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生成 AI の利点はすでに現れ始めています。 センスタイムの最新の2024年半期報告書によると、同社の総営業収益は17億4000万人民元で、前年比21%増加した。 生成AIの収益は256%増加して11億元近くとなり、総収益の60%を占め、史上初めて従来のAI事業を上回りました。 このデータはSenseTime自身の予想をも上回りました。 これに対して、CEOの徐立氏は次のように述べた。 生成 AI は開発の黄金時代を迎えており、私たちは次の成長の波に向けて有利な立場にあります。 センスタイムの生成AIはどのようにして従来のAIに取って代わり、同社の主力事業となったのでしょうか?財務報告書で明らかになった重要な情報を見てみましょう。 生成AIはセンスタイムの収益の60%を占め、同社の主要事業となっている。財務報告によると、センスタイムの2024年上半期の総収入は17.4億人民元で、前年同期の14.3億人民元に比べて21.4%増加した。 センスタイムは今年上半期に24.7億元の純損失を計上しました。まだ黒字化には至っていませんが、損失額は前年同期比21%減少し、損失幅は縮小しました。 損失の縮小は、同社が研究開発への投資を増やし、営業費用全体を最適化したことと切り離せない。上半期の販売費は3億3,000万人民元で、前年同期比21.2%減、管理費は7億3,000万人民元で、前年同期比7.7%減、研究開発費は18億9,200万人民元で、前年同期比6.1%増となった。 SenseTime の 3 つの主要事業分野のうち、生成 AI は間違いなくこの財務報告で最も目立つハイライトです。 今年上半期、生成AIの売上高は10.5億人民元で、前年同期比21.2%増となり、総売上高の60.4%を占めました。従来型AIの売上高は5億2,000万人民元で、前年同期比50.6%減となり、総売上高の29.9%を占めました。インテリジェント車両事業の売上高は1億6,800万人民元で、前年同期比で倍増し、総売上高の9.7%を占めました。 注目すべきは、財務報告において、ジェネレーティブAIが収益シェアで従来型AIを上回ったのは今回が初めてであるということです。センスタイムの2023年度年次報告書では、ジェネレーティブAIの収益は総収益のわずか34.8%を占めていました。 財務報告書に記載されているように、生成 AI は SenseTime の主要事業となっています。 センスタイムは昨年の中間決算発表で、2024年の生成型人工知能による収益が2023年の2倍以上となり、同社の収益の30%以上を占める可能性があると予測した。 振り返ってみると、生成 AI は SenseTime の期待に応え、期待をはるかに上回る成果を上げ、ボーナスタイムをもたらしました。 大規模設備+大規模モデル:業界をAGI時代へ導くIDCのレポート「中国AIソフトウェア市場シェア 2023:大規模モデルが新たなビジネスチャンスをもたらす」によると、センスタイムは2023年に25%を超える市場シェアを獲得し、中国のコンピュータービジョン市場で第1位を獲得しました。これは第2位と第3位の企業のシェアの合計を上回り、絶対的な市場リーダーとなりました。 注目すべきは、センスタイムがこの重要な AI ソフトウェア サブマーケットで 8 年連続でトップの地位を維持していることです。 IDCのレポートでは、2023年の市場状況を見ると、大規模モデルに積極的に投資してこなかったAI企業は、次世代の人工知能をめぐる競争で遅れをとり始めていることも指摘している。 「Daily Update」は、当社の最先端の研究開発リソースを結集した大規模モデルです。2022年末から1万基以上のGPUコンピューティングリソースへの投資により、7月にはDaily Updateバージョン1.0からバージョン5.5までをリリースしました。 センスタイムは今年4月、中国で日刊新報5.0大型モデルを発売しました。SuperCLUEの評価で初めてGPT-4 Turboを上回り、アリババDAMO AcademyのAuto Arena評価でもGPT-4 Turboを上回り、国産大型モデルの中国語能力ランキングで1位を獲得しました。 センスタイムは7月に開催された世界人工知能大会(WAIC)2024で、ストリーミングマルチモーダルインタラクション機能を備え、「見た通りの結果が得られること」を実現した、GPT-4oに匹敵する中国初の大規模モデルであるDaily New 5.5モデルを発表しました。 一方、センスタイムの生成AIの急速な開発を実現する能力も、同社の大規模なAIDC施設と切り離せないものです。 センスタイムは、インテリジェントコンピューティングサービスに対する市場の強い需要に応えるため、 3か月以内にコンピューティング能力を8,000ペタFLOPS増強し、3月末の12,000ペタFLOPSから6月末の20,000ペタFLOPSに増強し、導入されたGPUの数は54,000個に達した。 推論シナリオにおいて、SenseTimeは、同じコンピューティング能力と電力コストで、1秒あたりのリクエスト数(QPS)を4倍に増加させました。また、マルチカードクラスタでは、GPUリソース使用率が80%以上を達成しました。 IDCのレポートによると、中国のAIDCサービス市場は今後5年間、年平均成長率57.3%と高い成長を続ける見込みです。市場規模は2028年までに約2,000億人民元に達し、トレーニング側のコンピューティングパワーの需要は10倍以上、推論側のコンピューティングパワーの需要は200倍以上に増加すると予想されています。 この傾向を受けて、センスタイムは財務報告の中で、2023年にAIDCサービスの市場シェアで業界第3位にランクされたことを明らかにしました。 今年上半期、業界をリードする3,000社以上の企業がSenseTimeのビッグデータモデルとインテリジェントコンピューティングサービスを利用し、「Daily Update」ビッグデータモデルの総使用量は400%増加しました。 生成AIの変革とアップグレードをさらに実現するために、SenseTimeは「SenseTime大型デバイス+大型モデル」アプローチを実装しました。 SenseTimeは、大規模デバイスを構築することで、大規模モデルのトレーニングをサポートし、大規模なディープラーニングモデルの開発と展開において大きな技術的優位性を獲得し、金融、ヘルスケア、スマート端末など、より多くの業界にも適用できるようになります。 例えば金融分野では、センスタイムと海通証券が共同で業界初となる金融業界向けマルチモーダルフルスタックビッグモデルを発表し、インテリジェント質問応答、コンプライアンスおよびリスク管理、コード支援、オフィスアシスタントなどの業務領域におけるビッグモデル技術の応用を推進し、インテリジェント投資アドバイザリーやインテリジェント投資リサーチなどの最先端のシナリオを模索しています。 医療分野では、医薬品開発において、SenseTimeの大規模モデルはAI技術を活用し、複数の生物学的データから知識を抽出し、疾患ターゲットや医薬品設計マップを描き、医薬品開発の効率を向上させます。 現在、生成AIは徐々にさまざまな分野に浸透し、その可能性を示し始めています。 センスタイムのCEOである徐立氏は次のように述べています。 当社は、生成型AIへの完全な変革とアップグレードという戦略目標を達成しました。今後もイノベーションを継続し、業界を汎用人工知能(AGI)の時代へと導いてまいります。 生成AIは急速な成長を遂げているため、リソースを集中させ、多角的な視点から機能を統合する必要があります。そうすることでのみ、将来にわたって高い成長を維持できるのです。 |
センスタイムの収益は21%急増し、そのうち60%は生成AIによるものだった。
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