大規模モデルの広範な応用により、すべての人にとっての「ゴールドラッシュ」時代が急速に到来しています。

今では、数人の人材と数か月で、1時間あたり数万元を稼ぐ大人気のAIアプリケーションを開発できます。

例えば、Karpathy氏のようなAI専門家から高く評価されているAIプログラミングツール「Cursor」は、わずか12名のチームで構成されています。同社の強みは、複数のモデル（GPT-4/GPT-4o/Claude 3.5 Sonnetなど）をサポートしていることと、8歳の女の子でも簡単に使える独創的な製品設計にあります。

また、最近話題になった「毒舌AI」のTwitter Personalityは、1時間あたり4,000ドル（約28,000人民元）を稼いでいる。

Twitter ユーザー名を入力するだけで、この AI が過去の投稿に基づいた洞察に満ちた解説を提供します。

同社の基盤となるローコード開発プラットフォーム「Wordware」は、複雑なAIエージェントやアプリを誰でも構築することを可能にし、同社の評価額は1億8000万ドルに達しています。しかし、Wordwareのチームはわずか3人で構成されています。

大手 AI 企業がいかにして自社製品を商業化に成功させているかに皆の注目が集まっていたが、小規模な企業もすでに無視できない勢力として台頭し、業界にちょっとした衝撃を与えていた。

この傾向は、一方では大規模モデル技術の成熟度が高まり、AI を通じてより優れた製品アイデアを実装できるようになったことによるものです。他方では、大規模モデル アプリケーションの開発ハードルがますます下がっていることも原因です。

例えば、最近クラウドベンダーが注力しているMaaS （Model-as-a-Service）は、大規模モデル活用の敷居を下げる重要な手段の一つです。

この傾向は非常に活発で、最近のHuawei Cloud 828 B2B Enterprise Festivalはまるで「ダブル11」のようでした。

しかし、なぜこのようなトレンドが生まれたのでしょうか？この急成長の背後には、業界からどのようなシグナルが発信されているのでしょうか？

MaaSは現在何を「巻き起こしている」のでしょうか？

MaaSとは、大規模モデルと各種開発ツールを開発者に提供し、大規模モデル開発の経験がなくてもワンストップで開発を行うことができるサービスです。

その発展は大規模モデルのトレンドと直結しており、現在ではクラウドベンダーにとっての激戦の場となっています。

IDCのデータによると、中国における大規模モデルプラットフォームおよび関連アプリケーションの市場規模は、2023年に17億6,500万人民元に達した。過去1年間、業界は大規模モデルへの初期段階の投資、あるいは大幅な投資を行わずに様子見することに重点を置いていたため、2023年の市場全体規模はそれほど大きくなく、市場構造は主に初期投資家で構成されていた。

2024年に入り、大手インターネット企業は大規模ビジネスモデルへの投資を増やし、価格競争を激化させ、アーリーステージの大規模スタートアップ企業に競争圧力をかけています。今後2～3年で、市場環境はいくつかの大きな変化を迎えると予想されます。

供給側での激しい競争は、基本的に需要が非常に大きいことに起因しています。

業界データがより容易に入手できる広告やソフトウェアなどの分野では、大規模モデルアプリケーションの普及率は既に50%、あるいはそれ以上に達している可能性があります。教育、メディア、金融、ゲーム業界もこれに追随し、普及は加速しています。

この状況は2つのメッセージを伝えています。第一に、大規模モデル技術と高い親和性を持つ分野が、わずか1～2年で急速に再編されたことです。第二に、大規模モデルの応用はまだ頭打ちになっておらず、市場の見通しは既に非常に広く、埋めるべきギャップが数多く残されています。

ユーザーレベルでは、大規模モデルの普及はもはや大企業に限定されず、はるかに規模の大きい中小企業が大規模モデルの実用化の主力になりつつあります。

しかし、中小企業が大規模モデルの応用を習得するための参入障壁はさらに高くなる可能性があります。

大規模モデルサービス導入プロセス全体（企画→開発→導入）を見直すと、ほぼすべてのステップに課題が存在することがわかります。

まず、モデルの取得と開発の面では、個人の開発者や小規模なチームにとって、大企業が開発した AI モデルの入手には固有の困難が伴います。

利用可能なモデルがこれほど多くある中で、どのように選択すればよいのでしょうか？各シナリオ／タスクに最適なモデルが選択されるようにするにはどうすればよいでしょうか？モデルの精度とパフォーマンスをどのように評価すればよいのでしょうか？

第二に、モデルは現実のシナリオのニーズに合わせてカスタマイズする必要があります。

さまざまな業界からの幅広い要求に直面して、一般的な API の機能には限界があり、実際のシナリオに応じてモデルを特別に最適化またはカスタマイズする必要があることがよくあります。

最後に、実際の実装プロセスでは、呼び出し方法の違い、複雑な構成、アプリケーションの展開などにより課題が発生します。

上記のすべては、中小企業の人材プールとリソースの蓄積に負担をかけます。しかし、これは中小企業にとって最も困難な側面でもあります。大規模なモデルを導入するには、チームとリソースをゼロから構築する必要があり、多大なコストがかかります。そして、このアプローチは費用対効果が高いのでしょうか？

答えは明らかにノーです。

昨年以来、クラウドベンダーはMaaSの導入にしのぎを削り、Hint Engineering/RAGなどのツールもこの目的のために人気を博しています。これらのツールは、大規模モデルアプリケーションへの参入障壁を幾度となく引き下げ、「すぐに使える」状態を実現してきました。

しかし、具体的にはどのように行われるのでしょうか?

MaaS を「すぐに使える」状態にするにはどうすればよいでしょうか?

MaaSが普及しつつある中、2024年のHDCカンファレンスで発表されたHuawei CloudのModelArts Studioプラットフォームは大きな注目を集めています。

この大規模なサービスとしてのモデル プラットフォームは、すぐに使用できるように設計されており、ワンストップのモデル開発とホスティングを提供し、中小企業が独自の大規模モデルを簡単に所有できるようにします。

具体的には、同プラットフォームは業界最先端のオープンソース大規模言語モデルとオープンソースマルチモーダルモデルの99%を提供するだけでなく、それらをAscend演算子とメモリに最適化し、最適なハイパーパラメータを事前構成することで、 「包括的なモデル、構成不要、チューニング不要、優れたパフォーマンス」を実現します。

より詳細なモデルカスタマイズのニーズに対応するため、プラットフォームは、モデルチューニング、モデル圧縮、モデルデプロイメント、モデルエクスペリエンスを含むフルプロセスツールチェーンも提供し、大規模モデルのライフサイクル全体に対応します。

アプリケーション開発レベルに移ると、プラットフォームはLangChain、KooSearch、Pangu Brainなどのコンポーネントのモジュール統合を提供し、ワンストップアプリケーションの迅速な構築を可能にします。

政府関係、金融、工業、医療、自動車、小売など、さまざまな業界に対応したサポートとソリューションも用意されています。

開発中に必要なコンピューティングリソースも、Huawei Cloud の強力な機能によって提供され、ワンストップのオンデマンド アクティベーションとスケールアップ/ダウンが可能になり、構築サイクルが短縮されます。

要約すると、ModelArts Studio の大規模なサービスとしてのモデル プラットフォームにより、企業はゼロから始める必要がなくなり、開発効率が大幅に向上します。

もう一つ注目すべき点は、ModelArts Studio の大規模なモデル・アズ・ア・サービス プラットフォームは分離されておらず、オープンな機能を備えており、API を介してさまざまなオープン ソース アプリケーション システムに接続できることです。

2つの例を見てみましょう。

チャットボットとバーチャルアシスタント x KooSearch

KooSearchのエンタープライズ検索サービスにプリインストールされているAscend Cloud NLPモデルサービスを活用することで、オープンソースモデルをベースに多様なチャットボットやバーチャルアシスタントを構築できます。これらの機能には、ベクター検索、マルチモーダル検索、ドキュメント解析、テキストランキング、検索プランニングなどが含まれるほか、セキュリティを確保するためのコンテンツモデレーションコンポーネントも統合されています。

インテリジェントな質問回答、内部知識検索、データ分析アシスタントなどのシナリオに適しています。

操作プロセス全体に必要なのは 6 つのステップだけです。

バーチャルデジタルヒューマン×パングブレイン

Pangu Brain Service には Ascend Cloud NLP モデル サービスがプリインストールされており、オープンソース モデルに基づく仮想デジタル ヒューマンを迅速に構築できます。

大規模な言語モデルに基づいて人間の自然言語入力を理解し、多言語のマルチターンの質問応答をサポートし、ドキュメント解析をサポートし、知識ベースのコンテンツに基づいて回答することができます。

顧客サービスとサポート、教育とトレーニング、健康相談とモニタリングなど、さまざまなシナリオに適しています。

操作手順も非常に簡単で、たった 4 つのステップで完了します。

Huawei Cloud 上のさまざまなサービスを組み合わせるだけでなく、オープンソースのエージェント開発プラットフォーム Dify などのサードパーティのサービスに API 経由で接続することもできます。他の創造的な組み合わせの探求はあなたにお任せします。

Huawei Cloudは、ModelArts Studioの大型モデル・アズ・ア・サービス・プラットフォームに加え、大型モデルを扱えるその他の製品やサービスも展示し、開発者の注目を集めました。

Huawei クラウドエンタープライズ検索サービス KooSearch Lite

KooSearch Lite は RAG ソリューションとしてすぐに使用でき、AI アプリケーションがより正確かつ効率的に知識を獲得できると同時に、データのセキュリティを確保し、ビジネス シナリオに基づいた二次開発に対する開発者のニーズを満たすことができます。

KooSearch Lite は、業界をリードする検索モデル、クラウド検索サービスの高性能 GaussDB ベクトル データベース、および LLM モデルに基づいています。

非構造化または構造化ビジネス データをインポートすることで、エンタープライズ カスタマーはワンストップでインテリジェントな質疑応答アプリケーションを迅速に構築できます。

Huawei Cloud Intelligent Data Insights（DataArts Insight）

次世代 BI サービスとして、視覚的、リアルタイム、使いやすく、安全なエンタープライズ インテリジェント分析サービスを提供します。最も自然で効率的な方法でビジネス インサイトを取得し、リアルタイムで効率的なビジネス上の意思決定をサポートします。

10 億のデータ ポイントに対する第 2 レベルの応答、インテリジェントなデータ インサイト、組み込み分析をサポートし、プロセス全体を通じてデータのセキュリティを確保します。

また、完全に自然言語によるインタラクティブな BI セルフサービス分析機能も備えているため、誰でも簡単にデータを取得して分析でき、誰もがデータにアクセスできるようになります。

Huawei Cloudは全員にチケットを発行しています。

大型模型の時代、大航海時代には、すでに最初の探検家たちが新世界に到着していました。

AIのトレンドをいち早く捉え、AIの実力を蓄積してきました。アルゴリズム、インフラ、アプリケーション実装における優位性を活かし、大規模モデルメーカーとして広く知られる存在となっています。

Huawei Cloud はその代表例です。

Huawei Cloudは、自社開発のPanguビッグデータモデルを活用し、AI + 鉱業、AI + 製造、AI + 鉄道システムなど、さまざまな業界で数多くの導入を成功させています。

しかし、本当に素晴らしい時代では、ただ上陸するだけでは広大なオアシスを十分に探索することは困難です。

そのため、Huawei Cloudを含む多くの大規模クラウドプロバイダーは、より多くの座席と「弾薬」を備えた航空母艦を建造することを選択しており、より多くの人がこの新しい世界にやって来て、より良い未来を共に築くことができるようになっています。

Huawei Cloud 自体がこの基盤です。

大規模モデル・アズ・ア・サービス（MaaS）プラットフォームであるModelArts Studioは、すべてのプレイヤーに発行される「チケット」です。このチケットがあれば、誰でもHuawei Cloudプラットフォーム上で大規模モデルを開発できます。

同時に、Huawei Cloud はこの大きな船を強化するために全力を尽くしています。主流のオープンソース モデルをカバーし、AI のフルスタックを構築し、より自律的な基盤となるコンピューティング パワーの第 2 の選択肢を世界に提供しています...

つまり、コロンブスの艦隊のように新世界を探検したいのであれば、これは選ぶ価値のある大型船です。

つい最近、Huawei Cloud は 828 マーケティング シーズンを開始しました。

本イベントでは、Flexusクラウドサービス、CodeArts Snap、Huawei Cloud MaaS（大規模モデル・アズ・ア・サービス・プラットフォーム）、デジタルヒューマン、クラウドカンファレンスなど、Huawei Cloudの人気デジタル・インテリジェント製品1,000点以上が一堂に会します。一定額以上のご購入でプレゼント、限定ギフトパック、リチャージクーポンなど、様々な特典をご用意しています。また、デジタルトランスフォーメーションの中核ニーズに焦点を当て、「AIマーケティング」「クラウドサービス」「デジタルトランスフォーメーションシナリオ」の3つのテーマ別イベントウィークを開催します。

詳細については、リンクをコピーするか、 「原文を読む」をクリックして公式サイトをご覧ください。

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