空間インテリジェンスが自動車に組み込まれると、どんな新しい火花が散るのでしょうか？CES 2025で、Great Wall Motorsがその答えを示しました。

真にインテリジェントな車は、あらゆるシナリオをシームレスに統合する必要があります。

これに基づいて、私たちは ASL (空間言語エージェント) を提案します。

ASLは空間知能を基盤とし、人間の自然言語を付加的な入出力として利用します。多次元データに基づくASLを搭載した車は、より人間中心の運転を実現し、あらゆる移動をパーソナライズすることが可能になります。

△長城汽車CTO 呉慧暁氏

これを具体的にどう理解すべきでしょうか?

Great Wall の CTO Wu Huixiao 氏は例を挙げました。

車内に高齢者や子供が存在することを検知すると、ASL（先進運転支援システム）に基づいて加速と減速を最適化し、より安定した運転モードを提示します。

さて、情報をまとめると、Great Wall Motors は現在、大型モデルを車両に適用するという、はるかに大規模なプロジェクトに取り組んでいます。

空間インテリジェンスをベースに、インテリジェント運転、インテリジェントコックピット、さらにはシャーシ全体からの多次元データを統合し、インテリジェント車両向けにさらにカスタマイズされたインテリジェントな体験を実現します。

空間知能 + 大規模言語モデル

今日、長城汽車にとって、インテリジェント技術は最も重要な特徴の一つとなっています。さらに、長城汽車は、自社の車両における大型モデルの実用化において、常に最前線に立ってきました。

ウー・フイシャオ氏は、大型モデルがインテリジェント運転にもたらす最大の変化は、上限を大幅に引き上げ、コーナーケースに悩まされるというエンジニアリングの問題を解決することだと考えています。

2024年4月、長城汽車は、プロセス全体にわたる統合的な認識と意思決定を実現するSEEエンドツーエンドインテリジェント運転モデル​​を発表しました。

ディープラーニング技術を基盤とするこのアプローチは、ルール駆動型からデータ駆動型へと移行します。データを投入してモデルを共同学習させることで、モデルの運転行動はもはやルールのみで定義されるのではなく、人間のドライバーのように実際の道路状況から「運転方法」を学習できるようになります。

具体的には、SEE大規模モデルは、モジュール型エンドツーエンドと完全エンドツーエンドのアプローチの利点を組み合わせています。アルゴリズム構造の面では、完全エンドツーエンドのアプローチを採用し、認識、意思決定、制御プロセスを統合することで、ロスレスな情報伝送を実現します。

ただし、SEE ビッグ モデルは、人間のルールによって定義された認識インターフェースも保持しており、これによって意思決定や計画に情報入力を提供でき、セキュリティ戦略のセーフティ ネットも提供できます。

長城汽車の第3世代インテリジェント運転システム「Coffee Pilot Ultra （CP Ultra）」は、SEEインテリジェント運転ビッグモデルをベースとし、運転から駐車、高速道路から都市部、農村部までフルシナリオの接続性を実現し、高解像度の地図、フルシナリオカバレッジ、ポイントツーポイントナビゲーションを備えたインテリジェントな旅行サービスを提供します。

△地獄難易度「六道」でも対応可能。

エンドツーエンドの進歩が注目を集めているが、同時に呉慧暁氏は、現段階では、インテリジェント運転であれ、インテリジェントコックピットであれ、技術的な観点から大きなモデルについて話すとき、具体的な機能は実際には多くの小さなモデルを組み合わせることで実現されているとも認めた。

結果として生じる問題は、機能的な体験における断絶感です。

例えば、市街地の混雑したエリアを通過する直前を検知した場合、インテリジェントハイブリッドから純粋な電気自動車優先へと切り替えたいと考えます。この際、道路情報やナビゲーション情報を総合的に考慮し、これらの情報をインテリジェント運転情報と組み合わせる必要があります。

そのため、長城汽車は、インテリジェント運転、インテリジェントコックピット、シャーシからの情報をシームレスに統合し、統合モデルが総合的な判断を下せるようにしたいと考えています。これは本質的に、人間に近い判断を下すことを意味します。

ASL はより大規模なアーキテクチャのアイデアであり、これを基に、将来的には安全運転やエネルギー消費などの分野でさらなる最適化に向けた良い方向性を見つけられることを期待しています。

「中国市場の急成長のおかげで」

「Made in China」から「Intelligent Manufacturing in China」へ、長城汽車は中国自動車産業におけるインテリジェント変革の典型的な事例となった。

呉慧暁氏はまた、インテリジェント車両時代における長城汽車の躍進の鍵となる3つの要素についても語った。

市場 + 人材 + AI DNA 。

まず、中国の非常に堅調な市場に感謝しなければなりません。長城汽車はユーザー中心の民間企業であり、市場の需要が堅調である限り、生き残る道を見つけることができるでしょう。

第二に、中国はインターネットとAIの分野で優秀な人材を豊富に抱えています。これらの人材を中国の自動車産業に参入させることは、世界をリードするレベルに到達するための必須条件です。

さらに、呉慧暁氏は、長城汽車はAIのDNAを持つ自動車メーカーであると述べました。一般的には伝統的な自動車メーカーと見なされていますが、長城汽車のAIへの注力は「ChatGPT以前の時代」から既に明らかでした。

長城汽車は、インテリジェント変革のプロセスにおいて、コックピットシステムやインテリジェント運転システムなどのコア技術の研究開発に多額の投資を行う決意も示しています。

例えば、インテリジェントコックピットの分野では、2021年にサプライヤーがGreat Wall Weyに供給していたコックピットシステムが頻繁にブラックスクリーンや遅延を経験し、ユーザーから苦情や否定的な評価が寄せられました。当時、呉慧暁氏は危機的状況の責任者に任命され、2,000人以上のチームを編成し、ドメインコントローラーと自社開発のソフトウェアシステム「Coffee OS 3」を緊急開発しました。
新しいシステムは、起動速度の速さ、リフレッシュ レートの高さ、アプリケーションの起動の速さ、音声による対話の速さ、操作の応答性の向上という 5 つの主要なパフォーマンス上の利点を誇り、流れを変えて、自動車の所有者に最も直接的で満足のいくフィードバックを提供します。

過去2年間、呉慧暁はチームを率いて、高精度地図に完全に依存しない長城汽車初のエンドツーエンドのインテリジェント運転システムを迅速に開発しました。新型「威海藍山」の量産・発売後、NOAのライブ放送では、市場の期待をはるかに上回るパフォーマンスが披露されました。

長城汽車が開示したデータによると、同社は現在、世界中に1万5000人以上のエンジニアを擁し、技術革新のための強固な人材基盤を提供しています。さらに、2023年には、インテリジェント技術の研究開発に総額26億8000万元を投資しました。

最後に、ASLに戻りましょう。

ASL を導入するための具体的なスケジュールは何ですか?

呉慧暁氏の答えは、できるだけ早く、2025年までに、人々はインテリジェント運転やインテリジェントコックピットにおける空間言語インテリジェントエージェントの応用結果を、多くの機能シナリオで垣間見ることができるようになるだろう、というものだ。