これはまったく新しいクラウドの時代です。
Google Cloudは、高品質なモデルだけでなく、優れたプラットフォームと多様なツールを備えたエコシステムの構築に注力しています。2024年のGoogle Developer Conferenceを振り返り、クラウドサービスとAIの高度な統合におけるGoogle Cloudの最先端の進歩、そしてGoogle Cloudが海外の企業や開発者の迅速なアプリケーション構築と生成AIの活用をどのように支援しているかを理解しましょう。
数秒でデータを分析し、プロセス全体を通じて Google レベルのセキュリティ保護を享受できます。

Google Cloud の AI 機能により、開発者は Google Cloud の強力なコンピューティング機能とデータ機能をより迅速かつ容易に活用し、ワンストップ AI プラットフォーム Vertex AI 上でモデルの選択、モデルの構築、エージェントの構築を完了できるため、効率性がさらに向上し、イノベーションが加速します。

頂点AI

Google は、Google のオープン エコシステムの理念に従い、新しい AI モデル、オープン モデル、エコシステム コラボレーションを導入することで、Vertex AI のModel Garden モデル ライブラリをさらに充実させました。

• Gemini 1.5 Proが完全に利用可能になり、200 万のトークン コンテキスト ウィンドウをサポートし、カスタマイズされたシステムの構築とアーキテクチャの簡素化を強力にサポートします。
• Gemini 1.5 Flashは、低レイテンシと低コストが重要なタスク向けに最適化されています。Gemini APIは現在、EU、英国、スイスにおいてGoogle AI StudioおよびVertex AIを通じてご利用いただけます。
• Hugging Face モデル ライブラリはVertex AIと直接統合されており、開発者は Vertex AI インターフェースを通じて何千ものモデルを自由に使用および展開できます。

Google Cloud は、すぐに使用できるエージェントとパーソナライズ機能を提供し、グラウンディングと拡張機能を通じてより信頼性の高い出力を保証します。

• LangChainを使用すると、ユーザーはVertex AI上で高性能かつカスタマイズされたエージェントを作成できます。モデル、関数、ツールなどを統合し、特定のビジネスおよびアプリケーションのニーズを満たす包括的なソリューションを提供します。
• LlamaIndex を使用すると、ユーザーはデータの収集、変換、埋め込み、インデックス作成、検索、生成などのエンドツーエンドの操作を簡単に実行でき、強力で応答性の高いインテリジェント アプリケーションを効率的に構築できます。
• 開発者は、Vertex AI Searchを通じてデータを柔軟に取得できるほか、RAG システム API を利用してパーソナライズされたデータ サポートを実現し、データのグラウンディングを容易にし、結果の信頼性を向上させ、エンタープライズ レベルのアプリケーションのニーズを満たすことができます。

Gemini は現在、Google Cloud プロダクトに完全に統合されており、企業向けに設計された AI コード アシスタントのGemini Code Assistや、AI 駆動型のクラウド リソース管理およびアプリケーション最適化アシスタントのGemini Cloud Assist など、開発、テスト、配信、運用、管理のチェーン全体をカバーする AI ソリューションをユーザーに提供しています。

ジェミニクラウドアシスト

• Gemini Code Assistは、クラウド向けに調整されたAIを活用し、コード生成、補完、説明、テスト生成機能を提供し、開発効率を向上させます。GitHub、GitLab、Bitbucketのソースコードに基づいたカスタマイズ機能は近日中に提供開始予定で、上部と下部のウィンドウを特大サイズでサポートします。
• Gemini Cloud Assist は、開発者が Google Cloud 上でよりスマートなリソース管理とアプリケーションの最適化を実現できるように支援し、クラウド環境でアプリケーションがより安全、効率的、かつ確実に実行されるようにします。

Google Data Cloud は、高度な AI テクノロジーを統合して、さまざまなユーザー向けに包括的で柔軟性が高く強力なプラットフォームを作成し、データベース管理、データ分析、AI、機械学習などのさまざまなユースケースを提供します。

Google CloudにAIを注入

• Gemini in Databases は、 SQL の生成、集計、修復に AI を統合し、パフォーマンスを最適化して問題をトラブルシューティングするためのインテリジェントな提案を提供します。これにより、開発者は自然言語を使用してデータベースをより効率的かつ安全に保守および調整できます。
• BigQuery は、 Vertex AI との統合により、効率的で安全なエンタープライズ データ分析を提供し、リアルタイムの SQL および Python コードの提案をサポートし、データ ワークフローを最適化します。
• BigQuery Data Canvasプレビューが利用可能になり、開発者はデータを直接検索し、クエリを記述し、分析を実行し、結果を視覚的に表示し、自然言語を使用して分析情報をすばやく抽出できるようになりました。

Google Cloud は、グローバル展開する中国企業の長期的なパートナーとして、自社の製品やサービスに Gemini を責任を持って統合し、Google Global Startup Accelerator を通じて包括的なサポートを提供することで、企業が Google Cloud テクノロジーを活用してイノベーションの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速できるよう支援しています。

• PolyverseのAI Mirrorは、写真や動画のスタイリッシュな編集をサポートするAIGCアプリケーションです。Geminiを活用してコンテンツ生成を最適化し、クリエイティブ効率を向上させます。また、多言語および自然言語による翻訳プロンプトをサポートし、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。さらに、Googleのグローバルスタートアップアクセラレータによる製品ビジネスモデル、広告、マーケティング、Google Playエコシステムなどの分野での支援を受け、AI Mirrorは発売後すぐに市場認知度を高めました。
• Android 手書きメモアプリのユーザーにとって最良の選択肢の一つである Notein は、Google Gemini API を統合することで、製品のイテレーションとパフォーマンスの向上を加速し、ユーザーエクスペリエンスと市場競争力を強化しました。また、Google の海外スタートアップアクセラレーターを活用し、より適切なビジネスモデルの模索にも成功し、米国、日本、ドイツなど、いくつかの主要市場でトップ 5 にランクインしました。
  *一部の Google AI テクノロジーは、グローバルに展開する開発者にも適用できます。

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