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著者: スレイマン、マイクロソフト AI CEO

最近、マイクロソフトAI CEOのムスタファ・スレイマン氏が清華大学での講演で人工知能の将来の発展に関する深い洞察を共有しました。

スレイマン氏はAIに関して3つの核心的な点を提唱した。

1) 人工知能の開発の目標は、技術的なパフォーマンスの比較だけに焦点を当てるのではなく、人類に貢献し、社会に良い影響を与えることであるべきです。

2) 人工知能は、気候や環境問題など、世界が直面している最も差し迫った社会的課題に対処するために、また、AIの能力をより幅広い用途に拡張するために活用されるべきである。

3) 責任を持って人工知能を開発することの重要性。

スレイマン氏は新著『迫り来る波：テクノロジー、権力、そして未来の衝撃』の中で、テクノロジーの波がもたらすリスクをめぐる、示唆に富む一連の問いについて論じている。彼は「人工知能は極めて価値があり、同時に極めて危険でもある。なぜなら、それはまさに人間の本性の最良の部分と最悪の部分の両方を拡張したものだからだ」と指摘する。

人工知能、バイオテクノロジー、量子コンピューティングといった分野の発展に牽引され、私たちは人類史における重要な岐路に立っています。それは未来を形作る重要な転換点です。人工知能はすでに私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、完全な変革を予感させています。

人工知能が進化を続けるにつれ、私たちは最も極端なシナリオの影響を慎重に検討し、軽減しなければなりません。しかし、私たちがそうできるようになる前に、多くの問題が既に発生している可能性もあります。

以下はスレイマンの演説の全文である。

こんにちは、みんな。

本日は皆様と​​直接お会いしてお話する機会をいただき、大変嬉しく思います。私たちは今、テクノロジー、特に人工知能の分野において、刺激的で斬新な発見に満ちた、驚異的な時代を生きています。

長年にわたり、どれほど多くの変化があったか、振り返ってみてください。私は15年間、人工知能の分野で働いてきました。DeepMindに入社したばかりの頃は、よく奇妙な視線を向けられたことを覚えています。会議で投資家に「人工知能」の概念を説明しましたが、その意味を真に理解している人はほとんどいませんでした。

異端の分野やSF作品を除けば、人工知能を探求してきた勇気ある思想家はほんの一握りしかいません。かつては失敗作、非現実的な空想とみなされていました。1980年代の「AIの冬」は、人々の人工知能への信頼を揺るがしました。当時、機械学習の議論は許容されていましたが、AIに言及すること自体は全く非現実的だと考えられていました。

しかし、明らかに状況は大きく変わりました。人工知能に関するニュースは、どこにいても溢れています。おそらくあなたも既にAIを使っているでしょう。AIにとって世界的な時が到来したのです。私たちは、これからどこへ向かうのかを真剣に考えなければなりません。

本日の講演では、なぜ AI が未だに過小評価されているのかについて、3 つの点をお話ししたいと思います。

まず、この変革の背景を説明しましょう。私たちは変化の時代に生きています。AIの能力は急速に向上しているだけでなく、その応用範囲も広がっています。AIが囲碁の世界選手権で優勝したり、長くてまとまりのある文章を生成したりといった成果は、2010年には想像もできなかったでしょう。しかし、今日では当たり前のものとなっています。

進歩のスピードは信じられないほど速い。昨年は最先端モデルと考えられていたものが、今ではオープンソースとなり、低コストで利用可能になり、ポケットの中のスマートフォン、この建物に電力を供給する電力網、そしてここに来るのに乗った車や電車でも稼働している。

AIはスケーリング則によって定義されます。つまり、モデルに投入される計算リソースとデータが増えるほど、モデルの性能は向上します。過去10年間で、計算リソースとデータの規模は指数関数的に増加しており、「人工知能」が再び注目を集めているのはそのためです。このスケーリング則は今日でも当てはまります。

例えば、昨年私が計算したところ、当社の最先端AIモデルが使用するコンピューティングリソースは、DeepMindが10年前に自社のモデルで使用していたリソースの50億倍、つまり10桁も増加しています。その後、さらに1桁増加しました。一方、推論コスト、つまりAIモデルの実行コストも劇的に削減されました。例えば、最上位モデルで100万トークンを処理するのにかかるコストは、現在わずか60セントです。

60セントで約100万語を生成できます。より具体的には、トークンあたりのコストは2年足らずで99%以上減少しました。これらの傾向は根強く、持続的であり、減速の兆候は見られず、ましてや止まる気配もありません。現在、太平洋の両側で活発な投資が行われており、この傾向の継続が確実視されています。

私にとっても、これらの変化は同様に大きな意味を持っていました。DeepMindを設立し、10年間そこで働いただけでなく、GoogleでLaMDAチームの構築にも携わりました。これはChatGPTの前身の一つです。私たちは、今日どこにでも見られるチャットインターフェースの先駆者となりました。私にとって、これは非常に大きな瞬間でした。大規模言語モデルが世界を変える力を持っていることを深く理解するきっかけとなり、InflectionというAIスタートアップを設立するきっかけとなりました。

今年、私はマイクロソフトに入社し、AI部門を率いています。マイクロソフトの主力AI製品であるCopilotをはじめ、検索エンジンBing、ブラウザEdge、コンテンツアグリゲーションプラットフォームMSNといったプロジェクトを担当しています。私たちの前には、消費者向けインターネットを再構築する大きなチャンスが広がっています。

これまでのキャリアを通して、私は周囲で大きな変化を目の当たりにしてきました。しかし、変わらないことが2つあります。1つ目は、人工知能が強力なプラスの力になり得ると確信していること。2つ目は、人工知能が新たな課題ももたらし、私たちが解決に努めなければならないということです。私の3つの核となる洞察は、この対立の2つの側面を中心に展開しています。

私の最初のポイントは非常に単純です。

人工知能にも「人間的」な側面があることを忘れてはなりません。テクノロジーの世界では、私たちは最新のモデルに夢中になり、そのパラメータ数、学習に消費される計算リソース、そして入力データについて議論します。ベンチマークにおける急速な進歩に注目し、膨大な量のチップとエネルギーを投入して構築されているかを確認しようと努めます。

同時に、AI分野のリーディングカンパニーは人々の大きな注目を集めています。これらの企業やAI分野の著名人に関するメディア報道は、世界的に人気のメロドラマのように広範かつ注目を集めています。

しかし、他のあらゆる技術と同様に、AIモデルはそれ自体では意味をなさないことを忘れてはなりません。明確な目的を持たないAIモデルは、単なるコンピュータサイエンスの魅力的なデモンストレーションに過ぎません。真に重要なのは、その技術やAIが人々にどのような感情を与え、社会にどのような影響を与えるかです。

人工知能は、人々の生活を向上させ、新しい世界への扉を開き、視野を広げ、ストレスを軽減することに繋がります。人工知能は、人類の幸福を向上させる上で、おそらく史上最も強力な力となり、世界中の何十億もの人々に具体的かつ永続的な利益をもたらす最も効果的な手段の一つとなる可能性を秘めています。

喧騒の中であっても、私たちは人間のニーズを最優先に考えるべきである。テクノロジーの真の価値は、生活の質を向上させる力にあることを忘れてはならない。テクノロジーは喜び、健康、知識、楽しみ、そして心の平安をもたらすことができる。テクノロジーの成功は、最終的には実生活への応用にかかっており、その応用は常に実生活と密接に結びついていなければならない。

それは本当の影響をもたらします。

これが今日の人工知能が直面している課題です。私たちはそれを現実世界に統合し、真に効果的なものにしなければなりません。モデルの性能テストのスコアや消費するコンピューティングリソースの量に焦点を絞るべきではありません。真に重要なのは、それがもたらすユーザーエクスペリエンス、そしてそれがあなたやあなたの家族にとって何を意味するかです。それに比べれば、私たちエンジニアにとって、その構造の詳細よりも、それがあなたに与える影響の方がはるかに重要です。

Microsoft AI の使命は、すべての人にとっての AI パートナー、つまり Copilot を作ることです。

Copilotは常にあなたのそばに寄り添い、忠実にサポートし、あなたの利益を常に最優先に考えます。あなたの生活の文脈を理解し、プライバシー、データ、セキュリティを保護し、あらゆる状況においてあなたにとって最も有益な情報を記憶します。Copilotは知識の世界への扉を開き、日々遭遇する膨大な情報をシンプルに整理し、必要な時にサポートと励ましを提供します。

時間の経過とともに、このツールは徐々にあなたの行動パターンに適応し、あなたの好みやニーズに基づいた新しい機能を開発していきます。私たちが作っているのは、静的なツールではなく、ダイナミックで進化し続けるインタラクティブな体験です。このツールは、あなたが日々の生活の中で真に望む自分になるための揺るぎないサポートを提供し、人間関係を育み、成功を達成するための新しい方法となるでしょう。

人生の多くの重要な瞬間に、心強い支えとなるでしょう。病院に付き添い、代わりにメモを取り、必要な時にリマインダーを送ってくれます。お子様の誕生日パーティーの計画や準備のストレスを分かち合ってくれるでしょう。そして、一日の終わりには、人生における複雑な選択を慎重に検討する際に、あなたを支えてくれるでしょう。

人工知能によって人間としての独自性が損なわれるのではないかと懸念する人もいます。私の人生は、その逆を確かなものにすることを目指してきました。

したがって、テクノロジーが日常生活に及ぼす直接的な影響と感情的な価値を軽視すべきではありません。テクノロジーの価値は、その実用的意義によって決まるため、常に人間のニーズと感情を優先しなければなりません。鋤、帆、テレビ、人工知能モデルなど、テクノロジーの真の価値は、人類に具体的な利益をもたらすかどうかにかかっています。

2 つ目のポイントは、人工知能は最も重要な社会的課題の解決に専念すべきだということです。

人工知能を効果的に活用すべきです。そして、個人の生活への深い理解と組み合わせる必要があります。最も差し迫った、そして広範囲に及ぶ問題の一つが気候変動です。私たちは、気候変動が世界に与える影響をますます認識するようになっています。ある程度の進歩は見られるものの、この重大な課題に対処するには、私たちの努力はまだ十分ではありません。

現在、人工知能は主にテキスト、コード、記号に焦点を当てています。言語処理やゲームなど、かつては克服不可能と考えられていた分野で大きな進歩を遂げており、これはまさに驚くべき成果です。しかし、現実世界への実際の影響を評価する一つの基準として、気候変動などの地球規模の問題において人工知能がプラスの役割を果たせるかどうかも評価すべき課題です。

人工知能の可能性は、この分野における断固たる行動を要求しています。スクリーンの限界を打ち破り、その能力をより幅広い分野に拡張することは、課題であるだけでなく、喫緊の課題でもあります。

人工知能が気候問題の解決にどのように貢献できるかを見てみましょう。人工知能は気候モデルと天気予報の精度を大幅に向上させ、長期的な気候変動の傾向を理解するだけでなく、熱波から洪水に至るまでの異常気象を予測するのにも役立ちます。

グリッド内の再生可能エネルギー源からの電気の流れを調整し、供給、需要、貯蔵のバランスを実現することで、エネルギー システムを最適化することができます。

人工知能は企業のエネルギー消費削減にも役立ちます。例えば、私が関わったプロジェクトでは、AIを活用してデータセンターの効率化を図りました。同様の取り組みはサプライチェーン全体に広げることができます。

人工知能（AI）は、衛星画像をより効果的に活用し、森林伐採や生息地の喪失を監視することができます。また、農家がより洗練された適応型植栽戦略を策定するのを支援することもできます。さらに、コンテナ船やコンピューターから二酸化炭素回収技術に至るまで、より環境に優しい新技術の設計においても重要な役割を果たしています。

これは、大気中の炭素を吸収する能力を持つ新しいタイプの持続可能な材料の開発に役立ちます。

これはほんの始まりに過ぎません。私たちは人工知能の可能性の表面をかすめたに過ぎません。生物多様性の喪失、資源枯渇、海洋酸性化、プラスチック廃棄物といった問題の解決において、人工知能が重要な役割を果たすことは間違いありません。これらの分野において、AIは大きな変化をもたらすと期待されています。

マイクロソフトはこの分野の発展に全力で取り組んでいます。人工知能がどのように問題解決に役立つかを探求するため、一連の優れたイニシアチブを立ち上げました。

マイクロソフトは、気候変動対策に人工知能を活用するプロジェクトを世界中で積極的に推進しており、ケニアからカリブ海地域に至るまで、様々な地域でプロジェクトが展開されています。Global Renewables Watchを通じて、人工知能と衛星画像を活用し、大規模太陽光発電施設および風力発電施設のマッピングと追跡を行っています。この世界的なプロジェクトは、これらの施設の展開を効率化し、加速させるのに役立ちます。

マイクロソフトの主力プロジェクトであるGuacamayaは、森林破壊対策に人工知能を活用しています。衛星画像を分析することで、違法伐採行為の検知やアマゾン地域の野生生物の監視が可能になります。

AI for Good Labは、MITと提携し、より強力で効率的な太陽電池の開発に取り組んでいます。一方、AI Science LabとClimate Research Initiativeは、AIを様々な主要課題に適用しています。これらのプロジェクトでは、山火事の予測と管理、エネルギーシステムの最適化、気候変動に適応できる作物の栽培などを研究しています。

当社の気候イノベーション ファンドは、持続可能な未来を推進できる主要企業への投資に注力しています。

人工知能は世界を変える力を持っているだけでなく、すでに世界を変えつつあります。

もちろん、人工知能自体は膨大なエネルギーを消費します。特に次世代データセンターは膨大な電力需要を抱えています。しかし、マイクロソフトがこの点に関して確固たるコミットメントを示したことを誇りに思います。AIアプリケーションの急速な成長にもかかわらず、この課題に対処するため、来年にはカーボンニュートラルの達成を目指し、2030年までにカーボンネガティブエミッションの達成を目指します。

人工知能（AI）の将来の発展が地球に悪影響を及ぼさないよう、マイクロソフトはグリーンエネルギーに多額の投資を行っています。 2020年以降、マイクロソフトは世界中で34ギガワットの再生可能エネルギー購入契約を締結し、世界最大級のクリーンエネルギー購入者の一つとなっています。さらに、投資ペー​​スは加速を続けています。

人工知能（AI）は、スプレッドシートの処理から、困難で不安を掻き立てるタスクの準備といった複雑な業務まで、あらゆる規模の課題解決に取り組んでいます。また、気候変動や環境悪化といったマクロレベルの問題にも焦点を当てています。これらの課題はいずれも、AIが役割を果たせる領域を示しています。私たちの責任は、ミクロからマクロまで、あらゆるレベルにおいてAIがプラスの影響を与えるようにすることです。

しかし、これが私の3番目のポイントにつながります。

こうした刺激的な発展のさなかでも、私たちは責任を軽視してはなりません。気候変動が私たち皆が共に立ち向かわなければならない課題であるように、責任ある人工知能の開発もまた、私たち共通の義務です。これは私のキャリアを通じて中心的なテーマであり続けています。責任ある、倫理的で、安全なAIの原則を遵守しなければならないと強く信じています。これが私たちの最優先事項であるべきです。

透明性と説明可能性は何よりも重要です。規制当局と一般市民は、私たちが何を、どのように、そしてどこで作成しているのかを明確に理解する必要があります。包括的なドキュメントの提供、導入前の徹底的なテストの実施、そしてすべてのステークホルダーとのオープンなコミュニケーションの維持は、いずれも重要なステップです。その広範な影響を考慮すると、私たちには適切な行動をとる責任があります。

人工知能システムは、特に医療や金融といった重要な分野において、明確で理解しやすい意思決定を行う必要があります。バイアスを特定し、軽減することで、これらのシステムがユーザーの経歴に関わらず、すべてのユーザーを公平に扱うことが保証されるはずです。

ユーザーデータの保護と人工知能システムのセキュリティ確保は、私たちが遵守すべき最優先事項です。同様に、個人情報の保護を断固として行い、不正アクセスを防ぐためのシステムセキュリティを強化しなければなりません。

説明責任と効果的なガバナンスは同等に重要です。AI主導の意思決定とその結果については、明確な説明責任のシステムを構築し、それを支える強固なガバナンス体制を確保する必要があります。同時に、人間のリーダーシップと協働を維持することも依然として重要です。

人工知能が社会に与える影響を注意深く監視する必要があります。技術の発展を傍観することはできません。むしろ、積極的な対策を講じる必要があります。影響を継続的に監視・測定し、その評価に基づいて、技術特性とガバナンスの枠組みを継続的に改善していく必要があります。

実際、これらの問題に対処するための質の高い研究が数多く活発に進められています。最近の世界的な前向きな反応に勇気づけられます。人工知能（AI）の急速な発展に伴い、世界は迅速に行動しています。私たちは既に、責任あるガバナンスのための実りある取り組みと、確固たる枠組みの構築を目の当たりにしています。

しかし、私たちはこれで満足することはできません。

「信頼」という言葉は、常に私の心にありました。人工知能の開発者は、ユーザー、政府、そして社会全体からの信頼を獲得することを含め、信頼という課題に常に注力しなければなりません。責任あるAIは、世界中のどこにあっても、まさにその信頼を築くことにあります。これは私が常に取り組んでいることです。

人工知能の将来について楽観的か悲観的かとよく聞かれます。

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