2023年4月17日、崑崙科技は自社開発の2000億レベル大規模言語モデル「天宮1.0」をリリースし、中国における大規模言語モデルの台頭の礎を築きました。同年8月23日には、中国初の大規模言語モデルを統合した検索エンジン「天宮AI検索」を正式にリリースしました。この1年間、私たちは製品の改良とモデルの継続的な機能向上に尽力してきました。

本日、Kunlun Tech AI は高度な AI 検索機能の最新バージョンを正式にリリースしました。

苦難を乗り越え、一年が過ぎました。私たちは、最先端のAI技術を駆使し、世界中のユーザーに革新的なインテリジェント検索・情報処理ソリューションを提供することに尽力しています。金融・テクノロジー分野の専門検索から文書分析まで、「天宮AI高度検索」は、ユーザーにかつてない検索体験を提供し、様々な分野におけるデジタル変革とインテリジェント化を推進します。

使い方は無限大！複雑な問題に対するインテリジェントでプロフェッショナルな検索を、ぜひこちらからお試しください：https://www.tiangong.cn/

天宮AIの高度な検索機能の4つのハイライト

• 多層分析推論機能の包括的なアップグレード
• 金融投資のためのAI検索のアップグレード
• 科学研究と学術的専門知識のためのAI検索のアップグレード
• ドキュメントAI読み取りと分析のためのインテリジェントな最適化

「天宮AI高度検索」は、正確な結果を提供するだけでなく、多面的な専門的最適化を通じて、ユーザーのニーズを真に実用的なインテリジェントソリューションへと変換します。データと情報源の適時性、権威性、品質、関連性、豊富さを包括的に向上させ、複雑な問題解決、金融投資、科学研究、文書分析などの分野におけるユーザーのニーズを満たす、専門的な最適化とスムーズなエクスペリエンスを提供します。

01.

複雑なタスクを処理する際、Tiangong AI の推論機能は質的に飛躍的に向上しました。

アップグレードされた天宮AI高度検索は、問題の分解、自動計画、プロアクティブな拡張、詳細な回答、テキスト画像分析という5つの主要要素を統合し、強力な推論能力と卓越した多層分析推論能力を誇ります。

インテリジェント検索エージェントは、複雑な問題を複数の単純な質問に分解し、自動的にパスを計画し、考えながら実行します。

当社が独自に開発した大規模モデル探索エージェントは、ユーザーからの入力質問に対し、人間の思考・推論プロセスをシミュレートし、タスクプランを自動生成し、設定されたタスクパスを段階的に完了させることができます。各ステップの実行状況をチェックすることで、最終結果の正確性を確保します。大規模モデルの深い理解と自己検証メカニズムを活用することで、ユーザーの介入なしに、複雑な問題に対して効率的かつ正確なソリューションを提供します。

例えば、「過去 3 年間のノーベル賞受賞者とその貢献」を分析するように求められた場合、Tiangong AI Advanced Search は質問を受けてから一般的な回答を出すのではなく、理解し、分析を分解し、推論し、分析を導きます。

ご覧のとおり、AIはまず過去3年間のノーベル賞受賞者を検索し、次に各受賞者の詳細な貢献を検索し、十分に豊富で権威があり、追跡可能な情報源を提供しました。右側の参考リンクバーでは、クリックして元の論文や情報源を直接追跡できます。

その後、大規模モデルを用いて結果を正確に理解・要約することで、天宮AIはより包括的で深みのある、信頼性の高い高品質な回答を提供できるようになります。強力な推論能力により、複雑な問題への対応におけるユーザーの情報取得効率を大幅に向上させるとともに、結果の深みと信頼性を高めます。

天宮AIは質問を分解した後、物理学賞、化学賞、生理学・医学賞の受賞順に年ごとに分析を行い、受賞者の名前と貢献度を図とテキストで回答し、代表作を添付しました。ユーザーは直接元の論文PDFを閲覧できます。

さらに、積極的に展開する能力も向上しました。

一般的に、ユーザーは自分のニーズを大まかにしか表現せず、問題を包括的かつ正確に説明しません。従来の大規模AIモデルは、質問に対して段階的なプロンプトを提供するための詳細な情報が不足しており、より包括的な回答を提供できませんでした。

しかし、Tiangong AIでは、「Tiangong 大規模モデルの詳細解釈」と​​いう検索キーワードを入力するだけで、Tiangong AIは定義、背景、技術アーキテクチャ、ケーススタディなどを自動的に展開し、ユーザーに一括提示します。それぞれの問題の内訳には、arXivなどの信頼できる情報源が含まれています。

ユーザーが複雑なクロスドメイン問題に直面している場合でも、段階的な解決を必要とする多段階のタスクに直面している場合でも、Tiangong AIは問題の核心を正確に特定し、階層ごとの推論を通じて詳細な洞察を提供します。システムは複雑な文脈関係を理解し​​、論理的推論を通じてユーザーに高品質なソリューションを提供することで、AI検索をより理解しやすく、安心感と正確性をもたらします。

推論能力の飛躍的な向上は、データおよび情報源検索技術の向上と切り離すことはできません。

データに関しては、高品質で権威があり、リアルタイムで専門的な金融データの収集、中国語と英語の両方で最も包括的な学術データへのアクセスなど、卓越性の追求に多大な努力を注いでいます。

膨大な専門データ（10億件以上）を導入しました。これには、WebページやPDF（研究報告書、財務報告書、国内外の権威ある学術文書など）が含まれます。テキスト、グラフ、画像といったマルチモーダルコンテンツを識別できるこれらの生データの分析には多大な労力を費やしました。同時に、これらのグラフや画像に対応する検索データベースも構築しました。

さらに、天宮AIは、ネットワーク全体からより迅速に価値の高い情報を収集できるソース収集システムを構築・装備しました。また、マルチモーダルインタラクションで結果を出力する自社開発の検索エンジンも構築し、一部の垂直カテゴリに対してより詳細なソースソートの最適化を実行できるため、ユーザーはより多くのコンテンツの詳細を確認できます。

より高度な検索結果体験をユーザーに提供するため、AI検索ソース検索システムを全面的にアップグレードしました。これにより、数分以内にリアルタイムでコンテンツを検索し、信頼性の高い情報を提供し、高精度なインデックス作成とリコールを実現し、検索結果のランキング体験を向上させます。

02.

金融および経済分野で最も専門的かつインテリジェントな AI アシスタントになるための包括的なデータベース アップグレード。

Tiangong AIの金融分野における高度な検索機能には、金融政策クエリ、指標クエリ、金融データ比較、財務諸表分析、企業分析、調査レポート解釈、投資および資産管理などが含まれます。専門的な金融データの取得、リアルタイムデータ、複数条件の複合クエリ、回答に引用された財務レポートと調査レポートのAI解釈など、Tiangong AIの高度な検索機能では、画像とテキストで回答を見つけることができます。

Tiangong AIは、数十ページに及ぶ複雑な財務諸表から重要なデータを抽出し、主要指標表に整理するだけでなく、ワンクリックでコピーすることも可能です。さらに、各データポイント間の関係性を比較し、その原因をさらに分析することも可能です。

例えば、「茅台株式会社 2024年第1四半期財務報告書」の重要な情報をすぐに読みたい場合、Tiangong AI は表形式で営業収益を素早く分析し、事業状況、キャッシュフロー、主要データの変動理由などの核心ポイントを抽出できます。

上場企業株式については、投資家にとって関心の高いファンダメンタル分析（​​企業紹介や過去の財務分析を含む）、テクニカル分析（株価動向分析や指標解釈）、ニュース分析、資金フロー分析などを提供します。豊富なコンテンツにより、投資家は投資対象やリアルタイムの株価をより包括的に理解することができます。

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Tiangong AIを使って「Pinduoduo 株」を検索すると、企業の公式発表や最新の財務報告書を閲覧できるだけでなく、EastmoneyやXueqiuといった金融プラットフォームの情報や分析も閲覧できます。Tiangong AIは、包括的にアップグレードされた金融データベースに基づいて、対象企業の事業展開、財務データ、資本状況、技術面を分析し、それに応じた投資アドバイスを提供します。

天宮AIは、リアルタイムの金融データクエリと複数条件の複合クエリを実行できます。詳細なコンテンツ、信頼性の高いデータ、そして正確な分析を基盤として、プロの投資家や金融実務家のニーズに応える、効率的で詳細な金融情報サービスをユーザーに提供します。

現在、配当利回りが5％を超え、2023年に営業キャッシュフローがプラスになる企業を知りたい場合、Tiangong AI を使用すると、これらの企業を表形式で見つけ、財務実績を水平および垂直に比較・分析し、業績データとリアルタイムの株価を個別に分析できます。

リアルタイム データを取得して分析する機能は、次の 4 つの主要分野における継続的かつ徹底的な開発と最適化によって実現します。

1.権威ある金融データベースへのアクセス：複数の権威あるグローバル金融データベースと統合し、中国国内5,000社以上の上場企業と米国上場企業全社の公式サイト、専門金融ウェブサイト、株式フォーラムから同時にデータをマイニングしています。これにより、企業ニュース、財務レポート、調査レポートなどの専門データをリアルタイムで収集できるほか、大手証券会社のシニアアナリストによるレポートもモニタリングできるため、天工は最高の金融アシスタントとなっています。また、リアルタイムの株価情報など、企業から提供される有料データも取り入れることで、よりタイムリーで正確な情報を提供します。

2.包括的な調査レポート品質評価：インターネット全体から高品質な金融調査レポートを収集・整理し、レポートの品質を綿密に分類する評価アルゴリズムを構築しました。自然言語処理とコンテンツ品質評価モデルを活用することで、高品質な情報リソースを選別し、ユーザーに価値ある調査レポートコンテンツを提供します。

3.金融問題分析手法ライブラリ：財務分析やリスク評価など、様々な金融問題をカバーする分析手法ライブラリを内蔵しています。ディープラーニングモデルと専門知識システムにより、問題のコンテキストに自動的に適応し、適切な分析手法を柔軟に呼び出し、ユーザーに詳細かつ正確な分析を提供します。

4.インテリジェントな情報源選択と高品質コンテンツ認識：インテリジェントな情報意思決定メカニズムを搭載し、ユーザーの問題解決プロセスにおけるクエリニーズに基づいて、適切なコンテンツとデータソース（Webページ、ドキュメント、データベース）を正確に選択し、コンテンツの品質を評価します。コンテンツ分析アルゴリズムにより、一般的な情報を自動的にフィルタリングし、提供されるコンテンツが詳細かつ専門的であることを保証します。これにより、ユーザーは複雑な金融問題に対する真に価値のある回答を得ることができます。

03.

科学研究分野におけるAI検索のための中国で最も包括的な学術メタデータデータベースを確立し、科学研究を最もよく理解するAI検索エンジンを作成します。

同様に、ユーザーが天宮で最新かつ最も包括的な学術論文を読んだり検索したりできるように、科学研究と学術AI検索のための中国で最も包括的な学術メタデータデータベースを構築しました。

学術情報源検索の高精度化を図るため、 arXivなどの権威ある学術論文ウェブサイトからデータを厳選し、特に英語論文のクローリングに重点を置いています。2億件以上の英語論文を収集しており、ほぼすべての分野を網羅し、PDF版も提供しています。Tiangongが独自に開発したウェブページスケジューリングシステムに基づき、世界中の学術ウェブサイトを監視し、数分以内に最新の論文PDF版を発見・クローリングします。また、これらの論文の包括的な解釈と分​​析を強化するため、XやSubstackなどのプラットフォームから活発な学術的議論の視点も取り入れています。

「大規模モデルアライメント技術」を検索すると、arXivから十数件の論文が表示されます。Tiangong AIは、ユーザーがこれらの論文を直接分析するだけでなく、元のPDFテキストを対応する論拠にマッピングすることで、ユーザーがソースを直接追跡し、クリックするだけで元の論文を閲覧できるようにします。

情報源の質と量が向上しただけでなく、天宮AIは科学・学術分野における問題の分析と分析の幅広さと深さも実現しました。

天宮AIは「Transformerモデルの今後の発展動向を評価する」という任務を負い、数十の中国語と英語の論文を分析するだけでなく、画像や専門用語の詳細な解説も提供し、専門的なAI分野における課題を技術的な詳細、最新の開発状況、そして現在の応用状況の観点から分析しました。

天宮AIは、科学研究における最も知識豊富な検索アシスタントを目指しています。ユーザーは検索クエリを入力するだけで、関連性の高い高品質な論文を「エンドツーエンド」で迅速に見つけることができます。一致する文献を直接提示するだけでなく、重要な情報の要約と引用を自動生成することで、ユーザーは論文の核心を素早く把握できます。

Tiangong AI に「最新の LLM 論文」と尋ねるだけで、2024 年と 2023 年の最新の関連論文の検索が開始され、各論文の公開時期、出典、コアコンテンツなどが抽出されます。

論文の主要な側面を特定した後、次のアップグレードを検討する価値があります。

• 論文は、研究背景、研究方法、実験分析、結果分析、そして全体的な結論というセクションに分かれており、重要な情報がバランスよく要約されています。
• 学術論文内のわかりにくい数式を解読し、テキストによる説明を補足します。LaTeX 構文のエクスポートをサポートしており、複雑な数式をワンクリックで抽出できます。
• 表を理解する能力と、テキストとグラフを組み合わせて研究方法や実験結果などの研究論文の重要な側面を解釈および分析する能力が向上します。

上の画像に示すように、「大規模モデルアライメント技術」を検索すると、Tiangong AI はテキストを正確に解釈するだけでなく、論文内のマルチモーダルコンテンツを正確に理解し、数式を直接抽出して、研究ユーザーがより効率的に使用できることがわかります。

04.

ドキュメント AI の読み取りおよび分析機能を徹底的に最適化し、Tiangong AI の効率をさらに高めます。

天宮AI高度検索は、文書AIによる読み取り・分析の分野において画期的な進歩を遂げました。財務報告書、研究報告書、論文などの複雑な文書をテキスト理解の観点から正確に要約・分析できるだけでなく、強力な文脈理解能力を備え、50万語を超える超長文テキストの処理にも対応しています。

Tiangongの専門チームは、独自のPDF文書解析エンジンと大規模文書解析モデルの開発に1年以上を費やしました。タイトル、著者、抄録、引用、画像、表、数式、小見出しなど、あらゆる指標において最先端（SOTA）のパフォーマンスを達成しました。特に、モデルは複数段組の文書と改ページに合わせて微調整されており、既存のすべてのモデルを凌駕しています。基盤技術へのこの多大な投資は、AI分野における当社の強い決意を示しています。

まず、詳細モードでは、 PDF 引用元、PDF フローティング ウィンドウ、原文引用表示、詳細分析、プロフェッショナル ソース表示などの新しいインタラクションと機能が追加されました。

例えば、PDF フローティング ウィンドウ機能では、PDF の引用元にマウスを合わせると、タイトル、著者、ジャーナル、引用数、公開時期など、学術論文の基本情報が表示されるため、AI の回答がどの学術論文や財務レポートからのものか直感的に把握できます。

第二に、学術論文、企業の財務報告書、証券調査レポートなどのシナリオ向けに、新たに詳細分析モードが追加されました。文書詳細分析をクリックすると、文書AI解釈機能とAI対話機能に直接アクセスでき、文書全体を詳細に読み取り、グラフィックAI解釈を生成することができます。

上の画像に示すように、「天宮AI読解」は、長文論文の場合、研究背景、研究方法、実験設計、結果分析を通して論文の核心部分を解釈します。また、論文に関するQ&Aにも対応しており、ユーザーはQ&Aエリアを通じて論文に関する質問をしたり、回答したりすることができ、大規模なモデルが回答を提供します。

さらに、論文レビュー、論文に関する 10 個の質問、マインド マッピング機能(下の画像を参照) を提供して、読者が論文をよりよく分析できるようにします。

さらに重要なのは、Tiangong AI がテキスト解釈に基づいて、元の資料から重要な情報 (データ、表、数式、グラフ、画像など) をマルチモーダルに出力し、ユーザーが文書内の重要なコンテンツとデータを包括的に理解して解釈するのに役立つことです。

Tiangong AIは、「Caitong Securities財務報告」を解釈する際に、会社の株式構成、事業状況、戦略レイアウト、過去の財務データ、企業の優位性などの重要な情報を迅速に抽出し、簡潔なチャート形式でユーザーに提示します。

この機能により、従来の大規模文書理解をはるかに超える精度と深度の高い分析を体験でき、情報取得の効率と精度が大幅に向上します。特に、大規模で複雑なデータを扱う場合、Tiangong AIはこれまでにないほど効率的な文書分析ソリューションを提供します。

どのように使うのでしょうか？2つの方法があります。

1) 検索結果の PDF フローティング ウィンドウで「詳細分析」エントリをクリックします。

2) PDF を AI ドキュメント - オーディオおよびビデオ分析エージェントに直接アップロードします。

他の長文検索・分析ツールとは異なり、「Tiangong AI Reading」はマルチモーダル長文シーケンス要約機能を大幅にアップグレードし、より正確で堅牢なPDF解析を提供し、長文シーケンスの理解と要約、RAGベースの超長文質問応答、クロスドキュメント要約質問応答、ドキュメント分析マインドマップ生成をサポートしています。

中でも、長文文書のQ&A機能は、複数ページにまたがる複数の複雑な表をサポートし、テキスト分析と表データの抽出・推論を組み合わせて、ユーザーの質問に正確に回答します。

例えば、ユーザーが132ページに及ぶ非常に長い財務報告書をアップロードし、「Tiangong AI Reading」に「期末の納税総額における付加価値税と法人所得税の割合はどれくらいですか？」と分析するよう依頼すると、Tiangong AIは原文の対応する箇所を素早く見つけ、80ページの表からデータを抽出し、推論と計算を経て最終的に指標を提供します。

クロスドキュメント要約Q&A機能は、クロスドキュメント要約とQ&Aをサポートします。ユーザーは複数のドキュメントを同時にアップロードし、異なるドキュメント間の類似点と相違点を比較したり、複数のドキュメントの内容を組み合わせてユーザーの質問に答えたりすることができます。例えば、2社の財務データ（収益データ、収益性など）を分析したい場合、ユーザーは2社の財務報告書をアップロードするだけで、「天宮AI Reading」は複数のドキュメントの内容を用いてQ&Aを行うことができます。

業界の専門家であっても、一般ユーザーであっても、Tiangong AI がインテリジェント検索がもたらす効率性と利便性を享受できるようお手伝いできれば幸いです。

しかし、私たちはそこで止まりません。モデルと製品のアップグレードは現在も進行中です。Tiangong AIは、検索体験を革新し、ワンステップでインテリジェントな回答を提供することに尽力しています。

2020年以降、崑崙科技は様々な垂直産業におけるAI大規模モデルとアプリケーションの研究開発を継続的に強化し、AI技術を活用した多様なアプリケーションイノベーションを推進してきました。現在、崑崙科技は、AI大規模モデル、AI音楽、AI検索、AIゲーム、AIソーシャルネットワーキング、AI短編ドラマなど、多様なAIビジネスマトリックスを構築しています。

中国を代表する人工知能（AI）技術企業として、崑崙科技は「コンピューティングインフラから大規模モデルアルゴリズム、AIアプリケーションまで」の産業チェーン全体の構築を完了しました。大規模モデル分野では、技術革新を着実に推進し、テキスト大規模モデル、マルチモーダル画像・テキスト大規模モデル、音楽大規模モデル、3D大規模モデル、動画大規模モデルなど、幅広い分野において包括的なアップグレードを実施しました。これらのモデルの性能は業界をリードするレベルに達し、ユーザーにかつてないインテリジェント体験を提供しています。