オープンソース協会開源社

最近、2024 Open Atom 開発者会議および第一回オープンソース技術学術会議の開会式において、Open Atom オープンソース財団は、openKylin、EasyAda、KWDB オープンソース プロジェクトとの寄付調印式を開催しました。

寄付署名式では、3つのオープンソースプロジェクトとその開発者が注目を集めました。今回は、OpenAtomsと、KWDBオープンソースコミュニティのSQLコンパイルおよびロジックプロジェクトSIGグループのメンテナーであるDou Zhitong氏が対話を開始しました。

竇志通

KWDB オープンソースコミュニティ SQL コンパイルおよび論理計画 SIG メンテナー

「オープンソース化の目的は何でしょうか？」「オープンソース化によって、どのようなコミュニティへの影響を達成したいと考えていますか？」「オープンソースの商業化をどのように計画していますか？」... KWDBプロジェクトチームに参加した後、Dou ZhitongはKWDBのオープンソース化について多くのことを考えました。

「私の見解では、オープンソースは継続的な投資を必要とする大義です」と竇志同氏は語った。

KWDBは、AIoTシナリオ向けのオープンソース分散型マルチモデルデータベースです。オンサイトコンピューティング、ネイティブマルチモデルアーキテクチャ、時系列ストレージモデルなどの革新的な技術を活用し、効率的な時系列データ処理、マルチソースの異種データ統合、オンデマンドの水平スケーリング、クラウドエッジデバイス連携といったコア機能を提供します。高性能、低コスト、容易な運用・保守、そしてセキュリティと信頼性を特徴としています。KWDBのオープンソース開発が進むにつれ、站志同氏は舞台裏から抜け出し、プロジェクトの「プロモーションアンバサダー」としての役割を担うようになりました。

Dou Zhitong 氏は、オープンソース エコシステムにおける KWDB の位置づけを次の 3 つの側面から紹介しました。

まず、産業界におけるオープンソースアプリケーションの推進です。データベースは基盤ソフトウェアとして、企業情報システムの中核を成し、国家実体経済全体のデジタル化・インテリジェント化において不可欠な要素です。インテリジェント製造を例に挙げると、次世代の産業オートメーションには、モノのインターネット（IoT）、有線通信、無線通信技術の緊密な統合が不可欠です。オープンな産業オートメーションアーキテクチャ全体において、オープンソースのハードウェアとソフトウェアの高度な連携が不可欠であり、データベースはこのアーキテクチャの「頭脳」として機能し、ハードウェアとソフトウェアのシステムを下位レベルで駆動し、オープンソースアプリケーションソフトウェアを上位レベルでサポートします。KWDBは、オープンソースパートナーと連携して汎用的なオープンソースソフトウェアコンポーネントを形成し、下流のアプリケーションシナリオを促進して必要に応じて製品をカスタマイズし、産業オートメーション業界のイノベーション能力を強化し、関連プロトコル標準の統一とオープン化を段階的に実現し、業界、プロトコル、データの断片化の問題解決を促進し、持続可能なオープンソースエコシステムを構築することを目指しています。

第二に、データベース技術の継続的な革新を推進します。KWDBオープンソースの核心精神は「オープン性、開拓、革新」です。竇志同は、「ユーザーの声をより深く聞き取るために、コミュニティユーザー委員会を設立し、専任のコミュニティスタッフを配置して、ユーザーの実際のフィードバックを理解・収集し、コミュニティ開発者とユーザー間のコミュニケーションを促進し、技術、性能、機能の両面でデータベースの拡張と最適化を双方向に推進しています」と述べています。

第三に、オープンソース技術人材の育成です。オープンソースイノベーションシステムの中核となるのは、高度なオープンソース人材の供給です。KWDBコミュニティは多様なコミュニティ成長パスを構築し、異なる技術スタックを持つ開発者がコミュニティに貢献できるようにしています。同時に、産学連携の面では、西安電子科技大学などの主要大学との協力を通じて、一連のデータベースコースを開発し、学生に産学連携のオープンソースコミュニティ実践の機会を提供しています。国際的なオープンソースの視点、革新的なオープンソース思考、そして実践的なオープンソーススキルを備えた優れた人材を育成し、データベース業界とオープンソースエコシステムに貢献したいと考えています。

KWDBの典型的な応用シナリオについて、この「プロモーションアンバサダー」は雄弁に語った。「KWDBは、主にAIoTシナリオ向けに設計された分散型マルチモデルデータベースであり、IoT、エネルギー・電力、交通・政府関係、IT運用・保守、金融・証券などのシナリオに適しています。これらの業界にデータの保存、管理、分析のためのワンストップ基盤を提供し、企業がデジタルインテリジェンスを構築し、より低コストでより大きなデータ価値を引き出すのに役立ちます。」彼は、地方自治体のビッグデータ局向けの主要車両管理プラットフォーム、自動車工場の設備の予測的健康管理システム、協働ロボット生産ラインのインテリジェント監視システム、インテリジェント統合調達分析システムなど、既に導入されているアプリケーションをいくつか挙げた。

竇志同氏は、オープンソースデータベースの3つの主要な技術開発トレンドを概説しました。第一に、 IoT技術の急速な発展です。私たちの生活に身近なドローンやインテリジェントロボットから、大規模な自動車工場や太陽光発電所まで、あらゆるIoTシナリオは日々膨大な量の時系列データを生成します。そのため、時系列データの保存と処理能力を継続的に向上させることによってのみ、ユーザーは真のコスト削減と効率向上を実現できます。KWDBは、数千万台のデバイスからのアクセスとミリ秒レベルの精度での読み書きをサポートします。「オンサイトコンピューティング」技術を基盤として、数百万のデータポイントの2次書き込みと数億のデータポイントの2次読み取りを実現し、最大30倍のデータ圧縮率と「時間ベースの人気度」に基づくデータのライフサイクル管理を実現します。第二に、並列統合とフォーカスです。オープンソースデータベースの開発の歴史を振り返ると、現在のトレンドが見えてきます。それは、統合機能とプライマリフォーカスの利点の両方を求めることです。KWDBは、こうした技術開発トレンドの中で誕生しました。時系列エンジンとトランザクションエンジンを統合する「マルチモーダル」アーキテクチャを採用し、IoTシナリオに特化した多くの技術的最適化を実施することで、データ処理性能の向上を実現しました。3つ目は、 AIのさらなる深化です。AI技術は、オープンソース技術の今後の発展における中核的なトレンドと言っても過言ではありません。大規模モデルの人気は高まり続けており、SQL最適化、自律ストレージパラメータ、予測データ分析、データライフサイクル管理など、オープンソースデータベース分野にAI技術を統合できる領域は数多くあります。現在、関連する研究開発を進めており、将来的には開発者にAIベースのデータベースエクスペリエンスをさらに提供したいと考えています。

転載元：Open Atom

編集：王俊

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