「Meet AI4S」ライブ配信シリーズの第6回は、1月15日19時より開始されます。HyperAIは、南開大学統計・データサイエンス学院の鄭偉教授をお招きし、講演をお届けします。今回のテーマは「AlphaFold3の王座は安泰ではなく、学術界に追い抜かれつつある：ディープラーニングに基づく生体高分子とその相互作用の3D構造予測」です。

タンパク質の機能は、その固有の立体構造に依存します。近年、ディープラーニングなどの人工知能技術に基づくタンパク質構造予測は急速に発展しており、AlphaFoldは2024年のノーベル化学賞を受賞しました。

南開大学の鄭偉教授は、タンパク質などの生体高分子の構造予測の歴史的発展と現在の進歩について、深い洞察を共有します。教授は、自身の研究グループが開発した、タンパク質モノマー（DI-TASSER）、タンパク質複合体（DMFold）、タンパク質-核酸複合体（DeepProtNA）、タンパク質アロステリック（EnsembleFold）といったディープラーニング構造予測ツールに焦点を当てます。また、過去のCASP（タンパク質構造予測コンテスト）での経験についても紹介します。

このライブ配信中、HyperAIは視聴者の皆様に10時間分のNVIDIA RTX A6000リソースをご用意しました。ライブ配信の抽選にご参加いただいた視聴者の皆様には、無料でリソースを獲得するチャンスがあります！

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ゲスト紹介

トピックの共有

AlphaFold3 の支配は、学術界に追い抜かれ、安全ではありません: 生体分子の 3 次元構造とそれらの相互作用のディープラーニングベースの予測。

視聴者のメリット

1. タンパク質などの生体高分子の構造予測の歴史的発展、現在の進歩、将来の展望を理解する。

2. 構造予測が生物学的問題や工業生産にどのように応用できるかを理解する。

3. 生物学的高分子の構造を予測するために広く使用されているオンライン サーバーを理解し、使いこなす。

チーム紹介

鄭偉氏は現在、南開大学統計・データサイエンス学院の教授および博士課程の指導者であり、感染症追跡、早期警戒およびインテリジェント意思決定のための国家重点実験室のメンバー、およびタンパク質予測構造保存形式モデル CIF の国際標準化委員会のメンバーです。

ミシガン大学で博士研究員として研究を行い、タンパク質などの生体高分子の構造、機能、相互作用の予測に注力しました。タンパク質モノマー、タンパク質複合体、核酸とその複合体、タンパク質-核酸複合体の構造予測において、AlphaFold2/3を上回る精度を持つ複数のアルゴリズム、および構造評価アルゴリズムの開発を主導しました。タンパク質構造予測コンテスト（CASP）の各種大会（CASP13-16）で複数回の優勝を果たし、世界中の80以上の学術・産業界の研究グループをリードしました。CASP大会に続く国際会議に3回招待され、基調講演を行っています。

このアルゴリズムは、CASP15において抗体-抗原複合体予測において実験解像度に匹敵する精度を達成し、Nature誌で報告されました。2024年のCASP16コンペティションでは、タンパク質複合体中のハードタイプタンパク質の予測、核酸多量体のサーバーグループにおける予測、タンパク質-核酸複合体の予測、そして複合体全体のフォールディング精度推定において1位を獲得しました。また、マルチコンフォメーション予測のTMスコアでも1位を獲得しました。

鄭偉氏は、Nature Methods、Nature Communications、Nucleic Acids Research、PNASといったSCIの高水準ジャーナルに50本以上の論文を発表しています。彼の研究成果は3,000回近く引用されており、彼が開発を主導したアルゴリズムサーバーは、100カ国以上で10万人近くのユーザーに利用されています。

彼は、国家レベルおよび天津市レベルの人材育成プログラムや重要プロジェクトを数多く主導・参加してきました。現在、南開大学統計・計算科学学院バイオインフォマティクスチームにおいて、タンパク質などの生体高分子の構造、機能、相互作用の予測、単一細胞シーケンシングとオミクス研究、タンパク質のディスオーダー領域の予測、大規模言語モデルおよび生物学的大規模言語モデルの研究、抗体医薬品のスクリーニングと最適化に取り組んでいます。

AI4Sシリーズのライブストリームをご覧ください

HyperAI（hyper.ai）は、中国最大のデータサイエンス検索エンジンであり、AI for Scienceの最新の研究成果に焦点を当てています。NatureやScienceなどのトップジャーナルに掲載された学術論文をリアルタイムで追跡し、これまでに200件以上のAI for Science論文の解釈を完了しています。

さらに、中国で唯一のオープンソースの科学向け AI プロジェクトである awesome-ai4s も運営しています。

• プロジェクトアドレス:
  https://github.com/hyperai/awesome-ai4s

AI4Sの普及をさらに促進し、学術機関の研究成果をより幅広い産業界の学者、技術愛好家、そして産業組織へと発信する際の障壁を下げるため、HyperAIは「Meet AI4S」ビデオシリーズを開始しました。このシリーズでは、AI for Science分野に深く関わる研究者や関連組織を招き、ビデオを通じて研究成果や方法論を共有し、AI for Scienceの研究の進展と実装における機会と課題を共同で探究し、AI for Scienceの普及・発展を促進します。

これまでに、地理情報科学、生命科学、タンパク質工学の分野をカバーする 4 回の Meet AI4S ライブ ブロードキャストを成功裏に開催しました。

優れた研究グループや研究機関の皆様のライブストリームイベントへのご参加をお待ちしております！詳細については、WeChatで「NeuroStar」（WeChat ID: Hyperai01）を追加してください。