3Dモデルは、ゲーム開発、映画・アニメーション、バーチャルリアリティ（VR）など、様々な業界や用途で重要な役割を果たしています。しかしながら、既存の3D生成・普及モデルは、迅速な生成と汎用化の面で依然として課題を抱えています。これらの課題に対処するため、テンセントの研究チームはHunyuan3D-1.0をリリースし、同時に軽量版と標準版の両方をオープンソース化しました。この革新的なフレームワークは、マルチビュー生成とスパースビュー再構成技術を組み合わせることで、3D生成技術における様々な課題を効果的に克服します。

Hunyuan3D-1.0は、品質と効率性の優れたバランスを実現しています。生成品質の面では、形状とテクスチャの再構築において大きな優位性を発揮し、物体の全体的な3D構造を正確に捉えながら、微細なニュアンスを非常に精緻に描写します。生成速度に関しては、軽量版では1枚の画像からわずか10秒で3D画像を生成できるため、3Dモデリングの効率を大幅に向上させます。

Hunyuan3D-1.0世代の品質と他のモデルとの比較

HyperAIのチュートリアルセクションに、「Hunyuan3D：わずか10秒で3Dアセットを生成」チュートリアルが公開されました。テキストベースと画像ベースの両方の3D生成に対応しています。ぜひお試しください！

チュートリアルアドレス:

https://go.hyper.ai/LqlQx

デモ実行中

1. hyper.ai にログインし、「チュートリアル」ページで「Hunyuan3D: わずか 10 秒で 3D アセットを生成」を選択し、「このチュートリアルをオンラインで実行」をクリックします。

2. ページがリダイレクトされたら、右上隅の「複製」をクリックして、チュートリアルを独自のコンテナーに複製します。

3. 右下にある「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。

4. ページがリダイレクトされたら、「NVIDIA RTX A6000」と「PyTorch」のイメージを選択してください。OpenBayesは新しい課金方法を導入しました。ニーズに合わせて「従量課金制」または「日次/週次/月次」のサブスクリプションを選択できます。「次へ：承認」をクリックしてください。下記の招待リンクから新規登録された方には、RTX 4090を4時間分、CPUを5時間分無料でご利用いただけます。

HyperAI 限定招待リンク (コピーしてブラウザに直接貼り付けてください):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7

5. すべて正しいことを確認したら、「続行」をクリックし、リソースの割り当てをお待ちください。最初のクローン作成には約2分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「APIアドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックしてデモページに移動してください。APIアドレスアクセス機能を使用する前に、実名認証を完了する必要がありますのでご注意ください。

効果のデモンストレーション

このチュートリアルは、Hunyuan3D-1.0 の軽量バージョンに基づいており、「イメージを 3D に変換」と「テキストを 3D に変換」の 2 つの機能が含まれています。

1.テキストを3D化する

「テキストを3D化」をクリックし、「テキスト入力」にテキストプロンプト（白い背景の前に立つ茶色と白のハムスター。中央に配置された漫画風の写真）を入力します。GIFを生成する場合は、「GIFをレンダリング」を選択し、「テクスチャマッピング」で頂点シェーディングをテクスチャシェーディングに変更するかどうかを指定します。「生成」をクリックしてGIFを生成します。

次のパラメータは以下を表します。

T2I シード:画像を生成するためのランダム シード。デフォルト値は 0 です。

T2I ステップ:テキストから画像へのサンプリング ステップの数。

生成シード: 3D 生成用のランダム シードを生成します。

生成ステップ: 3D で生成されるサンプリング ステップの数。

最大面数: 3D メッシュ内の面の数を制限します。

2. 画像から3D生成

「画像を3Dに変換」をクリックし、「入力画像」に画像をアップロードしてください（注：画像をアップロードする際は、n×nの正方形であることを確認してください。そうでない場合、エラーが発生します）。GIFを生成する場合は、「GIFをレンダリング」を選択してください。「テクスチャマッピング」は、頂点シェーディングをテクスチャシェーディングに変換するかどうかを示します。「生成」をクリックしてGIFを生成します。