最近、大規模モデルの応用においてどの分野が最も注目されているかといえば、 AI 検索は間違いなくその 1 つです。

大企業やスタートアップ企業が参入しているだけでなく、開発している機能もますます複雑で詳細なものになっています。紙のデータベースの統合、マルチモーダル画像分析の導入など、知識獲得のコストがさらに大幅に削減されるという明確な傾向が見られます。

読者から最近受け取ったフィードバックでは、AI 検索に対する期待を真に感じ、 AI 検索 + ナレッジ ベースという非常に要望の高いニーズがあることがわかりました。

結局のところ、検索による情報取得は最初のステップに過ぎません。真の知識蓄積には時間と労力が必要です。ここで初めて、ナレッジベースのメリットが明らかになります。情報は特定のニーズに合わせてフィルタリングされ、必要な場合には「ネットワーク全体検索」よりも正確かつ迅速に得られることが多いのです。

つまり、AI 検索とナレッジベースを同じツールに統合できれば、 AI 検索のカスタマイズ版を作成することと同等になります。

次のようになります:

そこで私たちはさまざまなツールを徹底的に調べた結果、ナレッジベース機能を統合した国産の AI 検索エンジンが実際に存在することを発見しました。

三田AIサーチは、カスタムナレッジベースを使用したAI検索に焦点を当てた新しい「特集トピックス」セクションを開始しました。

新しい機能がリリースされるとすぐに、そのニュースを聞いた第一波のネットユーザーはすでに興奮していました。

△画像出典：WeChat公式アカウント「Bi Dao」

どのような成果が得られるのでしょうか？早速試してみましょう！

知識の組織化は効率を高める

もうすぐ年末です。QuantumBit Think Tank が毎年恒例の最先端技術レポートを書く時期になりました。

QuantumBitの毎日のテクニカル分析記事は網羅的ではあったものの、体系的なアプローチが欠けていました。複雑な情報を紐解き、繋ぎ合わせるのは大変な作業でした。

最初のテストでは、同じ技術トピックの記事を MITAR にインポートして、カスタム ナレッジ ベースと AI 検索がアナリストに役立つかどうかを確認します。

たとえば、Transformer に挑戦する新しいアーキテクチャなどです。

記事がインポートされると、「Transformer Challengers」トピックの下に、MITAI Search によって自動的にコンセプト マップが要約され、主要なコンセプトと情報のつながり (論文の著者など) が概説されます。

次に、何かご要望がございましたら、検索ボックスに質問を入力してください。

次の質問を試して、どうなるか見てみましょう。

他のトランスフォーマーの挑戦者と比べて、Mamba の利点は何ですか?

答えを見てみましょう:

ご覧のとおり、AIによって要約されたすべてのコンテンツは、ナレッジベース内のソースにまで遡ることができます。ナレッジベースの情報はすでにフィルタリングされているため、インターネット全体を検索する場合と比較して、回答の質はユーザーのニーズにより合致し、より的を絞ったものになります。

MiTa AI Searchで好評を得ているマインドマッピング機能は「トピック」セクションにも継承されており、質問者が情報を素早く整理するのに役立ちます。

この回答が役に立つと思われる場合は、質問の横にある「+」記号をクリックして、このトピックに保存できます。

トピックを再度開いたり、他のユーザーと共有したりすると、情報へのアクセスがはるかに簡単になります。

ちなみに、このトピックに保存された検索結果は手動で編集できます。

この観点から見ると、知識ベースと AI 検索を組み合わせることで、知識の組織化に関して多くの手間を省くことができます。

もう少し難しくして、例えばアナリストの仕事をやらせてみましょう...

Transformer の挑戦者に関するテクニカル分析を、主要チャートを含めて 1,000 語程度で書いてください。

実は、これってかなり魅力的なんです。PowerPointプレゼンテーションを自動生成してくれるんです。

早期出発計画承認！

今回のテストの準備は少し急ぎすぎたことを申し添えておきます。もしQuantumBit Think Tankの同僚のように事前に大量の資料を用意していたら、状況はもっと困難になっていたでしょう…

社内調査、オンサイトパッケージング

今回、QuantumBit のアナリストにとって本当に信頼できるツールを見つけました。

私たちのテストでは、AI 検索と知識ベースのこの組み合わせは学術研究だけでなく、他の分野でも役立つことが示されました。

例えば、QuantumBit編集部の新入社員が最近よく口にする問題の一つは、社内研修用の教材は豊富にあるものの、整理されていないことです。何かを見つけたいと思ったら、既存の知識ベースを長時間かけて調べなければならず、効率が悪いのです。

そこで、トレーニング ドキュメントを MITAI 検索エンジンにインポートし、「Quantum Bit Assistant」セクションを作成することも試みました。

こうすれば、苦労して文書をめくる必要がなくなり、質問するだけで「Quantum Bit Assistant」が直接ガイドを作成します。

ご覧のとおり、「どのようにすれば早く書けるか」という質問に答える際、AI 検索は実際に複数のトレーニング ドキュメントから情報を抽出して要約しており、単純なキーワード マッチングよりもはるかに高速かつ包括的です。

さらに、少しトリッキーな質問をすることも許容されます...

例えば、私が当初大切にしていた「プロモーションガイド」は、ナレッジベースの情報をもとに、MiTa AI Search が要約してくれました。

キーワードで検索しても、この情報は元のナレッジベースでは見つかりません。

非常に便利なのは、各トピックをリンクを介して他のユーザーと共有できることです。

簡単に偽のカバーをつけて上司を騙すことさえできるのです。

ここで API ボタン​​をクリックします:

API 呼び出しコードをワンクリックでコピーし、独自のプログラムに直接追加できます。

同社のチャットボットと統合することで、カスタマイズされた「オフィスアシスタント」をすぐに作成できます。

なお、今回のテストではナレッジベースにアップロードしたファイルの数は比較的少なかったことをご承知おきください。実際には、既に数百ギガバイト規模の社内データが蓄積されている場合でも、MITAI Searchはサポートを提供できます。

5000ポイントの無料クォータは、500MBのファイルのアップロードまたは500回のAPIコールに相当します。クォータを増やす場合、最大割引は1000ポイント（つまり、100MBのファイルのアップロードまたは100回のAPIコール）につき2.6元です。

つまり、比較的低コストで、企業内の AI 検索または専門的な検索エンジンをカスタマイズできるということです。

年末のKPIにもう1ポイント！

AI検索はますます実用的になりつつあります。

この一連のテストをご覧になった後、MiTa AI Search の新機能をどのように評価しますか?

公平に言えば、MiTa AI のこの最新の実用的なアップデートは、AI 検索における最近の激しい競争の縮図にすぎません。

大規模モデル推論の価格が下がるにつれて、大規模モデルアプリケーションの最も初期のテスト場の一つである AI 検索の商業的価値がますます認識されるようになっています。

AI 検索は大規模モデルの最もホットな応用分野となっているとも言えます。

MiTa AI Searchは、この分野における国内最古のプレーヤーとして、ユーザーと市場からますます注目を集めています。

一方、その背後にあるチームである三田テクノロジーは、強力な技術的背景を持っています。

三田科技の創業者であるミン・ケルイは、復旦大学コンピュータサイエンス学部の卒業生です。学士号を取得後、オックスフォード大学で数学の修士号と博士号を取得し、米国イリノイ大学（UIUC）で電気工学とコンピュータ工学を学びました。

2018年、ミン・ケルイは三田テクノロジーを設立しました。以来、「三田ライティングキャット」や「三田翻訳」といった製品はAI業界で高い評価を得ています。

一方、市場であらゆる規模のプレーヤーが考案したさまざまな独創的なトリックの中で、AI探索の方向性はますます明確になっています。それは、実用性、実用性、そしてさらに実用性です。

この点で、MITAI Search は常にイノベーションの最前線に立ってきました。

3月に正式リリースされ、多くのネットユーザーから賞賛されているマインドマッピング、アウトライン、PPT機能が搭載されています。

6月には、検索対象がインターネット全体、学術論文、ポッドキャストからドキュメントライブラリへとさらに拡大され、インターネットのあらゆる場所からのドキュメントの検索と統合が可能になり、無料ダウンロードもサポートされるようになりました。

9月には画像検索が開始され、分析用の画像のアップロードがサポートされました。

新しい「特別トピック」機能の導入は、ユーザーから最も要望の多かった機能に再び対応したと言えるでしょう。

QuantumBit Think Tankのデータによると、今年7月、MITAI Searchは国内のAI検索製品の中でウェブページ訪問数全体で1位となり、市場での高い評価を得ています。

こうした熱狂の渦中、一般ユーザーにとって朗報なのは、AI検索のような大規模アプリケーションが仕事や生活にますます溶け込み、ますます使いやすく効率的になっていることです。これらのツールによってもたらされる効率性の向上こそが、まさにこの大規模な技術革命の最も直接的な意義と言えるでしょう。

AI検索のユニークな活用方法を開発しましたか？ぜひコメント欄で共有してください！

まだ迷っているなら、ぜひ手に入れて自分で体験してみるのもいいかもしれません。

追伸：現在、MiTa AI SearchのトピックセクションはPC版のみご利用いただけます。アクセスポイントはこちらです：

https://metaso.cn/

- 以上-