生成 AI の波の中で、シナリオ プレイヤーは見落とされがちなグループですが、静かに最初に恩恵を受けることが多いのです。

海外ではマイクロソフト、アドビともに同様であり、国内ではMeitu（HK.1357）もこの傾向を示している。

かつては大ヒット製品を次々と生み出し、「Meitu」という名前が動詞としても使われていた企業として、MeituはAIの波の中で全く新しい姿を見せています。

モデルに関しては、中国でいち早く大規模なビデオモデルを提供しました。Soraの登場後、DiTアーキテクチャのアップグレードとアップデートをいち早く実施しました。

応用もあり、今年の映画祭だけで6つの製品が発表された。

目覚ましい成果により、全世界のVIPユーザー数は1,000万人を超え、2023年にはAIアプリケーション単体の収益が1億円を超え、AIによる大規模な収益化を実現しました。

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しかし、これらの変化はすべて最終的な結果が出る前に起こる現象です。AIはMeituをどのように刷新するのでしょうか？そして、AI時代においてMeituはどこを目指しているのでしょうか？これらは答えなければならない疑問です。

Meituの創設者であり、現会長兼CEOであるWu Xinhong氏は、間違いなく正しい選択だ。

最近の QuantumBit との会話で、Wu Xinhong 氏は AI の機会に直面した Meitu の変化を確認し、実際の AI 実装から得られた洞察を共有しました。

彼は、AIにおけるMeituの役割とポジショニング、そして出発点であり最終目的地でもある、AIを通じてユーザーが収益を上げられる製品を作るという目標について繰り返し語りました。

AI時代において、「Meitu Yixia」は生産性、コスト削減、効率向上、そしてユーザーがMeituを通じて利益を得ることを表す新たな意味を持つかもしれません。

呉欣紅氏へのインタビュー

「Meituは常にアプリケーション企業であり、AI時代においてもそれは変わりません。」

QuantumBit ：MeituはすでにAI時代がもたらした変化を伝えていますが、外部の世界からは常に「MeituがAIを行う上での優位性は何ですか？」という質問を受けています。

呉欣宏：まず第一に、Meituは常にアプリケーション企業であり続けてきました。2008年にMeitu Xiu Xiuの最初のバージョンをリリースした当時は、まだPCアプリケーションの時代でした。その後すぐにモバイルアプリケーションへと移行し、現在はAIアプリケーションを手掛けています。

Meituは本質的に、AIアプリケーションで知られる企業です。これらの垂直シナリオにソリューションを実装し、迅速に収益化することができます。だからこそ、多くの人がMeituをOpenAIのような大手AI企業と比較し、「なぜOpenAIと競争できると思うのですか？」と尋ねます。私たちは、彼らや他の多くの中国の新興大手AI企業と比較するつもりはありませんでした。なぜなら、私たちは根本的に異なるレベルにあり、それぞれに強みを持っているからです。

QuantumBit ：独自の大規模モデルも開発したのですか？

呉欣宏：Meituが自社開発した大規模モデルは、主にAIアプリケーションの競争力を高めることを目的としており、より高度な効果の追求や製品との深い統合などを目指しています。ですから、これは誤解ではありません。Meituがなぜ特別なのかと疑問に思う方も多いかもしれませんが、私は常にアプリケーション開発に注力してきました。時代はPCインターネットからモバイルインターネット、そしてAI時代へと変化しています。つまり、私たちは大きな技術革新のたびに、アプリケーション開発と収益化の両面で優れた成果を上げようと努力しているのです。

大規模モデル、あるいは汎用大規模モデルというと、多くの人はAGI（Automatic Gaining Intelligence：自動知能獲得）を思い浮かべるかもしれません。しかし、私たちは実際には、イメージングとデザインの分野において、垂直的な大規模モデルを構築しています。汎用大規模モデルは確実にAGIへと向かっており、将来的にはスーパーブレインを備えたAIアシスタントになる可能性があると考えています。

画像や動画の生成や応用といった垂直分野に携わる私たちにとって、汎用大規模モデルとの将来的な関係は協調的なものになるでしょう。なぜなら、すべての機能を単一のモデルに学習させることは不可能であり、学習と推論のコストが非常に高くなり、実際に生成サービスを提供する際には非常に遅くなることを私たちは知っているからです。したがって、汎用大規模モデルは、社会資源を呼び出し、様々なツールを用いてタスクを完了する、いわば脳や中央制御装置のような役割を果たす可能性が非常に高いでしょう。

QuantumBit : 測位アプリケーションや製品に重点を置く多くの企業は、独自の大規模モデルを開発しないことを選択し、投資を削減しています。

呉欣宏：まず、既存のAPIがあれば統合します。当社は協業に対して高いオープン性を維持している企業です。SoraはオープンAPIを持っておらず、他の国内メーカーも独自APIを開発する前にAPIを公開していません。さらに、これらの製品は制御性やコストの面で初期段階でまだ最適化が必要です。AI応用、特に重要な分野である画像・動画の適用シナリオが多い企業として、まずは自社開発するしかないため、待つことはできないかもしれません。しかし、将来的に大規模な動画モデルAPIなど、適切なAPIが利用可能になれば、統合を検討します。独自のAPIと複数のモデルオプションを1つの製品にまとめ、ユーザーが比較検討できるようにすることも可能でしょう。

例えばAdobeは、ビデオ編集ソフトウェアPremiere ProがRunway、Pika、Soraといったモデルと連携する可能性があると発表しました。アプリケーションやツールとして、私たちはこれに非常に前向きですが、Adobeがまだ対応していないため、自分たちで開発する必要があります。

さらに、なぜ大規模モデルを自社開発するのでしょうか？前述の通り、結果は製品への自信を示すものであり、その根底にある原理への深い理解が競争力を支えています。生成AIの時代においては、理解の深さが極めて重要です。

QuantumBit : ノウハウは自分でやってみて初めてわかるんですか?

呉欣宏：モデル側を自分で操作せず、表面的にAPIを使うだけでは、理解が深まらない可能性があります。苦労や挫折を乗り越え、徐々に理解を深め、競争力を高めていく必要があります。

「ハンマーで釘を探す必要はありません。AI を応用できるチャンスはわずか 2 年しかありません。」

QuantumBit ：大規模なビデオモデルを最初に作成できること自体が、蓄積された AI 機能と競争力の表れです。

呉欣宏：Meituはアプリケーション企業ですが、そのアプリケーションの多くはAIを活用しています。そのため、バックエンドシステムには強力で大規模なAIビジョンチームを擁しています。私たちの人材プールは中国でもトップクラスだと考えています。ただ、これまでAI機能についてはあまり露出や宣伝をしていません。そのため、動画生成に関しては、私たちには十分な能力があると確信しています。ご覧の通り、中国のチームも同様の成果を上げ始めています。私たちは正しい方向に進んでいます。あとは時間の問題ですが、必ずや成功できると信じています。

QuantumBit ：アプリケーションやシナリオによって、AI 人材がスキルを活かせる場も保証されるのですか?

呉欣宏：Meituには優れたアプリケーションが数多くありますが、必ずしもAI企業が必要だというわけではありません。多くの企業はツールは持っていても、ソリューションは持っていないかもしれません。しかし、私たちは既にその段階に達しています。ユーザーが何を求めているのか、そしてどのような成果を達成する必要があるのか​​を知っています。AI技術を用いてその目標に向かって努力を続ければ、ユーザーが望む成果を達成するのは時間の問題です。これがまず第一に、そして最も重要な点だと思います。

第二に、当社の技術力は中国においてトップクラスです。数々の賞を受賞し、国際的なコンテストにも参加しており、栄誉を獲得することは決して難しくありません。そのため、水平比較でも垂直比較でも、チームは非常に自信を持っており、他社にも劣らない最先端のAI技術を実現できる能力があると考えています。

QuantumBit ：実は、Meituにとって新たな可能性を開いたと言えるKaipaiとMOKIに一番興味があります。MOKIは動画制作者向けに特別に設計されたAIによる短編映画制作ワークフローです。一方、Kaipaiはライブストリーミングeコマース向けで、農家が30分以内でeコマース動画を作成できるよう支援しています。

呉欣宏：はい、AIビデオ大規模モデルの実装に向けて、いくつかの道筋を検討しています。KaipaiとMOKIはどちらも私たちが提案したソリューションです。

昨年のローンチ後、Kaipaiは1年足らずで類似製品のベンチマークとなりました。これは、同社が比較的早い段階でAIワークフローを探求し、複数の製品を必要としていた従来のニーズを、単一の製品ですべてに対応できるものへと構築・変革する方法を模索していたためです。

MOKIは、大規模な動画モデルの学習と様々なAIショートフィルムのプロトタイプ作成を進める中で、大きな問題点を発見しました。それは、これらのモデルによって生成された映像を、ワンクリックで簡単に完成した映画やストーリーに変換できないという点です。しかし、AIショートフィルムの制作に必要な技術力はすべて備えていたので、それらを一つの製品に統合することを考えました。

したがって、これらの AI ワークフローはすべて、さまざまな垂直シナリオにおける現在の問題点の一部を解決するために使用されます。

QuantumBit : 口頭でのコミュニケーションのようなきめ細かい製品をターゲットにしているという事実は、製品開発とアプリケーション作成における問題点を一貫して特定し、定義する能力があることを示しています。

呉欣宏：はい、本質的にアプリケーション開発とはサービスを提供することです。お客様に質の高いサービスを提供するには、常にフィードバックを得る必要があります。私たちは特に、ユーザーからのネガティブなフィードバック、つまり苦情を歓迎します。批判が厳しいほど、私たちにとって価値が高まります。なぜなら、それは製品を迅速に最適化するのに役立つからです。

AI応用におけるチャンスの窓はわずか2年程度だと考えており、すでに1年が経過しています。つまり、開発者にとってのチャンスの窓は実際には非常に小さいのです。この窓が閉じ、市場が飽和状態になると、各社は熾烈な競争を繰り広げることになります。これは、おっしゃる通り、多様なユーザーエクスペリエンスの実現や、データに基づく継続的なイテレーションと最適化といった要素を伴います。現在はまだ、比較的大規模で規制の少ない成長段階にあります。様々な分野におけるAI応用はまだ飽和状態には程遠いため、各社は迅速かつ大まかなポジションの確立に注力しています。

QuantumBit ：しばらくの間、新しいアプリをダウンロードするのが難しくなっていました。最近はAIのおかげで、また新しいアプリをたくさんダウンロードして試せるようになりました。これは新しいサイクルの始まりなのでしょうか？

呉欣宏：今後は徐々に適者生存のプロセスが進むでしょう。AI応用において、多くの人が一つの分野からスタートしていますが、より強力な製品や大企業に容易に追い抜かれてしまいます。これらの企業は競争するつもりはないかもしれませんが、自然と優位に立つようになります。したがって、AI応用で成功するには、特定の業界、特定の分野に深く入り込み、それを徹底的に開発する必要があります。この深みには、その分野における十分に優れた製品と技術、そして深い理解が含まれます。毎日膨大な時間を費やすことで、理解は間違いなく他者よりも深くなります。ますます激化する競争の中で、足場を維持するには、これしかないと思います。目先の利益ばかりを追い求める人が多すぎますが、彼らは必ずしもそれを自社の強みと組み合わせるとは限りません。トレンドを追う人は多いかもしれませんが、真の強みを持っているとは限りません。

QuantumBit : 主にトレンドや誇大広告を追いかけることです。

呉欣宏：これはまだ影響を受けやすいので、私たちは依然として強い境界線意識を持っています。私たちのイメージとデザインの領域は既に十分に広いです。自分たちの地位を維持するためには、この分野をさらに深く掘り下げていく必要があります。そうでなければ、落ち着きがなくなり、焦ってしまうと、簡単に領域を広げてしまい、影響を受けてしまうでしょう。

「製品がユーザーの収益向上に役立つかどうかが、新製品を開発する際の第一の基準です。」

QuantumBit ：今は、これをやらないという明確な境界線、というか目的意識があるのでしょうか？

呉欣宏：そのため、私たちは現在、機能の再利用を重視しています。例えば、ミドルプラットフォーム機能を含む最も基本的なモデル生成機能は、異なる製品間で再利用できるようにすることで、各製品で多くのカスタマイズ開発を行う必要性を回避します。

私たちは、ミドルウェアモジュールなどの機能に重点を置き、製品の中核となる強みを特定しています。また、規模の経済性も重視しています。より多くのユーザーベースにサービスを提供することで収益を向上させ、競争優位性を獲得するために投資を行っています。なぜなら、どの業界においても、競争は最終的には規模の経済性に帰着するからです。

まとめると、私たちは共通性を抽出し、基盤技術とミドルプラットフォームの機能を再利用し、ユーザー収益と規模の経済性を実現することを目指しています。先ほど申し上げた内容と合わせて、業界や垂直シナリオに深く浸透していく必要があります。

これは私たちの現在の限界感覚、あるいは将来の競争力に対する理解です。

量子ビット：境界は安定性を示すと同時に、目に見える天井も表します。多くの人は、天井がないという表現を好みます。

呉欣宏：私たちは空約束をする会社ではありません。記者会見で発表したMeitu Design StudioとKaipaiアプリの事例は、いずれも義烏市のEC事業者や楽水村の村民が実際に販売した製品であり、非常に実用的です。低品質だと思われても恐れていません。なぜなら、これはまさに人々が求めているものだからです。私たちは、真実を追求し、実利を重んじ、果敢に戦い、勝利することを企業理念としており、人々のために製品を作り、質の高いサービスを提供する会社です。ですから、私たちが提示するものは、私たちが本当に信じているものなのです。

さて、製品を作るかどうかを考える際、まず最初に考慮するのは、ユーザーがお金を稼げるかどうかです。これが前提です。ユーザーがお金を稼げる場合にのみ、彼らは喜んでお金を払い、そして私たちもお金を稼ぐことができるのです。とても現実的に聞こえるかもしれませんが、多くのユーザーは今すぐにでもお金を稼ぎたいと思っていると思います。ですから、製品を作るかどうかを決める際に、これが最も基本的な考慮事項なのです。

QuantumBit ：これは、初期のMeituやMeipaiとは違いますね。以前はユーザーニーズ、あるいはエンターテイメントニーズを満たすことに重点を置いていましたが、今ではすべて生産性向上ツールになっているのでしょうか？

呉欣宏：生成AIは必然的に業界に近いからです。例えば、Meituクラウドレタッチは写真スタジオの収益化を支援し、Kaipaiはライブストリーミングを行うインフルエンサーを支援し、Meituデザインスタジオは中小規模のeコマース販売業者を支援しています。これらの企業は収益を上げ、効率性を向上させることができ、業界全体のコスト削減と効率性向上にも貢献できます。

第二に、サービスコストがかかります。もちろん、多くのサービスはまだクラウド上に存在します。将来的にはエッジコンピューティングのパワーを活用することでコストを効果的に削減できる可能性がありますが、少なくとも現時点では、多くのAIアプリケーションはサブスクリプションや単発購入を通じて生成コストを賄う必要があります。

したがって、これは当然生産性ツールとして適しており、業界のコスト削減と効率性の向上に役立ち、サブスクリプションを通じてこれらのコストをカバーすることもできます。

生成AIと生産性向上ツールの組み合わせも避けられない選択です。ビジネスモデル全体、いわゆる成長のフライホイールを機能させる必要があります。R&D投資を支える収益を確保する必要があります。R&D投資に関して言えば、先ほど述べた大規模モデルや、当社の強力なミドルプラットフォームへの投資のように、さらに大規模なものになるでしょう。

「ブロックバスター精神とはお別れしましょう。生産性の価値こそが最も重要です。」

QuantumBit ：AIがもたらす変化を、外の世界はきちんと認識していると思いますか？Meituは生成型AIによって刷新されていますね。

呉欣宏：正直なところ、公平性は議論ばかりしていては達成できません。客観的に私の話を理解していただく必要があります。重要なのは、真に優れた製品を開発し、ユーザー数と収益の大幅な増加を達成することです。人々がこれらの成果を目にすれば、あなたに対する認識は自然と変わるでしょう。実際、MeituはAI時代の影響を受けた企業の一つだと多くの人が考えています。

QuantumBit : 本当ですか？誰かがそう言ったんですか？

呉欣宏：例えば、AppleのAIが発表された後、Appleユーザーは何でも言えるようになるので、Meitu製品が必要なのかと思われた人もいました。しかし、これはもっと根深い問題です。AIアシスタントは実際には深みが限られており、統合も比較的浅いからです。ですから、より深く掘り下げたいのであれば、相互補完的な関係を築く必要があるのです。

AIエージェントとは、様々なツールや能力を活用して特定のタスクを完了するエージェントのことであり、すべてを単独で処理できるエージェントのことではありません。そのため、業界全体が共に成長し、ユーザーがAIを実際に利用することで、AIに対するより客観的な期待を徐々に抱くことが必要だと考えています。

QuantumBit : Meitu の AI 製品が普及し始めていることに人々が気づく時点や時期が来ると思いますか?

呉欣宏：生成AI時代に生産性向上ツールを開発するという当社の選択は、長期的な戦略的決定です。生産性向上ツールは流行り廃りがなく、一夜にしてベストセラーになるようなものではありません。しかし、これは確かに長期的な価値のある取り組みであり、私たちは継続的に機能を構築し、製品を改良し続けています。ユーザーを増やし、製品の機能を向上させることで、徐々により良い段階に到達していくでしょう。ですから、必ずしもある日突然革命を起こしたり、状況を根本的に変えるようなことではありません。重要なのは継続的な成長であり、必ずしも市場に最初に参入することではなく、常に先駆者でありたいと考えています。

動画ビッグデータモデルに関しては、今後1年以内に各社の能力が徐々に収束していくでしょう。画像ビッグデータモデルに関しては、Midjourneyは当初大きなリードを誇っていましたが、後々能力差はそれほど大きくはなくなるでしょう。重要なのは、アプリケーションをどのように実装し、どのように収益化するかです。ですから、私たちは静かに物事をうまく進めることに集中すべきであり、わざわざ業界をリードしていると主張する必要はありません。それは重要ではありません。

QuantumBit ：あなたは今、とても穏やかな心境にあるようですね。Meituには栄光の時代もありましたが、今は喪失感を感じていますか？

呉欣宏：いいえ、今は良い心境です。私たちはユーザーが価値を創造できるよう心から支援したいと思っており、それが正しいことだと信じています。しかし、それは比較的長いプロセスです。先ほども申し上げたように、私たちは生成AIの時代に生産性向上ツールの開発を選択したので、比較的長い初期段階を耐え抜き、Cエンド製品や大ヒット商品の開発という従来の思考から脱却しなければなりません。

なぜなら、根本的にこれらは別々の関係だからです。現在私たちが注力しているのは、適切な業界、適切なユースケース、そして適切なターゲットユーザーグループを特定し、製品機能を継続的に強化し、優れたサービスを提供することです。それ以外のことは追求しませんし、必ずしもすべての機会に挑戦する必要もありません。ただ、最善を尽くすだけです。

そのため、この理念の下、KaipaiとMeitu Design Studioは共に順調に発展し、ユーザー収益も急速に増加しました。これこそが真の価値です。