OpenAI の O1 スタイルの大規模推論モデルに、業界固有のバージョンが追加されました。

HK-O1aw は、香港生成人工知能研究開発センター (HKGAI) 傘下の AI 推論チーム (HKAIR) と北京大学 (PKU) のアラインメント チームが共同で開発した、スロー シンキング パラダイムに基づく世界初の大規模法的推論モデルです。

HK-O1awの推論能力は、複数の法的シナリオを対象としたテストで実証されています。このモデルは、契約法や消費者保護法を含む様々な法分野において優れた性能を発揮し、多様な法律相談シナリオに柔軟に適応できます。

以下は、HK-O1aw モデルのユーザー エクスペリエンスのデモです。

質問1：ドライクリーニングに出した衣類が破損した場合、香港の法律に基づき、ドライクリーニング店に損害賠償を請求できますか？どのような方法で損害賠償を請求すればよいですか？

「ドライクリーニング店で衣類が破損した」という事例相談のシナリオにおいて、あるユーザーが香港法を用いて消費者の権利を守る方法についてHK-O1awに相談しました。HK-O1awは、香港の法的規制の分析、請求手段の分析、小額訴訟裁判所の適用範囲、民事訴訟手続きなど、論理的な流れに沿って問題にアプローチしました。最終的にユーザーに提供された回答は、「請求は可能。まずは店舗に直接連絡して補償を求める。それでも解決しない場合は、消費者評議会に苦情を申し立てるか、法的手段を通じて問題を解決する」というものでした。

質問 2: 企業にはなぜ調停と仲裁が必要なのでしょうか?

法律知識の回答シナリオでは、ユーザーから「なぜ企業は調停と仲裁を必要とするのか」という質問を受けた場合、HK-O1aw の推論能力により、質問を分解し、商業調停と仲裁の定義と機能、それぞれの利点、適用性検証アプローチを深く検討して、最終的な回答を提供します。

推論能力の実現により、法的なシナリオにおける法的な引用、事実の判断、意思決定意見の正確性、および分析の視点の完全性がさらに保証され、法務サービスにおける大規模モデルの専門性と信頼性が高まります。

これまで時間と労力、そしてコストがかかっていた法的紛争解決は、大規模な法的推論モデルに徐々に移行できるようになりました。

ディープ・リーゾニング：香港O1aw法モデルの中核的競争力

市場に出回っていた初期の法的モデルには、推論能力の深さが欠けていました。

初期の法モデルは豊富な法的知識を提供できたものの、現実社会における複雑な法的紛争に直面したときに重要な論理に見落としがあることが多く、最終的には法的なシナリオにおける実際的な問題を解決できませんでした。

HK-O1awは、O1スタイルのデータセットと学習設定を採用することで、法務モデルの深層推論能力を飛躍的に向上させます。これにより、大規模な法務モデルは複雑な法律文書や判例を深く分析し、論理的に妥当な法的見解を提供することが可能になり、業界が切実に求める詳細な分析と複雑な問題解決のニーズに応えることができます。

O1スタイルとは何ですか?

これはOpenAI O1モデルに類似した深い思考能力を指し、スローシンキングと思考の連鎖（CoT）を重視しています。法務分野において、O1スタイルは、法文や判例の複雑さに対処するために、詳細な分析と推論に重点を置いています。このスタイルのモデルの技術的な課題は、主に以下の点にあります。

• 複雑な処理: 法律文書には専門用語や複雑な論理構造が含まれることが多く、O1 スタイルのモデルは詳細な思考と推論を実行できる必要があります。
• 長鎖推論: 複雑なケースで包括的な分析と判断を行うには、O1 スタイルのモデルはより長い推論の連鎖をサポートできる必要があります。
• 正確性と信頼性: O1 スタイルのモデルでは、誤った判断を避けるために、推論プロセスにおける一貫性と信頼性を確保する必要があります。
• 説明可能性: O1 スタイルのモデルでは、法律専門家がモデルの結論を理解して信頼できるように、解釈可能なモデル出力を提供する必要があります。

優れたロジックを備えたモデルをトレーニングするには、豊富で高品質なデータセットが不可欠です。

HKAIRチームは、厳密にクリーニングされ前処理された法務資料に基づき、HK-O1awの「質問-思考-回答」からなる15,959個のトリプレットを構築しました。これらはすべて簡体字中国語で表示され、構造化されたJSON形式で保存され、Hugging Faceプラットフォームでオープンソース化されています（詳細は記事末尾のリンクを参照）。この設計は、法務専門家の思考プロセスをシミュレートし、大規模法務モデルの詳細な分析能力を強化することを目的としています。

このデータセットには、事例分析、法的応用、法的概念の説明など、中級から上級までの難易度にわたる幅広い質問が含まれており、法律の専門家や法学生にとって挑戦的な内容となっています。

HKGAIチーム紹介

HKAIRラボは、香港生成型人工知能研究開発センター（HKGAI）の一部です。HKAIRラボは、香港科技大学（HKUST）の首席副学長である郭易科教授と、学際研究学院の韓思鋭助教授の指導を受けています。ラボのメンバーは主に、HKUST学際研究学院の博士課程の学生と研究者で構成されています。HKAIRラボは、北京大学アラインメントチームと協力し、HK-O1awフレームワークと「スローシンキング」パラダイムの下で、生成型人工知能が法務アプリケーションにどのように貢献できるかについて研究しています。

将来の機会を捉え、課題に対処するため、HKAIR研究チームはHK-O1awの最適化を継続します。この計画には、モデルの学習と評価に法律専門家を参加させることも含まれます。これにより、モデルの法的概念の理解が深まり、推論能力が向上し、多様な法的シナリオへの適用範囲が広がります。

HK-O1aw モデルのオープンソース リソースへのリンク:
モデルアドレス:
データセットアドレス: https://huggingface.co/HKAIR-...
https://huggingface.co/datase... コードアドレス:
https://github.com/HKAIR-Lab/...