オリジナル記事：Wen Xin (Datawhale)

Datawhaleのヒント

著者: Wen Xin、Datawhale Excellent Learner

このチュートリアルは初心者の視点から、AIを活用した効率化ツール「NotebookLM」の使い方を解説します。NotebookLMは私が個人的にテストし、効果を確認したツールです（文献レビュー、速読、ポッドキャスト作成、議事録作成など）。AIを活用して効率性を高めたいと考えている社会人や学生に最適です。ぜひNotebookLMをお試しください！

1. NotebookLM とは何ですか? 📚

NotebookLMは、Googleが提供するスマートなメモ作成アシスタントで、様々な文書の内容を素早く理解・分析するのに役立ちます。勉強、仕事、研究など、どんな場面でも、半分の労力で2倍の成果を上げることができます。私がよく使っているのは、文献レビュー（引用付き）の作成、量子速読法を使った新分野の速読、ディスカッションに参加するためのブログの作成（現在は英語のみに対応）、他の人との会話をMP3で録音して議事録に変換するなどです。これらの機能は、本当に役立っています！ぜひおすすめします！

ウェブサイト: https://notebooklm.google/

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NotebookLM を選ぶ理由は何ですか?

• 🎯 優れたテキスト理解能力
• 💡 インテリジェントなQ&Aと要約機能
• 📝 メモや会話ログを保存できます。
• 🔒 安全で信頼性の高いデータ保護
• 🆓 完全に無料で使えます（すごいですね！）

2. ユースケースの詳細な説明🎯

2.1 文献レビューアシスタント

使用手順:

1. 1. PDF ドキュメントをアップロードし、ソースをインポートします (最大 50 個のドキュメントがサポートされます)。
2. 2. Studio（タイムライン、プレゼンテーション ドキュメントなど）の下の小さな四角をクリックします。
3. 3. 主要な視点、革新的な点、限界、研究方法、実験設計などについて議論するなど、自由な会話。

タイムライン（開発履歴）、概要文書、および自由討論（引用文献付き）: (これはまさに文献レビューのプロセスではないでしょうか?)

下の画像は、左から右に 3 つの使用例を示しています。

2.2 量子スピードリーディング（新しい分野を素早く学ぶ）

一般的に、NotebookLMで新しい分野を素早く理解するには、学習ガイド、概要資料、よくある質問（FAQ）、タイムラインという4つのステップが必要です。これら4つの資料を読み、質疑応答形式とタイムラインを活用することで、新しい分野の基礎を素早く理解することができます。研究でも仕事でも、未知の分野に遭遇することは避けられませんが、この方法は量子的な速読体験を提供します。

大量の書類に直面して、どこから始めたらいいのか分からない場合は、次の方法を試してみてください。

2.3 履歴書アシスタント（模擬面接）

履歴書をもとに模擬面接を行い、あなたの強みと弱み、そして求人要件への適合度を客観的に分析するための質問をさせていただきます。また、ポッドキャストに参加して英語の練習もできます（皆様が満足のいく内定を得られることを願っています！）。

二人のAIホストとの会話を見てみましょう（感動しました！涙が溢れてきました😭、リラックスするとはこういうことか）。

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2.4 議事録ツール

会議のメモを取るのが遅すぎますか？NotebookLMがお手伝いします。

1. 1. 会議の録画をアップロードする
2. 2. 自動生成:

• 会議の主な議題
• 重要な決定ポイント
• タスク割り当てリスト
• フォローアップ行動計画
• タイムライン

😀

ヒント：

• 明確な質問で AI をガイドします (カスタム シナリオで AI ポッドキャストもガイドします)。
• 情報を時系列順に（明確に！）整理してください。
• 重要なコンテンツを右側のサイドバーにメモとして保存できます。

2.5 学習ノートアシスタント

まだメモを取るのに苦労していませんか？NotebookLMが役立ちます：

1. 1. コース内容の構成と要約
2. 2. 知識ポイントの関連分析
3. 3. レビューの焦点となるポイントを生成する
4. 4. マインドマップを作成する

（最高だ！高校時代にこうやって勉強しておけばよかった！）

😋

使用上のヒント:

• コースウェアまたは教科書のPDFをアップロード
• 異なる学習目標を設定する
• 質問を通して理解を深める
• タイムラインを使用して知識構造を整理する

2.6 研究プログラムの計画

研究者にとって貴重なアシスタント:

1. 1. 実験デザイン
2. 2. データ分析の推奨事項
3. 3. 研究アイデアの拡大
4. 4. 関連する求人の推薦

😆

操作手順:

• 関連文献をアップロードする
• 研究目的と現状を説明します。
• AIが解決策を提案
• 詳細や起こりうる問題について尋ねる

2.7 クリエイティブライティングアシスタント

あなたの創造性を刺激します:

1. 1. コンテンツフレームワークの設計
2. 2. 物質的な組織化と拡張
3. 3. 多角的な視点から提案を書く
4. 4. スタイルの調整と磨き

🤗

実用的なヒント:

• 参考資料をアップロードする
• 文章スタイルと対象読者を設定する
• 対話を通じてインスピレーションを刺激する
• 優れた表現を保存する

3. 使用上のヒント💡

1. 1. 質問テクニック

• 問題は具体的かつ明確でなければなりません（優れたリーダーになるには、「明確な指示」が必要です）。
• フォローアップの質問を使用してトピックをさらに深く掘り下げます（効果的なやり取り）

3. 2. 効率性の向上

• よく使うプロンプトを保存する
• 知識ベースを構築する

5. 3. 注意事項

• 重要なコンテンツを定期的に保存します（「メモに変換」または「ソース」をクリックします）。
• AI が生成したコンテンツを確認します (AI には「錯覚」が生じる可能性があるため、人間によるレビューが必要です)。
• 重要な情報は検証する必要がある（そう）

4. よくある質問 ❓

Q: NotebookLM はどのようなファイル形式をサポートしていますか?

A: PDF、Markdown、TXT などの一般的なテキスト形式のほか、Web サイト、YouTube ビデオ リンク、Google スライド (画像認識) もサポートしています。

Q: 複数の文書を同時に処理できますか?

A: はい、可能です。比較や分析を容易にするために、関連するすべての文書（最大50件）をまとめてアップロードすることをお勧めします。これは特に、学術論文の文献レビューを作成する方にとって非常に便利です。引用文献と出典が揃っているので、すぐに使える製品です（ただし、手動でレビューする必要があります）。

Q: 生成されたコンテンツは正確ですか?

A: AI生成コンテンツは参考情報としてのみご提供いたします。重要な情報については、ご自身でご確認ください。（これはAIツール全般に言えることですが、AIツールは確率に基づいており、「錯覚」を生み出す可能性があります。）

結論🎉

NotebookLMは、学習と仕事のための強力なアシスタントです。このチュートリアルが、すぐに使い始め、効率を向上させるのに役立つことを願っています。仕事でも勉強でも、AIツールをすぐに活用し、学習に役立てましょう。本当に効率的です！最後に、ツールはあくまで補助ツールです。重要なのは、自分自身の批判的思考力を養うことです。

ぜひご利用ください！🌈

ぜひ高評価をお願いします！（いいね！3つ） ↓*