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Perplexityが広告の導入を正式に発表して以来、AI検索は再び注目の的となっている。 一方、国内のスタートアップチームからも新たな情報が寄せられています。 わずか5 人で構築された AI 検索エンジンであるHika AI は、短期間でトップクラスの国際的インフルエンサーと競争できるようになりました。 Similar Web の公開データによると、開始から 1 か月も経たないうちに、ユーザーの注目を集めるという点 (平均滞在時間、直帰率、訪問あたりのページ数など) で、Perplexity や Mita などの競合他社を上回っています。 さらに、初期のユーザーからのフィードバックから判断すると、多くのネットユーザーや同業者がその場で熱心な支持者になったようです。 QuantumBit は、数多くの質問を抱えながら、Hika AI の2 人の中心的創設者(Langzai 氏と Huoru 氏) に直接連絡を取り、小規模なチームで AI ビジネスを始める方法について話し合いました。 約1時間のインタビューでは、主に以下のことを話しました。
さっそく、入手したパスワードを公開します。（本当はそうでもないのですが） 小規模チームAIスタートアップの秘密を明かすチームが1年間の開発を経てリリースした無料の知識獲得エンジン、Hika AIについて簡単に紹介したいと思います。 AI検索の道を選んだ理由を尋ねると、創設者は秘密を明かした。 実は、AI検索はチームにとって起業の第一候補ではありませんでした。それ以前は、現在人気のGoogle Notebook LMに似たメモ作成ソフトウェアを開発していました。 HiKa になることを選んだ理由は何ですか?しかし、メモを取るソフトウェアがリリースされた後、彼らはすぐに大きな問題を発見しました。 ユーザーはアプリの使用時に「混乱」を感じることが多いです。 当時のユーザーからのフィードバックによると、この種のナレッジベースの利用には主に2つの問題がありました。1つ目は、何を質問すればよいか分からないこと、2つ目は、質問内容がナレッジベースの回答範囲をはるかに超えてしまうことです。これらの複数の要因が、常に満足のいく結果が得られない原因となっていました。 Google Notebook LM も当初は同じ苦境に直面していましたが、ポッドキャスト機能を開始してから徐々に人気が高まりました。 ナレッジ ベースの構築は技術的な制限により長期的な取り組みになることを認識した彼らは、自分たちがより慣れていて、MVP (Minimum Viable Product) の難易度が比較的低い検索分野に目を向けました。 検索の選択は、主に 2 つの考慮事項に基づいています。1 つ目は、全体的な観点から、検索のニーズは遍在していること、2 つ目は、市場の競合他社の観点から、ユーザー エクスペリエンスには対処が必要な問題点がまだ多く残っていることです。 まず、需要についてお話ししましょう。現在、ユーザーの検索には、大きな需要と多様な需要という2つの主な特徴が見られます。 前者に関しては、「2024年小紅書検索促進白書」から一連のデータを引用した。 月間アクティブユーザーの 70% が検索行動を行っており、そのうち 3 分の 1 のユーザーは Xiaohongshu を開いてすぐに検索を開始し、平均して 1 日あたり最大 6 回の検索を行っています。 もちろん、データとは別に、純粋に感覚的な観点から見ると、検索は確かに遍在しています。 ニーズの多様化について、創業者は例を挙げました。「美味しいザワークラウトの作り方」という質問に対して、人によって美味しさの定義が異なり、その結果、答えに対する期待も異なります。これは、人々の検索期待が本質的に非常に多様であることを示しています。 しかし、現実には、現在のほとんどの AI 検索は「ワンステップ」の回答を提供することを優先しており、人々の本質的なニーズを無視していることになります。 まさにこれが、Hika AIとPerplexityやMitaといった製品との最大の違いです。つまり、両者の製品開発ロジックは根本的に異なっています。前者は、人々がAIとよりパーソナライズされた方法でやりとりすることを追求しているのに対し、後者はスピード、正確性、そして「心に触れる」ことを目指しています。 実世界テスト：他のAI検索エンジンとの違い理念の違いは製品の形態にも反映されます。 2人の創設者は、既存のAI検索製品は基本的にPerplexityに似ており、テキスト回答、リンク、関連する質問、画像で構成されていると述べています。Perplexityは公開アカウントのような見た目で、その探索は質問自体よりもフォーマットに重点を置いています。 要約すると、これらの製品の問題点は次のとおりです。
上記を踏まえ、Hika AIはまずテキスト部分を回答本体として保持し、その後回答を段落に分割します。 最近公開された映画「Sheep Without a Shepherd 3」をランダムに検索したところ、次のような結果が見つかりました。 段落内の特定の点に興味がある場合は、左側のボタンをクリックしてさらに質問したり、より詳細な回答を求めたりすることができます。 グラフィックによる説明も提供されています。1つはワンクリックで作成できる概要表、もう1つはより多様なマインドマップ（透かしなしでダウンロード可能）です。 機能に関する詳細はここでは触れません。創設者2人によると、
ちなみに、Hika AIで使用されているモデルについては、チームはそれが固定されたものではなく、段階によって異なるモデルが使用される可能性があることを明らかにしました。 小規模なチームでプロモーションを行うにはどうすればよいでしょうか?製品について話し合った後、私たちは最終的に、より幅広い参考価値を持つ起業家の経験に目を向けました。 Hika AIチームはわずか5人で構成されていることを明らかにしました。 プロダクトマネージャー/デザイナー 1 名 + フロントエンド開発者 2 名 + バックエンド開発者 2 名 このような小規模なチームにとって、AIは欠かせない最高のアシスタントになりました。 製品開発において、AIは人材不足の問題を大幅に軽減しました。開発に注力する創業者は、「AIはチームのコード作成を大いに支援してくれるようになりました」と語りました。 さらに、AIは日常業務にも活用されています。例えば、海外でのプロモーション活動では、現地のスタイルに合わせたコピーライティングにAIを活用しています。 もちろん、私たちは核心的な質問についても深く掘り下げました。リソースも評判もない小さなチームが、具体的にどのように製品を宣伝できるのか？ 結局、製品がユーザーに見られなければ、すべて無駄になってしまいます。 Hika AIの創設者によると、彼らの成功は主に「厚い皮膚」にかかっているそうです。 （武士） 具体的には、現在、主に2つの方向性に注力しています。1つ目は、自社で構築したアカウントを綿密に管理し、常に最新の状態に維持することです。2つ目は、世界中のKOLを招き、社内テストに参加してもらい、ユーザーによる共有を通じた普及活動を構築することです。
つまり、小規模チームの成功は主に高品質の製品と努力にかかっていますが、それは簡単なことではありません。 もちろん、特にAI検索分野においては、市場がセグメンテーションの段階にはまだ程遠いと彼らは率直に述べています。言い換えれば、AI検索における競争はまだ始まったばかりであり、製品の形態は依然として不安定で、誰もがまだ模索している段階です。 興味深いことに、彼らは困惑の変化についても言及しました。 周知のとおり、当初この会社は Google に代わる会社になると主張していましたが、ここ数カ月、創業者の Aravind Sriniva 氏はインタビューで次のように明言しています。 Perplexityは必ずしもGoogleやBingに勝つことを目指しているわけではありませんし、それらに取って代わることも目指していません。Googleに挑戦する意志を明確に表明するスタートアップ企業とPerplexityの最大の違いは、Googleが優れている分野で勝とうとしたことがないことです。 これに対して、Hika AI の創設者は次のように考えています。 困惑自体は正しい答えではなく、ましてや標準的な答えでもありません。それはまだ探求の途中です。 AIがすべての産業を変革できるかどうかについては疑問が残る。最後に、ビジネスを始めて以来の最大の収穫や感想について尋ねられると、2人の創業者は短い感想を共有してくれました。 最初の論点は、「あらゆる産業がAIによって作り変えられる」という見解だ。 両者は共通の価値観を共有しています。AIアプリケーションを開発することよりも、 AIが人間社会にもたらす最大の変化を理解することの方が重要です。AIの真の影響を理解することによってのみ、AIによる変革が適切かどうかを判断できるのです。 Hika AI は、人間が AI とやりとりする方法を模索するという共通の関心から生まれました。 このプロセスで最も重要なことは、まず同じ波長の仲間を見つけること、そして次に小さなステップを踏みながら素早く行動することです。つまり、物事を成し遂げることが最優先事項です。 もう一つPerplexity が広告を導入するという最初のニュースに戻り、私たちはそれについても問い合わせました。 現在完全無料のHika AIは、将来的に有料化される予定はありますか？収益モデルはどうなっているのでしょうか？ チームの計画によれば、無料ユーザーのほとんどが追加のプレミアム機能を利用でき、有料ユーザーは同じ機能を利用できるモデルが採用される可能性があるとのこと。 これは、まだ広告を考慮していない現在の ChatGPT 検索に似ています。 Perplexityは昨年11月、早ければ米国でも広告を開始すると公式発表しました。これらの広告は「おすすめの質問」として、ユーザーの検索回答の横に「スポンサー付き」と表示されます。この措置は、サブスクリプション収入の不足という問題への対処も目的としています。 つまり、ビジネス モデルも小規模なチームが考慮する必要がある重要な問題です。 最後に、もしあなたのチームで何か良い製品や経験をお持ちでしたら、ぜひQuantumBitまでご連絡ください。またいつかお話ししましょう！ 体験住所： 参考リンク: |
5人で設立されたスタートアップが、国産AI検索エンジンで大ヒット！小紅書やRedditでプロモーション中！創業者は「Perplexityよりもリテンション率が高い」と断言。
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