9月27日、中国コンピュータ連盟（CCF）のエンジニア文化デーであるCED 2024が杭州で盛大に開催されました。「AIGC時代のエンジニア文化変革と技術革新」をテーマにしたこの会議には、40名を超える業界の専門家やリーダーが集まりました。CCFフェローで事務局長の唐衛清氏、CCF副社長兼Parallel Technology会長の陳建氏、CCFフェローでAnt Group副社長、OceanBase創設者兼チーフサイエンティストの楊振坤氏、CaiShiXian副社長兼CTOの喬新良氏、浙江大学人工知能研究所所長の呉飛氏など、専門家やビジネスエリートがイベントに出席し、AIGC時代の技術革新、大規模モデルの学習と推論、高性能R&Dチームの構築、人工知能教育といったホットなテーマについて、それぞれの知見を共有しました。

本イベントは、メインフォーラム、CEDエキスパートトーク、エンジニアトークショー、5つのサブフォーラム、交流セッションなど、複数のセクションに分かれて開催されました。メインフォーラムでは最先端技術と革新的な洞察に焦点を当て、CEDエキスパートトークでは業界の洞察とチームの知恵を探求し、エンジニアトークショーではエンジニアリング文化の多様性をユーモアと魅力あふれる方法で紹介しました。5つのサブフォーラムでは、AI時代のエンジニアリングチームマネジメント、革新的な視点の拡大、AI時代の技術リーダーシップ、生産性革新のためのAIツール、独自のAIエージェントの構築など、様々なトピックが掘り下げられました。エキスパートたちの深い洞察、最先端の視点、そして生き生きとした事例研究は、聴衆の強い共感を呼びました。それでは、本カンファレンスのハイライトを振り返ってみましょう。

政府首脳による開会の辞と演説

カンファレンスは、CCF TFエンジニア文化SIG議長であり、msupの創設者兼CEOである劉福強氏によるプレゼンテーションで開幕しました。劉氏は、デジタル経済の重要性と、アリババが技術革新の推進において果たす重要な役割を強調しました。中国エンジニア文化デーのイベントは、エンジニアへの敬意と技術革新への力強い支援を如実に示しました。4回目を迎えたこのエンジニア文化デーには、1,000人を超える参加者が集まり、過去最多を記録しました。

中国中央経済社（CCF）の唐衛清事務総長は、この盛大なイベントへの参加に興奮を表明するとともに、デジタル経済とインターネット思考の重要性を強調しました。CCFを代表して、余杭区人民政府、アリババをはじめとする関係機関に心からの感謝の意を表し、イベント運営チームの素晴らしいパフォーマンスを高く評価しました。

続いて唐衛清氏は、CCFの学術教育と産業サービスへの取り組みを紹介しました。企業アウトリーチプログラム、技術起業支援、産学連携基金、オープンソースプラットフォーム、技術講義、プログラミングスキル認定など、企業やエンジニア向けに提供している数多くのサービスが含まれています。特に注目すべきは、CCF CEDが設立した「CCF優秀エンジニア賞」です。この賞は、エンジニアリングと応用分野において優れた貢献を果たしたエンジニアを表彰することを目的としており、唐氏は受賞者を会場で発表しました。

余杭区委員会常務委員、組織部長、区人材事務所主任の張立氏は、熱意あふれるスピーチを行いました。張立氏は、2200年以上前に秦の始皇帝が中国を統一し、余杭県を設置したことから近年の行政区画の調整に至るまで、余杭の長い歴史を紹介し、経済発展と技術革新における余杭の重要な位置を強調しました。張立氏は、余杭は浙江省の強力な経済圏であるだけでなく、活気のあるデジタル経済を誇り、イノベーションと起業家精神にとって理想的な環境を作り出していると述べました。

最後に、彼は出席者に対して温かい歓迎の意を表し、イノベーション・コンプレックス・センターとエンジニア文化活動の重要な役割、そして余杭が若者とエンジニアに提供するイノベーションと起業の機会を強調した。

工業情報化部人材交流センター戦略発展委員会副主任（副局長級）の陳欣氏は、CCF CED 2024会議への招待を光栄に思い、工業情報化部人材交流センターを代表して心からの祝意を表した。陳氏は、国家発展における人材の中核的地位、特に習近平総書記による優秀なエンジニアの育成と人材の主導的・牽引的役割の発揮に関する重要な指示を強調した。

陳欣氏は、人材による強国戦略を推進するため、工業情報化部は優秀なエンジニアの育成を中心に、関連政策や実施意見の策定など、人材プールの開発に一層力を入れていると述べた。

最後に、彼はCCFやその他のパートナーとの協力を強化し、産業と情報技術分野の人材育成を共同で推進したいという強い希望を表明し、業界の質の高い発展における人材育成の重要な役割を強調し、会議の完全な成功を祈った。

CCF TF会長兼Westar Labs CEOのヤン・ウェイフア氏は、出席したリーダーやエンジニアを温かく歓迎し、プログラマーからテクニカルマネージャー、プロダクトマネージャー、そして最終的に起業家兼CEOへと至った自身のキャリアの軌跡を語りました。

彼は、テクノロジーの計り知れない力と産業発展におけるその重要な役割を強調し、自身の経験を通して、テクノロジー組織における共通の文化と価値観の重要性を深く考察しました。そして、それがチームの潜在能力とイノベーションを解き放つための中核的な要素であると信じています。CCF TEDなど、エンジニア文化に関する議論を主導してきたプラットフォームやイベントに言及し、テクノロジーとエンジニア文化に関するマニフェストを紹介しました。このマニフェストでは、社会貢献のためのテクノロジー、責任、生涯学習といったコアバリューが明確に示されています。

CED専門家の洞察：業界の最先端と詳細な分析

今年の最もホットな技術トレンドは何かと問われれば、私たちは全員一致で「AIGC」と答えるでしょう。そのため、AIGCと大規模モデルに関する共有も、このカンファレンスの重要な焦点となっています。まず、CCF副会長兼Parallel Technology会長のChen Jian氏が、「大規模モデルの学習と推論における選択とパフォーマンスの最適化」について講演しました。

陳建氏は、人工知能が新たな産業革命を牽引しており、大規模モデル技術はこの人工知能の波を牽引する重要な支えとなっていると述べた。陳氏は、スーパーコンピューティングアプリケーションとしての大規模モデルのトレーニングの特徴を詳しく説明し、スーパーコンピューティングシステムの設計においては、計算、メモリアクセス、高速相互接続の協調設計を考慮し、弱点を回避し、大規模モデルのトレーニングに効率的な計算能力を提供する必要があると強調した。

Chen Jian 氏は、大規模モデルのトレーニングと推論パフォーマンスの最適化に関するチームの最新の研究結果も共有し、参加者に貴重な技術的洞察を提供しました。

CCFフェローであり、アントグループ副社長、そしてオーシャンベースの創業者兼チーフサイエンティストでもあるヤン・ジェンクン氏は、「革新的プロジェクトの選択と開発：オーシャンベースのケーススタディ」と題した講演で、企業と社会の持続可能な発展はイノベーションと切り離せないと指摘しました。しかし、イノベーションのプロセスには、製品、市場、技術、人材、組織といった不確実性が伴い、リスクが高く、成功率も比較的低いという課題があります。ヤン氏はオーシャンベースの研究開発プロセスを例に挙げ、革新的プロジェクトの選択と開発方法を共有しました。イノベーションには、技術革新だけでなく、市場ニーズの的確な把握と将来のトレンドを見据えた先見性も不可欠であると強調しました。

中国工程院院士の呉江興氏は、北京から遠隔で「高効率先進コンピューティングへの新たな道を開く：可変構造コンピューティング」と題した素晴らしい講演を行いました。呉氏はまず、先進コンピューティングが現在直面している5つの大きなジレンマを指摘しました。それは、パフォーマンスの向上とコンピューティングパワーの需要の矛盾、還元主義モデルがもたらす帯域幅とレイテンシの問題、硬直的なコンピューティングアーキテクチャがもたらす非効率性、「電力によるコンピューティングパワーの向上」の持続不可能性、そしてプログラム保存制御メカニズムのセキュリティリスクです。

これらの課題に対し、呉院士は「可変構造コンピューティング」という革新的な概念を提唱しました。この概念は、「必要な多様性」の原則に基づき、ソフトウェア定義のノードと相互接続を通じて複数のコンピューティングシステムの「共存」を実現します。呉院士は、中国が国際競争と協力の複雑な状況を踏まえ、自国の国情を踏まえた構造化コンピューティングの新たな道を模索し、「グリーンでインテリジェント、そして安全な」可変構造コンピューティングによって新たな生産力の発展を促進するよう呼びかけました。

CEDエキスパートインサイト：業界のエリートが成長の道筋を共有

CEDエキスパートによる成長トークセッションでは、CaiShiXianの副社長兼CTOであるQiao Xinliang氏が「世界クラスの高業績R&Dチームの構築」について洞察を共有しました。Qiao氏はまず、優れた組織と卓越したチームの5つの特徴を分析し、具体的な実施策を詳しく説明しました。

AIGC時代において、高業績のR&Dチームを構築するには、技術力の向上だけでなく、強固なチーム文化の構築とコラボレーション効率の最適化にも重点を置く必要があると喬新良氏は考えています。また、マネージャーが優れたチームを容易に構築するのに役立つマネジメントツールも紹介し、聴衆の間で活発な議論が巻き起こりました。

浙江大学人工知能研究所所長の呉飛氏は、「人工知能からAI+へ：知識、能力、そしてリテラシー」と題した講演で、自身の見解を述べました。呉教授は、汎用技術である人工知能が経済成長の新たな原動力となりつつあると指摘しました。他の汎用技術とは異なり、AIは人間が環境と関わる際の能力と役割を根本的に変化させます。

呉飛氏は、「最小から最大へ」という観点から、高等教育と基礎教育における人工知能（AI）に関する知識のポイントの違いを詳しく説明し、AI能力の理解、活用、そして革新の形成プロセスを深く掘り下げました。AI時代において、「AIリテラシー」は知識、理解、スキル、価値観といった多面的な側面を包含し、誰にとっても不可欠な基礎能力となっていると強調しました。

機知に富んだコメント: 有名人によるスタンドアップコメディの見事なプレゼンテーション。

トークショーは、CCF CEDの定番です。このカンファレンスでは、数名の技術専門家が、ウィットに富んだユーモアあふれる言葉で、技術管理とエンジニアリング文化に関する知見を共有し、エンジニアの多面性と創造性を披露しました。

知暁企業経営コンサルティングの創設者であり、『Total Effectiveness』の著者でもある李雲氏は、「大企業が抱える懸念事項」と題した講演を行いました。李雲氏はユーモラスに、「エンジニアは職場環境の適応者であると同時に、それを形成する存在でもあります。職場環境がエンジニア個人とソフトウェア業界の持続的な発展に悪影響を与える場合、エンジニアには古い職場環境の犠牲者ではなく、新しい職場環境の形成者になってほしいと願っています」と述べました。一連の鮮明なケーススタディを通して、李雲氏は大企業に潜む問題点を明らかにし、聴衆の共感を呼び、深く考えさせました。

Jinjinle Podcast Networkの創設者であるZhu Feng氏は、「業界の専門家がパーソナルブランドを構築する方法」について自身の見解を共有しました。Zhu氏はユーモラスにこう語りました。「テクノロジーの専門家は、『コミュニケーションが下手で社交的ではない』という固定観念にとらわれることがよくあります。このイメージは成長期には通用したかもしれませんが、今日の競争の激しい市場では、パーソナルブランディングと影響力は不可欠な能力、さらには重要な資産となっています。」業界の専門家がパーソナルブランドを構築し、プライベートドメインを収益化するのを支援してきた豊富な経験に基づき、彼はテクノロジーの専門家に実践的なアドバイスとサポートを提供しました。

これらの素晴らしいスタンドアップ コメディのパフォーマンスでは、エンジニアたちのユーモアと創造性が披露されただけでなく、AIGC 時代のエンジニアが直面している課題と機会についても深く掘り下げられ、観客から熱狂的な反応と深い反省が引き出されました。

5つのサブフォーラム：アイデアの衝突の舞台

会議では、AIGC 時代のエンジニアリング文化と技術革新を検討する 5 つのサブフォーラムも開催されました。

サブフォーラム1：AI時代のエンジニアリングチームマネジメント

AI時代のエンジニアチームマネジメントフォーラムは、杭州智樹智能のCEOである沈干氏が議長を務めました。フォーラムでは、インテリジェントテクノロジー時代におけるエンジニアチームの効率的なマネジメントに最新のAI技術をどのように統合していくかについて、深く掘り下げて検討しました。

杭州智樹智能のCEO、沈干氏は、「AIアプリケーション開発エンジニアリング手法における反復的な実践と考察」について自身の見解を共有しました。沈干氏は、AI時代において、エンジニアリングチームはAIを導入して業務効率を高めるだけでなく、新たな課題にも直面していると指摘しました。それは、ますます多くの研究開発作業がAIと密接に結びついていることです。

シェン・ガン氏はまず、過去2年間の実際のプロジェクト事例を紹介し、従来のエンジニアリング手法を用いてAIプロジェクトを展開した際にチームが直面した課題を説明しました。シェン・ガン氏は、これらの課題を継続的なイテレーションを通してどのように解決し、AIアプリケーション開発に適したアプローチを徐々に見つけていったかを詳しく説明しました。「AIアプリケーション関連の研究開発を行う際には、ドメインモデリング、階層化アーキテクチャ、マイクロサービスといった従来のエンジニアリング手法を調整し、イテレーションしていく必要があります」とシェン氏は強調しました。

最後に、Shen Gan 氏は、これらの方法と従来のエンジニアリング技術とのつながりを探りながら、AI 時代の R&D エンジニアリングに関するビジョンと考えを共有しました。

Guanyuan Dataの共同創業者兼CTOである張金氏は、「ToB分野における大規模モデルアプリケーション開発の実践原則」と題した洞察に満ちたプレゼンテーションを行いました。大規模モデルの人気が高まるにつれ、様々なToBベンダーが大規模モデルの機能を活用し、新たな大規模モデルアプリケーション製品の開拓に取り組んでいます。張金氏は次のように強調しました。「大規模モデルの本質は生産性の変革にあるため、最初の段階では技術チームが主導して製品インキュベーションを行う必要があります。しかし、技術担当者は自己満足に陥ったり、限界効用の低い領域に集中したりしがちです。そのため、探索プロセス全体を通してエラーを最小限に抑えるための実践的な原則が必要です。」

張金氏は、過去2年間に大規模モデルをベースとしたChatBI製品を構築してきたGuanyuan Dataの経験を共有し、成功と失敗の両方に焦点を当てました。張氏は、B2B分野における大規模モデルアプリケーションの開発について、製品開発、技術実装、チーム管理プロセスを詳細に解説し、参加者に実践的なガイダンスを提供しました。

参加者は全員一致で、今日の急速に発展する AI 環境において、エンジニアリング チームを効果的に管理し、B2B 分野で大規模なアプリケーション モデルを開発することが、すべてのテクノロジー リーダーが直面しなければならない課題であることに同意しました。

サブフォーラム2：イノベーションビジョン拡大ワークショップ

イノベーションビジョン拡大ワークショップは、製品イノベーションコンサルタントであり、「誰もがプロダクトマネージャー」シリーズの著者でもある蘇潔氏が議長を務めます。このフォーラムでは、様々な分野の思想的リーダー、業界のパイオニア、起業家が一堂に会し、イノベーションの無限の可能性を探求し、認知の限界を広げ、創造的な火花を散らします。

Rokid M-Studioの責任者であり、OS技術のシニアエキスパートであるZeng Tao氏は、「ARの夜明け：エンジニアはいかにしてAR時代を受け入れるのか」と題した魅力的なプレゼンテーションを行いました。このプレゼンテーションでは、拡張現実（AR）技術の発展とそれが未来に与える影響について考察しました。

彼は、ARが情報や環境との関わり方に革命をもたらすと述べ、パソコンやスマートフォンに続く大きな技術革新の一つであることを強調しました。また、AR技術が私たちの日々の仕事やライフスタイルをどのように変えるのか、そしてエンジニアはこの技術革新にどのように備え、適応していくべきかについても議論しました。

同城旅行グループのプロダクトディレクター、タオ・シュアン氏は、「観光業界におけるAIの応用」と題した興味深いプレゼンテーションを行いました。同城旅行グループのAPPプラットフォームのプロダクトマネージャーとして、タオ・シュアン氏は10年以上にわたり観光業界に深く関わり、低頻度・高価格帯の商品開発やOTAユーザーの増加において豊富な経験を有しています。

タオ・シュアン氏は、観光業界におけるAIの革新的な応用について、「空港建設と燃料費」に焦点を当てたユーザー向け製品設計、大規模モデルに基づく「スマートトラベルアシスタント」、そして同城トラベルアシスタントAIエージェントという3つの具体的な事例を通して詳しく説明しました。彼女は、将来、AIはユーザーに継続的に価値を提供し、革新的な体験をもたらすツールとして活用されるべきだと考えています。

Tao Xuan 氏のプレゼンテーションでは、観光業界における AI の具体的な応用例を紹介しただけでなく、参加者に貴重な製品イノベーションのアイデアや経験も提供しました。

このサブフォーラムでは、理論の議論だけでなく、実践と応用にも重点が置かれました。参加者は、革新的なアイデアがどのように構想され、発展し、最終的に社会を前進させる実践的な力へと変貌していくのかを目の当たりにしました。

サブフォーラム3：AI時代の技術リーダーシップ

ポルシェ・デジタル・テクノロジーズの元CEO兼CTOである張俊鋒氏は、「CTOの成長を支援する効果的な原則」について講演しました。張俊鋒氏は、ポルシェ・デジタル・テクノロジーズ・チャイナのチームをゼロから立ち上げた経験を含む20年以上の専門経験に基づき、技術、経営、戦略など、複数の側面からCTOの成長パスについて詳しく説明しました。

彼は、優秀な CTO には、優れた技術的スキルだけでなく、卓越した戦略的思考、リーダーシップ、コミュニケーション能力も必要であると強調しました。

アント・コンシューマー・ファイナンスのCIOである劉毅氏は、「アント・コンシューマー・ファイナンスの『デジタルインテリジェンス+』技術戦略：AI技術リーダーシップの探求」について洞察を共有しました。劉毅氏は、アント・コンシューマー・ファイナンスが自社特有の課題を踏まえ、どのようにデジタル変革戦略を検討し、実行したかを解説しました。

劉氏は、アント・コンシューマー・ファイナンスが人工知能（AI）とビッグデータ技術（デジタルインテリジェンス）を活用し、新たなリーダーシップフレームワークを構築するプロセスと、これらの取り組みがどのようにビジネスイノベーションを推進し、技術競争力を高め、組織のイノベーション能力を向上させるかについて詳しく説明しました。劉氏の発表は、フィンテック分野におけるAIの応用に関する貴重な知見を提供します。

サブフォーラム4：生産性革新のためのAIツール

生産性イノベーションのためのAIツールに関するサブフォーラムでは、百度文心快瑪ゼネラルマネージャーの臘志氏が議長を務めました。フォーラムでは、チームコラボレーションや生産性向上ツールにおけるAI技術の実世界における応用事例が詳細に紹介され、AIが業務効率の向上とチームの結束強化においていかに強力なアシスタントとなり得るかが示されました。

百度エンジニアリング効率部門のチーフアーキテクトである李慧氏は、「大規模モデルを駆使した研究開発ツールの適用実践と人間と機械の協働の探求」と題した洞察に満ちたプレゼンテーションを行いました。李氏は、「生成AIと大規模モデルアプリケーションの急速な発展に伴い、様々な業界でAIが積極的に活用されています。大規模モデルアプリケーションの主要な分野であるソフトウェア開発においても、AIは革新的な生産性向上ツールとして認識されています」と述べました。

李慧氏は、明確かつ簡潔な説明を通して、大規模モデリング技術がソフトウェアエンジニアリング分野にもたらした数々の変化を具体的に示し、AI技術が既存のDevOpsプロセスとツールをどのように変革しているかを共有しました。また、李氏は、百度の社内における徹底的な実践と探求に基づき、インテリジェントR&Dツールの構築と実装における同社の貴重な経験を共有しました。

センスタイムのCopilotアプリケーションテクノロジー責任者である張涛氏は、「基盤、道、そして遠山：チームの効率性を向上させる大規模モデルの技術的探求」について自身の見解を共有しました。張涛氏は、「これまでの技術革新とは異なり、大規模モデルにおけるインテリジェンスの出現は人間の想像力の限界を広げ、これまで機械知能の限界によって実現不可能だった多くのアイデアが形になり始めています」と指摘しました。

彼は、現在のビッグモデルが生産性の向上にどのように役立つかを詳細に検討し、一連の実際の例を通じて、ワークフローの最適化とチームコラボレーションの効率性の向上におけるビッグモデルテクノロジーの大きな可能性を実証しました。

AIツールは私たちの働き方を大きく変え、効率性を向上させる一方で新たな課題も生み出しています。AIツールを既存のワークフローに効果的に統合する方法、そして効率性を向上させながら創造性を維持する方法が、参加者の注目を集めました。

サブフォーラム5: 独自のAIエージェントの作成

「自分だけのAIエージェント構築」サブフォーラムでは、パーソナライズされたインテリジェントアシスタントとしてのエージェントの発展展望と応用シナリオについて考察しました。フォーラムでは、AI企業のコアエキスパートを招き、AIエージェントの謎を解き明かすとともに、自分だけのパーソナライズされたインテリジェントアシスタントの構築方法をライブデモンストレーションで紹介しました。

Zhipu AIのCOOである張凡氏は、「大規模モデルの探究と実践」と題した感動的な講演を行いました。張凡氏は、大規模モデル技術の現状と将来の動向を詳細に分析し、この分野におけるZhipu AIの最新の成果と応用事例を紹介しました。さらに、新たにリリースされたGLM-4-PlusペデスタルモデルとGLM-4V-Plusビデオ理解モデルの強力な機能についても強調しました。これらのモデルは、複数の評価指標においてGPT-4などのトップクラスモデルに匹敵するレベルを達成しています。

張帆氏は、企業が大規模モデルを活用する準備ができているかどうかを判断する方法、大規模モデルを通じて知識を獲得する3つの段階と応用方法、大規模モデル時代に企業が競争力を築く方法など、企業が大規模モデルを導入するための「ベストプラクティス」の提案を行った。

蒙牛集団のデジタルインテリジェンス研究開発責任者であるピ・レンウェイ氏は、「AI導入における業界実践」と題した魅力的なプレゼンテーションを行いました。ピ氏は、蒙牛のデジタルトランスフォーメーション戦略を皮切りに、AI分野における同社の実践と実績を詳細に説明しました。また、蒙牛のAI戦略は、ツールベースのAI適用から、AIネイティブな組織構造、プロセス、そして生産性への変革であると強調しました。さらに、AIoT（モノの人工知能）とAISM（製造業における人工知能）における蒙牛の革新的な実践事例の共有に重点を置きました。

ピ・レンウェイ氏は、AI導入の鍵は、分解と再構築、大規模モデルと小規模モデルの統合、そして自社開発システムの開発とエンジニアリング文化の重視にあると強調しました。彼の講演は、参加者に企業向けAI実践における貴重な経験を提供し、大企業におけるAIの大きな可能性と実用価値を示しました。

よりスマートでパーソナライズされた AI エージェントをどのように設計するか、そしてプライバシーを保護しながら AI エージェントが個人や企業にさらに良いサービスを提供できるようにする方法が、参加者間の議論の焦点となりました。

結論

CCF CED 2024 中国コンピュータ連盟エンジニア文化デーは、豊富で多様なコンテンツと深い議論によって、参加者にアイデアの饗宴をもたらしました。メインフォーラムから5つのサブフォーラム、CED専門家からエンジニアトークショーまで、すべてのセグメントでAIGC時代のエンジニア文化の多様性と革新性が示されました。

参加者による洞察に満ちたプレゼンテーションは、AIGC技術の最新の開発と応用を紹介しただけでなく、この技術革命がエンジニアリング文化、チームマネジメント、そして技術的リーダーシップに及ぼす深遠な影響についても深く掘り下げました。このカンファレンスは、単なる技術交流の場ではなく、文化の衝突の場でもあります。エンジニアたちが才能を発揮し、アイデアを交換するプラットフォームを提供すると同時に、AIGC時代におけるエンジニアリング文化の発展に向けた青写真を業界全体に示しました。

この会議を通じて、私たちは新たな技術の波に直面した中国のエンジニアの革新精神と適応力を目の当たりにし、また世界の舞台における中国のエンジニアリング文化の独特の魅力も見ました。

中国コンピュータ連盟（CCF）のCED（中国エンジニア文化デー）は、技術委員会の委員長、技術文化・ブランディング責任者、技術アカデミーの学長、そしてテクノロジー企業内の幅広いエンジニアリングコミュニティを結びつけることを目的としています。CCF CEDへのご参加を心よりお待ちしております。優れたエンジニアリング文化のモデルとリファレンスの構築に協力し、より多くのテクノロジー組織の質の高い発展に向けたインスピレーションとガイダンスを提供します。