o1/o3のほかに、OpenAIのまだ公開されていない別の内部推論モデルが公開されました。

内部告発者は他でもないCEOアルトマン氏自身だった。

彼は、世界のトッププログラマーと比較すると、現在の内部モデルのプログラミング能力はトップ50に達しており、今年末までに1位になる可能性もあると明らかにした。

さらに、最近特に注目を集めているコンピューティング能力の問題について、彼は率直に次のように述べた。

内部的にはすでに GPT 4.5 に到達しており、GPT 5.5 に到達するには 100 倍以上の計算能力は必要ありません。

また、今回の東京大学での対談の中で、アルトマン氏はAI時代にどのような人材が求められるのかなど、AIが教育に及ぼす影響について議論したり、内部モデルの進歩に関する一連の暴露を行ったりして、さらなる話題を呼んだ。

対談は東京大学の藤井輝夫総長と林香織理事・副学長が司会を務め、ウルトラマンにはOpenAIの最高製品責任者であるケビン・ワイル氏が同行しました。

会議では、AIの応用と将来について議論し、学生と直接対面して質疑応答を行いました。

以下は要点の要約と抜粋です。

内部モデルは GPT 4.5 に到達しており、5.5 にアップグレードしても計算能力を 100 倍に増やす必要はありません。

主催者による簡単な紹介の後、学生からの質問でイベントが始まりました。

AIが教育に与える影響とこの分野の将来の発展について議論する中で、アルトマン氏は教育はOpenAIが最も懸念している分野の一つであると述べた。

ChatGPTが学生に様々な支援を提供している様子は既に見受けられます。将来的には、同様のAIツールが環境や人間の習慣の一部を変えるだけで、それは人間にとって解放となるかもしれません。AIがすべてを変えてしまうのではないかと過度に心配する必要はありません。

さらに、科学的発見が10倍から100倍の速度で加速する可能性があることを考えると、AIによる生産性の向上は社会の発展を大きく促進する可能性があります。

次に、副校長先生から「AI時代にはどんな才能やスキルが求められるのか」という質問が出ました。

これに対し、ウルトラマンは、数学やプログラミングといった特定のタスクにおいて、人間がAIを上回ることが困難になっていることは明らかだと述べた。だからこそ、人々のニーズを理解し、革新的なビジョンと迅速な適応力を育むことが、これまで以上に重要になるのだ。

ケビンはよりシンプルなアプローチをまとめました。それは、今すぐAIを使い始め、仕事や生活に統合することです。新しい問題に直面したら、AIを使って解決しようと試み、AIの発展のペースに徐々に追いついていくことです。

その後、ある学生が計算能力の進化という問題を提起しました。GPTの計算能力が 100 倍になったら、どのような新しい機能が期待できるでしょうか?

アルトマン氏は、GPTシリーズは事前学習に重点を置いたパラダイムを表していると述べました。GPT 1、2、3、4の各アップグレードは、計算能力が約100倍に増加することを意味し、結果として機能強化につながりました。

現在の内部モデルはGPT 4.5レベルに達しており、従来のパラダイムではGPT 5.5に到達するには計算能力を100倍に増強する必要がありました。しかし、o1シリーズ推論モデルの新たなブレークスルーにより、驚異的な計算効率が実現しました。

これは、同様のアップグレードに 100 倍の計算能力が必要なく、強化学習などの技術を通じてより強力なモデル機能を獲得できることも意味します。

その後、アルトマン氏はOpenAIの推論モデルにおける一連の進歩をまとめたが、ネットユーザーによれば、それは次のように要約できる。

プログラミング能力の点では、o1 は 9800 位にランクされていますが、わずか数か月で o3 はランキングを 175 まで引き上げました。現在、内部モデルはベンチマーク テストで上位 50 位以内にランクされており、年末までにはトップに到達する可能性があります。

「オープンソースへの移行を望んでいます。」

続いてウルトラマンは今後の計画について語った。

o3のリリースは、今後6～12ヶ月間の研究の方向性を示しています。OpenAIは、GPT 6/7をはじめとする技術の進化を継続しながら、可能な限り小型で強力かつ高速な推論モデルの開発を推進していきます。

議論の中で、彼はOpenAIがProユーザー向けに最近リリースした「ディープリサーチ」機能について強調しました。この機能は、推論を用いて大量のオンライン情報を統合し、ユーザーに代わって複数段階の調査タスクを完了するインテリジェントエージェントであり、詳細かつ複雑な情報クエリと分析の実行を支援します。

彼の見解では、OpenAI の主な焦点は、そのようなインテリジェント エージェントをさらにリリースすることであり、彼の夢の 1 つは、プログラム可能なインテリジェント エージェントを作成することです。

つまり、今年の主な課題は、数時間実行して考えた後に、ユーザーからの非常に難しい質問にも正確に答えることができるモデルを年末までに完成させることです。

そして興味深い部分がやってきました。DeepSeek が中国でオープンソース化を決定したことが広く称賛されていたため、ある学生が直接質問したのです。

オープンソースを再検討する予定はありますか?

ウルトラマンは今回、かなり率直で、 「私たちはこれを実行します」と「オープンソースに移行したいと考えています」と直接認めました。

しかし (そう、しかしですが)、現時点では何をオープンソース化すべきかがわかっておらず、またいつオープンソース化を選択すべきかもわかっていません。

その後、ウルトラマンは、ブレイン・コンピューター・インターフェース、宇宙工学、AIロボットなどの最先端技術についての見解について質問に答えた。

彼とマスク氏が仲が悪いことはよく知られているが、今回彼は驚くべきことにこう言った。

脳コンピューターインターフェース企業（Neuralink など）は、私が過去 6 か月間に見た中で最も興味深い企業です。

さて、メインの内容は以上です。コメント欄でぜひ議論してください！

o1/o3のほかに、OpenAIのまだ公開されていない別の内部推論モデルが公開されました。

内部告発者は他でもないCEOアルトマン氏自身だった。

彼は、世界のトッププログラマーと比較すると、現在の内部モデルのプログラミング能力はトップ50に達しており、今年末までに1位になる可能性もあると明らかにした。

さらに、最近特に注目を集めているコンピューティング能力の問題について、彼は率直に次のように述べた。

内部的にはすでに GPT 4.5 に到達しており、GPT 5.5 に到達するには 100 倍以上の計算能力は必要ありません。

また、今回の東京大学での対談の中で、アルトマン氏はAI時代にどのような人材が求められるのかなど、AIが教育に及ぼす影響について議論したり、内部モデルの進歩に関する一連の暴露を行ったりして、さらなる話題を呼んだ。

対談は東京大学の藤井輝夫総長と林香織理事・副学長が司会を務め、ウルトラマンにはOpenAIの最高製品責任者であるケビン・ワイル氏が同行しました。

会議では、AIの応用と将来について議論し、学生と直接対面して質疑応答を行いました。

以下は要点の要約と抜粋です。

内部モデルは GPT 4.5 に到達しており、5.5 にアップグレードしても計算能力を 100 倍に増やす必要はありません。

主催者による簡単な紹介の後、学生からの質問でイベントが始まりました。

AIが教育に与える影響とこの分野の将来の発展について議論する中で、アルトマン氏は教育はOpenAIが最も懸念している分野の一つであると述べた。

ChatGPTが学生に様々な支援を提供している様子は既に見受けられます。将来的には、同様のAIツールが環境や人間の習慣の一部を変えるだけで、それは人間にとって解放となるかもしれません。AIがすべてを変えてしまうのではないかと過度に心配する必要はありません。

さらに、科学的発見が10倍から100倍の速度で加速する可能性があることを考えると、AIによる生産性の向上は社会の発展を大きく促進する可能性があります。

次に、副校長先生から「AI時代にはどんな才能やスキルが求められるのか」という質問が出ました。

これに対し、ウルトラマンは、数学やプログラミングといった特定のタスクにおいて、人間がAIを上回ることが困難になっていることは明らかだと述べた。だからこそ、人々のニーズを理解し、革新的なビジョンと迅速な適応力を育むことが、これまで以上に重要になるのだ。

ケビンはよりシンプルなアプローチをまとめました。それは、今すぐAIを使い始め、仕事や生活に統合することです。新しい問題に直面したら、AIを使って解決しようと試み、AIの発展のペースに徐々に追いついていくことです。

その後、ある学生が計算能力の進化という問題を提起しました。GPTの計算能力が 100 倍になったら、どのような新しい機能が期待できるでしょうか?

アルトマン氏は、GPTシリーズは事前学習に重点を置いたパラダイムを表していると述べました。GPT 1、2、3、4の各アップグレードは、計算能力が約100倍に増加することを意味し、結果として機能強化につながりました。

現在の内部モデルはGPT 4.5レベルに達しており、従来のパラダイムではGPT 5.5に到達するには計算能力を100倍に増強する必要がありました。しかし、o1シリーズ推論モデルの新たなブレークスルーにより、驚異的な計算効率が実現しました。

これは、同様のアップグレードに 100 倍の計算能力が必要なく、強化学習などの技術を通じてより強力なモデル機能を獲得できることも意味します。

その後、アルトマン氏はOpenAIの推論モデルにおける一連の進歩をまとめたが、ネットユーザーによれば、それは次のように要約できる。

プログラミング能力の点では、o1 は 9800 位にランクされていますが、わずか数か月で o3 はランキングを 175 まで引き上げました。現在、内部モデルはベンチマーク テストで上位 50 位以内にランクされており、年末までにはトップに到達する可能性があります。

「オープンソースへの移行を望んでいます。」

続いてウルトラマンは今後の計画について語った。

o3のリリースは、今後6～12ヶ月間の研究の方向性を示しています。OpenAIは、GPT 6/7をはじめとする技術の進化を継続しながら、可能な限り小型で強力かつ高速な推論モデルの開発を推進していきます。

議論の中で、彼はOpenAIがProユーザー向けに最近リリースした「ディープリサーチ」機能について強調しました。この機能は、推論を用いて大量のオンライン情報を統合し、ユーザーに代わって複数段階の調査タスクを完了するインテリジェントエージェントであり、詳細かつ複雑な情報クエリと分析の実行を支援します。

彼の見解では、OpenAI の主な焦点は、そのようなインテリジェント エージェントをさらにリリースすることであり、彼の夢の 1 つは、プログラム可能なインテリジェント エージェントを作成することです。

つまり、今年の主な課題は、数時間実行して考えた後に、ユーザーからの非常に難しい質問にも正確に答えることができるモデルを年末までに完成させることです。

そして興味深い部分がやってきました。DeepSeek が中国でオープンソース化を決定したことが広く称賛されていたため、ある学生が直接質問したのです。

オープンソースを再検討する予定はありますか?

ウルトラマンは今回、かなり率直で、 「私たちはこれを実行します」と「オープンソースに移行したいと考えています」と直接認めました。

しかし (そう、しかしですが)、現時点では何をオープンソース化すべきかがわかっておらず、またいつオープンソース化を選択すべきかもわかっていません。

その後、ウルトラマンは、ブレイン・コンピューター・インターフェース、宇宙工学、AIロボットなどの最先端技術についての見解について質問に答えた。

彼とマスク氏が仲が悪いことはよく知られているが、今回彼は驚くべきことにこう言った。

脳コンピューターインターフェース企業（Neuralink など）は、私が過去 6 か月間に見た中で最も興味深い企業です。

さて、メインの内容は以上です。コメント欄でぜひ議論してください！