私たちが前例のない情報革命の時代に生きていることに、ほとんどすべての人が気づいています。

しかし、これは一体どのような革命なのでしょうか？近年、画期的な発明が次々と登場しており、この革命の原動力となっているものが一体何なのかを見極めるのは困難です。

インターネットでしょうか？スマートフォンでしょうか？ソーシャルメディアでしょうか？ブロックチェーンでしょうか？アルゴリズムでしょうか？それとも人工知能でしょうか？

したがって、現在の情報革命の長期的な影響について議論する前に、まずその基礎を見直してみましょう。

この記事は主に3つの部分に分かれています。

• 私たちは本当にコンピューターを理解しているのでしょうか?
• コンピュータは全く新しい情報ネットワークを形成している
• 情報交換とデータ価値

私たちは本当にコンピューターを理解しているのでしょうか?

この革命の種はコンピュータであり、インターネットから人工知能に至るまで、その他すべてはコンピュータの副産物に過ぎません。

コンピュータは1940年代に誕生しました。当初は、数学的な計算を行うだけの大きな電子機器に過ぎませんでした。しかし、コンピュータは驚異的なスピードで発展し、絶えず形態を革新し、様々な驚くべき新機能を開発してきました。

コンピュータの急速な発展は、その本質と機能を定義することを困難にしています。チェス、車の運転、詩の創作など、コンピュータにはできないことがあると人間は繰り返し主張してきましたが、結局のところ、「永遠」とはほんの数年のことなのです。

今のところ、コンピューターは本質的には機械であると言えますが、2 つの驚くべきことを行う可能性があります。1 つ目は、独自の決定を下すこと、2 つ目は新しいアイデアを生み出すことです。

コンピュータが最初に発明されたとき、もちろん、このような能力を備えているには程遠かったのですが、コンピュータ科学者や SF 作家たちは、その可能性をすでにはっきりと認識していました。

アラン・チューリングは1948年という早い時期に、自ら「知能機械」と呼ぶものを作ることが可能かどうかを探究していました。1950年には、コンピュータは最終的には人間と同等の知能を持ち、人間を模倣することさえできるようになるだろうと推測していました。1968年には、コンピュータはチェッカーで人間に勝つことすらできませんでしたが、アーサー・C・クラークとスタンリー・キューブリックは『2001年宇宙の旅』の中で、人間の創造主に反抗する超知能AI「HAL 9000」というキャラクターを既に構想していました。

知能機械の台頭により、機械は自ら判断を下し、新たなアイデアを生み出すことができるようになりました。これはまた、歴史上初めて、権力が人間から他の種へと移行した瞬間でもあります。

知能の面では、コンピュータは粘土板、印刷機、ラジオなど過去のあらゆる情報技術を凌駕しています。

粘土板には税金に関する情報を保存できますが、徴収する税金の額を決めたり、新しい税金のカテゴリを発明したりすることはできません。印刷機は聖書などの情報を複製できますが、聖書にどの文章を含めるかを決めたり、この宗教的古典に新しい注釈を加えたりすることはできません。ラジオは政治演説や交響曲などの情報を放送できますが、どの演説や交響曲を再生するかを決めたり、演説や交響曲を作曲したりすることはできません。

しかし、これらすべては、現代のコンピューターですでに可能になっています。

かつて、印刷機やラジオは人間の手にある単なる受動的な道具でしたが、コンピューターは能動的なエージェントになりつつあり、人間の制御から解放され、人間の認知を超え、社会、歴史、文化を積極的に形作ることができます。

コンピューターが持つ新たな力について議論する場合、重要な点は、ソーシャル メディアのアルゴリズムが印刷機やラジオ放送とは根本的に異なるという点です。

2016年から2017年にかけて、Facebookのビジネスモデルは、ユーザーエンゲージメント、つまりユーザーがFacebookに費やす時間と、ユーザーが行うアクティビティ（投稿に「いいね！」したり、友達と共有するなど）の増加に依存していました。

ユーザーエンゲージメントの向上により、Facebookはより多くのデータを収集し、より多くの広告を販売し、情報市場でより大きなシェアを獲得することができます。さらに、ユーザーエンゲージメントの向上は投資家に好印象を与え、Facebookの株価を押し上げます。ユーザーがFacebookに長く滞在するほど、Facebookの収益は増加します。

このビジネス モデルに基づいて、人間の管理者は Facebook のアルゴリズムの主な目標を、ユーザー エンゲージメントの向上に設定しました。

その後、アルゴリズムは数百万人のユーザーを対象に実験を行い、エンゲージメントを高める最も効果的な方法は怒りを喚起することであることを発見しました。そのため、ユーザーエンゲージメントを追求する中で、アルゴリズムは致命的な決断を下しました。怒りを拡散させるという決断です。

重要なのは、アルゴリズム自体にも一部責任があるということです。繰り返しの実験を通して、アルゴリズムは怒りがエンゲージメントを高めることを学習し、上司からの明確な指示がない場合、自ら怒りを助長することを決定したのです。

これは人工知能の典型的な特徴であり、機械でありながら、自ら学習して行動する能力を備えています。

2020年代初頭には、アルゴリズムはすでにフェイクニュースや陰謀論を独自に生成できるようになっていった。

2010年代後半の出来事は、非人間的な知能による意思決定が既に重要な歴史的出来事を形作る力を持っていることを実証しました。人類は自らの未来をコントロールできなくなる危機に直面しています。高度な知能に基づく意思決定と目標制御のシステムを基盤とする、全く新しい情報ネットワークが出現しつつあります。

この情報ネットワークにおいて人間は依然として中心的な役割を果たしていますが、疎外される可能性が高く、最終的にはネットワーク全体が人間なしでは適切に機能しなくなる可能性があります。

コンピュータは全く新しい情報ネットワークを形成している

コンピュータが徐々に能力を蓄積するにつれて、まったく新しい情報ネットワークが出現する可能性があります。

もちろん、ネットワーク上のすべてが新しくなるわけではありません。少なくともしばらくの間は、古い情報チェーンの大部分は維持されます。さらに、この新しい情報ネットワークは、人々（例えば家族）と人々と文書（例えば教会）のつながりを維持します。

ただし、この情報ネットワークには、他の 2 つの新しいタイプのチェーンも増えることになります。

最初のタイプは、コンピュータと人間のつながりであり、コンピュータが人間の間の仲介役として機能し、場合によっては人間を制御することもあります。

FacebookとTikTokはよく知られた例です。コンピュータと人間のこうしたつながりは、人間と文書の従来のつながりとは異なります。なぜなら、コンピュータは意思決定を行い、アイデアを生み出し、親密な関係を深く築くことができるようになり、従来の文書ではできなかった影響力を人間に及ぼせるようになったからです。

2つ目のタイプは、既に出現し始めているコンピュータ同士の接続です。コンピュータ同士が独自に通信を行うため、人間が接続から排除され、何が起こっているのかを理解することさえ困難になっています。

例えば、Google Brainはコンピューターを用いて新しい暗号化方式を開発しようと試みました。この実験では、2台のコンピューター（コードネーム：AliceとBob）が暗号化された情報を交換し、3台目のコンピューター（コードネーム：Yves）が暗号化コードを解読する必要がありました。

Yves が一定時間内に暗号コードを解読できればポイントを獲得し、失敗した場合は Alice と Bob がポイントを獲得します。

約15,000回のやり取りを経て、アリスとボブはついにイヴが解読できない暗号を考案しました。ここで重要なのは、この実験を行ったGoogleのエンジニアがアリスとボブに暗号化に関する知識を一切教えなかったことです。2台のコンピュータは完全に独自に独自の秘密言語を作成したのです。

同様のことは、実験室外の現実世界でもすでに起こっています。

外国為替市場を例に挙げましょう。これは世界的な外国為替取引の場であり、ユーロと米ドルなどの様々な通貨間の為替レートを決定します。2022年4月、外国為替市場の1日平均取引量は7.5兆ドルに達し、そのうち90%以上がコンピューター間対話を通じて直接取引されました。

しかし、外国為替市場の仕組みを実際に理解している人はどれくらいいるでしょうか？コンピューターのグループが数兆ドル規模の取引についてどのように合意に達するのか、そしてユーロとドルの価値がどのように決定されるのかは言うまでもありません。

近い将来、この新しいコンピューターベースのネットワークには依然として数十億人の人間が含まれるでしょうが、人間は少数派に過ぎないかもしれません。なぜなら、このネットワークには人間に加えて、数十億、あるいは数千億もの高度な知能と謎に満ちたアクターが含まれるようになるからです。

このようなネットワークは、人類の歴史、さらには地球上の生命の歴史においてこれまで存在したものとはまったく異なるものとなるでしょう。

約40億年前、地球上に生命が初めて出現して以来、あらゆる情報ネットワークは生物学的（有機的）ネットワークでした。もし情報ネットワークが非生物学的コンピュータによって支配されるようになったら、その動作は私たちの想像をはるかに超えるほど、大きく変化するでしょう。

結局のところ、人間である私たちの想像力さえも有機生化学の産物であり、私たちが設計した本来の生物学的ドラマから逃れることはできないのです。

最初のデジタルコンピュータが発明されてから80年が経ち、変化のスピードは加速し続けています。コンピュータの潜在能力を最大限発揮するには、まだ程遠い状況です。コンピュータは今後数百万年も進化を続ける可能性があり、過去80年間に起こったことは、これから起こることと比べれば取るに足らないものです。

大まかに比較すると、古代メソポタミアのある地点に旅したと想像してみてください。その80年前、誰かが棒を使って濡れた粘土板に記号を描くことを思いついたばかりでした。当時、アレクサンドリア図書館の未来の発展を想像できたでしょうか？このような比較でさえ、将来のコンピュータ開発の可能性を著しく過小評価していると言えるでしょう。

地球が「有機スープ」であり、そこから最初の自己複製遺伝子コードが最終的に凝縮される 80 年前、地球が誕生したばかりの頃（約 40 億年前）を想像してみましょう。

この段階では、細胞組織、数千の内部器官、運動と栄養を制御する能力を備えた単細胞アメーバでさえ、まだ未来の空想に過ぎなかった。

現時点で、ティラノサウルス・レックスやアマゾンの熱帯雨林、あるいは人類が月に着陸する未来を想像できるでしょうか?

現在でも「コンピュータ」と言えば、画面とキーボードが付いた金属製の箱を思い浮かべます。これは、私たちの生物学的想像力が20世紀初期のコンピュータに与えた形だからです。コンピュータは成長と発展を続け、古い形を脱ぎ捨て、全く新しい構成を採用し、人間の想像力の限界を打ち破っています。

有機体とは異なり、コンピューターは特定の時点に特定の場所に限定されることなく、空間全体に分散し、異なるコンポーネントが複数の都市、あるいは大陸に分散していることもあります。コンピューターの進化という観点から見ると、アメーバからティラノサウルス・レックスへの変化はわずか10年で終わるかもしれません。

GPT-4 が単なるアメーバだとしたら、ティラノサウルス・レックスは将来どのような姿になるのでしょうか?

生物の進化は、有機スープから人類が月面着陸できるようになるまで40億年かかりましたが、コンピューターは、惑星全体の大きさに拡大することも、亜原子レベルに縮小することも、銀河全体に拡張することもできる超知能を開発するのに、わずか数世紀しかかからないかもしれません。

コンピュータ用語を取り巻く混乱は、コンピュータの急速な発展を物語っています。数十年前は「コンピュータ」という単語一つで全てを包含していましたが、今ではアルゴリズム、ロボット、自動プログラム、人工知能、ネットワーク、クラウドなど、あらゆるものが含まれます。適切な用語を選ぶことの難しさは、実に驚くべきものです。

生物は多くの異なる個体から構成され、「種」や「属」といった分類法でグループ分けすることができます。しかし、コンピュータの世界では、ある個体がどこで終わり、別の個体がどこから始まるのかを判断し、正確に分類することがますます困難になっています。

情報交換とデータ価値

このコンピュータベースのネットワークが数百年、数千年先にどのように進化していくかを予測することはできませんが、現在の進化について議論することは可能です。実際、この新しいコンピュータネットワークの台頭はあらゆるレベルの人々に影響を及ぼすため、現状についての議論の方がより緊急性が高いと言えるでしょう。

次に、このコンピューターベースのネットワークの何が新しいのか、そしてそれが人間の生活にとってどのような意義を持つのかについて説明します。

最初に明確にしておきたいのは、このネットワークが全く新しい個人の現実を生み出すということです。情報は真実や現実と同義ではなく、情報革命によって真実が明らかになるわけでもありません。

情報革命は新たな政治構造、経済モデル、文化的規範を生み出すことができます。

現在の情報革命はこれまでよりもはるかに重要であり、前例のない規模で前例のない現実を生み出す可能性が高い。

これを理解することが重要だ。なぜなら、現状は依然として人間の支配下にあるからだ。それがどれくらい続くかは分からないが、人類は現在、これらの新たな現実に影響を与える力を保持している。

情報に基づいた意思決定を行うためには、今何が起こっているかを理解する必要があります。コンピューターコードを書くとき、私たちは単に製品を設計しているのではなく、人間の政治、社会、そして文化を再設計しているのです。ですから、政治、社会、そして文化についてある程度の理解を持つことが最善です。そして最終的には、私たちは自らの意思決定に責任を持たなければなりません。

かつて私たちは「顧客は常に正しい」とか「有権者が最善の選択をする」と信じていましたが、これらの原則は、人々が周囲で何が起こっているかを十分に理解していることを前提としています。Instagramを使うことを選択したユーザーは、その選択がもたらす結果を完全に理解しているはずであり、Appleのような企業を監督する責任者も、そのビジネスモデルと活動を完全に理解しているはずなのです。そして、誰もがこの新しい情報ネットワークの詳細を真に理解し、心から賛同してくれるはずなのです。

しかし、現実には、私たちはそれほど多くのことを知りません。

これは私たちが愚かだからではなく、テクノロジーがあまりにも複雑で、驚異的なスピードで発展しているからです。多くのことを理解するには多大な努力が必要で、理解したと思った時には、状況はすでに変わってしまっているのです。

ここでは、2 つの理由から金融が特に重要な例です。

まず、現代の金融商品は完全に情報で構成されているため、コンピューターによる作成や変更は物理的な物体を作成するよりもはるかに容易です。かつては、通貨、株式、債券は金や紙でできた物理的な物体でしたが、今日では主にデータベース内に存在するデジタルな存在となっています。

第二に、これらのデジタル主体は社会と政治の世界に大きな影響を与えます。人類が金融システムの実際の仕組みを理解できなくなったら、社会はどのような影響を受けるでしょうか？

情報と情報の交換は今やどこにでもある。

現在、数十億人が毎日、巨大テック企業と大規模な取引を行っていますが、実際に巨大テック企業を経由する資金はほとんどないため、銀行口座から何かを識別することは不可能です。私たちは巨大テック企業から情報を受け取り、その見返りとして情報で支払いを行っているのです。

ますます多くの取引が情報と情報を交換するモデルを採用するにつれて、情報経済の成長は実際には貨幣経済を犠牲にしてもたらされ、最終的にはお金の概念さえも揺るがす可能性があります。

お金は、特定の状況にのみ適用される価値の象徴ではなく、普遍的に採用される価値基準であるべきです。

ますます多くのものの価値が情報で測られるようになり、一方であらゆるものがある程度は通貨という点では「無料」となっているため、個人や企業の富を、彼らがどれだけのドルや他の通貨を保有しているかだけで判断することは、現実を反映しなくなります。

個人または企業が銀行口座にほとんどお金を持っていないとしても、膨大なデータベースを所有している場合、その個人または企業は国内で最も裕福または最も強力な組織である可能性があります。

この記事は、CITIC Press Group が発行したユヴァル・ノア・ハラリの著書「ホモ・サピエンスを超えて」（2024 年 9 月版）から一部削除および調整を加えて編集したものです。

視野を広げ、過去数千年にわたって人類の情報ネットワークがどのように発展してきたかを調べることで、現在そして将来に何が起きているのかをより深く理解できるかもしれません。