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最新情報: Li Mu、出典: Quantum Bit

AI専門家の李牧氏が1年以上ぶりにビリビリに復帰し、定番の学術論文朗読シリーズで「ギャップを埋める」ことに！

そうです、最新の星は依然としてラマ 3.1 です。

この約18分のビデオでは、Li Mu教授がLlama-3.1の技術論文の読み方をステップバイステップで解説し、ちょっとした裏話も披露してくれます。（詳細は7分50秒あたりをご覧ください。）

彼は、Llama チームが最大モデルをトレーニングしていたとき、最初はMoE モデルと高密度モデルの両方を同時にトレーニングしたが、前者は失敗したため、最終的にはシンプルなバージョンのみをリリースしたと述べました。

大勢の大学院生が駆け寄ってきています。雰囲気を見れば彼らの元気さがわかります。

（ビデオリンクを取得）

Li MuのLlama 3.1論文の詳細な読み物

https://www.bilibili.com/vide...

Datawhale Llama 3.1 のデプロイメントと微調整チュートリアル (Li Mu の論文の詳細な説明付き) https://github.com/datawhalec...\_1