Li Autoは海外展開において新たな動きを見せた。

Li Autoは、世界の自動車産業発祥の地であるドイツに、同社初の海外R&Dセンターを開設すると発表した。

この海外事業において、Li Autoはドイツの研究開発チームと協力し、4つの主要分野で次世代技術の研究を行う予定です。

最近のAIトークで、李翔氏は「人工知能企業を立ち上げたい」と述べており、現在行われている大規模な技術投資は、その目標を段階的に実現するためのものだという。

自動車産業発祥の地であるドイツ・ミュンヘンは、伝統的な自動車の中核技術を担っています。今、中国のインテリジェント車両メーカーは、ノルマンディー上陸作戦の時代を塗り替えようとしています。

Li Auto初の海外R&Dセンターがオープン

1月17日、Li Auto初の海外R&DセンターとなるドイツR&Dセンターがミュンヘンにオープンした。

これはLi Autoの3番目に大きいR&Dセンターでもあり、他の2つはそれぞれ北京と上海にあります。

Li Autoは、同社の研究開発能力はドイツに拠点を置いており、主な目的は2つあると述べています。

一方では製品戦略があります。ドイツのR＆Dセンターを通じて、Li Autoは欧州市場をより深く観察し、現地のニーズに適応することができます。

一方、理想的な次世代技術を共同で開発することもドイツの研究開発チームの当初の意図でした。

Li Autoは、具体的な方向性は主に4つの分野に分けられると明らかにした。

先進的なスタイリングデザイン、パワー半導体、スマートシャーシ、電気駆動。

スタイリングデザインに関しては、Li Autoは「2つの国と3つの場所」をカバーするグローバルデザインシステムを確立しており、両者は協力して新しい自動車スタイルのデザインを進めていくと述べた。

2番目の主要分野は、パワー半導体の研究に焦点を当てます。

パワー半導体は、自動車、特に新エネルギー車の電気エネルギー変換の中核部品です。

新エネルギー車は一般的に高電圧回路を採用しており、バッテリーが高電圧を出力する場合、電圧を頻繁に変更する必要があり、電圧変換回路の使用量が大幅に増加するため、パワー半導体の需要が大幅に増加します。

現在、Li Autoは中国で第1世代のSiCパワーモジュールをすでに製造しており、Li Auto MEGAにすでに搭載されている。

このSiCパワーモジュールは、モーターコントローラーの複数のコンポーネントを統合することで、モーターコントローラーの体積を4リットル未満にまで削減し、最大62kW/リットルの電力密度を実現します。これにより、電動駆動システムのサイズと重量が削減され、車両スペースとエネルギー消費の両方が最適化されます。

次に、Idealはドイツの研究開発チームと協力し、次世代パワー半導体技術の開発に取り組みます。ヨーロッパはパワー半導体技術において強固な基盤を有しており、その中でトップクラスのInfineonはドイツに拠点を置いています。

さらに、両研究開発チームは、インテリジェント・ドライブ・バイ・ワイヤ・シャーシと電動駆動システムを共同で開発します。

Li Autoは電動駆動システムの開発方法については詳細を明らかにしなかったが、今後はインテリジェントシャーシが重要な研究分野になると述べた。

Ideal は、インテリジェントなドライブバイワイヤシャーシを持つことが自動車の人工知能化を実現するための避けられない道であると信じており、インテリジェント電気自動車がユーザーに革命的な体験をもたらすことができるかどうかを判断します。

この方向性について、Li Autoは、ドイツのR＆Dチームが中国本社を支援し、次世代ブレーキ・バイ・ワイヤ、ステア・バイ・ワイヤ、フルアクティブサスペンションなどの最先端のシャーシ技術の研究を完了させると述べた。

ドライブ・バイ・ワイヤ技術は、自動運転アクチュエータの中核技術です。その原理は、従来の機械構造の代わりに電気信号を用いてエネルギーを伝達することです。

ドライブバイワイヤシャーシの重要なコンポーネントとして、ブレーキバイワイヤは主に車両の縦方向の制御を担当し、ステアリングバイワイヤは車両の横方向の制御を担当します。

ブレーキバイワイヤの世界的大手であるボッシュ、コンチネンタル、ZF はいずれもドイツ企業である。ステアリングバイワイヤ業界はまだ初期段階にあるが、これらの大手企業は早期投資を行い、比較的成熟した製品と技術を開発している。

したがって、Li Autoが初の海外研究開発拠点としてドイツを選んだのは、グローバル化への一歩であるだけでなく、技術研究開発へのさらなる投資でもある。

Ideal は AI 変革を加速します

2週間前の2024 Li Auto AI Talkで、CEOの李翔氏は、同社が単なる「自動車会社」という位置付けではなく、「世界をリードする人工知能企業になること」を目指していると述べた。

そして、Ideal がまさにそれを実行しているのです。

インテリジェント化時代の後半に突入する中、競争の行方も人工知能技術の後半にかかっています。Li Autoは、同社の研究開発投資の半分を人工知能技術の研究と応用に充てていることを明らかにしました。

ドイツのR＆Dセンターの設立は、同社の中核となる人工知能戦略にとって重要なサポートとなるだろう。

過去1年間、 AIテクノロジーの推進により、Li Autoのインテリジェント運転は、第1世代のBEV+NPN全シナリオNOAから、全国を走行できる第2世代のマップレスNOA、そして現在は第3世代のエンドツーエンド+VLMデュアルシステムまで、3つの技術的飛躍を遂げました。

現行システムでは、エンドツーエンドシステムが知覚、意思決定、計画を担い、AIドライバーの主体となっています。ワンモデル構造を採用し、センサーデータを入力し、車両の走行軌跡を直接出力します。これは、HuaweiやXPengなどの方式とは異なります。

VLM は本質的には、大規模言語モデルの認知能力を使用してシーンを理解し、エンドツーエンドのモデル参照修正のための代替運転軌道を出力するマルチモーダル大規模モデルです。

理想的には、これを実行する理由は、エンドツーエンドのモデルは成熟した人間の運転経験から直接学習しますが、ブラックボックスの意思決定プロセスは不明のままであるためです。

ターゲット検出における偽陽性と偽陰性の問題、そして幻覚の問題は、直接的なパラメータ調整だけでは解決が困難です。そのため、VLMと適切な強化学習技術を追加することで、エンドツーエンドのモデルの動作を制御します。

その後、Li Autoが先陣を切り、「駐車スペースから駐車スペースへ」の技術を全面的に展開した国内初の自動車メーカーとなった。

OTA 7.0の正式リリースに伴い、Li Autoの最新のインテリジェント運転バージョンであるAD Max V13.0が発表され、まさに「あらゆるシナリオにわたるエンドツーエンドの機能」を実現した。

さらに、Li Autoが自社開発した車両製造用の大規模モデルベースと、それをMindGPT-3oにアップグレードするというアプローチは、テスラに次ぐユニークなものと思われる。

Ideal Student は、Ideal のビッグモデルをベースに、車から抜け出して携帯電話の世界に入り込み、AI アシスタントとなり、Ideal の AI 企業への変革の第一歩を踏み出しました。

テスラの事例は、自動車会社が AI によって定義できることを証明しており、現在、Li Auto も中国でテクノロジー企業、AI 企業になることに向けて前進しています。