この記事は科学技術投資調査から生まれたものです。

執筆者：李青

2025年2月、シリコンバレーの「女株の神様」キャシー・ウッド氏は「ARK Big Ideas 2025」の中で、「無人物流が世界のサプライチェーンを再構築する」と予測しました。しかし、中国におけるNeolix社の無人車両プロジェクトは、10億人民元（C+）の資金調達という「核兵器級」のニュースによって、この予測を現実のものにしました。

アメリカ企業がレベル4自動運転車の25万ドルという価格設定をいまだに議論している中、NeolixのX3モデルは7万元という破格の価格で、配送コストを50%削減し、物流業界に大きな痛手を与えました。これは技術の勝利であるだけでなく、世界の物流ルールを覆す中国流の効率革命でもあります。

新石器時代の車輪はアスファルト道路を転がるだけでなく、伝統的な物流の「効率の限界」を打ち破った。

62 台の無人車両が 49 日間で 200 万件の速達配送を完了し、1 台あたり 1 日の配送件数がピーク時には 1,087 件に達し、コストは 40% 削減されました。Neolix の無人車両群は「雑誌のような」配送方法を採用しており、SF Express や JD.com などの大手企業が一夜にして寝返り、わずか 7 年前に設立されたこの企業に全注文の 90% を託すに至りました。

△ Neolixの無人車両群は「マガジン式高速積み下ろし」を特徴としている

投資家をさらに興奮させるのは、「鉄の三角形」の壁です。

全国80％超にあたる85都市の道路用地ライセンス、10分ごとに自動車を生産するスマート製造工場、世界初となる4D知覚大規模モデルなど…

これらの数字の背後には、「コンプライアンスの戦い」から「技術を定義する権利」に至るまで、完全なる圧倒的勝利が隠されている。

この記事では、この「隠れたチャンピオン」の進化の秘密を明らかにします。

• 資本のゲームで戦略的焦点を維持するにはどうすればよいでしょうか?
• 巨大企業に囲まれた中で、業界のルールをどう定義するか?
• 中国式のイノベーションは世界の物流環境にどのような変化をもたらすのでしょうか?

起業家の歴史：自動運転の先駆者たち

2018年、中国の物流業界は効率とコストの二重の打撃を経験しました。

当時、全国の高速道路物流市場は7兆元に達していましたが、運行車両2,000万台のうち、半数以上は三輪車やバンといった輸送効率の低い車両でした。人件費は高く、車両の空車率は40%を超え、ラストワンマイルの配送コストが総コストの60%以上を占めていました。

こうした問題は、業界の首をしっかりと締め付ける密な網のようなものです。

こうした背景から、連続起業家の于恩元氏は「自動運転で物流コストを再構築する」という野望を掲げ、Neolix Unmanned Vehiclesを設立した。

Yu Enyuan 氏の起業家精神は、1996 年にはすでに芽生え始めていました。

電子機器の販売代理店としてキャリアをスタートし、20年近く物流ハードウェア分野に深く関わってきました。2016年には、自身が開発したインテリジェント物流ターミナルが宅配便市場の60%のシェアを占めるまでになりました。しかし、彼は冷静にこう悟りました。「ハードウェアには限界があり、真の効率化を実現できるのは自動運転だけです。」

Neolixは「従来の輸送能力を無人車両に置き換える」という目標を掲げ、2018年に設立されました。

研究室から路上へ：世界初の自動運転車の生死をかけた闘い

スタートアップの初期段階では、Neolix チームは北京市宜荘の狭いオフィスに住み、初の低速無人車両である SLV10 の研究開発に全力を注いでいました。

この車両は閉鎖された工業団地内での「ラストマイル」配送をターゲットにしていますが、その技術的アプローチは非常に物議を醸しています。

高価な LiDAR システムを積み重ねるべきか、それとも低コストのビジョンアプローチを採用すべきか?

Yu Enyuan 氏は多数派の意見に反して後者を選択しました。「物流は一銭一銭が大切になる産業であり、テクノロジーは商業に役立つものでなければなりません。」

2019年、SLV10は蘇州工業園区で初の商用テストを完了し、1日の配送量が500点を超え、無人配送の実現可能性を検証しました。

しかし、さらに大きな課題が続きました。

無人運転車の大量生産には高精度の調整プロセスが必要であり、従来の方法では1台あたり2時間かかり、非常に高価です。

2019年、Neolixは全資本を投じて常州に世界初のL4レベル無人車両インテリジェント製造工場を建設し、自動キャリブレーション装置を独自開発することで、キャリブレーション時間を1台あたり4分に短縮しました。これにより、量産の課題を解決しただけでなく、1台あたりのコストを40%削減し、その後の大規模生産への道を開きました。

通行権に関する打開策：「不可能」から業界標準へ

2021年5月、Neolixは歴史的な瞬間を迎えました。北京市高水準自動運転実証区からRoboVan初の公道走行許可を取得したのです。これは、同社の無人運転車X3が初めて公道での走行を承認されたことを意味します。

当時、無人運転車に対する懐疑的な見方が広がっていた。「99.9%の人が、無人運転車が合法的に道路を走行できるとは信じていなかった」とユー・エンユアン氏は振り返る。

道路の権利を確保するために、彼は自らチームを率いて全国30以上の都市を「征服」し、技術的な安全性や社会的価値について地方政府と繰り返しコミュニケーションをとった。

2024年までに、Neolixは93の都市で道路権ライセンスを取得し、10万平方キロメートル以上の面積をカバーし、全国のオープンエリアの80％以上を占めています。

この過程で、同社は「無人配送車両の路上試験実施規則」の策定に深く関与し、その「コンプライアンス優位性」を業界の障壁に変えました。

蘇州にある宅配便販売店の店長はかつてこう語った。「以前は手配達で往復3時間かかっていたが、今では無人車両が自動的にルートを接続するので、当社の宅配便業者は1日に200個も多く荷物を配達できるようになった！」

技術的反復：「追随者」から「定義者」へ

新石器時代の技術進化の歴史は「リバース・イノベーション」の教科書である。

当初、業界では高精度の地図が一般的でしたが、独自に開発した自動マッピング技術により、地図プロバ​​イダーのコストの10分の1にまで削減されました。同業他社がLiDARを追いかける中、同社は「視覚を主眼に、レーダーを補助眼に」という4D One Modelアーキテクチャを発表し、時速70kmの全景通過能力を実現し、コストは米国の類似製品の10分の1にまで抑えられています。

2023年、第5世代X3モデルには、自動運転、通信、シャーシ制御を1つに統合した中央統合ドメインコントローラーが搭載され、信頼性が3倍向上し、SF ExpressやJD.comなどの大手企業にとって「標準機能」となりました。

△ Neolixはすでにいくつかの大手物流会社と大規模な協力関係を築いています。

資金調達の歴史：「輸血」から「血液生成」への生死をかけた競争

Neolix の資金調達の旅は、資本とテクノロジーが共存するスリリングな叙事詩と言えるでしょう。

同社は6年間で6回の資金調達を行い、総額20億人民元を超えており、物流大手、国有資本、金融投資家の複雑な相互作用を象徴するとともに、業界の最終的な運命に対する深遠な予測を反映している。

初期段階の資金調達: 技術検証段階における「生死を分ける賭け」。

2018年、自動運転は依然として「底なしの資金の穴」でした。資本冬の真っ只中、Neolixはわずか3ヶ月で元河資本、利汽車、銀泰投資から戦略的資金調達を確保しました。

Li Autoの創業者であるLi Xiang氏は率直にこう述べた。 「私たちは物流シナリオの本質に賭けているのです。」

この資金は、Neolix が最初の自動車の開発を完了するのに役立ちましたが、その代償として株式の約 20% を放棄する必要がありました。

懐疑的な見方は、2019年のシリーズAの資金調達ラウンド中にピークに達した。

ある投資家は「当時、無人運転車のコストは1台あたり20万元で、商用化には程遠い状況だった」と振り返る。

重要な局面において、于恩元は自社工場の建設に賭け、一荘国頭を説得し、自社の大量生産能力を駆使した投資を主導させた。この資金によって常州工場は実現したが、同時にチーム内で意見の相違も生じた。「軽量資産モデル」を主張する者もいたが、于恩元は「工場がなければ、自動運転車はいつまでも単なるパワーポイントのプレゼンテーションに過ぎない」と主張した。

Cラウンドの戦い：物流大手が同盟を組み、リソースを統合。

2024年3月、NeolixはCICC Capital、Shell Capitalなどが参加した6億人民元のシリーズC資金調達ラウンドを完了し、投資後の評価額は40億人民元に達した。

今回の資金調達には暗流が満ち溢れている。SFエクスプレスやJD.comなどの物流大手は「戦略的投資家」として介入し、独占供給契約を要求している。一方で金融資本はエコシステムを開放し、単一顧客に縛られることを回避したいと望んでいる。

度重なる交渉を経て、Neolixは「バランスを取る」という選択をしました。つまり、業界大手との優先調達契約を締結しつつも、外部への販売権を保持するという選択です。この決定は、後にZTO ExpressやYTO Expressといったフランチャイズの宅配会社からの受注獲得の基盤を築きました。

資本競争の核心は「権利と費用の弁証法」である。

シリーズCの交渉に関わった投資家は、「各都市の道路利権を確保することで、受注量を30％増加できると試算しています。しかし、地方自治体は業務データのローカライズを要求しており、これは物流会社の地域横断的なニーズと矛盾しています」と明かした。

ネオリックスの解決策は、地方自治体と合弁会社を設立して運営会社を設立し、データを地元に保持しながら車両を全国に配備することでした。この「利益分配」モデルにより、同社は2024年までに道路利用権をカバーしている都市を30から93に増やしました。

C+ラウンドストーム：代表チームへの参入とグローバル化への野望

2025年に予定されている10億人民元のシリーズC+資金調達は、Neolixが資本と産業の両方が推進する時代への参入を意味します。

サンテック開発ファンド・オブ・ファンズ（漳州市国有資産の支援を受けています）は3億元を投資し、「国有チーム」の地位を強化しました。また、CICCキャピタルなどの金融投資家は同社の海外展開の可能性に魅力を感じており、2024年時点で、Neolixは日本やシンガポールを含む13カ国に進出し、DHLドイツやシンガポール郵便は同社の最初の海外顧客となっています。

今回の資金調達ラウンドで最も熾烈な争いは「技術ルートをめぐる論争」だ。第2位株主（株式12.27%を保有）であるLi Autoは、航続距離延長型電動パワートレインを強く主張しているが、物流会社は純粋な電気による航続距離を求めている。

最終的に、Neolixは効率とコストのバランスを取りながら、30秒でバッテリー交換を完了できるモジュール式バッテリー交換シャーシを発売しました。この「妥協によるイノベーション」により、X3の​​海外受注は300%増加しました。

資本の隠された戦い：「輸血」から「血液生産」へ

資金調達の熱狂の裏で、Neolix は常に収益性の課題に直面してきました。

2024年の売上高は12億元、純損失は2億1000万元で、その主な要因は研究開発投資（売上高の35%を占める）である。

状況を好転させるため、余恩源は「ハードウェア＋サービス」の二重収益モデルを推進しました。ハードウェアの粗利益率は25%、運用サービスの粗利益率は60%に達しました。蘇州での実証実験では、62台の車両が「従量課金」モデルを通じて49日間で1,000万元以上の収益を上げました。

より深い変革は「データ収益化」にあります。

Neolix は地方自治体と連携してスマート シティ プロジェクトに取り組んでおり、無人車両を使用して交通の流れや道路状況のデータを収集し、交通管理部門に動的なディスパッチ ソリューションを提供しています。

この「豚の毛で儲ける」ビジネスモデルは収益の10％を占め、投資家たちの目には新たな話題となった。

ビジネスモデル: テクノロジー主導の「4 in 1」ビジネス帝国

Neolixの無人車両の登場により、「無人配送」は概念から現実のものとなり、「製品マトリックス - 技術障壁 - 量産能力 - シナリオ浸透」の4in1ビジネスループが構築され、物流業界のコスト削減と効率向上のベンチマークとなった。

製品ポートフォリオ:「ラストマイル」からフルシナリオカバレッジまで

Neolix の製品ラインは、その戦略的なレイアウトと同じくらい明確です。

2019年、初の低速無人車両SLV10が閉鎖された公園で検証を完了した後、同社はすぐに都市公道向けのXシリーズモデルX3（3m³）、X6（6m³）、X12（12m³）を発売しました。これらはそれぞれ三輪車、バン、軽トラックの無人代替ニーズを満たしています。

X6を例に挙げると、12台のカメラ、2台のLIDAR、そして自社開発の4D One Model認識モデルを搭載し、最高時速70キロメートルで走行し、雨や霧などの複雑な気象条件でも安定した運行が可能です。1台で1日あたり最大2,000個の荷物を配送できるため、宅配業者の荷物1個あたりのコストは50%削減されます。

この「モジュール設計 + シナリオ適応」のアプローチにより、Neolix は生鮮食品のコールドチェーンからスーパーマーケットへの配達まで、多様な市場を迅速に獲得することができました。

△ Neolix X6無人機

技術的堀：「スタッキングハードウェア」から「エンドツーエンドの大規模モデル」へ

初期の自動運転企業は高精度センサーを積み重ねる技術的優位性に頼ることが多かったが、Neolixはより実用的な道を選んだ。

創業者の于恩元氏は率直にこう述べた。「物流業界は私たちが想像する以上にコストに敏感であり、テクノロジーはビジネスに役立つものでなければなりません。」

この目的のために、同社は、認識、意思決定、制御を同じモデルに統合し、高価なハードウェアへの依存を減らす 4D One Model エンドツーエンド アーキテクチャを独自に開発しました。

例えば、X3モデルのセンサーコストは第1世代の20万元から7万元に削減され、アルゴリズムの最適化により、キャリブレーション時間も2時間から4分に短縮されました。

この技術的アプローチはテスラの「ビジョンファースト」戦略と一致していますが、Neolixはさらに一歩進んで「無人車両＋ケージ」の自動積み下ろしシステムを開発し、「商品の到着と車両の移動」のプロセスを完全に自動化し、積み下ろし効率を3倍に高めました。

量産能力：世界初のL4レベル自動運転車工場への意欲

2019年、同業他社がまだ実験室で試作車のデバッグを行っている間に、Neolixはすでに江蘇省常州市に世界初のL4レベルの無人車両インテリジェント製造拠点を建設していた。

この工場は、複数車種の混流生産に対応するフレキシブルな生産ラインを採用しており、平均10分に1台の自動車を生産し、年間3万台の生産能力を誇ります。

大量生産能力の飛躍的進歩により、業界でよくある配送のボトルネックが解消されただけでなく、規模の経済によって車両 1 台あたりのコストが 40% 削減されました。

2024年には、Neolixは2,400台以上の無人配送車両を納入し、世界の無人配送車両の70%以上を占めました。2025年には1万台の納入を目指しており、競合他社との差を広げています。

シナリオ浸透：宅配大手からグローバル展開へ

Neolithic の市場戦略は、「精密ターゲティング」と表現できます。

初期段階ではSF ExpressやJD.comなどの直営宅配大手をターゲットにし、「最低注文金額保証＋注文ごとの収益分配」モデルを活用して、急速に上位顧客の市場シェアの90％を獲得した。

その後、「本社認証＋地域パイロット」戦略を通じて、ZTO ExpressやYTO Expressなどのフランチャイズ速達ネットワークに浸透し、ドイツやシンガポールを含む13カ国にまで事業を拡大しました。蘇州でのパイロットでは、62台の無人車両が49日間で200万件の配送を完了し、従来の車両と比較して効率を60%向上させ、顧客の輸送コストを40%削減しました。

この「まず現場を確保し、それから規模を拡大する」という戦略により、Neolixは2024年に2万件以上の受注を獲得し、物流企業の無人化変革の最適なパートナーとなった。

△ Neolix無人機X3、X6、X12

業界の展望：自律物流の「戦国時代」

Neolixは、物流の悩みに対する深い理解だけでなく、 「道路権競争-技術ルート-エコシステムアライアンス」という3次元の戦場における戦略的配置のおかげで、無人物流の激しい競争で頭角を現すことができました。

業界の現状：政策緩和と市場の活況という二重のメリット

2024年、中国の宅配便取扱量は1937億個を超え、1日平均4億個に達し、「ラスト5キロ」の配送コストは60%にも達し、無人機の主戦場となっています。

政策レベルでは、13の省庁が共同で、新エネルギー無人配送車両の大規模導入を支援する文書を発布した。北京、上海などでは無人車両の試験走行許可が開放され、道路使用権許可を取得した都市の数は2023年の30都市から2024年には93都市に急増した。

市場の力と政策の相乗効果により、無人物流はパイロットプロジェクトから爆発的な成長期へと進み、市場規模は2025年までに500億人民元を超えると予想されています。

競争環境：テクノロジスト、シナリオベースのプレーヤー、異業種プレーヤーの戦い

• 専門学校: 注目度の高い積極的な戦略を主張する理想主義者。

Waymo や TuSimple などの企業は、長距離物流向けのレベル 4 の自動運転に重点を置いています。

ウェイモのクラス8トラックは米国で長距離貨物輸送の試験が行われているが、その技術は高精度の地図とLiDARに依存しており、車両1台あたりのコストが20万ドルを超えるため、中国の複雑な都市物流シナリオに適応するのは困難だ。

TuSimpleは米国株式市場に上場しているものの、中国と米国間のデータコンプライアンス問題により、中国市場での進出は遅れている。

これらの企業の苦境は、技術的な道を選択する際のパラドックス、つまり技術的な完成度と商業的実現可能性の間のバランスの追求を反映しています。

• シナリオベースのアプローチ：インターネット大手のエコシステムにおける位置づけ：

MeituanやJD.comなどの企業は、独自の物流システムを利用して、閉鎖された公園内での無人配達をテストしている。

これらの企業の優位性は、閉ループデータシステムにあるが、外部の者は、これらの企業には技術を輸出する意欲が欠けており、結局は「自社シナリオの快適ゾーン」に閉じ込められていると考えている。

• クロスオーバー企業：伝統的な自動車メーカーの困難な変革

従来の自動車メーカーは、新エネルギー車での経験を自動運転の分野で再現しようとしていますが、シナリオの理解とアルゴリズムの蓄積が不足しているため、製品の多くは「電動シャーシ+外部センサー」の段階で行き詰まっています。

例えば、ある新エネルギー自動車会社の無人軽トラックは、レベル3の自動運転機能を備えているものの、人間の介入に依存しており、実際の運行コストは従来の車両よりわずか15％低く、Neolixの40％には遠く及ばない。

将来展望：100万台の自動車を擁する「自動運転帝国」

新石器時代の野望は物流をはるかに超えています。

于恩源氏の「百都市計画」（百の都市、百万台の車）が具体化し始めた。

ドイツのDHLがNeolixの無人車両を購入し、東南アジアの街が中国の「トランスフォーマー」X3で溢れている一方で、アメリカの同業他社は「コスト不安」に悩まされている。NuroのR2モデルの価格は25万ドルだが、高級ショッピングモールでしか「お披露目」できない。Waymoのトラックは長距離物流技術の競争で行き詰まっている。

一方、Neolix は静かに「何百万台もの車両」のネットワークを構築してきた。

2025年には、世界初となるレベル4自動運転車両1万台を納入し、東南アジアや日本などの海外市場への展開を目指します。自動運転車両ネットワークを通じて物流業界に年間数千億元のコスト削減をもたらすとともに、小売、セキュリティなどの分野にも進出し、「モバイルインテリジェントターミナル」エコシステムを構築することを目指しています。

この「血みどろの戦い」の背後には、中国企業の実際的なアプローチがあり、「ビジョンファースト＋シナリオカップリング」を通じて、自動運転に関する世界的な物語を書き換えてきた。ユー・エンユアン氏は次のように述べている。

我々は物流作業員の労力を節約したが、投資家たちは1兆ドル規模の「無人帝国」が構築されつつあると見ている。

△Neolix無人機の創設者、于恩元氏