第9回中国オープンソースカンファレンス、そしてオープンソース協会10周年記念カーニバルであるCOSCon'24は、2024年11月2日～3日に中関村国家イノベーション実証区会議センターで開催されます。HyperAIは共同制作コミュニティとして参加し、カンファレンス期間中に「AI for Science（科学のためのAI）」をテーマにしたオープンソースAIフォーラムを主催します。

無料チケットを10名様にご用意いたしました。抽選にご参加いただくと、カンファレンスの無料チケットが当たるチャンス！

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賞品詳細

• 一等賞：チケット合計4枚。受賞者には「オープンソースサポートチケット」1枚、昼食、カンファレンスギフトパックが贈られます。
• 2等賞：合計6名様に賞品をプレゼント。受賞者には「オープンソース招待券」が1枚贈られます。入場料のみ含まれており、昼食やカンファレンスギフトパックは含まれません。

参加方法

HyperAI WeChat公式アカウントをフォローし、バックグラウンドで「AI4S Forum」と返信して抽選に参加してください。

本フォーラムでは、長年AI for Science（AI4S）分野に深く関わってきた4名の専門家をお招きし、医療健康、地理情報科学、時空間複雑システムといった科学研究分野に焦点を当て、学術研究と産業応用の様々な視点から、技術普及と産業発展の動向に関する詳細な分析を行います。

HyperAIもブースを出展し、楽しいアクティビティや素敵なギフトをご用意して皆様をお待ちしております。ぜひご参加ください！

フォーラム情報

時間： 11月2日（土）14:00～17:30

場所：北京市中関村国家イノベーション実証区展示センター玉泉山会議室

登録:フォーラムに登録するには、WeChat で Hyperai01 を追加します。

スケジュール：

フォーラム共同プロデューサー

個人プロフィール:開発者リレーションおよび技術コミュニティ運営で 8 年以上の経験があり、Juejin や ByteDance などの企業で勤務しました。

ゲストスピーカーと内容の簡単な紹介

テーマ：医療基盤モデルの構築に向けて

概要：近年、コンピュータービジョンと自然言語処理において、基礎モデルは前例のない成功を収めています。しかし、医療分野における大きな可能性にもかかわらず、この分野における基礎モデルの開発は依然として比較的遅れています。

本レポートでは、医療用人工知能 (AI4Health) に関するチームの取り組みと試みを次の側面から紹介します。

（１）PMC-OA、RP3D、RadMD等のオープンソースデータセットの構築

（２）PMC-LLaMA、MMedLLaMA、PMC-CLIP、RadFMなどの医療特化型言語モデルや視覚言語モデルを訓練する。

（３）X線、病理学、あるいはより広範な放射線画像（例えばKAD、KEP、SATなど）などの医療知識の表現学習と一般的なセグメンテーションモデルを強化する。

個人プロフィール：謝衛迪教授は、国家優秀若手科学者（海外）科学基金、上海市ハイレベル人材計画（海外）の受賞者であり、科学技術部の2030年科学技術イノベーション「次世代人工知能」重点プロジェクトの青年プロジェクトリーダー、中国国家自然科学基金（NSFC）総合プログラムのプロジェクトリーダーです。

彼は、オックスフォード大学ビジュアルジオメトリグループ（VGG）において、アンドリュー・ジッサーマン教授とアリソン・ノーブル教授の指導の下、博士号を取得しました。Google-DeepMind奨学金の全額支給の第一期受賞者の一人であり、中国オックスフォード奨学金基金（マグダレン賞）の受賞者、そしてオックスフォード大学工学部のオックスフォード・エクセレンス賞を受賞しました。

主な研究分野はコンピュータビジョンと医療人工知能です。CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、IJCV、Nature Communicationsなど60以上の論文を発表し、Google Scholarでは11,000回以上引用されています。また、トップクラスの国際会議やワークショップにおいて、最優秀論文賞、最優秀ポスター賞、最優秀ジャーナル論文賞、MICCAI Young Scientist Publication Impact Award（最終選出）など、数々の賞を受賞しています。Nature MedicineおよびNature Communicationsの査読者を務め、CVPR、NeurIPS、ECCVといったコンピュータビジョンと人工知能の主要会議のエリアチェアも務めています。

トピック: GeoAIとその学際的な地球科学アプリケーション

要旨：人工知能は地球科学において重要な理論と手法となっています。私たちの研究チームは、AI技術を従来の地球科学分析手法に深く統合し、時空間インテリジェント回帰モデルシステムを提案しています。このシステムは、海洋生態環境モデリング、大気汚染物質の空間推定、都市住宅価格調査などの分野に応用され、成功を収めています。本稿では、このシステムの基本理論と地球科学におけるAIの応用について紹介します。

プロフィール：チー・ジン博士は、人工知能海洋学と地球科学ビッグデータ分析プラットフォームの開発を専門に研究しています。国家重点研究開発計画「第14次5カ年計画」のサブプロジェクトや、中国国家自然科学基金の資金提供を受けたプロジェクトを主導してきました。グローバルArgoデータ共有サービスプラットフォーム、BGC-Argo可視化プラットフォーム、浙江省沿岸海洋生態環境マルチソース情報インテリジェントサービスプラットフォームなどのシステムの技術リーダーを務めました。海洋工学科学技術賞の最優秀賞を1回受賞しており、地理空間統計、海洋生態環境モデリング、時空間インテリジェントプラットフォームの開発など、学際的な研究に尽力しています。

テーマ： AI時代の研究開発の新たなパラダイム：科学研究のためのワンストップインテリジェントコンピューティングクラウドプラットフォームの構築

概要： 2024年のノーベル物理学賞と化学賞がAI分野の科学者に授与されることが決定し、AI for Scienceが公式に認められ、再び科学界の最前線に躍り出ました。本プレゼンテーションでは、業界の事例研究に焦点を当て、OpenBayesのベイズコンピューティングが、独自のインテリジェント研究コンピューティングクラウドプラットフォームを通じてAI for Scienceをインフラとしてどのようにサポートしているか、そして研究者と連携して実用的な応用課題をどのように解決しているかを紹介します。

プロフィール：王晨漢氏は、ウォルト・ディズニー・インタラクティブ・メディア・グループやAVOSシステムズといった世界的に著名な企業で勤務した経験を持つ。現在は、中国語意味理解ベンチマークのためのCLUE財団の事務局長、および天津大学デジタルコンピューティング共同研究センターの副センター長を務める。

トピック:複雑な都市システムのAI駆動型モデリングとパターン発見

要約：都市は多様なスケールを持つ複雑系であり、実世界に蓄積される膨大な実世界データは、複雑系の自動モデリング手法にとって理想的な適用シナリオとなっています。本報告書は、主に複雑都市システムにおける2つの主要な課題を取り上げます。

• 予測とシミュレーション：複雑システムの長期的な進化とレジリエンス（回復力）を予測することは、都市インフラと生態系にとって極めて重要です。本レポートでは、物理情報融合ニューラルネットワーク（PINN）、ニューラル常微分方程式、拡散生成モデルといった手法を紹介し、実データに基づくモデリングの課題を克服します。
• パターン発見：実データに基づき、前述の複雑系における動的推論手法を用いて、都市システムに内在する進化パターンを発見することができます。人の動きを例に挙げると、従来の「社会力」物理モデルと比較して、実データから導出された新たな物理式は、様々なシナリオにおける人の動きをより正確にシミュレートすることができます。

プロフィール：丁静涛博士の主な研究分野は、AI駆動型生成モデリングと時空間複雑システムの応用です。NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、AAAI、IJCAIなどの国際会議やジャーナルに50本以上の学術論文を発表しています。

また、PLOS Complex Systemsの学術編集者であり、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAIなどの国際会議のプログラム委員も務めています。2018年ワールドワイドウェブカンファレンス（WWW 2018）で最優秀ポスター論文賞、IEEE IWCWC 2019およびACM HotPOST 2015で最優秀論文賞を受賞しています。

イベントについて

COSCon'24は、第9回中国オープンソースカンファレンスであり、オープンソース協会10周年記念カーニバルでもある、毎年恒例のオープンソースの祭典です。2日間のカンファレンスでは、刺激的な基調講演だけでなく、様々な特別フォーラム、ハンズオンラボ、コミュニティの集まりなどが開催されます。この盛大なイベントには、現地で2,000人以上が参加し、ライブストリーミングで10,000人以上の視聴者が「オンラインカンファレンスに参加」すると予想されています。

HyperAIスーパーニューラルネットワークについて

HyperAI（hyper.ai）は、中国をリードするAIおよび高性能コンピューティング（Hyper.ai）コミュニティです。データサイエンスおよびAI業界の開発者や愛好家が、データセットの高速ダウンロード、オンラインチュートリアル、詳細な論文解説、主要カンファレンスのカレンダー統合などのサービスを提供することで、学習、理解、実践を支援し、コミュニティと共にAIの未来を築くことを目指しています。

コンテンツ面では、HyperAIはAI for Scienceの最新の研究成果に焦点を当て、NatureやScienceなどのトップジャーナルに掲載された学術論文をリアルタイムで追跡しています。これまでに約200本のAI for Science論文の解釈を完了し、GitHubでAwsome AI for Scienceオープンソースプロジェクトを公開しています。このプロジェクトは、材料化学、バイオ医薬品、天体物理学、都市計画、天気予報など、複数の人気分野をカバーしています。

学術協力の面では、HyperAIは清華大学、北京大学、浙江大学、中国科学院物理研究所など、60以上の大学や研究グループと緊密な協力関係を築いてきました。長年にわたり、研究グループからの提案を受け付け、オンラインおよびオフラインのAI4S技術成果共有活動を共同で開催し、「Meet AI4S」シリーズのライブブロードキャストイベントを主催してきました。

私たちは、中国における AI4S の広範かつ大規模な開発をオープンな心で推進することに尽力しており、関連分野の専門家、学者、研究者、技術愛好家の皆様に当フォーラムへの参加を心からお招きします。

フォーラムに登録するには、WeChat で Hyperai01 を追加してください。