大規模AIモデルへの関心の高まりに伴い、様々なエージェントアプリケーション開発の需要が急増しています。高度なコーディングスキルを持たない人でもAIアプリケーションを開発できる、ユーザーフレンドリーで使いやすいアプリケーション開発フレームワークは、企業と開発者の双方にとって非常に有益です。

センスタイムは、2025年グローバル開発者パイオニアカンファレンスにおいて、オープンソースのローコード大規模モデルアプリケーション開発フレームワーク「LazyLLM」を発表しました。開発者は、わずか10行のコードで、複雑かつカスタマイズされたマルチエージェント大規模モデルアプリケーションを容易に構築できるため、大ヒットアプリケーションの開発が容易になります。

キャプション：「Lazy」は「怠け者」を意味します。SenseTimeは、ユーザーが高度なスキルや複雑な操作を必要としないことを願って、「LazyLLM」と名付けました。ユーザーが「怠け者」であればあるほど、問題解決が容易になります。

LazyLLM は現在 GitHub でオープンソース化されており、開発者はぜひ試してみることができます。

プロジェクトアドレス: https://github.com/LazyAGI/La...

プロジェクトドキュメント: docs.lazyllm.ai

オープンソースの LazyLLM を使用すると、わずか 10 行のコードでアプリケーション開発全体を完了できます。

AIアプリケーションが現実世界の課題を真に解決するには、データに基づいた継続的な反復が必要です。効率的な反復を実現するにはどうすればよいでしょうか？これは多くの開発者が直面する課題です。

大規模アプリケーション向けのSenseTimeのLazyLLMは、この問題に対する解決策を提供します。大規模モデルおよびアプリケーション向けのAIネイティブ開発パラダイムに関するSenseTimeの蓄積された経験と専門知識をオープンソース化し、幅広い開発者に提供します。これにより、開発者は最小限のコードで、レゴブロックで組み立てるように、複雑で強力なマルチエージェントAIアプリケーションのプロトタイプを迅速に構築できます。

この高速、効率的、かつ障壁の低いパスにより、AI アプリケーション開発のハードルは大幅に下がります。

LazyLLMは多くのコア機能を備えています。データフローを中心としたアプリケーション開発パラダイムを採用しており、パイプライン、パラレル、スイッチ、If、ループ、ダイバータ、ワープ、グラフなどのデータフローを介して既存のコンポーネントや他のオープンソースソフトウェアを統合することで、データ効率を継続的に向上させることができます。

LazyLLMは軽量ゲートウェイを活用し、複雑なアプリケーションをワンクリックでデプロイすることを可能にします。開発者は、インテント認識、ナレッジベース検索機能、大規模モデル機能を迅速に統合し、製品を迅速に市場に投入できます。開発が完了すると、インテリジェントエージェントはウェブページ、WeChat Work、DingTalkなどのプラットフォームにワンクリックでデプロイできます。

アプリケーション開発プロセスにおいて、LazyLLM は簡潔なコード設計エクスペリエンスも提供し、洗練されたモジュール設計と直感的なコーディング スタイルを通じて開発者がヒット製品の作成に集中できるようにします。

数式の実装を例にとると、LazyLLM はわずか 10 行のコードで LangChain (15 行) や LlamaIndex (30 行以上) と同じ機能を実現できます。

LazyLLM はさまざまなモデル サービスもカプセル化しているため、開発者はさまざまなテクノロジを選択する際に統一されたエクスペリエンスを得ることができ、統一された呼び出し、統一されたサービス、統一されたデプロイメント、さまざまな基本モデル、トレーニングおよびプッシュ フレームワーク、データベースを使用した柔軟な実験が可能になります。

実用的なアプリケーションでは、開発者はLazyLLMを使用することで、わずか10行程度のコードで完全なRAG多方向リコールアプリケーションを構築できます。エンタープライズレベルのナレッジベース構築においても、Lazyは企業文書に対する頻繁なCRUD操作、ドキュメントモジュールへのカスタムリーダー登録のサポート、企業文書の分類管理といったタスクの実現に役立ちます。

さらに、LazyLLM は一部の外国製ツールのローカライズ適応が不十分という問題を解決し、この点で多くの国内開発者から認められています。

Wanxiang プラットフォーム: AI アプリケーション実装プロセス全体をカバーするワンストップ ソリューション。

開発のハードルをさらに下げるために、SenseTimeはLazyLLMを基盤とした完全なモデル開発プラットフォームとエージェントアプリケーション開発プラットフォームであるWanxiangプラットフォームも立ち上げ、ユーザーにAIアプリケーション実装の全プロセスにワンストップで最適なソリューションを提供しています。

Wanxiangプラットフォームは、ローコードの原則に基づき、コード要件を大幅に削減しました。ユーザーは、ビジネスデータフローとデータリンクを理解していれば、視覚的なドラッグアンドドロップ操作で自動的にコードを生成し、デプロイを完了することで、プログラミングスキルやコードを1行も書かずに、プライベートな大規模モデルアプリケーションを迅速に構築できます。

エンタープライズレベルのモデル開発・管理をワンストップで提供するサービスプラットフォームであるWanxiangプラットフォームは、モデル管理、微調整、推論、評価など、包括的な機能を誇ります。SenseTimeの「Daily Update」大規模モデルに加え、DeepSeekシリーズを含む数百種類のオープンソース大規模モデルも提供しており、すぐに使用できます。わずか1分でアプリケーション開発パイプライン全体を構築できます。その後、迅速なセットアップ、試行錯誤、展開、反復、そして利用を通じて、アプリケーション開発から反復までの完璧なクローズドループを実現します。

具体的には、SenseTimeの大型デバイスは、異なるモデルに基づいて効率的な推論と微調整を実行し、ユーザーのシナリオのさまざまな特性に合わせて調整できるため、「1ドルのコンピューティングパワーで2ドルの効果を得る」ことができます。SuperClueが最近リリースした本格的なDeepSeek-R1のサードパーティAPI評価では、SenseTimeの大型デバイスが無料APIランキングで1位を獲得し、大型デバイスとWanxiangプラットフォームのエンジニアリング能力を十分に実証しました。

Wanxiangプラットフォームは、ドラッグ＆ドロップ操作によるアプリケーション構築において、23種類のキャンバスコントロール、13種類のリソースコントロール、無制限のキャンバスネスト、そしてエンタープライズレベルのシナリオにおける複数人による共同編集をサポートしています。知識ベースシナリオやデータセットデータベース部分の微調整に基づき、ワンストップLLMアプリケーション開発、RAGコアアルゴリズムオーケストレーション、マルチモーダルモジュールオーケストレーションなどを実現し、ローカル展開やプライベート配信を実現します。

例えば、マルチモーダルカスタマーサービスチャットボットのシナリオでは、一般的な開発者はモデルの微調整と様々な機能の連携に1週間を費やし、完全なエージェントアプリケーションを作成する必要があります。Wanxiangプラットフォームを使用すれば、開発者はローコードのドラッグアンドドロップ機能を通じて、様々な機能を迅速に実装できます。速達配送の追跡、インテリジェントなカスタマーサービスの提供、人間のエージェントへの転送など、大規模モデルの意図認識とセグメンテーションにより、顧客を適切な処理フローに正確に誘導できるため、開発効率が大幅に向上します。

現在、SenseTimeの大規模デバイスソリューションは、LazyLLMとWanxiangプラットフォームを基盤として、金融、建設、航空宇宙など10の業界シナリオを網羅し、数多くの業界に包括的なAIソリューションを提供しています。また、30以上の企業や組織のAI機能の強化と実装を支援し、AI機能を生産性向上につなげ、デジタルトランスフォーメーションとデジタルアップグレードを実現しています。