DeepSeekの人気は続いています。

先週末、 DeepSeek は ChatGPT を追い抜いて、米国 Apple App Store で無料アプリのナンバーワンになりました。

その人気は非常に高く、ネットユーザーの中には次のように表現する人もいました。

私はAIアシスタントアプリが好きではありませんが、DeepSeekはすでにダウンロードしました。

その理由は、数日前にDeepSeekがオープンソースの推論モデルR1を発表し、大きな議論を巻き起こしたからだ。

わずか 560 万ドルのコストでトレーニングされた R1 は、多くの AI ベンチマーク テストで OpenAI o1 モデルに到達、あるいはそれを上回りました。

さらに、DeepSeek は完全に無料ですが、ChatGPT は無料チャートに載っているものの、フルバージョンのロックを解除するには 200 ドルのサブスクリプションが必要です...

今、X で「DeepSeek」を検索すると、 「すべてを DeepSeek で構築」や「ChatGPT に別れを告げる」といったトピックが至る所で表示されます。

注目しているのはテクノロジー業界の人々だけではありません。例えば、ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏もこれを高く評価し、次のように述べています。

DeepSeek R1 は、私がこれまで目にした中で最も驚くべき画期的な技術の 1 つです。

「DeepSeek はどうやって利益を上げるのか？」という質問に対するたった 1 つの回答、 「DeepSeek は小規模なプロジェクトです」がオンラインで話題になりました...

はい、本当にすごい火事です。

まさに復活の波を引き起こしたのです。

オープンソースモデルであるDeepSeek R1が昨日、複製の波を巻き起こした。

このプロジェクトは、 GitHubの HuggingFace によって開始されたOpen R1です。

このプロジェクトはリリースからわずか2日ですでに4,200個のスターを獲得しています。

共同創設者兼CEOのクレム・デラング氏は次のように述べています。

私たちの科学チームは、トレーニング データ、トレーニング スクリプトなどを含む R1 の完全な複製とオープンソース化に取り組み始めました。

私たちは、オープンソースAIの力を最大限に活用し、世界中の誰もがAIの進歩の恩恵を受けられるようにしたいと考えています。これは、AIに関する誤解を解くことにもつながると信じています。

Open R1 プロジェクトのドキュメントでは、公式声明でさらに次のように述べられています。

このプロジェクトの目標は、R1 パイプラインの不足している部分を構築し、誰もがその上に R1 を複製して構築できるようにすることです。

HuggingFace は、DeepSeek-R1 技術レポートに従って、このプロジェクトを 3 つのステップで完了すると述べています。

ステップ 1: DeepSeek-R1 を使用して、R1-Distill モデルを複製するための高品質のコーパスを抽出します。

ステップ2：DeepSeekがR1-Zeroの構築に使用した純粋な強化学習（RL）パイプラインを複製します。これには、数学、推論、およびコード用の新しい大規模なデータセットの準備が含まれる場合があります。

ステップ 3: 多段階のトレーニングを通じて、ベース モデルから RL バージョンに移行します。

ゲームを再現するというトレンドの他に、ネットユーザーたちはゲームをプレイするさまざまな新しい方法も共有しています。

たとえば、ある人が「DeepSeek R1 ですべてを構築する」というタイトルのビデオを共有しました。このビデオでは、ゲームの作り方やプログラムの開発方法などを段階的に説明しています。

そして、DeepSeek の人気に伴って、この国産品の輝かしい例の価値は今も上昇し続けています。

最初はDeepSeek、今はKimi K1.5…中国の（大型モデルに対する）開発スピードは非常に速いです。

DeepSeek が巻き起こしたホットな話題に関して、LeCun 氏は次のように述べました。

私たちが本当に注目すべき点は、オープンソース モデルが独自のモデルを上回っていることです。

DeepSeek が次にどのような話題を生み出すのか、注目する価値がある。

参考リンク：https://techcrunch.com/2025/0...