの大手企業と連携して、2024 年に新しくアップグレードされた AI サマー キャンプは、1 か月の開催を経て、現在 4 回目のセッションを迎えています。

この記事の最後で登録受付中です！オンラインイベントで、参加費は完全無料です。

AIサマーキャンプとは何ですか？

DatawhaleのAIサマーキャンプは、夏季に開催される大規模なAI学習イベントです。産業界、学界、研究機関のリソースとオープンソースコミュニティの力を結集し、学習者に豊富な学習機会と実践的な機会を提供することで、専門スキルと就職競争力の向上を目指しています。

2024年、AIサマーキャンプの第1期から第3期には、世界1,947の大学から合計26,475人の受講生が参加しました。第3期の参加者数が最も多かったのは南京大学でした。上位20位以内には、福州大学、吉林大学、太原理工大学、北京郵電大学、華東科技大学、広東理工大学、深セン大学、中南大学、杭州典子大学、中国科学院大学、華中科技大学、中山大学、同済大学、北京大学、浙江大学、南京郵電大学、北航大学、上海交通大学、厦門大学などがランクインしました。

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「第2回サマーキャンプレビュー」

2024 AI サマー キャンプの第 2 コホートには合計10,304 人の学習者が参加し、そのうち 93 人が... 世界中の 1,135 の大学を代表するティーチング アシスタントが参加し、 90 人の優秀な学習者と57 人の優秀な学習者が誕生しました。 優秀なティーチングアシスタント。

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「優れた学習者と貢献者」

優秀なティーチングアシスタント

陳立群、吉林大学

AIサマーキャンプ第2フェーズ、機械学習に焦点を当てる

第2期では、オペレーションのティーチング・アシスタントを務めました。ティーチング・アシスタントは、ガイドであり、学習者であり、そしてさらに重要なことに、仲間であると信じています。彼らの本質は、学習者がより良く学べるよう寄り添うことです。

まず、自分の課題に集中しました。事前にコードを実行し、メモを取り、最適化の方向性を提案しました。グループに参加した後は、全員が質問をし、共に問題を解決し、学習者と一緒に学ぶことを奨励しました。ライブ配信や学習チェックインの通知を投稿し、学習者が積極的に学習し、粘り強く続けられるよう、そして迷惑にならないよう配慮しました。忍耐強く、先輩のように励まし、全員が一歩一歩、粘り強く取り組めるよう導きました。

第二に、学習者の視点から見ると、単にコードをコピー＆ペーストして実行するだけでなく、何かを学び、表彰状や優れた学習に対する賞状などの評価を得ることが重要だと考えます。ティーチングアシスタントは、注意深くメモを取り、有意義な議論に参加し、成績向上に熱心に取り組む学習者の進歩、努力、そして熱意を理解し、肯定的なフィードバックを提供するべきです。

個人的には、新しい分野を学び、そこから何かを達成することは、誰にとっても本当に挑戦的なことだと考えています。行き詰まったり困難に遭遇したりすると、途中で諦めてしまう可能性が高くなります。だからこそ、経験の浅い学習者と接する際には、相当の忍耐力と、同じ学習者の視点から一歩一歩丁寧に指導していくことが不可欠です。そうすることで、私たち自身もより深く学ぶことができるのです。

優秀な学習者

シンガポール国立大学オウ チューハオ校**

AIサマーキャンプ 第2回 NLPフォーカス**

Datawhale の学習アクティビティに参加するのは今回で 2 回目です。

前回参加したのは機械学習の学習アクティビティだったのですが、参加範囲は限られていました。タスク1のベースラインを走らせて終わり、それで終わりでした。コードを1行ずつ細かく分析したわけではなく、関数の目的をざっと確認した程度でした。（ベースラインを走らせた後のスコアは、コンテストで提供された提出用テンプレートデータセットのスコアよりも低かったです、笑）

今回はNLP学習活動に参加し、より深く関わることができました。各タスクのコードを一行一行丹念に読み、関連文献を参照し、新たな知識を習得しました。活動開始から数日間は、熱心に学習メモを取り、モデルに関する資料を読み、ハイパーパラメータの理解と調整を行い、「ランクアップ」を実感しました。しかし、活動終了後、インターンシップの仕事が急増し、連日の残業となったため、学んだことを実践で十分に活かすことができませんでした。簡単なデータクリーニングコードを書き、パラメータを大まかに調整しただけでした。

Datawhale の学習アクティビティは終了しましたが、辞書の埋め込みをモデルに組み込み、調整を加える作業に、あと数日を費やすつもりです。

学習時間は短く、参加した競技も複雑ではありませんでしたが、知識を実践することは本当に素晴らしい学習体験となり、将来の NLP 学習への興味の基盤となりました。

趙宇航、中国科学技術大学

AIサマーキャンプ 第2回 NLPフォーカス**

まず初めに、このDataWhale NLPサマーキャンプで優秀な学習者に選ばれたことを大変光栄に思います。このコンテストでの私のスコアは、多くの専門家と比べると平凡なものでした。NLP初心者としての情熱を持って参加しただけです。それでも、このコンテストは私のようなNLP初心者にとって非常に有益なものでした。20%は私の熱意と努力、10%はiFlytekのコンテスト主催者、そして残りの70%はDataWhaleプラットフォームと、ティーチングアシスタントのSu Xiangbiaoさんの指導と回答のおかげです。DataWhaleが提供してくれたサポートには特に感謝しています。DataWhaleの学習マニュアルは、ステップバイステップのガイダンスと完全なコードによって、学習の障壁を大幅に軽減してくれました。コンピュータサイエンスやAIのバックグラウンドを持たない私にとって、これは非常に助かりました。もう一つの素晴らしい点は、キャンプ仲間が毎日メモを取るように勧めてくれたことです。メモを取る良い習慣が徐々に身に付き、知識を整理して記憶しやすくなり、後でプロジェクトを振り返るのも容易になりました。

総じて、このサマーキャンプに参加できてとても嬉しく思っています。データホエールが今後も発展していくことを願っています。そしていつか、知識を共有し、皆さんの学習をより良くするためのサポートができるようになりたいと願っています。

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「学習と利益」

「第4回AIサマーキャンプ参加申込」

登録締切：2024年8月10日

対象者: 学部生、大学院生、専門家など

QR コードをスキャンしてサマーキャンプに登録してください。