すごい！Google の新しいコードの 25% 以上が AI によって生成されています。

Google の第 3 四半期の決算発表で、CEO の Sundar Pichai 氏はいくつかの情報を明らかにしました。

Google の新しいコードの 25% 以上は AI によって生成され、その後エンジニアによってレビューおよび承認されます。

また、財務報告によると、Googleの親会社であるAlphabetの今四半期の収益は883億ドルで、そのうちGoogleサービス（検索を含む）の収益は前年同期比13％増の765億ドル、Google Cloudの収益は前年同期比35％増の114億ドルだった。

これらの数字の裏には、AI が Google 社内で効率を高めるツールとなっただけでなく、今四半期の収益成長も大幅に押し上げたという背景があります。

しかし、このニュースが発表された後、働くプログラマーたちは再び心配し始めました。AIプログラミングは最終的に彼らに完全に取って代わってしまうのでしょうか?

(懐疑的) コーディングを学べば、スキルは決して時代遅れにならないと言われています。

結局のところ、国内外を問わずますます多くの大企業がコード生成に AI を活用し始めているのは否定できない事実です。

大手企業ではAIを活用してコードを生成することがトレンドになっています。

簡単に言えば、Google は AI によって内部的にも外部的にも急速に再編されており、AI を使用してコードを記述するのはその一例にすぎません。

Google の第 3 四半期財務報告の詳細を詳しく見てみましょう。

データによると、Googleの親会社であるAlphabetは第3四半期の収益が882億6,800万ドルで前年同期比15%増となり、アナリスト予想の864億4,000万ドルを上回った。同社の純利益は263億100万ドルで前年同期比34%増だった。

決算報告が発表された日（10月29日）、Googleの株価は1株当たり169.68ドルで取引を終え、時間外取引で6％近く急騰し、時価総額は2兆900億ドルに達した。

数字の背後にある事業を詳しく見てみると、Google の 2 つの中核事業である広告とクラウド サービスがどちらも市場の期待を上回っていることがわかります。

• 広告収入は前年同期の596億4,700万ドルから658億5,400万ドルに増加し、655億ドルの市場予想を上回りました。
• クラウド事業は前年同期の84億1,100万ドルから113億5,300万ドルに成長し、前年同期比で約35%増加しました。

さらに、Google 最大の事業部門である Google 検索は、収益への最大の貢献者であり、前年同期の 440 億 2,600 万ドルから493 億 8,500 万ドルに成長し、前年同期比 12% 増加しました。

要約すると、ピチャイ CEO は次のように述べた。

同社の AI への長期的な注力と投資は、良い結果を生み出しています。

検索分野では、新しい AI 機能により、ユーザーが検索できるコンテンツと方法が拡張されます。

クラウド コンピューティング分野では、AI ソリューションにより既存顧客の製品利用が増加し、新規顧客が獲得され、大口注文の獲得が増えました。

YouTubeでは、広告とサブスクリプションの収益が過去4四半期で初めて500億ドルを超えた。

そうです、やはりAIです。

AIはGoogleに収益の急増をもたらしただけでなく、社内の効率改革も促進した。

その結果、新しいコードの25%以上がAIによって生成されるという事実は、Googleが決算説明会で披露できる「資本」となった。

これはGoogleだけではなく、国内外の大企業でも同じことが起きています。

今年4月、Baiduのロビン・リー氏はAI開発者会議で一連のデータを公開した。

Baidu が毎日追加する新しいコードの最大27% は、Comate インテリジェント コード アシスタントによって自動的に生成されます。

同じ頃、もう一つの巨大企業アリババの「初のAI社員」が大きな注目を集めた。

当時、アリババクラウドは社内でAIプログラミングを全面的に推進し、同義霊馬がプログラマーのコード作成、コード読み取り、バグチェック、コード最適化を支援できるようにすると発表しました。

さらに、同社内部の情報筋は次のように明らかにした。

今後、コードの20%は Tongyi Lingma によって書かれることになりますが、プログラマーは引き続き R&D の中核となり、システム設計とコアビジネスの開発に集中できる時間が増えることになります。

数か月後の今、コード生成に AI を使用するこれらの大企業の割合は増加するばかりです。

実際、AI を使用してコードを生成することについて詳しく説明する必要はありません。大企業や大プログラマーにとって、コスト削減と効率性の向上は即座に得られる明白な事実だからです。

Zhihu の関連する質疑応答では、ほとんどの専門家も、これが AI 開発における止められない傾向であることを認めています。

我々労働者がもっと心配しているのは、長期的な利益に他なりません。

あるネットユーザーは「プログラマーはコードを書いていると職を失うのではないだろうか」と冗談を言った。

Prompt プロジェクトを使用できるプログラマーの需要が高まっています。

前述の懸念に関しては、少なくとも現時点では、人間のプログラマーの必要性を強調する声が多く残っています。

プログラマーとAIの連携においては、プロンプトワードエンジニアリングの習得が鍵となります。

結局のところ、Promptの使い方を知っていれば誰でもプログラミングできるということになります。これは現在も論争を巻き起こしています。

敏速なエンジニアは、最終的にはプログラマーを「排除」するでしょう。

経験豊富なプログラマーのほとんどは、この問題については心配していないと述べています。

彼らは、ヒント エンジニアリングが将来必要となり、ヒント エンジニアリングを習得したプログラマーの需要が高まると主張しています。

最も直接的な市場採用データを見ると、純粋な Prompt エンジニアの年間収入は現在 6 桁です。

プログラマー自身がプロジェクトの提案をしたらどうなるでしょうか? (doge)

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