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「Datawhale Li Hongyi Tutorial」が1位に!

オープンソースに情熱を注ぐDatawhale

Datawhaleのヒント

著者: Datawhale オープンソースチーム

「ディープラーニング解説」がリストのトップに!🎉

『Deep Learning Explained』は発売からわずか3日でベストセラーリストのトップに躍り出ました。本書の出版を支援してくださったLi Hongyi教授と、Datawhale読者の皆様に感謝申し上げます。

協働学習に参加する方法

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Li Hongyi 氏は AI サマーキャンプにディープラーニングを取り入れる予定です。

『Deep Learning Explained』は、オープンソース組織Datawhaleが立ち上げたオープンソースプロジェクト「LeeDL-Tutorial」をベースに、同組織のメンバーであるWang Qi氏、Yang Yiyuan氏、Jiang Ji氏の3名によって編集・出版されました。本書は、Li Hongyi教授の最新のビデオチュートリアルのオリジナルコンテンツを拡張・統合し、章末の関連演習と実行コードも収録しています。

李紅義教授の「機械学習」コースは、分かりやすい言葉遣いと生き生きとした例を用いて、学習者が機械学習の中核概念をリラックスした楽しい雰囲気の中で理解できるよう支援し、世界中の学習者にインテリジェント時代の知識への扉を開きます。Datawhaleはこの人気コースをテキスト化し、初心者がAIの世界への架け橋を築くお手伝いをします。AIに興味のあるすべての友人に、この本から始め、未知の世界への第一歩を踏み出すことをお勧めします。

— 邱西鵬、復旦大学教授

AIサマーキャンプはこれまで4回開催されました。最初の4回は実践的な学習に重点を置き、5回目のセッションでは理論とAIの知識に立ち返りながら、貢献者を表彰し、オープンソース貢献者が執筆した書籍を支援することで、学習者の学習効率向上に貢献します。

コンテンツ提供者↓↓↓

  • 王奇:Datawhaleのメンバー、上海交通大学の博士課程学生

  • ヤン・イーユアン:Datawhaleのメンバー、オックスフォード大学博士課程候補者

  • Jiang Ji: Datawhaleのメンバー、北京大学修士号取得、NetEaseのアルゴリズムエンジニア

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