CSDNとBoolanが共催する「2025年グローバル機械学習技術カンファレンス」（ML Summit 2025）が、4月18日から19日まで、上海虹橋西郊ラディソンブルホテルで開催されます。このカンファレンスでは、世界のAI分野のトップクラスの学者、業界リーダー、技術専門家が一堂に会し、大規模モデル技術の進化、インテリジェントエージェント、コードベースの大規模モデル、マルチモーダル技術といった最先端のトピックについて議論し、参加者に包括的な技術解説と業界洞察を提供します。

カンファレンスのハイライト: 最先端のトピックに焦点を当てた一流のゲスト スピーカーが勢揃い。

本カンファレンスのメインセッションには、カナダ工学アカデミーおよびカナダ王立協会フェローであり、WeBankのチーフAIアドバイザーを務める楊強氏、IEEEフェローであり、清華大学人工知能研究所副所長であり、盛舜科技の創業者兼チーフサイエンティストでもある朱軍氏、Shushi Technologyの創業者兼CEOであり、JD.comの元副社長、JD Mallの元技術責任者でもある李克鋒氏、CSDNのシニアバイスプレジデントであり、Boolanの最高技術責任者である李建中氏など、世界のAI分野の重鎮が基調講演を行います。彼らはAI技術の今後の発展について基調講演を行い、最新の研究成果と実践経験を共有します。

さらに、カンファレンスでは、大規模言語モデル、マルチモーダル大規模モデル、大規模モデルアプリケーション開発、AIエージェント、大規模モデルのエンジニアリングとアーキテクチャといった注目のトピックを網羅した複数のテーマ別フォーラムが開催されました。アリババ、バイドゥ、バイトダンス、新浪微博、小紅書、徳武、清華大学、東北大学、復旦大学、上海交通大学といった機関や企業の専門家や学者が、モデルのトレーニングと推論の最適化、マルチモーダル技術のブレークスルー、様々な業界における大規模モデルの実用化といった最先端のトピックについて、深く掘り下げた議論を行います。

2025年グローバル機械学習技術会議における基調講演

特別フォーラム：技術革新と業界慣行に焦点を当てる

1. 大規模言語モデル技術の進化

新浪微博の主席科学者である張俊林氏、アリババ同義ラボの対話インテリジェンスおよびコードインテリジェンスの責任者である李勇斌氏、ノースイースタン大学の准教授である王延志氏などの専門家が共同で、モデルのトレーニングと推論の最適化戦略、強化フィードバックに基づく大規模モデルの自己改善と推論強化などの最先端のトピック、大規模モデルのドメイン指向思考能力について議論します。

2. マルチモーダル大規模モデルの最前線

Jieyue Xingchenの技術フェローであるDuan Nan氏、Shengshu TechnologyのCTOであるBao Fan氏、Baichuan Intelligenceのマルチモーダル技術責任者であるSun Haoze氏、LLaMA Factoryのコア開発者であるFeng Zhangchi氏などの技術リーダーが、基本的なビデオ生成モデルの進歩、課題、将来、大規模なマルチモーダルモデルの探求と実践などの主要なトピックに焦点を当て、マルチモーダル技術の最新のブレークスルーと実用的なアプリケーションについて議論しました。

3. 大規模モデルアプリケーション開発の実践

小紅書の推薦アルゴリズム責任者であるヤン・リン氏、Jina AIの創設者兼CEOであるシャオ・ハン氏、Hundsun TechnologiesのAI研究所のアルゴリズムチーム責任者であるチェン・イミン氏などの業界の専門家が、小紅書の推薦における大規模モデルの応用、高性能な視覚言語モデルのトレーニング、文書検索への応用など、最先端のトピックに焦点を当て、実際の開発における大規模モデルの革新的な実践と実装経験について深く議論しました。

4. 大規模モデルが推進するソフトウェア開発革命

マイクロソフトリサーチアジアの研究員であるShuai Lu氏、Kuaishouのアルゴリズム専門家であるHuan Song氏、Baidu ComateのアーキテクトであるLili Zhang氏、AlibabaのシニアテクニカルエキスパートであるYuming Zhang氏をはじめとする専門家が、自動形式検証と信頼できるコード生成、低コストで高度なコードモデルを構築する実践的な探求、Composerスタイルのコード生成、ソフトウェア開発におけるAIエージェントの実践的な応用といった最先端のトピックについて議論しました。大規模モデルがソフトウェア開発モデルに革命をもたらし、開発効率とコード品質を向上させる方法について探求しました。

5. AIインテリジェントエージェント

中国の人工知能の第一人者で清華大学知能研究所の研究員である劉志怡氏、舒氏科技のデータインテリジェンス製品担当ゼネラルマネージャーの坤潤哲氏、ByteDanceのTrae IDEアーキテクトである段暁漢氏などの専門家が、大規模モデルエージェントのインテリジェント分析や意思決定の実践、指示からエージェントへの移行などのトピックに焦点を当て、AIエージェントの開発動向とさまざまなシナリオにおけるその革新的な応用について議論しました。

6. 大規模モデルアプリケーションフレームワークとツール

Xiaohongshuのオーディオ技術責任者であるXie Fenglong氏、SenseTime Copilotのアプリケーション技術責任者であるZhang Tao氏、PinterestのシニアソフトウェアエンジニアであるLuo Zhenxiao氏、ByteDanceのAI開発プラットフォームエンジニアであるShen Tong氏などの専門家が、大規模モデルエコシステム内の主要なインフラストラクチャについて詳細な議論を行い、より効率的でスケーラブルなAIソリューションの構築に貢献しました。

7. 大規模モデル＋業界特化型実装

JD.com のアルゴリズム担当ディレクターの Deng Jinqiu 氏や eBay のシニア アルゴリズム エキスパートの Eason Zhao 氏などの業界の専門家が、因果関係のある大規模モデルに基づく在庫一掃の革新的な実践と、広告における大規模モデルとインテリジェント エージェントの応用に焦点を当て、大規模モデルをビジネス シナリオに深く統合して業界の変革とインテリジェント開発を推進する方法について議論しました。

8. DeepSeekの技術分析と業界実践

Dewu の上級機械学習専門家 Meng Linggong 氏や上海人工知能研究所の若手科学者 Cui Ganqu 氏などの専門家が、DeepSeek 技術の中核となるブレークスルーについて詳細な分析を行い、実際のビジネス シナリオでのその応用と最適化戦略について議論しました。

9. 大規模模型工学と建築

組織委員会は、eBay の機械学習プラットフォームのソフトウェア開発エンジニアである Xie Jibing 氏や、Jianyu Intelligent Manufacturing の CTO である Wu Ancheng 氏などの専門家を心から招待し、大規模な AI コンピューティングとアプリケーションの実装を支援する大規模モデル向けの効率的で安定したインフラストラクチャを構築する方法について話し合います。

その他の専門家には、同済大学コンピュータ科学技術学院教授兼博士課程指導教員の胡亮氏、中国における人工知能の第一人者であり、上海交通大学清華大学人工知能研究所研究員の劉志怡氏、復旦大学ビッグデータ学院准研究員の周宝建氏が参加しました。彼らは、具現化された知能、インテリジェントハードウェア、大規模グラフにおける効率的なローカルコンピューティングと最適化といったテーマについて議論し、高度なコンピューティングアーキテクチャとインテリジェントシステム設計が、複雑な環境におけるAI技術の実装とパフォーマンスの飛躍的向上をどのように推進できるかを探りました。

企業コラボレーションとコミュニティエンゲージメント：AIエコシステムの未来を築く

ML Summit 2025は、技術交流のための盛大なイベントであるだけでなく、企業が革新的な成果を披露し、協力の機会を拡大するための重要なプラットフォームでもあります。本カンファレンスは、展示会、技術交流、プロジェクトのマッチングを通じて企業の参加を心より歓迎し、AI技術の実装と発展を共同で促進します。さらに、本カンファレンスでは、技術コミュニティから講演テーマと講演者を募集し、AI分野の第一人者や業界の専門家を招き、成功事例や革新的なアイデアを共有することで、より実践的で洞察力に富んだ知見をカンファレンスに注入します。

登録と連絡先

カンファレンスの参加枠が空いています。2025 Global Machine Learning Technology Conference の公式ウェブサイトから事前登録をお待ちしております。

• チケットホットライン：400-821-5876
• チケットに関するお問い合わせ：mailto:[email protected]
• 企業パートナーシップ: mailto:[email protected]
• 音声アプリケーション: mailto:[email protected]
• メディアに関するお問い合わせ：mailto:[email protected]

このカンファレンスでは、AI分野のトップクラスの人材が一堂に会し、参加者の皆様に技術と知識の交流の饗宴を提供します。世界中の業界専門家と共に、AI開発における次なる重要な転換点に立ち会い、技術の知恵を共有し、AIの未来を共に創造していくことを楽しみにしています。