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AI時代のプライバシーとセキュリティの保護:Mashang Consumer Financeのケーススタディが「2024年グローバルプライバシーコンピューティングレポート」に選出されました。

人工知能技術の急速な発展とデータ政策および産業の協調的な推進により、プライバシーコンピューティングや連合学習などの技術は、詳細な応用の黄金時代を迎えました。

先日、第3回世界デジタル貿易博覧会が杭州で開催されました。イベントの中で、データ要素ガバナンスと市場化交流活動において発表された「2024年世界プライバシーコンピューティングレポート」には、馬商消費金融、Apple、Firefoxといった著名なテクノロジー企業による革新的なアプリケーションが紹介されました。このレポートは、社会のあらゆる分野に革新的な参考資料を提供するだけでなく、安全で信頼性の高いデータ循環エコシステムを構築し、データ要素の膨大な価値を最大限に引き出すことにも貢献します。

世界デジタル貿易博覧会は、中国で唯一、デジタル貿易に特化した国家レベル、国際レベル、専門レベルの展示会です。2022年の創設以来、3回にわたり成功を収めています。「デジタル貿易が世界をつなぐ」をテーマにした第3回世界デジタル貿易博覧会には、123の国、地域、国際機関から出展者と参加者が集まりました。

これまで、第1回および第2回グローバルデジタルトレードフェアではそれぞれ「グローバルプライバシーコンピューティンググラフレポート」と「2023年グローバルプライバシーコンピューティングレポート」が発表され、大きな注目を集めてきました。

「2024年世界プライバシーコンピューティングレポート」は、浙江大学ブロックチェーン・データセキュリティ国家重点実験室、中国聯通スマートシティ研究所、データ要素協会、杭州データ取引所が共同でまとめたものです。プライバシーコンピューティング業界の発展、2024年のプライバシーコンピューティング業界の展望、プライバシーコンピューティング技術の進化と統合、プライバシーコンピューティングの応用分析、プライバシーコンピューティングと人工知能、プライバシーコンピューティングの将来的発展など、多角的な視点から2024年の世界のプライバシーコンピューティングの最新状況を概説しています。馬商消費者金融は、「プライバシーコンピューティングを用いた金融ブラック産業とグレー産業のガバナンス支援」に関する研究成果が評価され、選出されました。

近年、金融ブラックマーケットやグレーマーケットにおいて、違法な代理権保護や信用修復詐欺が横行し、完全な産業チェーンを形成しています。これは金融エコシステムを損ない、金融の安全を脅かすだけでなく、金融消費者の正当な権利と利益を深刻に侵害するものです。

これを受け、馬商コンシューマーファイナンスは2023年2月、複数の金融機関と連携し、業界初となる金融不正対策連合「AIFアライアンス」を設立しました。この連合は、データ共有プラットフォームの構築を通じて、金融不正対策の有効性を高めることを目指しています。その後、同年8月には、馬商コンシューマーファイナンスが独自開発した「Aimaプラットフォーム」を立ち上げました。

このプラットフォームはプライバシーコンピューティング技術を活用し、主にデータロード、ブラックマーケットスキャン、ブラックマーケット対策マッチングの3つのモジュールで構成されています。ブラックマーケットデータの効率的な衝突と識別を実現し、金融ブラックマーケット活動を包括的に防止し、警察による取り締まりを支援します。

具体的には、AIFアライアンス会員はプラットフォームにアカウントを開設することでサービスを利用できます。プラットフォームは、交差計算技術を用いて、異なるAIFアライアンス会員の品質検査が同一のブラックマーケット組織によって提供されているかどうかを積極的に検出します。タグ付け後、自動的に共同で取り締まりの提案を開始します。一方、Aimaプラットフォームは、結合計算によって暗号文の結合を取得し、それに基づいてデータ検索サービスを提供することで、マーケティング価値の低いユーザーを排除します。

注目すべきは、Aima プラットフォームは運用中に各メンバー機関の暗号化された識別子を使用して計算を実行するため、金融消費者の個人情報が効果的に保護され、悪用や漏洩のリスクが防止されるということです。

実際、テクノロジーの面では、馬商消費金融は常にテクノロジーと金融業務の深い融合に注力し、自主的な研究開発と技術革新を通じて、デジタル金融のインテリジェント化を推進してきました。「2024年世界プライバシーコンピューティングレポート」に選ばれたほか、今年8月には、馬商消費金融の「コンピューティングパワー、データ、アルゴリズムの統合に基づくクロスエンティティデータマルチパーティセキュアコンピューティングの実践」が、ビッグデータ博覧会において重慶で唯一選ばれた「国家統合コンピューティングパワーネットワーク応用の優秀事例」に挙げられました。

馬商消費金融は現在までに2,500名を超える技術チームを編成し、そのうち70%以上を技術者が占めています。1,000以上のコア技術システムを独自開発しています。独自開発した小売金融モデル「天京」は、中国で初めて金融サービスに応用され、12の国家賞を受賞し、2,000件を超える発明特許を申請しており、MITテクノロジーレビューの世界金融モデル特許イノベーションランキングで7位にランクされています。