今年のCESテクノロジーショーで最も注目を集めたトレンドは何だったでしょうか？ AIインテリジェントエージェントは間違いなくトップにランクインしました。

AIの世界で大きな影響力を持つ黄氏は、インテリジェントエージェントもNvidiaの将来の大きな目標であると位置づけている。

インテリジェントエージェントの出現により、さまざまな業界での AI の垂直アプリケーションも登場しています。

最も成功している垂直産業の 1 つとして、 AI 教育製品は非常に人気が高まっています。

国内の競合他社もそれぞれの強みを披露し、AI学習機や辞書ペンなど国産のAI学習製品が展示ステージに登場し、中国のAI教育産業のハードウェアとソフトウェアを組み合わせた能力を世界にアピールした。

教育業界はすでにAIで溢れている

CES は、毎年恒例のテクノロジーの祭典であり、消費者向け電子機器のトレンドセッターとして、過去 1 年間のテクノロジートレンドの縮図を展示します。

したがって、 CES での AI 教育の人気は偶然ではなく、過去 1 年間でホットなトレンドになったことを示しています。

基本モデルの成長鈍化を背景に、多くの実務家の間では「AIの導入は垂直分野に依存する」というコンセンサスがあり、教育業界は変革の点で最も人気があり、成功している分野の一つです。

CES における教育トピックの人気はその好例です。

アリゾナ州は、4年生から8年生までの生徒を対象に、人工知能によって毎日2時間の標準科目の授業を提供する完全オンラインスクールの設立を承認しました。

これは、この斬新な教育アプローチが伝統的な教育者たちに受け入れられ始めていることを意味します。

Bagesレポートの予測によると、2029年までに世界のオンライン教育市場、特にK-12教育市場は8,991億5,900万元に達し、年平均複合成長率は7.89%となる見込みです。

米国の市場調査会社Adroit Market Researchは、市場規模が2029年までに3,226億8,000万ドルに達し、年間複合成長率が約20％になると予測し、さらに大きな数字を予測しています。

この市場規模には AI 以外のものも含まれていますが、AI は依然としてオンライン教育市場の継続的な成長の重要な原動力となっています。

AI教育は従来のオンライン教育とどう違うのでしょうか？AI教育がこれほど成功したのはなぜでしょうか？

これまでのオンライン教育は人々にリソースにアクセスするための新しいチャネルを提供しただけかもしれませんが、 AIテクノロジーはリソース自体を直接変え、徐々に浸透して従来の学習モデルを変えつつあります。

従来のオンライン学習モデルは、コンテンツ生成・処理能力に限界があり、主に事前にインストールされた教材コンテンツとデータベースに依存していました。しかし、AI教育は新たな学習コンテンツを生成・処理できるため、知識の普及、獲得、構築の方法を根本的に変えることができます。

よりインテリジェントでコンテンツが豊富なだけでなく、生徒とリアルタイムで対話し、生徒が問題について考え解決できるように導き、学習プロセスに関するフィードバックを提供することもできるため、インタラクティブ性が強化されます。

このように、AI学習システムはもはや単なるビデオコースを再生できるプレーヤーではなく、まさに「先生」になったのです。

△ Xueersi学習機「AI精密学習」ページ

もう1つの利点は、AIが各生徒の具体的な状況に基づいて指導スタイル、さらには学習内容やペースを調整できるため、学習プロセスがよりパーソナライズされ、「適性に応じた指導」が実現できることです。

授業に出席することに加え、宿題も学習の重要な部分であり、この部分も確認と指導が必要です。

多くの親は、練習が難解すぎたり奇妙すぎたりして理解できなかったり、あるいは理解できたとしても子供が理解できるような形で表現する方法がわからないために、これに苦労しています。

しかし、AIがあれば宿題の指導ははるかに簡単になります。AIは宿題の採点だけでなく、子どもの年齢、学習の進捗状況、その他の具体的な状況に応じて説明プロセスを調整し、生徒が確実に知識を習得できるようにします。

学習教材が生徒の学習習慣に適応できれば、学習意欲を高め、成績向上につなげることができます。保護者も面倒な個別指導から解放され、より積極的に教材を購入するようになるでしょう。

このような好循環の下で、AI教育製品の人気が高まるのは自然な流れでした。

中国におけるAI教育も実りある成果を上げている。

AI教育は国際市場で盛んに行われているが、中国における教育への応用も遅れをとってはいない。

多景教育研究院が発表した「2024年中国教育スマートハードウェア産業発展動向レポート」によると、教育用スマートハードウェア全体の市場規模は2024年に1,000億元を超えると予想されており、そのうちCエンドの市場規模は780億元に達すると予想されています。

大手インターネット企業やエドテック企業もこの流れに追随し、AI学習機、学習・練習機、辞書ペンなど国産のAI教育製品がCESのステージに登場し、AI教育製品における中国の国際的な影響力を実証した。

たとえば、Xueersi の学習マシンは CES で 2 度目の展示を受けましたが、中国ではネットワーク全体でも売上ランキング 1 位を獲得しました。

△出展者がXueersi学習機を体験

こちらもAIコンテンツが非常に高い製品です。その背後には、数千億のコンポーネントからなる数学モデル、Xueersi Nine Chapters Model（MathGPT）が存在します。

舞台上の1分間を演じるには、舞台外で10年間の練習が必要です。XueersiのAIラボは、教育分野における最先端技術の応用を研究するために、2017年に設立されました。

したがって、Xueersi の結果は、教育テクノロジー業界で成功するには技術スキルが不可欠な要素であることを示しています。

しかし、テクノロジーだけでは十分ではありません。

QuantumBit Think Tankのレポートによると、AI教育業界では、単発のハードウェア販売は減少し、「ハードウェア製品＋サポートコンテンツリソースと付加価値サービス」で構成される販売モデルの割合が徐々に増加すると予測されています。

つまり、テクノロジーに加えて、コンテンツも競争優位性を獲得するためのもう一つの鍵なのです。

△海外参加者は、Xueersi学習機のAI採点機能を現場で体験しました。

学士を例に挙げると、学士は20年以上の教育、研究、技術を積み重ね、大量の高品質なコンテンツを蓄積してきました。

教育リソースにおけるこの優位性は、教育テクノロジー企業とインターネット企業との大きな違いです。大規模モデルの開発と同様に、現在最大の制約となっているのは、実はデータです。

ハードウェアとソフトウェアを組み合わせ、二足歩行するこのアプローチは、他の垂直産業にも同様に適用できます。

教育業界に戻ると、Xueersiは中国で成功している企業の一例に過ぎません。企業によって競争上の優位性は異なります。

しかし、彼らの成果は、中国の AI 教育業界が時代の変化に対応しており、国際的なトレンドに遅れをとっていないことを証明しました。

大規模な視聴者や蓄積されたデータなどの好ましい環境条件の組み合わせにより、中国では AI 教育製品の実装にとってより肥沃な土壌が提供されました。

そのため、AI教育製品が国際的に大流行しているのと同様に、国内のAI教育産業が活況を呈していることも予測可能な結果です。

AI教育の将来動向

AI学習製品は、個々の学生の学習方法を変えました。社会全体で見ると、AIは質の高い教育リソースへのアクセスの難易度を下げ、教育の公平性の促進に貢献しています。

さらに、カスタマイズされた学習アプローチにより、学生はより少ないながらもより適切で質の高い質問を練習することで、より良い学習成果を達成できます。

これにより、暗記学習に費やす時間が削減され、生徒の創造性を刺激し、教育の質の高いレベルをさらに向上させるために、より多くのエネルギーを費やすことができるようになります。

そのため、AI教育技術の発展は、テクノロジーと教育の衝突であるだけでなく、伝統的な教育業界にとっても参考価値を持ち、一種の社会的責任を反映しています。

言い換えれば、技術的、経済的、社会的観点から、AI 教育を開発することは非常に有益な取り組みです。

では、具体的な開発の道筋はどうなるのでしょうか?

QuantumBit Think Tankの分析によると、AI教育製品のパーソナライズされたインタラクティブな体験は世代ごとにアップグレードされ、製品開発ではソフトウェアとハ​​ードウェアの統合や協力的なエコシステムをますます追求するようになるという。

簡単に言えば、生徒の学習進捗を正確に分析し、一人ひとりに合わせた指導を行うことを意味します。この傾向は既に既存の製品に見られ、今後さらに強化されるでしょう。同時に、人間とコンピュータのインタラクション体験も向上していくでしょう。

もう 1 つの側面は、さまざまな種類のハードウェア (学習マシン、辞書ペンなど) とさまざまな教育ソフトウェアおよびアプリケーション間のシームレスな統合を実現し、学生にさらに使いやすい学習の入り口を提供することです。

さらに将来を見据えると、AI 教育製品は学生の学習仲間になるだけでなく、学習に基づいてより感情的な価値を提供する成長パートナーにもなります。

もちろん、問題は避けられません。例えば、技術的なレベルでは、自然言語処理、特に感情認識には依然として限界があります。

非技術的なレベルでは、教師やその他の関連グループの考え方の変革やスキルトレーニングなど、一連の問題も含まれます。

今後の道のりは長く困難かもしれないが、中国のAI教育テクノロジー企業はすでに出航しており、この広大な海の波に勇敢に挑戦し続けるだろう。