学習プラットフォーム、Datawhale からのオリジナル コンテンツ。

Datawhaleチーム

チーム: Datawhale 優秀なティーチングアシスタント

「オペレーションティーチングアシスタント」

学習の企画者、学習環境の創造者

「プロフェッショナルティーチングアシスタント」

学習ガイドと学習者のためのロールモデル。

AIサマーキャンプをもっと人間らしく

▽▽▽

（記事の最後でティーチングアシスタントチームに参加できます）

Datawhaleの優秀なティーチングアシスタントの舞台裏

01

霍暁暁、厦門大学

AIサマーキャンプ 第1回 機械学習に焦点

まず第一に、TAとして働くことを大変光栄に思います。学生の質問に答えるには、自分の考えを整理し、明確かつ簡潔で分かりやすく伝える必要があります。これにより、理解力とコミュニケーション能力が磨かれます。次に、サマーキャンプの参加者と共に議論し、問題解決に取り組むことは、私自身の知識とスキルを強化するだけでなく、彼らの視点から新たな視点や方法を学ぶ機会にもなります。この前向きで支え合う雰囲気は、私にとってかけがえのないものです。もちろん、 TAには大きな責任も伴います。常に模範を示し、プロ意識と熱意を持ち続け、すべての学生が学ぶ喜びと進歩の満足感を得られるよう努めなければなりません。学生がバグを解決したり、学習における小さな進歩を共有したりするのを見るたびに、言葉では言い表せない達成感を感じます。こうした肯定的なフィードバックは、TAとしての仕事にさらに精進するモチベーションとなります。

02

ハン・フェイジャン、ペンシルバニア大学

*AIサマーキャンプ第2回 NLPフォーカス*

1. 多様な下流タスクを通して、同じ理論についてより深く考えることができました。AI研究者として、私は現在の研究方向に近いコンペティション（NLP、LLM）を選択しました。これまでに学んだ理論、モデル、手法を様々な下流タスクで検証することで、直感的な経験を積むことができました（例えば、同じモデルでも適用可能なシナリオが異なること、ディープラーニングが従来の機械学習よりも優れているとは限らないこと、Transformerの学習は難しく失敗しやすいこと、大規模モデルは多くの研究室が負担できないほどの大きなオーバーヘッドを伴うこと、大規模モデルは回帰タスクには適していないことなど）。さらに、データ処理、大規模モデルの微調整、モデル収束問題の解決など、エンジニアリングの経験も豊富に得ることができました。こうした実践的な経験は、書籍から知識を学ぶよりもはるかに貴重です。（驚かないでください。サマーキャンプには2回しか参加していませんが、非常にやりがいのあるものでした！）

3. 学際的な実践を通して、新たな研究アイデアが生まれました。他の分野で主流となっている手法の性能が非常に低いことに気づきました。そして、私の現在の研究分野でも、この手法（誰もが以前使っていた手法）で同様の問題に直面していました。そこで、この問題を最適化する新しい手法を提案し、見事に解決しました（また論文を書く必要がありますが、笑）。Datawhale AIサマーキャンプでは、各セッションで複数のトラックが用意されています。時間と体力に余裕があれば、複数のトラックに参加することをお勧めします。異なる分野での実践経験は、新しい思考とイノベーションの刺激となるでしょう！

最後に、専門のティーチングアシスタントと運用ティーチングアシスタントは、どちらも技術と運用の両方を理解する必要があると考えています。グループ参加者の活動を刺激するためには、学習者の視点からAIサマーキャンプの価値を考え、真剣に参加することで、有形（証明書など）と無形（知識やスキルなど）を含む十分なメリットが得られることを納得させる必要があります。ほとんどの学生は、おそらくパブリックアカウントやWeChatモーメントでのプロモーションを通じて登録し、特定の分野への参入、スキルの向上、または資格取得やインターンシップの取得によるバックグラウンドの充実を望んでいます。全員がまったく同じガイドに従って一連のタスクを完了するように求められるだけでは、一部の人は失望感（開始に失敗する、スキルが向上しないなど）を感じる可能性があります。

そのためには、登録開始時にアンケートを実施し、参加者の想定される目標を収集した上で、目標の異なるグループに差別化されたサービスを提供することで、学習意欲を刺激することが考えられます。例えば、これから学習を始めたい学生には、初心者向けのブログやオンラインコースのリソースへのリンクを提供します。スキルアップを目指す学生には、後日ポイント交換会を開催し、参加・共有することで優秀な学習者を選抜します。資格取得を目指す学生には、ティーチングアシスタントに直接連絡を取り、メモやパフォーマンスを重視したリクエストを行えるようにします（最初に積極的に参加することで、より積極的になり、グループ全体の学習環境を活性化させる可能性があります）。

03

陳富源、甘粛政法大学

*AIサマーキャンプ第1回 機械学習に焦点*

ティーチングアシスタントになりたい理由：ティーチングアシスタントとして、より多くの初心者がスムーズに学習を始められるようサポートし、学習過程で遭遇する混乱や困難を解決し、知識体系をさらに向上させることができます。実際、ティーチングアシスタントの仕事は、コミュニケーション能力とチームワーク能力を伸ばす絶好の機会でもあります。

ティーチング・アシスタントとしての経験を通して得た教訓は、まず、ティーチング・アシスタントは問題解決のために緊密に協力し、全員の問題が確実に解決されるようにする必要があるということです。チーム内での効果的なコミュニケーションと連携は非常に重要です。次に、学習者の問題を解決する際に、共通の習慣を発見しました。それは、まず百度で問題を検索するのが一番良いアプローチであり、それがうまくいかない場合は、一緒に話し合って根本原因に対処するということです。しかし、多くの人は問題が解決したらそれで終わりと考えてしまい、次回も同じ問題に遭遇してしまうのです。

04

桂林電子工学大学の黄宇

*AIサマーキャンプ第2フェーズ、機械学習に重点を置いた内容*

まず初めに、このサマーキャンプでプロのティーチングアシスタントを務める機会を与えてくださったDatawhaleに心から感謝申し上げます。機械学習のコンテストに参加するのは初めてで、しかも全くの初心者だったため、専門的な指導はあまりできませんでした。ただ、皆さんの学習をサポートし、利便性を高め、モチベーションを高めることに全力を尽くすことができました。特に、パートナーのChen JiehaoさんとLi Yuqinさんには感謝しています。彼らの優れた運用能力と高度な専門知識は、本当に素晴らしいものです。私は彼らから学ぶことしかなく、運用と専門知識について多くのことを教えてくれました。彼らと共に仕事ができたことを、本当に幸運に思います。また、トラックリーダーのKong Yaniさんにも感謝します。彼女は私の初心者ゆえの多くの間違いを指摘し、多くの問題を解決するのを助けてくれました。本当に感謝しています。そして、一緒に学習した仲間の皆さんにも感謝します。彼らの前向きな学習環境は私に刺激を与え、機械学習を本格的に始めるきっかけを与えてくれました。この期間、私たちは共に学び、議論し、サマーキャンプ学習の魅力、つまり皆が共に成長していくという魅力を実感しました。このプラットフォームを提供し、私たちが出会い、学び、共に成長する機会を与えてくださったDatawhaleにも心から感謝いたします。最後に、皆様、そして学ぶことに熱心に取り組んでくださっている皆様に心から感謝申し上げます。ありがとうございます！

05

江欣怡、桂林電子工学大学

*AIサマーキャンプ第2フェーズ、機械学習に重点を置いた内容*

初めてのティーチングアシスタントとして、ワクワクすると同時に緊張もしました。応募フォームに記入した後は、この新たな挑戦への期待で胸がいっぱいになりました。この貴重な機会を与えてくださったDatawhaleの皆様、そして第2回サマーキャンプで共に働いてくださった運営スタッフの皆様、そしてプロのティーチングアシスタントの皆様に感謝申し上げます。

第2回サマーキャンプのティーチングアシスタントを務めたことで、多くのことを学びました。学習者からの質問に対しては、常に積極的に情報収集を行い、得た情報をすぐに実践に移すことで、正確な回答を心がけました。調べても答えられない質問については、経験豊富な他の講師の回答を注意深く検討し、関連する知識をより深く理解することができました。

しかし、多くの知識分野において、まだ深い理解と習熟度に達していないことにも気づきました。そのため、質問にすぐに答えることができません。ティーチングアシスタントとしての責任をより良く果たすためには、継続的に知識と経験を積み重ねていく必要があると痛感しました。

3 回目のサマー キャンプでは、学習者になること、自分自身をさらに向上させること、より良い自分に成長すること、そして 4 回目のサマー キャンプでティーチング アシスタントになるために自分自身をより良く準備することを選びました。

06

張紅波、北京理工大学

*AIサマーキャンプ第2期 履歴書重視*

ティーチングアシスタントとして皆さんの学習の旅に同行できたことは光栄であり、私自身もこの間多くのことを学び、得ることができました。

このTAとしての経験は、私の技術スキルを大幅に向上させただけでなく、コミュニケーション能力にも磨きをかけました。積極的なコミュニケーションは、高業績チームの構築と個人の成長を促す上で不可欠です。他のTAと問題を共有し、意見を交換することで、最終的に最善の解決策を見つけることができました。学習者とのコミュニケーションも不可欠です。学習者が困難に直面した際に積極的に助けを求めることは、問題の迅速な解決につながるだけでなく、自己学習能力の育成にも繋がります。TAとして、私たちは学習者が質問し、自分の考えを表現することを奨励すべきです。議論は知識の理解を深め、批判的思考力の発達を促進します。

第二に、オープンで忍耐強い姿勢を維持することも、ティーチングアシスタントにとって非常に重要だと私は考えています。異なる背景を持つ学習者と接する際には、彼らの視点に立って考え、質問に最もシンプルで分かりやすい方法で答えるよう努める必要があります。

07

劉暁、河南師範大学

*AIサマーキャンプフェーズ2、オーディオとビデオに焦点を当てる*

AIサマーキャンプでティーチングアシスタントを務めることができ、とても嬉しかったです。これは自分自身を成長させる機会であるだけでなく、理想を追求するための道でもあると感じました。この過程で、AIの知識を伝えるだけでなく、生徒の興味を導き、刺激する方法も学びました。サマーキャンプは私に貴重な教育経験を与え、コミュニケーション能力とチームワーク能力を向上させました。ティーチングアシスタントとして、キャンプ参加者からの質問に答えるには、彼らが自ら問題を発見し解決できるように積極的に指導し、正しい方向に導く必要がありました。それらの問題が一つずつ解決していくのを見るのは、私に純粋な喜びをもたらしました。この経験は、AIへの理解を深めただけでなく、将来のキャリア開発の基盤を築くことにもなりました。

ティーチングアシスタントとして、サマーキャンプ参加者の質問に答える際には、参加者が自ら問題を発見し解決できるように積極的に指導し、正しい方向へ探究していくように導いてください。

グループのメンバーは様々な疑問を持つので、それらをドキュメントに記録しておくのが最適です。こうすることで、参加した時期に関係なく、誰でもドキュメントで答えを見つけることができます。さらに、疑問のあるメンバーは、ドキュメント内の質問を自分で編集したり、他の人の問題解決に協力したりできるため、問題を特定して解決する能力を養うことができます。

08

張亜平、青島浜海大学

*AIサマーキャンプ第2回 NLPフォーカス*

第2期生のティーチングアシスタントを務めることができ、光栄です！AIサマーキャンプの運営にティーチングアシスタントとして参加できたことは、これまでにない貴重な経験でした。多くのことを学んだだけでなく、多くの専門家にも出会うことができました。まず、第1期生の機械学習サマーキャンプに学習者として参加しました。そのコホートで、Datawhaleには本当に素晴らしい学習環境があると感じました。ここでは、初心者であろうとなかろうと、誰も笑うことはありません。みんなが一緒に疑問を話し合い、専門家やティーチングアシスタントが積極的に私たちの質問に答えてくれます。この夏、みんなが一緒に学びを深め、本当に貴重なスキルを身につけることができると感じています。そこで、第2期生では、Datawhaleへの理解を深めるために、ティーチングアシスタント（TA）を務めたいと思いました。運用TAとして、経験豊富な運用TAから多くのコミュニケーションスキルを学び、多くの専門家TAから多くの専門知識を学びました。私の経験を共有するとしたら、ポジティブなグループの雰囲気を作ることが重要だと思います。学生が参加したばかりの頃は、活気があり、魅力的な環境を育むことが不可欠です。また、運用TAとして活動する中で、経験豊富なTAから競技のテーマについて学ぶ機会も得ました。運用と学習のバランスを取り、学習者により適切な回答を提供することが重要です。学習者から質問があった際には、積極的にフィードバックを行い、学習者が孤立しないように努めました。また、潜在能力のある学習者を積極的に探し出し、より良い学習機会を提供するよう努めました。自分のグループに参加する前には、他のグループを閲覧し、他のTAの経験やコミュニケーション、問題解決の方法を学ぶようにしていました。このTAの経験を通して、AIへの情熱がさらに高まり、より深く理解していきたいと思っています。将来はオープンソースの著者として貢献できることを願っています。

09

Han Jialu、太原理工大学

*AIサマーキャンプ第2回 NLPフォーカス*

学習者として、この期間に多くのことを学びました。機械翻訳入門から始めて、機械翻訳は理論と実践が密接に融合した分野であることを実感しました。環境設定からモデルの構築、学習、評価に至るまで、各ステップでプログラミングと機械学習の原理を深く理解する必要があります。この実践重視の学習アプローチにより、機械翻訳プロセス全体をより包括的かつ深く理解することができました。

GRUユニットやSeq2Seqモデルといった主要技術への深い理解を通して、確固たる理論的基盤が技術進歩の推進において極めて重要な役割を果たすことを実感しました。ルールベースの機械翻訳からTransformerベースのモデルに至るまで、技術の継続的な進化に伴い、この分野の急速な発展を目の当たりにしてきました。そのため、最新の研究成果を継続的に学ぶだけでなく、技術の変化に適応するために、自身の知識体系を絶えず反復・最適化していく必要があります。

ティーチングアシスタントとして、新しいパートナーと互いに助け合いながらサマーキャンプの実務学習課題をこなしていくことは、私にとって大きな挑戦でした。また、全国各地から集まったパートナーたちが共に議論し、学び、成長していく姿を目の当たりにできたことは幸運でした。そして、常に新しいアイデアを提供し、新しいことに挑戦してくれた多くの素晴らしい人たちと出会い、このサマーキャンプは忘れられない貴重な経験となりました。

最後に、このサマーキャンプを通して、皆さんと過ごした時間をさらに大切に思うようになりました。今後も共に学び、成長していく機会がたくさんあることを願っています。

10

陳立群、吉林大学

*AIサマーキャンプ第2回 機械学習に焦点*

第2期では、オペレーションティーチングアシスタントを務めました。ティーチングアシスタントはガイドであり、学習者であり、そして何よりも仲間であり、学習者がより良く学ぶために寄り添うことが本質だと考えています。まずは自分の仕事に集中しました。事前にコードを実行し、メモを取り、最適化の方向性を提案しました。グループに参加してからは、コミュニティに積極的に参加し、誰もが質問し、一緒に問題を解決し、学習者と一緒に学ぶことを奨励しました。ライブストリームや学習チェックインの通知を投稿し、学習者が積極的に学習し、迷惑をかけずに粘り強く続けられるようにする方法を考え、忍耐強く先輩を励まし、全員が一歩一歩、何かをやり続けられるように導きました。次に、学習者の視点から見ると、単にコードをコピー＆ペーストするだけでなく、何かを学び、表彰状や優れた学習に対する賞など、認められることを期待しています。注意深くメモを取り、真剣に学習と議論に取り組み、成績向上に努める生徒の進歩、努力、そして熱意は、ティーチングアシスタントによって認められ、肯定的に評価されるべきです。私自身、新しい分野を学び、何かを達成することは、誰にとっても非常に困難なことであり、行き詰まったり困難に直面したりすると、途中で諦めてしまうことがよくあります。だからこそ、予備知識のない学習者と接する際には、忍耐強く、同じ学習者の視点に立って、一歩一歩導いていく必要があります。そうすることで、私たち自身もより良く学ぶことができるのです。

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