大規模モデルは「アプリケーション爆発元年」に突入し、実装は再び AI 競争のキーワードとなっています。

現在、主要企業の第2四半期決算が発表され、中間決算が明らかになり、次のような傾向が現れています。

大型模型の商品化が加速しています。

百度が最近発表した2024年第2四半期の財務報告を例にとると、第2四半期の総収入は339億元、中核収入は267億元、中核営業利益は56億元で、前年同期比23%増となり、市場の予想を上回った。

百度の創設者であり会長兼CEOであるロビン・リー氏は次のように述べた。

時が経つにつれ、生成型人工知能（GAI）と基盤モデルがビジネスと日常生活にもたらす革命的な影響はますます顕著になっています。私たちは、フルスタックAI技術の優位性と、Wenxinの大規模モデルを基盤とするAIアプリケーションの急速な普及を活かし、AI導入の規模を拡大することで、現実世界の課題を解決し、外部の顧客と社内製品に計り知れない価値を創造しています。

さらに注目すべきは、電話会議で明らかになった「文心ビッグデータモデル」の1日あたりの呼び出し回数が6億回を超え、過去6ヶ月間で10倍以上増加したことです。一方、第2四半期には、AI関連事業である百度スマートクラウドの売上高が前年同期比14%増加しました。

重要なデータを一つずつ分解してみましょう。

6億人突破！文心大規模モデルの1日あたりの利用が急増中。

2024年の最新データによると、Wenxin Yiyanのユーザー数は3億人に達しています。

百度の決算説明会では、同社のWenxinビッグデータモデルが1日あたり6億回以上の通話を受信し、1兆トークン以上のテキストを処理していることも明らかになった。2023年第4四半期に報告された1日あたり5,000万回の通話と比較すると、これは6ヶ月間で10倍以上の増加となる。

このデータはすぐに注目を集めた。

一方、これは百度が基本モデルを急速に改良してきたことを反映しており、幅広い注目と認知を得ています。

財務報告によると、百度は6月に文心ビッグモデル4.0 Turboをリリースし、文心シリーズのモデルの豊富さを拡大しました。文心ビッグモデル4.0と比較すると、Turbo版はデータ、基本モデル、アライメント技術、プロンプト、知識強化、検索強化、対話強化などのコア技術における百度の継続的な革新と、PaddlePaddleとの共同最適化に基づいており、より高速で優れた結果を実現しています。

電話会議中、ロビン・リー氏は「百度はユーザーの多様なニーズを満たすために、モデルポートフォリオを継続的に拡大し、モデル機能を強化しています」と述べた。

現在、Wenxin大型モデルシリーズには、フラッグシップモデルのWenxin大型モデル3.5と4.0、Wenxin大型モデル4.0 Turboに加え、前四半期に発売された複数の軽量モデルが含まれています。この多様な製品ポートフォリオは、お客様の多様なニーズに対応し、パフォーマンス、コスト、レイテンシを最適化します。

一方、これは、大型モデルの使用と商業化を促進する上での価格戦略の役割を検証するものでもあります。

実際、多くの企業、特に中小企業にとって、大規模モデルの適用を検討する際の最初のハードルはコストです。

財務報告によると、第2四半期に百度は、より多くの企業、特に中小企業が大型モデルを利用できるように、いくつかの大型モデルの価格引き下げ戦略を開始した。

今年5月、百度（バイドゥ）はERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tinyシリーズのプレビルドモデルを顧客に無料で提供すると発表しました。7月には、主力モデルであるERNIE 4.0とERNIE 3.5の大幅値下げを発表しました。同時に、ERNIE 4.0 Turboがエンタープライズ顧客向けに完全に提供開始され、入力価格は1,000トークンあたり0.03元、出力価格は1,000トークンあたり0.06元という低価格となりました。

電話会議中、ロビン・リー氏は、百度がオープンソースのディープラーニングフレームワーク「PaddlePaddle」をバージョン3.0にアップグレードしたことに言及しました。このアップグレードにより、PaddlePaddleフレームワークと百度のAIインフラストラクチャおよびWenxin大規模モデルとの互換性が大幅に向上します。

つまり、Baiduはエンドツーエンドの最適化を実現し、モデルのパフォーマンスを向上させながら推論コストを継続的に削減することができます。これにより、大規模モデルの利用をめぐる熾烈な競争において、Baiduは優位性を獲得します。

ロビン・リー氏は以前、大規模アプリケーションにおける価格競争はほぼ避けられないと予測していた。「しかし、ある意味では、それは悪いことではありません。低価格、あるいは無料のサービスを提供すれば、より多くの人がそれを試し、様々なアプリケーションを開発する動機付けになるでしょう。大規模アプリケーションは、様々な業界への浸透を加速させるでしょう。」

ロビン・リー氏が強調したように、市場自体は最終的には合理性を取り戻し、最終的には誰がより優れた技術とより高い効率性を持つかに帰着するでしょう。そのプロセスにおいて、技術優位性は競争の持続可能性をも決定づけます。

第2四半期のクラウド事業の売上は、大規模モデルの導入が加速し、前年同期比14％増加しました。

大型模型事業の力強い成長の背景には、市場でもう一つ話題になっているのが、Bエンド市場における百度の成長実績であり、これは百度がアプリケーションの実装段階において、国内の大型模型メーカーの中で常に第一層の地位を維持していることを意味する。

Baidu の第 2 四半期の財務報告にはすでにこれが反映されています。

第2四半期、百度クラウドの収益は51億元に達し、前年同期比14%増となった。そのうちAI収益は9%を占め、前四半期の6.9%から増加した。

特定のクラウドビジネスセグメントの成長の重要な理由の1つは、Qianfanプラットフォームに代表されるワンストップエンタープライズレベルの大規模モデルプラットフォームの使用が大幅に増加したことです。

電話会議によると、公共サービス分野では、百度は6,000以上の村落における草の根サービスの向上を支援する企業と提携し、村落住民により個別対応的で効率的なサポートを提供している。4月の大規模展開以来、このサービスの1日あたりの利用回数は30倍以上増加し、200万回を超え、村落住民が戸籍登録や社会保障に関する問い合わせ、その他の関連事項に回答するのに役立っている。

ヘルスケア業界では、企業がWenxinの大規模モデルとモデルカスタマイズツールModelBuilderを活用し、業界固有のモデルをトレーニングしています。これにより、医師は医療記録を自動生成し、医師の作業負荷を軽減し、臨床効率を向上させることができます。導入から2ヶ月後、医師が治療する患者数は平均50%増加しました。

AIネイティブアプリケーションの開発ハードルを大幅に簡素化し、企業がAIネイティブアプリケーションを開発するための業界シナリオでより安定的かつ効果的な専用の大規模モデルを効率的に微調整できるようにするため、Baiduは第2四半期にQianfanプラットフォーム上のツールチェーンのアップグレードを継続しました。

具体的には、第 2 四半期に、モデル カスタマイズ ツール Qianfan ModelBuilder が大幅にアップグレードされ、業界固有の高性能モデルを微調整するユーザーをサポートできる多様な混合トレーニング データセットが導入されました。

Qianfan AppBuilderは、拡張性、オープン性、セキュリティの面でエンタープライズレベルの検索強化世代（RAG）も全面的にアップグレードし、従来のRAGが抱えていたパブリックネットワークのコンテンツやリソースへのアクセスの難しさや、検索結果の適時性が不十分という問題を解決するため、新たに「RAG with Baidu Search」機能を導入しました。

この継続的なアップグレードにより、Qianfan AppBuilderとQianfan ModelBuilderの利用が大幅に増加しました。電話会議によると、Qianfan AppBuilderで構築されたアプリケーションの数は数十万を超えています。

現在、世界初のワンストップエンタープライズレベル大規模モデルプラットフォームであるQianfan Platformは、15万社のエンタープライズ顧客にサービスを提供しており、2万1,000の大規模モデルの微調整を支援しています。政府関係、電力、教育、インテリジェント車両など、様々な業界で導入され、成功を収めています。

特筆すべきは、IDCが発表した最新データ「中国大型モデルプラットフォーム市場シェア、2023年：大型モデル元年-初期段階」によると、百度スマートクラウドの大型モデルプラットフォーム製品の市場シェアは19.9%に達し、第1位となった。

大規模モデルの実装に関しては、Baidu がすでに業界の最前線に立っていることは明らかです。

Baidu は大規模モデルの再構築を続けています。

この財務報告書は、クラウドサービス以外にも、百度のビッグデータ技術による事業再編が進行中であることを示している点に注目すべきです。百度の中核事業である検索・広告事業を含む他の事業は、このビッグデータ技術の波によってより深刻な影響を受けています。

百度検索は、コア事業においてAIコンテンツの拡大を続けています。決算説明会では、検索結果の18%がAIによって生成されており、前四半期の11%から7ポイント増加したことが明らかになりました。

ロビン・リー氏によると、百度は第2四半期以降、大規模モデルを使った検索の再構築を加速させており、いくつかの重要な進歩を遂げたという。

AIが生成する検索結果は、ユーザーにより正確で直接的な回答を提供するだけでなく、これまで入手できなかった情報も追加すると述べました。さらに、新たに追加されたインタラクティブ機能により、ユーザーは複数回の対話を通じてニーズを絞り込むことができ、ユーザーエクスペリエンスが向上します。

これはまさに、百度世界2023でロビン・リー氏が言及したことです。文心ビッグモデルの再構築後、百度の新しい検索の含意はさらに深まりました。彼は、AI検索には究極の満足感、レコメンデーション主導の刺激、そして複数ラウンドのインタラクションという3つの特徴が備わっているべきだと考えています。

現在、再構築された AI 検索はすでにユーザーから市場の認知を得ています。

第三者機関「AI製品ランキング」が発表した最新データによると、百度（バイドゥ）の「AI知能解答」検索が初参加で国内総合ランキング1位を獲得した。

さらに、AIアプリケーションの開発方向性について、ロビン・リー氏はインテリジェントエージェントに最も楽観的な見方を示し、検索こそがインテリジェントエージェント普及の最大の入り口だと考えている。業界で最も早くインテリジェントエージェントを導入した大手企業の一つである百度は、検索とインテリジェントエージェントのより深い統合を実現した。検索エンジンがユーザーの意図を解釈し、最適なインテリジェントエージェントをプッシュし、ユーザーはいつでも呼び出すことができる。

例えば、今年の大学入試期間中、百度は「大学入試インテリジェントアシスタント」を発表しました。6月25日だけで、1,000万人以上のユーザーが百度AI大学出願アシスタントを利用して大学出願書類を作成しました。

Wenxin インテリジェント エージェント プラットフォーム AgentBuilder 上に構築されたインテリジェント エージェントは、Baidu Search などのエコシステム内に配布することができ、コンテンツ エコシステムを充実させ、顧客の効率を向上します。

百度の決算説明会では、同社のインテリジェントエージェントの配信数が7月に1日あたり8億回を超え、5月から2倍となり、検索と組み合わせたインテリジェントエージェントのエコシステムが徐々に形になりつつあることも明らかになった。

さらに、百度内の他の事業も大規模モデルによる再編が続いており、百度文庫がその典型的な例である。

大規模なモデルのサポートにより、Baidu Wenku は純粋な「コンテンツ ツール」から「生産性ツール」へと変化し、インテリジェント PPT、インテリジェント ドキュメント、インテリジェント スケッチブックなど、数百のマルチモーダル AI 機能を誇ります。

QuantumBit Think Tankのデータによると、Baidu Wenkuのウェブページビューは今年上半期に2億回を超え、中国でトップに立った。Aurora Dataの子会社Moonfox Dataが発表した「2024年スマートPPT業界市場調査と分析」と題されたレポートによると、Baidu WenkuのスマートPPT市場シェアは80%に達し、大きなリードを築いている。

電話会議によると、百度文學のサブスクリプション収益は第2四半期に前年同期比15%以上増加した。公開データによると、百度文學のAIユーザー累計数は1億8000万人を超え、AI機能の利用回数は22億回を超えた。

また、WenxinのビッグデータモデルをベースにしたAIプログラミングツール「Wenxin QuickCode」も存在します。Baiduの公式発表によると、Baiduのエンジニアの80%が既にWenxin QuickCodeを広く活用しており、Baiduのコードの30%はWenxin QuickCodeによって生成されています。

そのため、大型モデルは百度の最も強力な加速エンジンとなったと言える。

これに対して、シティバンクは、人工知能による変革によりクラウドコンピューティングの成長が加速する可能性があると予測しています。

JPMorgan Chaseは、Baiduが主要な広告インベントリにgen-AIコンテンツを配置するケースが増えており、Baiduの検索結果ページは、単純なクエリから複雑なクエリへ、単一ターンのクエリから複数ターンのダイアログへと、時間とともに変化していくだろうと述べた。

ビジネスの観点から見ると、この変更により、百度はバリューチェーンにおいて、単なるトラフィック誘導から販売前コンサルティングの提供へと役割を拡大すると考えています。百度が取引関連の会話からのトラフィック増加に成功すれば、中長期的に収益性にプラスの影響を与えるでしょう。

天鋒証券は、様々なシナリオにおける大規模モデルの積極的な推進と、大規模言語モデルの潜在能力の徹底的な探求が、企業からのアプリケーション需要を刺激し、漸進的な成長をもたらしたと考えています。同時に、アプリケーションの進歩は基本モデルのイノベーションを促進し、モデルの反復を相互に強化し、将来のさらなる発展を示唆しています。

大規模モデルの応用が急増する中、百度だけでなく他の大手企業も商業化に意欲的であり、AIがもたらす新たな勢いの初期成果に期待を寄せている。

現在、先導した人々が成果をあげ始めており、参考として非常に価値のある成績表を提出しています。

大規模モデルの開発は今後も急速に変化し続け、応用面では技術実装のプロセスと製品競争がますます激しくなることが予測されます。

しかし、一つだけ変わらないことがあります。

真に自らのコア競争力を構築したプレーヤーだけが、さらに前進することができます。